昨天，具身智能的圈子 " 炸 " 了。

不是因为某家公司发布了新产品，而是因为一场 " 具身武林大会 " ——  2025 智源具身智能 Open Day。

现场有多火爆？这么说吧，银河通用、智元、星海图、自变量、原力灵机、加速进化、北京人形、星源智、优必选、因时、软通天擎……这些你叫得上名字的机器人独角兽、本体厂商 CEO 或联合创始人，几乎全员到齐。

能把这些平时在市场上 " 刺刀见红 " 的竞争对手聚在一张桌子上，甚至让他们愿意把最核心的 " 数据资产 " 拿出来共享，背后攒局的人，正是智源研究院。

在现场，智源研究院院长王仲远向厂商们抛出了一个极具诱惑力、又无法拒绝的邀请：" 谁家数据贡献得多，将来训练出来的具身大脑在谁家的机器人上就会更好用。" 这句话一出，台下不少人心领神会。

为什么智源能喊出这句话？为什么大家愿意听他的？

在与王仲远的深度交流中，我们发现，这位 " 带头大哥 " 正在下一盘大棋：他不想做机器人的 " 苹果 "，他想做具身智能时代的 " 安卓 "。

Key Takeaways：

打破数据孤岛：智源用非营利的中立身份，建立互惠契约，解决厂商不敢共享数据的信任难题。

夯实行业公约数：发布 RoboBrain 2.0 Pro 及 RoboXstudio 全流程平台等，通过升级 " 大脑 " 和统一开发工具链，进一步降低开发门槛。

生态共建者：智源不造本体只做 " 最大公约数 "，这种 " 不争利 " 的态度反而聚拢了全行业。

为什么是智源？因为没有 " 包袱 "

具身智能现在有多火，大家都有体感。但行业里有个痛点，谁都避不开：数据孤岛。

做轮式机器人的数据，足式机器人用不了；做机械臂的数据，灵巧手用不了。每家公司都在重复造轮子，守着自己的一亩三分地。

商业公司之间存在天然的竞争壁垒，谁也不服谁。这时候，智源的 " 身份 " 优势就出来了。

作为一家非营利性的新型研发机构，智源天生没有商业包袱，不卖机器人，不抢地盘。

在王仲远看来，智源最适合的角色，就是 " 破壁人 "。

" 我们是中立的第三方，我们做的是基础设施。" 王仲远在访谈中反复强调这一点。这种谦逊的姿态，让他能够振臂一挥，从学术界到产业界，大家纷纷响应。

但他并不是只靠 " 刷脸 " 来维持这个局，智源手里有实打实的技术筹码。

不光 " 喊口号 "，还直接 " 亮家底 "

怎么让厂商心甘情愿把核心数据拿出来？

靠情怀？不行。靠买？买不完。

在开放日现场，智源没有玩虚的，直接甩出了两张王牌，直击行业痛点：

第一张牌，是开源数据。

大家都知道数据缺，但更缺的是 " 好数据 "。智源这次直接开源了百万级的高质量真机具身数据。注意，这些是经过清洗、标注、对齐的 " 精粮 "。

除了数据本身，智源还把铲子和推车都准备好了——发布了全流程开发平台 RoboXstudio 和数据软件框架 CoRobot。

从数据采集、标注、管理，到模型训练、仿真评测、部署，智源提供了一套标准化的 " 流水线 "。这意味着，创业公司不需要再重复造轮子，去开发底层的数据工具，可以直接用智源的工具链，把精力集中在打磨产品和落地场景上。

第二张牌，是统一评测。

现在的机器人圈有个怪象：" 视频没输过，实战没赢过 "。各家发 Demo 视频都酷炫狂拽，一到现场演示就翻车。为什么？因为没有统一的考试标准。

智源这次直接掏出了一把 " 尺子 " ——真机评测（RoboChallenge）。

智源联合 Hugging Face、原力灵机等 10 家合作伙伴，成立了 RoboChallenge 组委会。未来的评测将是可量化、可观测、可追溯的，不管你是哪家的模型，不管你是什么形态的机器人，拉出来遛遛。

做具身智能的 " 安卓 "

在解决了数据和评测这两个 " 外围 " 难题后，智源在核心的模型与框架层，也选择了一条搭台子的路径。

现在的机器人行业，像极了智能手机爆发的前夜——硬件形态各异，操作系统五花八门，应用开发极其困难。

王仲远打了一个形象的比喻：" 很多创业公司跟我们说，硬件他们来造，大脑靠我们。这有点像他们造手机，我们提供安卓操作系统。"

为了做这个 " 安卓 "，智源布局了具身大小脑的完整体系：

具身大脑进阶（RoboBrain 2.0 Pro）：这是一个通用的、跨本体的大脑升级版。它引入了 RoboBrain-Dopamine（多巴胺）模型，让机器人能像人一样通过奖励机制来学习，知道什么做得对、什么做得错；还引入了 SpatialTrace 来提升空间理解能力。

世界模型（Emu 3.5）：这是一个基于海量视频学习的 " 超强大脑 "。智源认为，靠真机采集数据太慢了，机器人应该像人类小孩一样，通过看视频特别是长视频来学习物理世界的规律。Emu 3.5 就是这样一个能预测 " 下一帧世界会发生什么 " 的基座模型。

系统框架（FlagOS-Robo）：这是一个面向具身智能的多芯片训练与推理一体化框架，解决了异构芯片适配难的问题。

" 我们希望未来的机器人开发，能像搭积木一样简单。" 王仲远描绘了这样一个未来。

具身智能太复杂了，没有一家公司能通吃全产业链。只有把底座做厚，把门槛降低，整个生态才能繁荣。

开放做科研，开源促生态

虽然表现得像一位温和的 " 服务者 "，但你依然能感受到智源在技术上的野心。这种野心不是商业掠夺式的，而是标准制定者式的。

通过汇聚全行业的数据，智源正在训练一个可能是全球最通用的具身大模型。当所有机器人都接入 RoboBrain，当所有开发者都习惯了智源的标准接口和基准评测，智源就成为了具身智能时代的 " 水电煤 "。

这才是顶级玩家的打法。

在采访的最后，王仲远看着满屋子的机器人和开发者，笑着说了一句很朴素的话：

" 我们就是希望，大家能少走点弯路，把精力花在真正的创新上。"

这就对了。

清洗数据、搭建评测榜单、开发异构芯片框架，这些工作对于单一创业公司来说投入产出比太低，但对于整个行业来说却是必不可少的铺路石。

在 AI 这个充满喧嚣和泡沫的时代，我们太需要这样一位愿意 " 做苦力 "、愿意 " 搭台子 " 的带头大哥了。

振臂一挥，应者云集。

这不仅是智源的号召力，更是中国具身智能产业走向抱团作战、集体突围的一个信号。

* 本文系量子位获授权刊载，观点仅为原作者所有。

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