财大气粗的老黄 7 天内接连收购 Groq、AI21 Labs，总投入超 200 亿美元。

平安夜刚砸 200 亿把Groq的 "TPU 之父 " 团队打包带走；

转头又瞄准AI21 Labs，斥 20-30 亿美金将其收入麾下，还带走了 AI21 背后的 200 名顶尖 AI 博士。

而且，加之 9 月份 9 亿美元买下的Enfabrica，收购 3 连招之后，英伟达算是把 "硬件 - 网络 - 架构" 这条链子拉闭环了。

AI21 和 Groq 更适配

英伟达在 AI 训练市场的份额早已超过 90%，但推理市场却是另一番景象：

定制 ASIC 芯片抢占了 37% 部署份额，谷歌、博通等巨头虎视眈眈，市场正变得越来越分散。

黄仁勋显然不想在这场新较量中落后——抢人才就成了最直接的破局方式。

前几天的 Groq，不仅拿走了 LPU，也带走了公司 90% 的员工。

最新瞄准的 AI21，表面看是一家估值 14 亿美金的以色列初创公司，实则又是个 " 博士天团聚集地 "。

三位创始人是科技圈顶流配置。

董事长 Amnon Shashua 是希伯来大学讲席教授，手里握着 140 多项专利，1999 年创办的 Mobileye 后来以 153 亿美元卖给英特尔，让他直接跻身以色列前 20 富豪；

联合 CEO Ori Goshen 是连续创业者，前两家公司不是被收购就是成了行业标杆；

还有斯坦福荣誉退休教授 Yoav Shoham，曾是谷歌首席科学家，创业项目多次被巨头打包带走。

这群大佬带领的 200 多位博士，手里还握着 Jamba 混合架构这张王牌。

现在，英伟达拥有了这个天团，于是事情就变得有趣了。

此前收购的 Groq，它们的 LPU 使用的并不是 HBM，而是速度极快，但内存受限的 SRAM。

纯 Transformer 模型在这上面表现不佳，因为 KV 缓存会随着上下文长度爆炸式增长。

而 AI21 博士天团手里的 Jamba 架构正是 Groq 这类内存受限的推理硅片所需要的。

Jamba 采用Mamba-Transformer混搭设计，长文本处理速度比同类模型快 2.5 倍，相比 DeepSeek、Llama、谷歌效率提升 2-5 倍，还能在 256K 上下文里轻松跑起 4GBKV 缓存。

收了 Groq 的 LPU 和核心团队；拿下 AI21，又把 200 个博士收入麾下，还能直接补上推理架构的短板。

英伟达正式开始了对谷歌 TPU 冲击的回应……

三重收购组合拳

回头再看三重收购的组合拳，每一步都被老黄算得精准。

之前 9 亿美元带走了 Enfabrica 和 CEO Rochan Sankar 及其核心团队，补上了网络技术，解决数据传输的卡脖子问题。

前几天收购 Groq 的时候，拿技术又得人心。

不仅将推理硅握在手里，连带着 "TPU 之父 "Jonathan Ross 领衔的核心团队一起，将 90% 的员工打包转入英伟达。

而且人均套现 500 万美元，连工作不满一年的员工都被取消了 " 悬崖期 "，老黄这波操作也算得上良心。

AI21 负责 LLM 架构，把算力转化成能落地的商业解决方案。

三者一结合，英伟达在推理市场的 " 硬件 - 网络 - 架构 " 闭环直接成型。

以前大家还在猜 "GPU 会不会被挤出推理赛道 "，现在老黄用 200 多亿美金给出了答案——

不仅要守住，还要通过垂直整合把优势拉满。

谷歌已经用 TPU 证明，GPU 不是 AI 推理的唯一解，而老黄这波操作，就是要通过人才和技术的双重布局，对抗谷歌、博通的威胁。

三重收购、200 个博士背后，是能让推理效率翻倍的技术，也是能对抗谷歌、博通的底气。