共探新营销，共创新可能

撰文   |   杜   芳（博泰车联产品总监）

编辑   | 丁晶晶

设计   |   甄尤美

Editor's notes

编者按

2025 年初的春节档，AI 圈发生一件大事——国产大模型 DeepSeek 轻量化版本横空出世，凭借极致能效比迅速引爆海内外市场。

这股技术热潮很快蔓延至汽车圈。

自 2025 年 2 月起，奔驰、比亚迪、蔚来、上汽等九成主流车企密集加速大模型上车进程，中国汽车行业正式迈入大模型规模化上车元年，智能座舱的竞争维度也随之迎来根本性重塑。

历经一年快速迭代，车企对大模型的应用已从初期的仓促试水，逐步转向深度融合的探索阶段。

"2024 年，各大车企的核心焦点扎堆于‘大模型首发’的占位竞争，应用场景多聚焦云端通用能力，造成云端功能与终端系统的显著割裂——当时的大模型功能大多停留在基础搜索层面，连收藏这类基础拓展功能都缺失。而到 2025 年，行业共识已转向大模型对座舱功能的深度渗透。"

作为轩辕奖合作伙伴，博泰车联产品总监杜芳在完成今年轩辕奖 39 款车型智能座舱检测后，对 2025 年车企大模型的应用趋势作出了这一精准总结。

本届轩辕奖评测于 11 月 3 日至 13 日举行，为期 10 天，涵盖动静态评测、组合辅助驾驶与泊车、智能座舱体验、场景适配四大核心维度。

杜芳及其团队主要负责智能座舱体验与场景适配两大维度的测试工作。

近两年来，随着硬件竞赛退潮，行业竞争焦点进一步聚焦于大模型带来的体验升级。在 2026 轩辕奖测评体系中，为更具针对性、紧密贴合当前市场现状与用户核心需求，杜芳及其团队今年的测评重心全面向大模型领域倾斜。

本次评测覆盖的大模型功能主要集中于三大主流方向：一是生成式 UI，包括组件定制、壁纸生成、文字声画读物创作等；二是主动感知 + 主动场景服务；三是多模态交互，其中涉及语音、手势、眼神的两两组合交互。

大模型的能力深化核心依赖强劲的芯片算力支撑。杜芳在评测中发现，2025 年高通 8295 与 8155 芯片成为市场主流，且性价比已进入合理区间—— 8155 芯片已下沉至 10 万元以内车型。这意味着 " 若能做好系统性能优化，这类芯片完全可支撑当前市面上大多数主流功能，是性价比极高的芯片方案。"

但算力不等于实际体验。杜芳体验后发现，大模型体验分化严重：" 除少数几家车企外，多数车型的大模型能力与去年相比并无明显提升，未带来突破性惊喜。"

这一现象的出现，首先与大模型测试的特殊性密切相关。杜芳解释，一方面难以验证车辆展现的智能是否真正依托 AI 大模型技术；另一方面，大模型的应用场景繁杂，短时间内无法全面覆盖，在有限的评测时间与资源条件下，难以完整评估其真实能力。

更关键的是算力分配与性能释放的现实约束。有的车企采用舱驾一体芯片方案，大量算力被自动驾驶模块占用，座舱侧可分配的算力十分有限，即便搭载顶配芯片，座舱算力往往仅能达到 8155 芯片的水准。同时，车规级芯片受功耗、散热与功能安全的严苛限制，无法像算力中心那样全功率释放性能。

最核心的原因在于车企研发重心的偏向：当前行业资源多集中于智驾领域，车企对座舱大模型缺乏场景化打磨与功能深挖，导致多数算力仅沦为硬件宣传的参数，无法转化为真正的智能交互能力，座舱大模型体验自然难以实现实质突破。

" 回顾 2024 年对 AI 大模型的判断，我曾提出三个核心观点：第一，所有应用都值得用 AI 重做一遍，尤其是基础应用；第二，系统需‘先破后立’，以 AI 重构底层业务逻辑；第三，AI 交互方式将推动系统从 GUI（图形用户界面）升级为 VUI（语音用户界面），最终进化为 AIUI（人工智能用户界面）。" 杜芳说道。

在此基础上，她进一步分享了 2025 年对 AI 大模型的观点更新：" 第一个核心观点是，AI 将成为 OS 的原生能力。当前座舱内的 AI 功能多依赖云端算力支撑，但端侧 AI 才是未来核心发力方向。将 AI 能力深度融入 OS 底层，既是整车智能的核心基座，也是实现座舱、智驾、底盘多域体验融合的计算核心。具体来看，向下需延伸至 OS 底层架构，向上需拓展至云端 Agent 生态层面，具体包括离线语音 AI、端侧 VLM、端侧记忆，端侧 Agent，以及云端中枢、云端记忆和云端 Agent 等模块。

除 AI 大模型外，2025 年 12 月 20 日，在北京浮光礼堂举行的 2026 年轩辕奖颁奖典礼上，杜芳发布轩辕奖测评报告，分享了智能座舱其他七大核心趋势与十大经典案例，其中涉及全 3D 交互架构升级、AI 大模型向 OS 原生能力渗透、空间分区交互创新等当前行业热点。

以下是杜芳的演讲实录，由《汽车商业评论》整理，此处略有删节。

杜芳：各位领导，各位嘉宾，下午好。

今年是轩辕奖的第 13 年了，我们博泰车联的产品测评团队深耕座舱领域的产品测评工作，至今已有至少 10 年时间。因此，能够在第十三届轩辕奖的舞台上，与各位分享我们在座舱领域的趋势洞察，我们感到非常荣幸。

下面我的演讲会分成两个大的部分：第一部分，我将从八个维度阐述今年座舱领域的核心趋势，分别是：座舱平台化、座舱交互架构、3D HMI、空间分区与分区交互、后排交互、主动场景，以及 AI 大模型；第二部分，我会为大家介绍今年的十个经典案例。以上就是我今天分享的全部内容。

座舱平台化进入深水区

首先我们来看座舱平台化。去年我也提到过平台化这个话题，现在很多主机厂，不管是合资车企还是自主品牌车企，都在深耕自有 OS，这一点我们每年都能看到持续的更新与优化，让人非常惊喜。

首先谈极致的成本控制。今年我们看到，主流车型搭载的芯片仍以 8295 和 8155 为主，而部分车企在这两个平台上实现了出色的成本控制。

比如领跑 B10 车型，其搭载 8295 芯片的激光雷达版售价可控制在 12 万元以内；上汽 M34 搭载 8155 芯片的车型，售价能做到 7 万元以内；

还有不少车企将 8295 芯片车型的售价控制在 15 万元以内，8155 芯片车型控制在 10 万元以内，这样的成本控制能力相当强劲。

第二个是座舱的趋同性与独特性。

先说说趋同性，今年我们测评的车型中，有 4 款华为鸿蒙智行界系列、4 款华为 HI 系列，采用类似鸿蒙座舱架构的车型有 6 款。

座舱芯片层面，搭载高通 8295 芯片的有 15 款、8155 芯片的有 10 款、8255 芯片的有 2 款、8775 芯片的有 1 款；鸿蒙芯片车型有 6 款，其他国产芯片车型有 4 款，这是整体的座舱芯片分布情况。

再说说独特性，也就是各家车企正在推进的自研 OS。合资品牌中，东风日产搭载的 NISSAN OS、奥迪 E5 的 AUDI OS、广汽丰田铂智的自研 OS，以及吉利系，银河 M9/ 星耀 8/ 领克 900 的 Flyme Auto、极氪的 Zeekr AI OS、长城的 Coffee OS、北汽自研的 BEIJING OS，都极具特色，且经过多轮迭代，每年都能看到明显的进步。

刚才提到的座舱 OS，在用户可感知的层面，核心体现为交互架构。我们花费了大量精力整理出这样一张图，将所有测评车型的座舱默认首页整合在其中，这张图直观呈现了当前行业对智能座舱交互架构的主流理念与趋同性。

大家可以看到，第一排是所有鸿蒙系车型的座舱首页，设计非常雷同，均采用 " 壁纸 + 底部小型卡片 " 的布局；第二排是非鸿蒙系车型，同样采用 " 壁纸 + 底部卡片 " 的设计，但会根据品牌对高频功能的理解，对底部卡片进行个性化设计；

第三排是 "3D 车模 + 底部或左右卡片 " 的布局，若采用左右卡片布局，则能承载更多功能，这些卡片中还包含可收缩的胶囊组件。

需要说明的是，前三排展示的均为默认首页，而实际上很多车型支持双首页或三首页模式——我们测评时会覆盖所有现存模式，不会遗漏任何一种可能性。

用户既可以将壁纸切换为车模样式，也可以切换为地图样式，未来的座舱多采用双首页设计，分别满足车辆控制，以及 P 档泊车时的娱乐需求。再往下是 "3D 车模 + 场景 " 的设计，例如领克 900、奥迪 E5、银河 M8 等车型，都打造了极具特色的 3D 车模场景，包含大量定制化元素。

最后一排是卡片式首页，最典型的代表是理想系车型，这几年一直采用全屏铺满的大卡片设计；奥迪 A5L 则采用不规则形状的卡片拼接，营造出独特的美感；北汽 BJ30 是左右分栏卡片设计。卡片式设计也是当前的主流方向，且和其他布局一样，大部分车型都支持切换不同的首页类型。

3D HMI 探索有待深入

3D HMI 也是近两年来车企重点发力的方向。

从现状来看，多数车企的 3D HMI 仍集中在 "3D 车模 + 场景 " 以及 SR 渲染（场景渲染）层面。

今年我们观察到的亮点也与车模相关：例如 3D 车模可与背景分离，实现单独旋转；同时还能与 SR 界面融合，通过透视效果直观展示电池状态——这一点我后续会专门展开分享。

关于 VPA（虚拟个人助手），刚才 SoCar 的嘉宾也提到过，例如理想车型的 " 小同桌 " 交互、领克 900 在 3D 场景中植入的小机器人形象，都是极具特色的设计。

趋势方面，我们认为 3D HMI 未来不会局限于这些基础功能的呈现——不只是显示 3D 车况、反馈车控操作、将周围环境投射到屏幕上，这只是初期受芯片限制的 3D HMI 定位。

未来进入 8397 芯片时代，3D HMI 将实现更丰富的功能：它不再只是真实世界的还原呈现，更将成为人机共驾的决策窗口。3D 的呈现方式能让用户更直观、更清晰地了解车辆当前所处的环境，以及座舱内的交互逻辑——无论是交互操作的辅助、反馈还是引导，都能通过 3D 形式直观呈现。

此外，我认为最值得期待的方向是：3D 技术将重构座舱的交互架构。未来的座舱或许会像我展示的第二页 PPT 那样，不再局限于现有的壁纸、地图等首页形式，而是实现全 3D 架构——从首页到应用页面，均采用 3D 形式呈现，这是非常值得期待的发展方向。

车内分区和空间交互

今年我们还观察到，随着车型尺寸逐渐增大，车内空间的利用效率成为各车企重点关注的课题。

无论是空间的舒适度、豪华感营造，还是空间功能分区，车内分区设计以及跨分区的空间交互，已成为各车企深入研究并重点发力的方向。

今年我们看到的趋势主要体现在以下几个方面：

第一个是声音分区——这一功能大家或许已较为熟悉，主要分为私享和共享两种模式，同时支持基于座位的智能声场分配、主动降噪等功能。

第二个是前后排分区：许多车型兼具商务或家庭属性，需要将前后排划分为不同的功能区域，因此，物理分区与隐私隔离就显得尤为重要。

尊界 S800 在这方面的表现给我们留下了深刻印象。其搭载的升降式空间屏风，能完美分隔前后排，更巧妙的是，这道屏风同时也是后排的投影幕布。

此外还有隐私声盾功能：若后排乘坐的乘客在讨论机密内容，无需降下幕布，声盾即可抵消后排声音，确保前排司机无法听到，这是今年非常有特色的亮点。

第三个是跨屏交互。以往我们常说的 " 多屏交互 "，比如将应用在不同屏幕间划动切换，只是基础的跨屏交互形式，如今的跨屏交互已覆盖中控屏、副驾屏、后排屏等多个屏幕。

我们发现，很多车型的中控屏可直接控制后排屏，实现应用点播、应用限制等功能；用户还能通过语音指令控制副驾屏播放内容、关闭后排屏等操作。跨屏交互的维度也更加丰富：多个屏幕可同步播放卡拉 OK、视频，用户也能将当前屏幕的内容分享至其他屏幕，拥有无限拓展的可能。

今年的声音交互，主要体现在前后排通话优化与空间音频两大方向。

在尊界 S800、极氪 9X 等车型上，前后排乘客可通过按下一个按钮直接开启通话，无需司机在驾驶过程中转头与后排交流，提升了驾驶安全性。

此外，空间音频功能可实现影院级 3D 音效，让每个独立音源都能被清晰听到；同时，系统还能通过提示音的方位传递预警信息，例如开门预警、盲区预警等。这些都属于声音指示的应用；

灯光方面，由于车内氛围灯支持分区控制，左右车门的氛围灯可与左右声音分区联动，无论是智能驾驶、泊车场景，还是上下车过程中，若存在潜在危险，系统都能通过灯光与声音的联动发出预警。

后排空间的军备竞赛

第五个方向是后排空间优化。正如刚才提到的，空间分区是一个极具价值的研发方向，而后排空间的优化则是其中的重要组成部分。

今年我们观察到，后排的显示设备除了前几年主流的可折叠吸顶屏，还出现了滑移屏这一新形式。这种屏幕配备滑轨，可前后移动，二排、三排乘客均可观看；更智能的是，当第一排座椅前后移动时，滑移屏会自动避让，避免发生碰撞。

此外，在扶手屏方面，极氪 9X 和尊界 S800 也做出了创新设计，后排可嵌入设备作为车控屏，也可取下作为手持遥控器使用，这种可拆分的控制设备，成为今年的新趋势。

交互方式上，后排空间除了支持传统的语音、触屏操作，手势交互在今年也得到了广泛普及，几乎所有车企都推出了相关功能。但手势交互也存在一些问题：部分车企定义的手势过于复杂，并非用户的下意识动作，超出了常规理解范围，导致用户需要花费较高的记忆成本去学习和使用。

更优的交互方式是 " 语音 + 手势 " 或 " 眼神 + 手势 " 的组合，也就是我们常说的 " 指哪控哪 " ——比如用户指着空调说 " 把它关掉 "，系统即可完成操作，这种方式非常符合人的自然交互习惯。此外，前排乘客可直接控制后排设备，用户也能通过手机 APP 作为后排遥控器进行操作。

最后是自主场景的适配：比如我刚才提到的，当前排座椅移动时，后排屏幕会自动避让。

另外，零层级快捷交互硬件也备受关注：这类硬件可实现触摸唤醒功能，作为高频功能的快捷入口，同时能联动中控屏显示，支持手势交互与反馈，甚至可触发一些彩蛋功能——后续我会举例说明。例如猛士 M817 的飞航旋钮，可用于切换表盘主题和驾驶模式。

此外，部分车型配备的金属脉冲物理按键，也回归了用户对零层级快捷交互的需求。

主动交互方面，核心是基于多维度感知的主动车控与主动服务。这里的 " 感知 " 涵盖视觉识别（包括手势、眼神识别）、语音识别，甚至能识别系统当前的播放内容和运行状态，并基于这些信息实现主动车控。

相关的车控类型很多，我就不一一赘述了，但这类功能确实是当前车企的重点发力方向。

这其中既包含 VLM 视觉语言模型，也涉及云端大模型，核心都是基于感知的主动服务。

通过视觉识别，系统可主动提供服务：例如，当检测到车内有陌生人时，自动开启访客模式或隐私模式；再比如，开车时若发现停车场柱子上的付费二维码，系统可自动识别并将二维码投射到屏幕上，方便用户扫码支付——这些都是对用户非常实用的功能。

AI 大模型发展趋势

最后一部分是 AI 大模型。今年我们观察到的 AI 大模型变化不算显著，核心原因在于大模型测评难度极高：一是无法确定部分智能功能是否真正应用了 AI 大模型技术；二是大模型的应用场景繁多，难以在有限的测试时间内全面覆盖。

在现有测试条件下，我们今年重点测评的 AI 大模型应用集中在三个方向：

第一个是生成式 UI，最典型的是理想 i6 的 " 桌面大师 " 功能，可生成个性化桌面卡片；其次是领克 900 的 AI 音乐壁纸、广汽昊铂的 AI 生成声音绘本，以及银河 M9 的 AI 情感日记；

第二个是主动场景与主动感知，这部分内容在刚才的主动交互部分已经涵盖；

第三个是多模态交互，语音、手势、眼神的两两组合交互，是近年来的主流方向。

去年我谈到 AI 大模型时提出过三个观点：第一，所有应用都值得用 AI 重做一遍，尤其是基础应用；第二，系统应该先破后立，用 AI 重构业务逻辑；第三，交互方式将从 GUI（图形用户界面）演进为 VUI（语音用户界面），最终走向 AIUI（人工智能用户界面）。

结合今年的观察，我们对这些观点有了更新：第一个更新观点是，AI 将成为 OS 的原生能力。目前我们看到的座舱智能功能，大部分依赖云端支持，但端侧 AI 才是值得重点发力的方向——将 AI 能力融入 OS 底层，才是整车智能的核心基座，也是实现座舱、智驾、底盘、多域体验融合的计算基础。

向下需延伸至 OS 底层架构，向上需拓展至云端 Agent 生态层面，具体包括离线语音 AI、端侧 VLM、端侧记忆，端侧 Agent，以及云端中枢、云端记忆和云端 Agent 等模块。

这里我用一张图来阐述我们对 AI 大模型在座舱中落地的理解：图中褐色标签是行业专业术语，下方黄色框则是通俗解读。

首先，AI 大模型需具备感知能力——能听会说、察言观色，实现对环境、人员、车辆及系统状态的全面感知；其次，要知识渊博、专业，具备调取数据、信息及生态服务的能力；

再次，需具备记忆能力，能记住用户在座舱内的言行、习惯与偏好，即长短期记忆功能。基于这些基础，再结合领域知识与对物理世界的认知，明确自身能力边界、业务流程，以及需遵循的道德规范与法律法规——这些规范、边界等内容，我们可以通过标准化方式植入 AI 大模型，让其在实现智能的同时，清晰掌握自身的能力边界。

在此基础上，AI 大模型还需具备分析与规划能力：它将成为下一代场景引擎，能够自动编排场景，匹配最合适的专业 Agent 工具。

最终整合所有能力与工具，为用户提供最优的解决方案与实现路径，并采用最妥帖的表达方式——这里的 " 妥帖 " 涵盖产品策略、交互体验（UX）等多个层面。这就是我们今年对 AI 大模型进化趋势的判断。

十大特色案例

接下来，我们看一些更轻松的特色案例：

第一个案例是蔚来萤火虫座舱。它极具独特性，采用极具设计感的语言与大胆的配色方案。

最核心的亮点是全局手势交互：在屏幕任意界面、任意位置，向左滑动可调节温度，向右滑动可调节音量，横向滑动可调节风量，这种设计对用户盲操非常友好。

第二个案例是尊界 S800 的 " 手势 + 语音 " 交互，也就是刚才提到的 " 指哪控哪 "。我们现场测试验证，该功能可精准控制空调、车窗、阅读灯、电吸门、投影幕布、座椅等设备；同时它还支持手势关门功能，相信大家在网上也有所了解。

第三个案例是乐道 L90 的麦当劳点餐生态。用户可通过语音指令 " 我要吃麦当劳 " 触发功能，系统会提示选择餐厅，用户选定最近的餐厅后，系统会推荐多款麦当劳套餐，用户可选择套餐，甚至更换套餐内单品，确认后下单并生成支付二维码；支付完成后，系统会自动发起导航，引导用户前往餐厅取餐，实现整个流程的闭环。这是非常典型的座舱生态应用案例。

车内支付并非新功能、新生态，此前我们也测评过类似座舱功能，但要实现体验闭环、流畅易用难度极大——每一步都要确保用户能顺畅完成流程，最终达成点餐、取餐的核心需求。

体验闭环至关重要，若无法实现闭环，这类生态功能对用户而言毫无价值，用户可能尝试一次就放弃，功能相当于白做。因此，麦当劳点餐案例是座舱生态建设的典型示范。

第四个案例是奥迪助手屏的彩蛋功能。我们测试时发现，在助手屏上画一条竖线，屏幕会呈现烟火特效；画一个圆圈，会有大量小球掉落砸向屏幕特效，画一个爱心，屏幕会冒出很多小爱心。虽然这不是助手屏的核心功能，但这种惊喜交互能提升用户体验。

第五个案例是尊界 S800 和极氪 9X 的后排控制屏。以极氪 9X 为例，用户可通过点击屏幕按钮或三指滑屏将屏幕弹出，拿在手中即可像操作手机一样便捷控制后排各项功能；尊界 S800 则通过物理按键触发屏幕弹出，取下后可进行各类操作，两者的核心控制功能基本一致。

第六个案例是 3D 车模的差异化设计。今年 3D 车模的差异化设计非常丰富，这一页无法全部展示，我挑选了五个最典型的案例：

第一个是东风日产 N7；大家可以看视频，极氪 9X 实现了车模与背景的分离——常规 3D 车模界面中，车模与背景处于同一层级，转动视角时两者同步转动；

而极氪 9X 的车模与背景采用不同层级设计，转动车模时，车轮会同步转动，但背景不动；且车辆行驶过程中，车模车轮也会实时联动，效果极佳。

东风日产 N7 支持丰富的个性化装饰，用户可自定义车身颜色、更换轮毂，还能更换车牌样式——支持新能源车牌、燃油车牌等多种样式，输入真实车牌号后即可嵌入车模，形成专属个性化车模。

魏派高山的 3D 车模功能更全面，点击车模上的前档小按钮可控制 HUD 的开启与关闭，转动车模至特定视角时，还能看到透视车模，直观查看电池电量。

小鹏 P7 的车模搭载了炫酷的驾驶模式联动效果，比如开启运动模式时，车模会呈现极具运动感的视觉效果，同时座椅会产生轻微震动，为用户带来沉浸式运动驾驶体验。

广汽昊铂的车模则加入了车身雨滴特效，雨滴落在车身、滴落地面形成水圈的效果都清晰呈现——其他车型的 3D 车模最多支持环境下雨效果，但极少看到车身上的雨滴渲染，该效果不仅技术难度高，还比较耗性能，广汽的呈现效果仿真感很强。

第七个案例是奥迪 E5 的中控触控条。这款小小的智能控制硬件之所以值得单独分享，是因为它能根据当前运行的不同应用，显示对应的控制项——它不是简单的固定功能的硬件，而是能依据场景动态切换功能，非常灵活。

第八个案例是广汽昊铂的 AI 生成声音绘本。以往我们测评过的车内大模型讲故事功能，大多只是简单的文本展示与朗读，小孩子普遍缺乏耐心倾听，属于华而不实的功能。

而广汽昊铂将这一功能做成了独立应用，整合了图像、书本排版、文字、声音等多种元素，呈现形式更丰富，对孩子的吸引力更强，是非常有特色的 AI 应用案例。

第九个案例是理想的 " 桌面大师 "，能通过一句语音指令生成一张个性化桌面卡片。这是我们今年看到的生成式 UI 最典型的案例，虽然在体验方面，还只是一个雏形。

最后一个案例是理想同学的特色 VPA ——理想小同桌，支持角色扮演功能，比如扮演李白、北京大爷、雪国公主等人物，用对应的人设与你尽情聊天，这也是今年 VPA 领域的一大特色。

以上就是我今天的所有分享，谢谢大家。

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