如果要用一句话总结 2025 年的汽车智能化，那大概是：

技术更聪明了，价格腰斩了，宣传更克制了，智能驾驶从城市走向更多元场景。

年初的时候，谁也没想到，这一年会成为汽车智能化的分水岭。开年两个月，比亚迪就把智驾塞进 7 万块小车，喊出 " 智驾平权 "。几乎同时，DeepSeek、华为盘古等大模型纷纷上车，座舱从语音控制升级为主动理解。

但技术狂奔很快遭遇现实拷问，小米 SU7 事故将整个行业拉回现实，安全成为更重要的关键词。

于是，2025 年智驾圈就这样在狂奔与刹车之间呈现出前所未有的广度。

它被业内称为智驾合规元年，L2+ 监管加码、L3 政策 " 开闸 "、数据安全法规细化；它也是智驾平权元年，10 万级家用车也能自动变道，智驾不再是豪车专利。同时还是技术路线多元合竞的一年：无图派、端到端、VLA 大模型 …… 车企不再只讲愿景，而是比谁能在真实路况上稳稳跑下来。

这些变化并非孤立发生，而是车企战略、技术突破、政策引导与用户认知共同演化的结果。

如果说 2025 年的汽车智能化是一条正在铺展的路，那么下面这九个真实发生的事件，就是这一年里最清晰的脚印。

比亚迪 " 智驾平权 " 第一枪，7 万块也能享 NOA

比亚迪在深圳发布全系智能化战略，宣布旗下从 6.98 万元的海鸥到百万级仰望 U8，全部搭载自研 " 天神之眼 " 智能驾驶系统，以规模优势打破 " 智驾 = 高价 " 逻辑，迫使整个 10 万级市场重新定义产品标准。过去被视为高端配置的 NOA，一夜之间成为竞争基线。但其入门版 " 天神之眼 C" 采用纯视觉方案，实际可用场景远少于高端版本。部分用户反馈 " 功能有了，但不敢用 "，暴露出平权不等于好用。

DeepSeek 等 AI 大模型上车热潮

2025 年，DeepSeek、华为盘古、阿里通义等通用大模型密集登车，车企纷纷推出具备语义理解、多轮对话、场景预判能力的新一代智能座舱。座舱交互从指令响应迈向主动服务，用户一句模糊的 " 我有点累 "，就能触发座椅按摩、氛围灯调节和导航就近推荐休息区。但热潮之下也暴露短板：部分车型的大模型依赖云端算力，在弱网或离线状态下功能大幅缩水。大模型上车，真正考验的不是参数规模，而是端云协同的稳定性与本地化推理能力。

小米 SU7 事故，三条生命，换来史上最严 L2+ 智驾新规

2025 年 4 月，一辆开启 NOA 的小米 SU7 在高速上未能识别施工锥桶，撞上隔离带致三人遇难。事故引发全民对 " 辅助驾驶 " 边界认知的激烈讨论，监管部门迅速介入，于 6 月出台《L2 级及以上智能驾驶系统管理暂行规定》，首次明确车企需对系统能力边界进行强制标注，并禁止使用 " 自动驾驶 " 等误导性宣传。客观地看，这起事故成为推动行业规范化发展的一个关键节点。它以极其沉痛的方式暴露了在技术快速落地阶段，产业宣传的激进与法规标准的滞后之间存在明显脱节。从此，安全冗余和审慎宣传成为智能驾驶合规发展的前提。

华为 ADS 4.0 发布，上汽奥迪等多家车企搭载

华为于 2025 年 4 月 22 日发布了乾崑智驾 ADS 4.0 系统，该系统成为国内首个通过高速 L3 级商用认证的解决方案，支持在合规高速公路场景下实现有条件自动驾驶。上汽奥迪、北汽极狐、长安阿维塔等品牌纷纷宣布合作落地，形成跨豪华与主流市场的华为智驾矩阵。ADS4.0 的出圈不仅是一次关键的技术合规突破，更标志着中国智能汽车产业正式从辅助驾驶的个体竞争，迈向有条件自动驾驶的生态合作新阶段。

吉利发布千里浩瀚智驾系统、" 智能汽车全域 AI" 技术体系

吉利在 2025 年推出自研 " 千里浩瀚 " 高阶智驾系统，并同步发布 " 智能汽车全域 AI" 战略，将 AI 能力覆盖智驾、座舱、动力控制、电池管理甚至售后服务，随后推出 SUV 吉利银河 M9 等多款车型。搭载该体系的 SUV 银河 M9 支持 AI 代客泊车、能耗优化、故障预判等功能，试图打造整车级智能体。这一动作标志着头部自主品牌不再满足于单点突破，而是向全栈自研、软硬一体的系统级智能化迈进。

官方发布《汽车行业稳增长工作方案（2025 — 2026 年）》，L3 级自动驾驶政策正式 " 开闸 "

2025 年 9 月，工业和信息化等八部门联合印发《汽车行业稳增长工作方案（2025 — 2026 年）》，首次明确 L3 级有条件自动驾驶可在限定场景下合法上路，并配套提出责任认定、保险机制、数据记录等制度框架。这意味着车企可正式销售具备 L3 功能的车型，驾驶员在系统激活期间可脱手脱眼。政策 " 开闸 " 被视为行业里程碑，但落地仍存挑战：保险公司对 L3 风险定价尚无成熟模型，地方交管系统也未全面接入车辆运行数据，真正的责任转移仍需时间磨合。

特斯拉 Robotaxi 商业化提速，2026 年或进入规模化运营

2025 年，特斯拉在美国得克萨斯州奥斯汀正式上线 Robotaxi 试点服务，面向受邀用户开放预约，车辆无驾驶员、完全依赖 FSD V12 端到端系统运行。尽管当前服务范围有限、仅覆盖数平方公里街区，且需通过严格内测资格审核。马斯克透露，特斯拉的目标是在今年年底前，将奥斯汀的无人驾驶出租车队规模扩大至 500 辆。此举标志着特斯拉从技术验证正式迈入商业化试水阶段，并为 2026 年更大范围的规模化运营铺路。

华为云露天矿山走进内蒙古，建立全球首个百台纯电无人矿卡集群

2025 年 6 月，华为联合中国华能集团在内蒙古伊敏露天矿，投运全球首个百台规模的纯电无人矿卡集群。这些矿卡搭载车路协同系统，实现 7×24 小时全自动装运排作业，运营效率提升 20%，事故率降低 5% 以下。同时凭借 5G-A 网络和云端协同调度，该方案可在提升运输效率的同时，每年可替代柴油超 1.5 万吨。这一项目标志着汽车智能化正从消费端向工业端延伸，" 车路云一体化 " 在封闭重载场景率先跑通商业闭环。但如何将矿区经验复制到开放道路，仍是挑战。

中国新能源汽车渗透率超过 50%，出海总量翻倍

2025 年 4 月起，新能源汽车月度渗透率多次突破 50%，上半年连续 4 个月超 50%，10 月达 51.6%。2025 年 1 — 9 月，中国汽车出口 495 万辆，是日本同期 306 万辆的 1.6 倍。中国已连续两年超过日本，稳居全球第一汽车出口国。更关键的是，出海车型普遍标配高阶智驾与智能座舱，智能化成为海外用户选择中国车的关键因素。在欧洲、东南亚、中东，中国品牌凭借 " 电动 + 智能 " 组合拳快速抢占市场，但地缘政治、数据合规、本地化适配等新挑战也随之而来。

回望这九个切片，2025 年的汽车智能化真正从技术炫技走向规模化落地：

技术上，无图方案与大模型推动体验跃升；价格上，智驾平权让智驾功能进入 10 万级主流市场；监管上，从事故响应到立法草案，安全底线日益清晰；场景上，智能化走出城市道路，延伸至矿山、港口。而随着中国新能源汽车渗透率突破 50%、出海销量翻倍，智能化正成为中国汽车走向全球的新名片。

但落地只是起点，进入 2026 年，汽车智能化挑战依然具体：城市 NOA 如何应对极端长尾场景？车路协同能否走出示范区、形成规模效应？

更长远地看，未来的汽车智能化或许会少一些 " 首发 "" 第一 " 的喧嚣，多一些对失效边界、责任机制和用户真实体验的耐心打磨，让经得起日常考验的智能真正配上智驾二字。