灵宇宙创始人顾嘉唯

蓝鲸新闻 12 月 1 日讯（记者 武静静）过去一年，AI 重新走向 " 真实世界 " 成为行业最明确的趋势之一——从大模型走出屏幕，从软件走向终端，从虚拟助手走向具身智能。但真正能同时横跨前沿交互、深度学习、大模型、消费级硬件与长期陪伴场景的人，并不多。顾嘉唯，是其中极少数。

十多年里，他几乎始终站在技术浪潮的前排：在微软参与 Kinect、Surface、HoloLens 等人机交互项目，在百度深度学习研究院带队探索 BaiduEye、DuLight 等前沿方向。那是一段典型的 " 技术象牙塔 " 时期——没有 KPI 的紧逼，只需要反复追问一个问题：技术的边界在哪里？

顾嘉唯后来形容，那十年自己更像一个 " 提好问题的科学家 "——先想清楚要解决什么问题，再提出假设，用实验去验证。在百度，他尝试把原本需要多年演进的远景技术，压缩到两三年长出原型。" 就算项目最后没能量产，也让我真正摸清楚了——技术成熟度、数据是否足够、用户到底用不用，这三件事的匹配逻辑。" 而这些试错成本，集中发生在平台巨头的充裕支持之下。

但真正让他从 " 研究者 " 走向 " 企业家 " 的，并不是技术突破，而是一次生死级别的创业转折。

2019 年曾走进 18 个国家、覆盖上千万家庭的 Luka 卢卡机器人遭遇重创，大股东变故几乎将公司拖入深渊。" 那段时间真的是‘九死一生’。" 顾嘉唯回忆。最终，他选择抵押房产，用尽一切方式救回产品。" 这不是一次选择题，而是一道责任题——对股东负责，对用户负责，也对团队负责。"

从那一刻起，他第一次真正站到了 " 要为一家公司兜底 " 的位置。" 过去更多关注的是技术和产品，后来才意识到，创业还要扛组织、扛现金流、扛用户信任。" 理想主义仍然重要，但现实开始成为必须正视的另一半。

但也正是在这次创业生死难关之后，有一件事在他身上变得更加清晰：他不再迷恋技术的酷炫，而是更坚定地扎根于真实需求。

"Luka 卢卡解决的是‘读万卷书’，灵宇宙的小方机想做的是‘行万里路’。" 在他看来，AI 不应该只是工具，而应该是有记忆、有温度、能主动交互的 " 灵性伙伴 " ——这也是 " 灵宇宙 " 这个名字的由来。

2025 年 11 月，他创办的灵宇宙宣布完成由滴滴、国方创新等机构参投的 2 亿元 PreA 轮融资。新一代产品 " 小方机 " 随之浮出水面——这是一台为"10 后 " 一代打造的 AI New Computer，也是一块承载其操作系统 LingOS 的 " 容器 " ——让 AI 走向真实世界，成为孩子探索物理世界的伙伴，而不是一块冷冰冰的屏幕。

小方机：为 10 后打造的 "AI 新电脑 " 如何重塑学习？

从微软、百度的科研一线，到 Luka 的千万家庭，再到今天的灵宇宙与小方机，顾嘉唯的路径始终围绕一个核心问题展开：AI 到底应该以什么方式进入真实世界？

在他的答案里，AI 既不是冷冰冰的工具，而是一个陪伴时间足够长、参与关系足够真实的 " 伙伴 "。它能记住你，也能理解你，更能和你一起创造。

顾嘉唯把公司正在构建的操作系统称为 LingOS，这是一个他内部定义为 " 造人、造景、造记忆 " 的中台。" 我们的愿景是，未来不会再有人去搜索和找 App，而是找‘人’做事。" 在这个体系中，所有第三方应用和服务，都会被转化为一个个 " 有性格、有身份的角色 "，也就是智能体。

小方机，是承载 LingOS 的第一款 AI 终端。定位并不是 "AI 玩具 "，而是为 "10 后 " 这一代 "AI 原住民 " 打造的第一台 AI New Computer。区别于手机，小方机刻意选择 " 离手机远一点 "：要么进入手机无法舒适覆盖的场景，要么服务那些尚未被智能终端充分覆盖的人群—— Z 时代之后的 Alpha 世代正是其中之一。

在产品体验上，小方机想要做的不是把大模型 " 塞进一个壳里 "，而是 重塑下一代年轻人与世界交互的方式。

通过硬件对物理世界的感知，它实现了 " 世界级教室，万物皆教材 " ——绘本、文物、卡牌、墙上的画，都可以成为交互界面和教学内容。孩子不再只是 " 看屏幕 "，而是与现实世界中的物体直接互动。

更重要的是，AI 不只是 " 讲解员 "，而是进入到 " 共同创作 " 的位置。孩子可以把拍下的场景转化为 Minecraft 风格的世界，也可以与 AI 伙伴一起进行故事创作、角色构建。AI 成为一个随时参与协作的 Copilot，而不是发号施令的 " 答案机器 "。

在学习方式上，小方机选择了非 " 直接给答案 " 的路径。当孩子面对一道三年级的期中必考题，AI 更像一个陪练的老师，会拆解问题、引导推理，而不是给出标准答案。

" 我们更在意的是孩子是否建立了独立判断和推演能力，而不是刷了多少题。"

这也是它被定位为 " 年轻一代的 new computer" 的原因。顾嘉唯认为，AI 正在形成一个新的时间窗口：所有人都在尝试，AI 是否能够真正改造新新人类孩子的学习方式。" 未来可能没有‘独立思考’的人类，而是依靠 AI 这个外脑，将过去人类的所有知识精华都变为自己的个人知识库让 AI 成为人类的超级顾问，人类与其共生共进 "。而一旦对于原生 AI 的使用习惯这代孩子身上建立，长期价值就会显现。

"AI 软件太薄了，终端必须足够‘厚’ "

在更底层的技术与商业逻辑上，灵宇宙走了一条与 " 纯软件 AI 创业 " 明显不同的路径。

顾嘉唯对当下大量 AI 应用的共同问题判断非常直接："AI 软件太薄了。" 一旦跑通 PMF，很容易被大厂迅速复制、吞噬，护城河极浅。

他认为，过去的 " 推荐算法 "，正在被 AI 时代的 " 关系算法 " 取代。推荐算法的本质，是用函数把内容推给人；而关系算法，则是在对话状态中 " 找人 "，由内容上下文和关系共同决定信息的生产与供给。

在灵宇宙的 Ling OS 中，这种关系被进一步结构化。系统被他比喻为一套 "AI 的 Facebook"：用户可以添加不同的 AI 作为 " 好友 "，每个智能体都有自己的世界观，甚至可以生成 " 朋友圈 " 内容。达尔文和李白可以共同生成一条观察记录，人类与 AI 共同创作的内容，构成新的 UCGC 生态。

为了让这一切成立，终端必须足够 " 厚 "。

小方机被定义为具有 " 容器属性的智能 AI 终端 "。硬件只占一到两成的价值要素，真正的厚度来自软件与系统能力。它可以持续升级，抵御大模型快速迭代带来的淘汰风险。" 硬件是一道闸，可以挡住软件的泛滥。" 在顾嘉唯看来，这正是创业公司构建长期护城河的关键。

在数据层面，灵宇宙的优势来自更早一代产品所打下的基础。

Luka 机器人铺货近千万台，为他们积累了极其稀缺的真实世界交互数据——尤其是孩子与绘本之间的真实行为数据。同时，公司还是全球最大的绘本有声内容扩展商之一，完成了大规模的文本结构化、图像语义关联与 image caption 等多模态数据集的构建。

" 现在具身智能最大的瓶颈，不是模型，而是真实世界的物理数据。"顾嘉唯直言。他们选择了一条类似 " 特斯拉 FSD 的路 "：先通过设备铺量，构建真实数据闭环，再反哺多模态大模型与具身智能的能力升级。

这也是为什么他并不急于一上来就做 " 人形机器人 "。在早期微软和百度时代的 Hololens AR 和 BaiduEye 等项目经验，让他对硬件有非常务实的体感——技术成熟度、用户体验和商业可行性必须同频共振。"   过早追求形态上的 " 像人 "，而忽略了真实场景下的高频使用和数据闭环，是本末倒置。" 小方机这种轻量化的随身 AI 伙伴，先着眼于具身交互界面的搭建，更适合作为走向具身智能的过渡形态。

最终，这套技术、数据与终端协同演进的体系，指向了同一个目标：让 AI 真正理解物理世界，并持久在线、持续进化。

关于未来，小方机只是新的起点，顾嘉唯告诉蓝鲸科技，他真正押注的，是一条更长的技术曲线：通过大规模推广真实世界设备，构建稳定、可持续的物理数据闭环，再用这些数据去反向定义下一代更复杂的具身智能产品。

在顾嘉唯的设想中，这个家庭陪伴机器人，它有潜力成为下一代孩子的 " 哆啦 A 梦 " ——不是单一功能的玩具，而是长期陪伴的智能伙伴。