作者：王佩

来源：速途网（sootoo123）

近日，随着腾讯元宝的大规模推广，苹果免费 APP 榜单中，DeepSeek、腾讯元宝以及豆包迅速占领了 TOP10 中的前三席。对于普通用户来说，这三款类似的 AI 工具到底有什么差异；它们的主要功能是什么，分别适用于什么场景，以及他们的 AI 功能都有哪些领域侧重（更专业）？今天速途网就对目前市场上最热门的三款 AI 工具进行了测评。

AI 工具用户之争，占领 C 位各有奇招

首先，先来说排名第一的 "DeepSeek"。由于华为、联想、OPPO 以及像阿里、百度、腾讯等科技互联网巨头宣布接入 "DeepSeek"，后续还有诸如中国移动、中国联通、中国电信的三大运营纷纷入局接入。

"DeepSeek" 可以说是唯一一款不用自己推广，靠 " 友商 " 以及口碑传播站上了各大下载 APP 的榜顶。

点开下载排名第二的 " 腾讯元宝 "，速途网看到其除了腾讯自研的 "Hunyuan"（混元模型）外，还可以选择 "DeepSeek" 进行工作。

值得注意的是，腾讯除了元宝之外，如腾讯云、腾讯文档以及微信都接入了 DeepSeek-R1。为了推广 " 腾讯元宝 " 据传整个 2025 年 2 月份的投放金额预计将达 3 亿元，如今在腾讯的各个产品端都有明显的推广入口。

在提问 " 豆包 " 的时候，它则回答是采用字节跳动公司基于云雀模型开发训练的，而豆包的短期爆发则是通过高佣金激励和抖音式流量投放，据传用户规模已达 1.6 亿。但因为是和抖音强绑定关系，被外界质疑很多都是通过抖音跳转的 " 僵尸流量 " 及用户。

文本创作与商业文案测试实例

说完了上面三大 AI 工具的 " 流量密码 "，速途网就以同样的问题给予了三者进行回答，首先是续写《哪吒之魔童闹海》故事。DeepSeek 生成的角色性格刻画细腻，剧情转折自然，能根据用户需求调整文风（如增加悬念或喜剧元素）。例如要求续写 " 哪吒与敖丙联手对抗天劫 " 时，会加入双主角情感羁绊与战斗细节描写。

腾讯元宝（使用 DeepSeek-R1 模型）生成内容与 DeepSeek 本体接近，但部分回答可能自动整合微信生态内的公众号、视频号资源，会在内容创作中插入引用的 " 相关公众号 " 来源，有些干扰阅读体验。

豆包则在生成同主题故事时，内容偏向短平快的 " 爆款 " 风格，大量使用网络流行语（如 " 家人们 "" 神仙打架 "），但逻辑衔接生硬，会出现 " 在自家院子逗着哮天犬 " 等突兀情节。

再进行 " 某手机品牌商业文案撰写时 "，腾讯元宝（混元模型）会分析某手机品牌市场数据后，生成包含 SWOT 模型、用户画像拆解、竞品对比表格的结构化报告，并支持像微信、QQ、新浪微博进行分享导出。

豆包则擅长生成短视频带货文案，例如为某美妆产品设计 " 沉浸式开箱 + 痛点吐槽 + 限时优惠 " 组合脚本，自动匹配抖音热门 BGM 和贴纸模板。

DeepSeek 生成营销方案时更侧重数据论证，例如通过爬取电商平台评论数据，推导出 "Z 世代用户更关注产品社交属性 " 的结论，但缺乏可视化呈现。

金融风险及法律专业领域 专业分析 VS 基本内容整合

在金融风险领域，为了验证各家大模型的金融时序数据分析与非线性风险建模能力，我们问了一个炒股人关心的问题：

输入近十年标普 500 指数波动数据，要求：

( 1 ) 识别黑天鹅事件时间节点

( 2 ) 预测极端行情下对冲策略有效性

其中 DeepSeek 在回答时，会根据近十年标普 500 指数波动历史，做出主要的黑天鹅时间的时间节点及原因分析，在给予对冲策略时，做出了 4 个有效分析，在问题分析上，可参考性更强。

腾讯元宝（混元模型）则是中规中矩的列出黑天鹅事件时间节点，给予了分散配置策略进行跨资产对冲及 VIX 期权对冲和反向 ETF 策略，并用 2020、2022 年的案例进行了历史验证。

而豆包的回答则只是整理了公开信息，给出两种极端情况下的对冲策略，并推荐了一条说是相关，却完全无关的抖音视频链接，仅能做到公开信息整理的功能，专业性明显不足。

图：左侧腾讯元宝、右侧豆包

而在法律条文的内容测试中，速途网使用了 " 假设《刑法》第 20 条新增‘特殊防卫权’例外条款，分析其对现有正当防卫判例的影响路径 "，这种测试法律条文动态更新后的逻辑推演能力。

首先，腾讯元宝引用了 10 篇资料深度思考了 25 秒，给出了其对现有正当防卫判例的影响路径可能体现的 5 个方面，并对影响量刑与罪责认定，推动司法解释做了分析。

DeepSeek 则是通过六个方向，从扩大适用范围到潜在挑战与平衡机制，都做了更加综合的分析总结，并参考类似制度，如美国 " 不退让法 " 等。不仅可以做到全面专业的分析，条理性也更强。

豆包则是引用了 12 篇资料作为参考，仅从 " 改变认定标准 " 及 " 影响举证责任分配 " 两个方面进行了回答，在专业领域与前两者的回答都有一定差距。

借助各自资源优势 但专业领域差距显著

速途网发现，从底层支持的大模型层面，DeepSeek 作为独立模型，原生在复杂推理和多模态输出上有优势，比如数学难题、法律分析等。

公开资料显示，DeepSeek 是开源的，但依赖外部算力，受服务器负载影响。而且原生 DeepSeek 的数据更新到 2024 年 7 月，可能内容中会出现 AI 幻觉（大家常说的：大模型胡说八道）。

腾讯混元模型，特别是 Turbo S 版本，强调快速响应和部署成本低。而深度思考方面，混元 T1 模型在灰度测试中，结合了 DeepSeek-R1 形成双模型架构，所以，用户通过 " 腾讯元宝 " 可以实现两者的优势。

此外，腾讯元宝还能融合混元的多模态能力，让 DeepSeek 具备识图功能，这是原版没有的。所以，腾讯元宝的优势在于整合了不同模型，同时借助腾讯生态，比如微信入口，提升用户体验和覆盖范围。

而豆包在长文本处理上较弱，只有 8k tokens，而 DeepSeek-R1 有 32k16，在专业领域如数学、金融、法律等，会出现一些明显的不足。

从三者的 " 功能定位 " 对比来看，豆包的核心竞争力在于短视频生态数据 + 轻量化娱乐交互，官方对外强调其娱乐和轻办公场景。

产品好和口碑好同样重要 腾讯元宝出问题屡上热议

而在速途网的这次评测中，尽管腾讯元宝的响应速度和稳定性更好，但在 DeepSeek 下载的前排评论中我们看到，有些用户还是认为 DeepSeek 的输出结果更优质，尤其是在需要深度思考的时候。

而通过采访身边的朋友，以及和一些用户交流速途网发现，腾讯元宝确实好用，但是近期腾讯的 " 霸王条款事件 " 以及搜索内容含广告链接等一系列问题，让一些用户对腾讯的产品有一定的不信任感。

据了解，腾讯元宝在此前的《用户协议》中固定默认内容：用户无论是否同意，上传即默认授权腾讯无偿使用内容（包括原创作品），被质疑侵犯知识产权；条款中 " 永久性 "" 不可撤销 " 等表述，也引发用户对数据控制权丧失的担忧；用户生成内容可直接用于腾讯 " 品牌推广与宣传 "，但也未明确收益分配机制。

另外，此前有用户在使用元宝搜索问题时，答案中出现了 "58 到家家政保洁保姆月嫂搬家 " 公众号的广告链接，被质疑腾讯 AI 竟然会夹带私货。

虽然此类问题都迅速得到了腾讯解决，但是伤害一旦形成，用户对于一个品牌就会产生长期的不信任感，这也需要厂商在出现问题时，不仅要解决问题，更要让用户了解为什么会这样，让用户有知情权。

最后，我们还是说回三款热门 AI 工具的评测结果，速途网认为，大部分用户，腾讯元宝可以实现全场景覆盖（快思考 + 深度推理），尤其是可以快速响应和腾讯生态整合的场景，内置的 DeepSeek 拥有了其深度推理能力，加入了联网功能，且免费，生态流量加持、多模态融合创新，更加适用于普通用户。

但如果是专业用户，特别需要 DeepSeek 的深度推理能力，或者对隐私特别在意，可以下载 DeepSeek 独立的 APP，独立 APP 的输出结果更严谨（如法律条文分析等），极端复杂任务稳定性更高。但需要注意的是，原生 DeepSeek 的数据仅更新到 2024 年 7 月，缺乏事实校验机制，因追求 " 逻辑完整 " 易虚构细节，如前段时间知乎上的 " 哪吒事件 "。

字节的豆包在短视频生态数据的独占性、娱乐化交互设计，结合了抖音平台可以进行 AI 生图、以及音乐生成等，在娱乐性上更有优势。但是在专业场景短板明显、长文本处理能力较弱。