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作为英伟达在自动驾驶领域的竞争对手之一，英特尔子公司 Mobileye 也正将 " 物理 AI" 视为下一代核心方向。

今年 CES 期间，Mobileye 宣布收购人形机器人公司 Mentee Robotics，引发行业关注。

根据官方信息，这次收购对价总额约为 9 亿美元（具体金额可能因相关调整而发生变动），其中包括约 6.12 亿美元现金及至多约 2620 万股 Mobileye A 类普通股（具体股数将根据交割前 Mentee 期权的归属情况做相应调整）。

Mobileye 强调，上述金额并非最终金额，将根据股份购买协议条款进行调整。

该交易预计于 2026 年第一季度完成。

收购完成后，Mentee 将作为 Mobileye 旗下独立事业部运营，在保持团队与业务连续性的同时，依托 Mobileye 的 AI 训练基础设施，加速其 AI 软硬件能力的整合。

Mobileye 首席执行官阿姆农 · 沙书亚（Amnon Shashua）表示，" 双方的强强联合将使我们把握时代赋予的独特机遇，在全球范围内引领物理 AI 技术在机器人与驾驶自动化领域的演进。"

"Mobileye 是一家在物理 AI 领域工作的 AI 公司。" 沙书亚在 CES 的演讲中强调，过去 Mobileye 只涉及物理 AI 的一个方面——自动驾驶，但现在 Mobileye 想通过收购 Mentee，意在打造成为一家横跨自动驾驶与人形机器人两大赛道的全球物理 AI（Physical AI）公司。

在沙书亚看来，人形机器人将成为 Mobileye 新的增长引擎。他相信 10 年后会有数百万台机器人，存在在劳动力短缺的物流中心，以及家庭护理如养老等场景之中。

老牌自动驾驶玩家的 " 物理 AI" 野心

Mobileye 是一家老牌自动驾驶公司，成立于 1999 年，创始人沙书亚是希伯来大学的教授。他最早基于自己的学术研究成果开发了一套视觉感知系统，之后，逐步发展成为辅助驾驶系统供应商。

2008 年，Mobileye 第一代 EyeQ1 系统集成芯片正式发布。这项技术能够提供包括 AEB（自动紧急制动）在内的驾驶辅助功能。第五代宝马 7 系是首批搭载该技术量产的车型之一。

2017 年 3 月 13 日，英特尔正式宣布，以每股 63.54 美元现金收购 Mobileye，股权价值约 153 亿美元。

被英特尔收购之后，Mobileye 开启了 2.0 时代的发展，并在 2022 年 10 月 26 日，在纳斯达克上市。

Mobileye 跨界收购 Mentee，被认为是英特尔与英伟达、特斯拉在 " 物理 AI" 叙事上对齐的关键动作。

Mobileye 的合作伙伴覆盖车企、出行平台、Tier1 与技术伙伴，核心聚焦 ADAS 与自动驾驶规模化落地。其中，车企合作伙伴包括大众、福特、宝马、丰田、极星、极氪、奇瑞、一汽、通用等全球 28 家主流车企。

2025 年，Mobileye 还与沃尔沃和斯巴鲁的整车达成了新的定点合作。

虽然 Mobileye 的市场份额在 ADAS 视觉芯片与 L2+ 方案中保持领先，但在高端市场中，其正面临着英伟达、高通的压力。一些车企的高阶智能驾驶方案偏向英伟达与高通的方案。

截至去年底，自成立以来，Mobileye 已经部署了超过 2.3 亿颗芯片。

Mobileye 最新一代高级驾驶辅助系统（ADAS）系统级芯片 EyeQ6 Lite，2025 年的储备订单是 2024 年的 3.5 倍。

2025 年，Mobileye 的收入略低于 20 亿美元。不过，沙书亚透露，Mobileye 未来八年的储备订单额为 245 亿美元。

在今年 CES 开幕前一天晚上，Mobileye 宣布，一家美国头部车企已选定基于 EyeQ6H 芯片的新一代组合辅助驾驶系统，作为其旗下数百万辆汽车的标配方案。

Mobileye 预计，基于 EyeQ ™ 6H 芯片的环绕式方案未来交付量将突破 1900 万套，包括本次新合作车企的 900 万套订单，以及 2025 年 3 月官宣的大众汽车集团订单。

汽车与人形机器人技术加速融合

除了对外透露巨量订单外，Mobileye 在 2026 CES 期间最受关注的就是上述这桩收购案。

Mentee 是一家成立四年的人形机器人初创公司，在人形机器人领域最显著的成就是，设计了一个面向真实场景规模化部署的人形机器人平台。该平台采用自研软硬件设计，并基于人机示范指导、小样本学习及仿真优先式训练构建了 AI 架构。

不同于依赖大规模真实场景数据采集或持续远程操控的系统，Mentee 的技术路线是让机器人通过自然示范与意图提示逐步掌握新技能，在保障与人类和物体对象交互的安全性与可预测性的同时，实现成本与实用性之间的最优平衡。

Mentee 的人形机器人最大的特点是，开箱即用——不需要远程操控，可以通过人类的示范，就能模仿、快速学习，并执行新技能与新任务。

在沙书亚看来，现实世界中运作的东西主要有二：汽车和机器人。

汽车与机器人在技术层面上有很多协同效应，比如，快与慢系统、VLM、模拟、Sim-to-Real。

二者的区别在于，汽车在结构化的世界中运行，而机器人在非结构化的世界中运行。比如，人形机器人的家庭使用场景中，所有房子看起来都不同，而且，家庭任务数量是开放式的。

自动驾驶与人形机器人均依赖一套共通的物理 AI 技术栈，涵盖多模态感知、环境建模、意图感知规划、精准控制，以及，在不确定性情况下的决策制定。这是自动驾驶相关公司入局人形机器人的优势。

Mobileye 可以将 Mentee 的 " 视觉–语言–动作技术 "" 大规模仿真 +Sim2Real 迁移 " 直接并入自己的自动驾驶栈，用于更好地泛化长尾场景，更快适配新城市、新环境，加速开发和验证周期。

在商业化上，Mobileye 有着二十多年的市场经验，同时有着符合安全标准的工具链与基础设施、AI 训练基础设施，以及制造商的合作关系，这些都将推动 Mentee 的人形机器人解决方案在全球工厂、仓储及工业环境中的部署。

图片来源：Mobileye

目前，Mentee 的团队还在进行小样本泛化的技术研发。

选择抱上 Mobileye 的大腿，Mentee 未来在商业化上的进展也将加速。根据规划，Mentee 预计在 2026 年内将启动首批客户现场概念验证部署，计划于 2028 年完成规模化量产与商业化落地。

正如 Mentee Robotics 首席执行官利奥尔 · 沃尔夫（Lior Wolf）期待的那样：" 与 Mobileye 携手，我们将获得无可比拟的 AI 基础设施与商业化经验支持。"（作者｜张敏，编辑｜李程程）