小扎科技 4小时前
美国专家热议豆包AI手机:引领全球的“游戏变革者”
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自 2025 年 12 月发布以来,豆包 AI 手机不仅在国内科技圈掀起热潮,成为持续刷屏的话题中心,其影响力也迅速扩散至海外,引发海外科技博主以及政策专家的关注和解读。

近期,在美国知名智库亚洲协会举行的 " 中国的 DeepSeek 时刻 " 研讨会上,咨询公司 DGA Group 合伙人、中美科技政策专家 Paul Triolo,以及耶鲁大学法学院高级研究员 Samm Sacks 给出了高度一致的评价:豆包 AI 手机代表真正的技术创新,是足以引领全球 AI 智能体发展方向的 " 游戏变革者 "。

专家还指出,豆包 AI 手机也暴露了中国移动生态的碎片化现实,让智能体落地充满挑战;同时,它也将智能体标准制定推向全球:谁先建立规则,谁就掌握未来。

中国又一"DeepSeek时刻"

Paul Triolo 认为,豆包 AI 手机真正的突破,在于它把 " 与 AI 的交互方式 " 从文本时代,推进到了操作系统级、多智能体协同的新阶段。

在传统具备 AI 功能的手机上,手机只能被动回答问题、执行单一指令、无法跨应用操作。但在豆包 AI 手机上,用户通过语音发出指令后,手机不再只是听懂字面意思,而是能够理解用户的真实意图,并自主拆解任务、完成一系列原本需要手动操作的复杂流程。

Paul Triolo 特别提到了美国投资人 Taylor Ogan 的实测案例:作为首批体验者,Ogan 在社媒平台 X 上发布了一系列实测报告,毫不吝啬地盛赞豆包 AI 手机是 " 全球第一款真正意义上的智能手机 ",并惊叹这是 " 中国又一 DeepSeek 时刻 "。在演示中,Ogan 仅用英文对手机说 " 帮我找人替我排队 ",豆包 AI 手机便自动选择合适的应用并设置好任务,整个流程无需他手动操作。

美国投资人 Taylor Ogan 实测豆包 AI 手机,帖子阅读量超过 90 万

" 字节跳动尤其擅长打造极致的用户体验。它成为第一家与中兴合作、将这种系统级智能体真正做成手机并推向市场的公司,这点我并不意外,"Triolo 补充道:" 他们在整个行业里属于‘抢跑者’,从零开始设计一款手机,让新功能以全新方式落地。"

"围墙花园"与商业竞争:中国智能体跑得快、落地难

刚结束北京之行的耶鲁法学院学者 Samm Sacks 则指出,尽管以字节跳动为代表的智能体化 AI 领先玩家都来自中国,但这并不意味着中国当前的生态结构天然适合智能体发展。相反,她认为中国在这一领域正面临独特挑战。

她指出,核心原因在于中国移动生态的高度碎片化。第一个层面的碎片化来自阿里、腾讯等建立的 " 围墙花园 " 模式。以微信为例,其长期发展形成了一个封闭的生态,在某种意义上几乎等同于一个 " 操作系统 "。用户可以在生态内完成通信、支付、内容、生活服务等几乎所有跨服务操作,而这些正是 AI 智能体希望打通、整合的核心场景。

" 传统上,这些‘围墙花园’彼此之间并不互通,也不共享数据,"Sacks 说。

第二个层面的碎片化,则来自智能手机厂商。中国手机厂商拥有各自的操作系统,进一步加大了智能体跨应用协同的复杂度。

参与讨论的研究员还注意到,豆包 AI 手机推出后不久,被多家互联网大厂旗下 APP 迅速 " 封锁 ",用户出现退出异常、无法登陆的现象。

他们认为,封禁的背后并非单纯的安全或隐私问题,而是平台对用户注意力与商业模式的争夺。硅谷创投教父 Steve Hoffman 此前也表示了类似的观点。安全问题并非难以解决,豆包手机之所以引发封禁,其本质问题仍然是 " 竞争 "。

豆包 AI 手机采用 GUI Agent 技术路线,能够直接替用户操作 APP,这意味着用户不再需要打开平台、浏览页面、停留时长、点击广告。而这些正是平台商业模式的根基。一旦用户行为被智能体 " 接管 ",平台不仅失去数据,更失去对用户路径的控制,广告价值、流量价值、生态锁定能力都会被削弱。

Sacks 表示,智能体技术本身对数据隐私保护提出了新的挑战,但这并非豆包手机独有的问题,而是整个 AI 行业都必须面对的问题。

Triolo 则犀利指出,从全球范围看,虽然中国处于 AI 智能体发展前沿,却是智能体手机最难落地的市场,因为最有价值的使用流程都被锁在几家超级应用内部," 数据、交易以及其他一切都已经被封闭在这些‘围墙花园’里,没人愿意放弃控制权。"

Sacks 认为,中国监管部门也在通过豆包 AI 手机事件观察行业博弈,来评估哪些公司更值得扶持。

谁主导标准,谁定义未来

豆包 AI 手机引发的行业震动,不仅关乎技术创新,更直指 AI 智能体时代的标准之争。

实际上,美国企业此前也尝试过类似模式,但未成功。比如,美国电商巨头亚马逊公开要求 Perplexity 停止其 AI 代表用户购买行为,并提出法律诉讼。

Triolo 认为,核心原因在于缺乏统一的智能体标准。身份认证是首要问题:智能体如何证明自己获得了用户授权?

其次,缺乏智能体交互标准。Anthropic 发布了开源协议 MCP,为智能体调用及协作提供了一套规则,目前美国的 OpenAI 等公司已经开始使用。在中国,虽然字节跳动和阿里也支持 MCP,但在手机端尚未落地。

他认为,2026 年开始,相关标准制定工作将加速。美、英两国的 AI 安全研究所近期均已开始关注 AI 智能体。去年末,Linux 基金会宣布成立 Agentic AI 基金会,旨在通过开源与标准化推动智能体技术,创始成员包括 OpenAI、Anthropic、谷歌、微软等美国多家顶尖科技公司。

虽然目前还没有中国公司加入,据 Triolo 所知,Linux 基金会并不排斥中国参与者,而且如果希望制定全球性标准,而不只是西方标准,该机构吸纳中企加入是必然选择。

他强调,互联网之所以能实现互联互通,是因为 TCP/IP 关键标准获得全球认可。智能体更加复杂,若无统一标准,用户跨境出行可能需要各带一部华为手机和一部苹果手机," 各国政府和监管机构能否与行业合作,就某些互操作性标准达成一致?因为这才是未来。"

" 如果中国在这方面走在前面,那么这些标准将不可避免地会扩展到全球层面。"Sacks 意味深长地说。

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