" 帮我做一个现场抽奖系统，要有信息登记页，还要能设置密码。"  

在混沌学园 2025 应用成果大课的现场，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖博士对着屏幕说了这样一句话。

没有程序员进场，没有打开复杂的 IDE 编辑器，甚至没有敲一行代码。

仅仅几分钟后，屏幕上跳出了一个完整的应用二维码。沈抖转身对台下上千名学员说：" 大家扫码试一下。"

全场举起了手机，信息录入、后台统计、即时抽奖，系统运行丝滑流畅。

当 AI 从 " 对话 " 走向 " 行动 "，我们习以为常的商业逻辑，正在发生断裂式的巨变。这也是智能时代的无限机会。

大模型，到底是不是玄学？

过去两年，我们听了太多关于参数、算力、Transformer 的技术名词。但在商业世界里，大多数人对 AI 的体感，依然停留在 " 写首藏头诗 " 或 " 画张图 " 的娱乐阶段。

甚至有人怀疑：这会不会又是一场资本吹起来的泡沫？

" 大模型其实一点都不神秘。"

沈抖在课程中，用最极其通俗的语言，完成了一次技术祛魅。他指着一张简单的函数坐标图说：

" 如果大家只需要记住一句话，那就是：大模型本质上就是在猜下一个字是啥。就这么简单。但是，当参数规模大到一定程度，量变引起质变，智能就‘涌现’了。"

既然原理这么简单，为什么它能颠覆世界？

因为当它 " 猜 " 得足够准，它就不再只是处理信息，而是开始解决问题。

在课程中，沈抖展示了一个关于 " 红绿灯 " 的案例：

为了优化一个路口的拥堵问题，人类专家绞尽脑汁能提升 15% 的效率。而大模型像一个不知疲倦的超级大脑，它自己在虚拟世界里自我博弈、自我编程、自我演化。

在思考了 1400 轮之后，它给出了一个人类从未想过的方案，效率提升直接碾压了人类专家。

那一刻，我们看到的不是工具，而是一种全新的 " 硅基智慧 "。

《智能，生成无限可能》

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如果说 ChatGPT 开启了对话时代，那么沈抖在这堂课里，向我们展示了商业落地的下一站：智能体（Agent）。

•在流水线上：它是严苛的质检员。工人拧螺丝的方向反了？它毫秒级报错，比老师傅的眼睛还毒。

•在高速公路上：它是全能的指挥官。车辆异常停车？它瞬间自动生成预案，通知救援，应急处置时间从 1 小时以上缩短至 30 分钟左右。

•在医院里：它是体贴的预诊医生。在见到专家前，它已经帮你梳理好了所有病史，让专家的每一分钟都花在刀刃上。

沈抖在课上直言：

" 智能体，是大模型产业落地的最佳形态。"

它不再是等你发问的聊天框，而是具备了 " 感知 - 思考 - 行动 " 闭环能力的数字员工。

" 一人公司 " 的时代，真的来了

随着 "秒哒 " 这类无代码开发平台的成熟，技术门槛被彻底抹平。以前你需要一支技术团队才能做出的产品，现在你只需要 " 会提要求 "、" 定义标准 "。

未来的公司组织架构将会变成什么样？

中层管理者的职能将被大幅压缩，因为 " 上传下达 " 的工作，智能体做得比人更好、更快、更便宜。

剩下的，只有两类人：

一类是能指明方向的超级决策者；

一类是能熟练驾驭 AI 工具的超级执行者。

" 在这个智能时代，我们最需要的不是算法专家。我们真正需要的人才，是那些能够定义需求、定义评估标准的人。" 沈抖说道。

AI 不会等你准备好。

当 " 写代码 " 的门槛被彻底填平，商业竞争的维度已经悄然改变。未来的赢家，属于那些哪怕不懂技术，但懂得如何 " 指挥 "AI 的人。

沈抖博士已经把新世界的 " 操作手册 " 递到了你面前。从底层逻辑到落地实操，沈抖用最真实的案例，为我们拆解了 " 智能体 " 时代的生存法则。

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