AI 大模型出现之后，几乎所有的硬件厂商都认为现有的终端设备，有希望被重做一遍。

其中，AI 眼镜被视为最有希望实现突破的技术路线之一，并有可能成为取代手机的下一代终端设备。但现实的情况是，目前的 AI 眼镜依然被限制在 " 续航、重量与性能 " 的不可能三角中。即使是出货量最大的 Meta，也未能使 AI 眼镜成为一个可全天候佩戴的终端产品。

"2015 年，我就开始关注智能眼镜的发展。直到现在，AI 眼镜的显示技术和产品功能依然不太成熟，此外产品太重导致无法长期佩戴。"

光帆科技创始人董红光对笔者表示，相对而言，耳机产品已经发展得相当成熟，对于用户而言是一个更容易做出购买决策的产品。" 但是，普通耳机的功能太有限，于是我们试图用 AI 的能力改造耳机，就像当年去改造功能手机到智能手机一样。"

12 月 23 日，光帆科技对外推出了首款具备视觉感知能力的主动式 AI 耳机。区别于传统的 " 被动指令式 "AI 硬件，光帆科技希望用集成摄像头的 AI 耳机，实现日程管理、机酒预定、打车出行、餐厅推荐等工作生活场景中高频任务的自主处理。

不依托于手机的 AI 硬件路线

" 理想的 AI 硬件不应仅是手机或眼镜的延伸。"

董红光对笔者表示，从手机厂商出来创业的那天开始，他就在思考新的 AI 硬件如果还要依托于手机，那么创业的必要性就不存在。

公开信息显示，董红光于 2010 年加入小米集团。作为小米第 89 号员工，他是 MIUI 系统的早期核心成员，历任 MIUI 系统框架负责人，主导搭建小米主题商店、快应用等业务架构。2024 年底，他离职创立光帆科技，专注于 AI 硬件应用开发。

董红光认为，现在 AI 助理所需要的硬件形态，手机已经不适合，" 因为你在与助理实际交流的时候，不太可能抱着电脑或者举着手机说话，也不可能举着手机摄像头，让其感知周围环境。"

更理想的交互方式应该是，用户去向 AI 助理表达需求，后者主动把事情完成，并告知结果。

在此基础上，光帆科技推出了光帆 Lightwear AI 全感穿戴设备——由耳机与智能手表组成。其中，光帆科技在耳机的耳挂侧搭载了双目视觉感知模组（200 万像素摄像头），使 AI 能实时 " 看懂 " 周围环境、识别物体与场景，并据此主动提供贴合用户状态的服务。

与耳机协同工作的智能手表，可在抬腕之间呈现关键信息，避免对视线的持续占用。同时，手表集成心率、血氧、睡眠、压力等多维体征数据，使 AI 能够基于用户身体状态主动调整服务方式，如在运动、压力过高等场景中进行适时提醒与情绪干预。

实际应用场景中，用户只需唤醒 AI 耳机后、语音发出 " 帮我看下这家餐厅怎么样 " 的提问指令，设备将主动完成个性化口味比对、附近更优餐厅推荐、餐厅位置准确告知及主动取号、智能提醒到号等一系列互动操作，精准完成目标需求。

而在 " 个人日程管理 "" 智能消息提醒和转述 "" 差旅出行机酒安排 " 等系列工作场景里，光帆 Lightwear AI 全感穿戴设备可以完成 " 自动日程安排并解决冲突日程 - 智能答复 - 匹配合适航班和酒店 - 下单机酒 " 的全流程操作。

需要注意的是，在一系列任务执行过程中，这套智能穿戴设备无需手机参与，可自主完成任务。

独立于手机系统，建立新的 AI 硬件 OS

光帆 Lightwear AI 穿戴设备之所以能够不依托于手机，自主执行任务，关键在于背后的原生 AI 操作系统 Lightware OS。

" 要真正实现主动式 AI，需要一个以大模型为主的完整操作系统。"

董红光介绍，Lightware OS 并非单一模型，而是一个能连接多类大模型、调度各类传感器与硬件、接入更多应用、以主动且多样式化方式与用户交流的 " 智能中枢 "。对用户而言，它如同一位更全能的个人 AI 助理；对行业而言，它通过标准化接口，降低了 AI 硬件与原生应用的开发门槛。

具体而言，光帆科技通过 Lightware OS，实现 AI 耳机和智能手表的硬件端接入。同时，类似于手机系统的 AI agent，Lightware OS 接入了各类生活服务应用类的场景服务。

因此，AI 硬件通过传感器收集环境信息后，Lightware OS 可以根据用户指令调用相应 APP 完成任务。

而在算力侧，光帆科技在耳机盒上集成了 eSIM 组件，让 Lightwear AI 穿戴设备可脱离手机独立联网工作，并结合高精度 GPS 模块，在运动、出行等场景中提供差异化体验，让全天候使用成为可能。

此外，充电盒还集成了指纹识别模组，配备独立麦克风与扬声器，即便在未佩戴耳机时，用户也能接收信息、处理通话。

" 由于过去的惯性，大家一直觉得手机是一个比较好的 AI 载体。"

董红光表示，但随着 AI 的持续演进，从人机交互的角度来看，未来的 AI 硬件一定是朝着多设备协同的方向发展。也就是，一个云端的大脑，去控制各种各样的设备，执行不同的用户指令和任务。（作者 | 科技潜线，文 | 饶翔宇 编辑 | 钟毅）