特斯拉 FSD v14，首个通过「物理图灵测试」的 AI。

为特斯拉「颁发」这一殊荣的并非别人，而是英伟达大名鼎鼎的机器人主管——Jim Fan。

平安夜前夕，这位英伟达 Project GR00T 的领军人物，在亲眼看到自家特斯拉的一路自主护送自己回家后，大受震撼：

我入手特斯拉比较晚，但却是最早体验 FSDv14 的用户之一。这可能是我第一次真正感受到通过物理图灵测试的 AI：结束一天漫长的工作后，你只需按下一个按钮，放松地靠在座椅上，完全分不出开车的是神经网络还是真人司机。

Jim Fan 表示，FSD 带来的第一感觉是「不可思议」，并且很快就已经渗透进了他的生活，甚至开始有点「上瘾」。

一开始你会觉得这不太真实，然后它就成了日常。再然后，就像智能手机一样，一旦失去它，你就会非常难受。这就是人类如何被重新塑造，并最终沉迷于技术。

当然，FSD v14.2.2 不是独属于 Jim Fan 的专属礼物。在陆续收到新版 FSD 推送后，特斯拉车主们的反馈也迅速刷屏——一句话总结：玩疯了。

特斯拉圣诞狂欢

首个得到英伟达机器人主管「背书」、被称为通过「物理图灵测试」的 AI，在这个圣诞节火遍全网。

这个圣诞节，特斯拉给车主们送来了一波至尊升级，网友一顿测试下来，结论几乎是清一色的：

满意满意，相当满意，绝对是迄今为止最好的一版 FSD。

看到这一幕，老马自然更是高兴坏了，开始在社交平台上疯狂转发各类车主分享视频。

在这批「老马严选」中，FSD 的表现相当吸睛。但更值得关注的，或许是车主们的反应——全部异常兴奋，甚至「吓」坏了的那种。

比如这位花臂老哥，发现 FSD 能读懂停车场显示屏，在识别到「车位已满」后果断跳过该楼层，激动得像看到自家孩子考了满分。

下面这位小姐姐最开始没感到有啥变化，但一开始变道就出现了端倪——一秒进入「老司机」模式，说换就换，相当果断，不再打大半天转向灯。

如果说这些还只是「懂车人」的兴奋，那下面这段视频就更有反差感了。

车主拉上了自己从未体验过自动驾驶的奶奶，上来就给老人家配置拉满，体验最新最强 FSD，直接给奶奶整出了「恐怖谷效应」。

事实上，在新版 FSD 彻底火遍全网之前，马斯克本人早已抢先「上车」。

当晚，他在社交平台发文称，自己亲自体验了一次无安全员的 Robotaxi测试，并直言体验近乎「完美」。

周日，我坐在副驾驶座上，一辆没有安全监控系统的特斯拉载着我在奥斯汀转了一圈，全程驾驶表现完美。

这一帖子下面，特斯拉 AI 总监 Ashok Elluswamy发布了自己的体验视频，用词同样难掩兴奋。

这是一次令人惊叹的体验！

当然，「老马严选」的车主，可能存在幸存者偏差；特斯拉高管站台，也不够令人信服。

但从其他网友的实测反馈来看，新版 FSD 这一个个「惊喜」背后，的确有迹可循。

旧版本的老克星——死胡同场景，基本已经能解决了：

雨天，车流巨大、拥堵至极的曼哈顿街头，依然能注意到警车，并且主动避让：

在狭窄车道多盲区的情况下，能及时识别到左侧有行人出现：

整体看下来，网友们的体验反馈集中在两方面：

更像老司机：变道丝滑没有犹豫，速度也更合适。能明显感觉到决策过程更快，并且会果断执行。

脑子更灵光：旁边车道有摩托车、维修车辆和人员时，会早早留出空间。

而这些叠加在一起，最终体现为长时间驾驶可靠性的大幅提升。

我憋不住了：我的特斯拉第一次载着我们全家，从自家车道一路开到父母家，整整一个半小时车程……我一次都没碰方向盘。

本月初，马斯克曾放下豪言：要在三周内彻底实现奥斯汀区域 Robotaxi 的无人驾驶，移除安全监控，副驾驶也不再坐人。

而现在看来，新版 FSD 正在把这句豪言化为现实——不仅远超车主预期，甚至让英伟达机器人主管，都直呼不可思议。

特斯拉如期而至的这份「圣诞礼物」，或许是自动驾驶迈向新阶段的，又一次涌现时刻。

FSDV14.2.2

这波 FSD（监督版）v14.2.2 更新，核心变化集中在神经网络视觉编码器的升级，整体感知与理解能力明显增强。

新版本利用更高分辨率视觉输入，强化了对紧急车辆、道路障碍物以及人体手势等复杂场景的识别能力。

比如，在 Reddit 网友分享的案例中，新版 FSD 展现了对小动物等异常交通行动者的避让能力。

而在特殊车辆识别与响应策略上，v14.2.2 对警车、消防车、救护车等场景进行了专门优化，新增靠边停车或主动避让紧急车辆的决策与执行逻辑。

在导航与路径规划层面，v14.2.2 引入了更动态的规划能力，可实时应对拥堵、临时绕行等路况变化，而不再完全依赖预设路径。

泊车能力也是本次更新的重要增强方向，系统新增了「到达选项」，可根据个人偏好选择停车场、路边或地下车库等不同到达方式，导航终点会随之动态调整。

一位网友分享了 FSD v14.2.2 在自家车库的倒车入库的视频，哪怕车道上还停着另一辆车，也非常丝滑。

同时，FSD 会记忆并绑定车主的到达偏好与常用停车位置，并保存到具体目的地。后续由推理模型评估可行的到达方案，并给出一个默认推荐选项，从而减少人工干预。

在驾驶风格控制上，FSD 本次全量推送了两种新的速度模式，相比此前的 CHILL（冷静）模式，风格区分更加明确：

SLOTH 模式：整体速度更低，车道选择与决策更保守；

MADMAX 模式：速度更高，变道更积极。

需要注意的是，特斯拉也强调，单车的实际驾驶行为仍会受到车主画像的显著影响。用户历史驾驶越激进，系统允许的最高速度与决策风格也会随之调整，某种程度上是「因人而异」的自适应策略。

此外，「启动自动驾驶」按钮中的刹车确认机制已默认关闭，用户无需再通过踩下并松开刹车来确认，只需在触控屏上操作即可进入自动驾驶状态。

虽然 FSD v14.2.2 这次的更新，表面还是一次基于 FSDv14 版本的微调，但配上老马高强度推特宣发的佐料，剑指 Waymo 的意图已经非常明显了。

和 Waymo 大战已经硝烟弥漫

先说结论：在 Robotaxi 这条赛道上，Waymo 仍然占据先机，是当前北美市场在落地规模和市场份额上的绝对领先者；而特斯拉正凭借 FSD 的持续演进，在规模化路径上加速追赶。

从奥斯汀这个近期最受关注的战场来看，差距依然清晰。

特斯拉自今年 6 月在奥斯汀启动 Robotaxi 服务以来，目前部署规模约30辆左右。而 Waymo 早在 3 月就已在当地上线，当前在运营的自动驾驶车辆接近200辆。

如果把视角拉到全美范围，Waymo 的领先优势更加明显。除奥斯汀外，Waymo 还已在菲尼克斯、旧金山、洛杉矶和亚特兰大提供 Robotaxi 服务，车队总规模超过2500辆。同时，Waymo 还计划在 2026 年扩展至另外 20 座城市，其中包括达拉斯、华盛顿、迈阿密，甚至伦敦。

在运营与营收层面，Waymo 也已经跑在前面。其每周付费行程超过45万单，2025 年全年完成约1400 万次出行；自 2020 年启动 Robotaxi 业务以来，累计出行次数已超过2000万次。

相比之下，特斯拉的运营版图仍然相当有限，目前只覆盖德州奥斯汀以及旧金山湾区的部分区域。

今年 10 月，在特斯拉第三季度财报电话会上，马斯克曾表示，预计将在年底前在内华达州、佛罗里达州和亚利桑那州推出 Robotaxi 服务。但截至 12 月中旬，这一目标仍未兑现。

在加州，根据 CPUC 和加州机动车管理局（DMV）的说法，特斯拉尚未获得运营商业化 Robotaxi 服务所需的许可，这也直接限制了其扩张节奏。

不过，随着 FSD 能力的持续提升，以及 Waymo 在旧金山大停电事件中的失误被放大讨论，特斯拉在舆论和用户层面的关注度正在明显上升。

根据 Apptopia 数据，自 9 月上线以来，截至 12 月 12 日，TeslaRobotaxi 应用累计安装量已达52.9 万次，过去 30 天的日均下载量为2790次。作为对比，Waymo 应用在同一时间段内的日均下载量为 24831 次。

虽然差距依旧明显，但特斯拉的增长趋势正在形成。

在技术层面，双方的分歧也逐渐走向台前。

最近，马斯克在 X 上公开回应了好兄弟、特斯拉前 AI 负责人安德烈 · 卡帕西（AndrejKarpathy）的相关观点。

一年前，卡帕西曾表示：

Waymo 的问题在硬件，特斯拉的问题在软件。

近期，有网友询问喜提特斯拉新车的卡帕西是否仍然坚持这一判断。

卡帕西的回应是：Waymo 和特斯拉的驾驶体验都已经接近「完美驾驶」，确实存在差异，但只有在特定场景中才会显现。

而旧金山停电事件就是其中一个例子。

这一表态，被部分人解读为：特斯拉 FSD 仍略逊于 Waymo。对此，马斯克直接反驳称：

安子的认知在这一点上已经有些过时了。自他离开之后，特斯拉的 AI 软件已经取得了巨大的进步，远非当年可比。以每 GB 计的智能密度来看，特斯拉 AI 至少比当前其他任何系统高出一个数量级。

不少网友也站在了马斯克一边，认为特斯拉的自动驾驶能力已经超越 Waymo。

也有更理性的分析指出，双方差异的根源在系统架构：

Waymo 采用的是模块化自动驾驶体系，高度依赖高精地图、激光雷达、传感器、5G 网络以及远程人工确认。

这种方案在正常情况下表现稳定，但一旦关键模块失效，系统就会迅速退回到安全策略，例如在停电时进入「变砖模式」。

而特斯拉 FSD 走的是端到端神经网络路线：

通过一个超大模型，直接将摄像头像素映射到转向和制动控制，以海量真实驾驶数据取代人工规则。

这种方案在极端情况下更具适应性，但也对模型能力提出了更高要求。

所以，现实依然是，Waymo 在规模、合规和商业化进度上处于绝对领先；特斯拉押注的是 FSD 成熟后带来的指数级扩张能力。

而随着亚马逊 Zoox 等玩家继续入场，北美 Robotaxi 赛道还远未定局。

不过，可以确定的是，这将是一场长期、烧钱、且高度依赖技术路线选择的绞肉战场。

One More Thing

值得一提的是，在前段时间旧金山停电事件中，马斯克还贴脸开大嘲讽 Waymo。

特斯拉 Robotaxi 就没受到旧金山停电的影响。

俗话说，趁你病，要你命，老马的这番拷打也足足给特斯拉吸了一波大粉，该贴点赞已超 9.9 万。

不过，回到常态，理性分析来看，自动驾驶的桂冠最终将花落谁家，难有定论。

但可以确定的是，随着技术不断成熟，汽车是否具备「自动驾驶」能力，不再仅仅从一项锦上添花的附加功能，而是会在真正左右消费者的购车决策。

而在新版 FSD 实现实力口碑双丰收后，特斯拉似乎再次瞄准这一争议点，在微博暗暗发布了挑衅：

将来无法实现自动驾驶的车就像……（大哥大）