00 后千万富翁的创业故事

当大部分人还在讨论 AI 将如何改变世界，已经有人靠着套壳 ChatGPT，实现了财务自由。

这个 AI 暴富故事属于两个 00 后—— 18 岁的 Zach Yadegari 和 23 岁的 Blake Anderson。

去年 4 月，这两个小伙做出了一款卡路里追踪 AI 应用 Cal AI。这个产品功能很简单，通过拍照来识别食物热量。

没想到，Cal AI 一上线，就展现了超强的赚钱能力。

上线一个月后，Cal AI 的月收入就超过了 100 万，且逐月递增。到去年年底，Cal AI 的 ARR 达到了 800 万美元。

Cal AI 的成功不是偶然。像这么猛的事，之前还发生过两次。

在做 Cal AI 前，Anderson 已经做出过两个 AI 应用：恋爱助手 Plug AI 和穿搭助手 Umax。

前者赚了 228 万美元，后者赚了 600 万美元。

更夸张的是，Anderson 完全不懂编程，产品基于 ChatGPT 的无代码开发。靠着这三个产品，Anderson 的个人净资产已经超过 1000 万美元。

那么，Cal AI 究竟是如何成功的？

两点吊打竞品：AI 识图追踪热量，准确率达 90%

在开发 Cal AI 前，Zach 就已经做出判断：

"Cal AI 类卡路里追踪应用能在社交媒体上迅速走红 "。

之所以有这个判断，完全基于他对健康饮食趋势的深刻洞察。

这两年，健康饮食成了欧美人上上下下的共识，而卡路里追踪是最常用的方法。

在 TikTok 上，" 卡路里计算 " 话题标签积累了 1.47 亿条帖子。部分欧美企业甚至直接将卡路里追踪应用于员工健康计划。

▲ ins 上卡路里标签的相关搜索

欲望在前，需求产品在后。在健身和饮食类类应用中，Cal AI 类卡路里追踪应用霸榜前列，有的甚至有了超 2 亿注册量。

不仅如此，Apple Watch 等主流可穿戴设备也添加了卡路里追踪功能。

显然，Cal AI 不是第一个做卡路里追踪的，为什么这个产品还能跑出来？

这得益于两点差异化设计：

首先，Cal AI明确聚焦于卡路里追踪这一核心需求，简化应用设计。

Zach 注意到，传统应用过时且复杂，比如 MyFitnessBell 还停留在手动输入的时代。于是他在设计 Cal AI 原型时，摒弃其他类似应用繁杂功能，如追踪睡眠、水合作用等，围绕 " 拍照获取热量报表 " 打造体系。

▲ Cal AI 与其他竞争应用的用户界面对比

简单来说，Cal AI 仅凭 AI 图像识别就能评估营养成分。

根据 Zach 在官网的分享，当打开 Cal AI 对着食物拍照时，手机上的深度传感器会计算出食物的体积。根据这些信息，借助经过数千张食物图片训练的 AI 会将用户的餐食分解成不同的部分，计算它们相应的比例，并实时计算出卡路里和营养素。

也正因为如此，Cal AI 打出了 " 只需一张图片即可追踪您的卡路里 " 的 Slogan。

让 Cal AI 与众不同，还有数据精准。

Cal AI 后端由 ChatGPT 模型处理，能够根据用户反馈来更迭模型。根据他们的测试，Cal AI 的识别技术准确率一般可达 90%。" 这比食品包装上的营养标签还靠谱，规定允许厂家在标签上将热量少标不超过 20%。"Zach 谈到。

▲ Cal AI 的识别示例

当然，光产品好还不够，Cal AI 在营销和商业化能力上，也是杠杠的。

玩转 TikTok 营销，7 个月 ARR 800 万

Cal AI 快速出圈，离不开其成功的营销策略。

纵观 Cal AI 的营销打法，大致有 KOL 营销、付费广告、病毒式传播三种方式：

▲ Cal AI 创始人制作了极具视觉吸引力的视频，进行最初期的宣传

①KOL 营销：

筛选健康和健身领域 KOL 联系合作。通过支付预付款、捆绑视频数量等策略降低成本，每月为 KOL 支付 100 美元到 10 万美元不等。KOL 在生活类视频中自然植入 Cal AI 广告，而 Zach 团队进行控评和引导。（是不是很眼熟，简直是小红书的打法。）

③付费广告：

尝试 Facebook、Instagram、TikTok 和苹果搜索广告等付费广告形式。苹果搜索广告可验证产品竞争力，付费广告每日投入 7000 美元。虽然付费广告的盈利能力不如 KOL 营销，但这是扩大收入规模的重要方式。

③病毒式传播策略：

Cal AI 的拍照显示热量功能本身具有传播属性。其在感恩节期间计划推出免费活动，鼓励用户分享。同时，团队开发内部工具辅助营销，并将在 viral.tech 平台发布，帮助他人进行营销。

以上的推广方法让 Cal AI 以很低的推广成本，接触到了广大受众，也使得 Cal AI 迅速提高了知名度和用户参与度。

而为了更好地留住这些用户，Cal AI 采用了远低于市场价格的定价策略。

比如，Cal AI 无免费试用版本，月费 10 美元或年费 30 美元（多数用户选择了按年付费），而 MyFitnessPal 等健康管理类产品的收费几乎是 Cal AI 的双倍，年费达到了 79.99 美元。

为什么定价这么实惠？Zach 解释，Cal AI 优先考虑用户获取和市场渗透，而不是立即获得高额的每位用户收入。

出色的用户增长策略加上优势性的定价，让 Cal AI 在短时间内实现了极为可观的商业回报。

无代码开发两个爆款 AI，狂赚千万

你以为 Cal AI 已经很厉害了。但你可能不知道，这样的故事已经发生过两次了。

Cal AI 的另一个联合创始人 Anderson 在开发这个产品前，已经推出过两个下载量超百万的应用—— Plug AI 和 Umax。

更夸张的是，与 Zach 不同，Anderson 完全不懂编程，产品开发全靠 ChatGPT。

先介绍第一个应用 Plug AI，这是一款 AI 恋爱聊天助手。

用户可以上传自己的对话截图，Plug AI 会提供回复建议。产品发展之初，回复容易有 "AI 味儿 "，而 Anderson 利用 ChatGPT 进行提示词调整，改进了输出质量，让回复听起来更有魅力了。

Plug AI 自 2023 年 7 月上架谷歌商店，短短四个半月内下载量就突破 150 万次。Plug AI 的月营收达到了 19 万美元，利润率高达 60%。如今，Plug AI 已变现 400 万美元。

Anderson 的营销手段也颇为特别。他仅凭两位网红和 100 美元的合作费，为应用在一周内带来 20 万次下载，首月收入 8 万美元，相当于这两段视频有 20 万美元的经济价值。

他解释说，他判断这两位网红有很高的活跃粉丝数量，视频观看次数与关注者数量高度匹配。

在 Plug AI 获得成功后，Anderson 又推出针对男性的穿搭应用 Umax。

Umax 提倡 " 男性颜值提升 "，会根据用户上传的照片提供个性化建议，由图像识别 GPT Vision（OpenAI 的视觉功能 API）进行分析。

营销，营销，还是营销。

为了推广 Umax，Anderson 与时尚 KOL 合作，比如潮流博主 Sam Zia。初期的合作视频，每个可以带来数千次下载量，Umax 首月收入达到了 10 万美元，随后月收入稳定在 50 万美元以上。

自在 2023 年年底上线以来，Umax 拥有了 1500 万以上下载，创收 600 万美元以上。

作为 Plug AI、Umax 和 Cal AI 这三款应用的创始人，Anderson 个人的净资产也超过了 1000 万美元。

Zach 与 Anderson 的成功告诉了我们一个道理：

在 AI 时代的浪潮中，能够脱颖而出的团队，未必是财大气粗的头部大厂。当 AI 逐渐抹平技术鸿沟后，人才、创意与执行力才是比拼的关键。