沈帅波· 2026 年 01 月 12 日 18:32

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35 年前预言成真，AI 正重塑未来生活。

" 你乘上电动汽车，按下电钮，在驾驶面板的屏幕上显示出了全市地图。你用手指向要去的地点，再按一下自动驾驶按钮，电动汽车就飞快地向目的地自动驶去 "。

这段看起来很日常的文字，来自 35 年前的 " 预言书 " —— 1995 年，科教兴国战略刚刚提出，计算机专家倪光南院士受《我们爱科学》杂志邀请，为小读者们写下《21 世纪的一天》。在 " 大哥大 " 还是稀罕物的的年代，倪光南写下了有关语音交互、自动驾驶、视频会议、即时零售等 21 世纪的预言。

当初那些看起来很科幻的想象，今天大部分已经成为现实。

而如今，随着 AI 技术的发展，新一轮预言浪潮正席卷而来。去年 6 月，被誉为 " 硅谷精神之父 " 的凯文 · 凯利（KK）在其新书《2024：未来 10000 天的可能》中，以 25 年为尺度勾勒了被 AI 深度渗透的未来。

近日，新一届 CES（国际消费类电子产品展览会）正在拉斯维加斯举办。这是业界公认的 " 科技风向标 "，展会上的科技产品和大佬们的发言，都是对人类文明下一次重大转折的暗示。距离 KK 新书发布仅过去半年，CES 这场科技盛宴，已为他的诸多预言添上了现实的佐证。

接下来，本文将结合 KK 在《2024：未来 10000 天的可能》中的预言，以及 CES 2026，聊聊或许会改变世界的 6 个预判。这些预判或许能帮助我们发现更多机会，又或者让我们更加清楚，到底该以什么样的姿态面对被 AI 重新塑造的世界。

1. AI 本身不是工具，而是电力一样的基建

2. 智能眼镜是最佳 AI 载体，可能取代智能手机

3. AI 代理元年已经到来，AI 私人管家将无处不在

4. 物理 AI 即将进入 ChatGPT 时刻，AI 从聊天框走进现实世界

5. 人形机器人站在真实世界的门口，将催生出新的职业

6. AI 进入生活的大方向，是让普通人享受到现在富人才能享受的昂贵服务

AI 是电力一样的基建

今年的 CES 展吸引了 4000 多家参展企业和十几万参会者，机器人、智能眼镜、AI PC 等最热门的科技产品，在这里集中亮相。

这届 CES 给人印象最深刻的，或许不是某个炫酷的 AI 产品本身，而是一种趋势—— AI 正在以更加隐蔽的方式渗透进硬件世界。

CES 现场处处皆 AI，集成 AI 助手的智能门锁，加入 AI 能力的小型挖掘机，利用 AI 探测前方安全路径的智能导盲眼镜，会飞的 AI 陪伴宠物，集成 AI 图像识别算法的喂鸟相机 ……

这让我们看到一种趋势，AI 本身不是被直接 " 使用 " 的炫酷工具，而是未来世界无形的基础设施。

就像 KK 在书里强调的那样，以生成式 AI 为代表的这一波 AI 浪潮，代表了一种颠覆性的通用目的技术，它会像蒸汽机、电力、互联网一样，给所有行业带来改变。

KK 给出了未来 25 年的 10 个关键词，其中的第一个关键词是 " 无形 "。电力是工业革命之后最重要的通用技术，但它是无形的，今天也没有多少人去关注它。未来 25 年，AI 也将变得更加无形，到那一天，普通人或许已经不再会注意到它的存在，也不会去思考它，但它在我们的生活中无处不在。

智能眼镜可能取代智能手机

智能眼镜在 CES 2026 上全面爆发，成为本届 CES 的一大亮点。阿里巴巴、乐奇 Rokid、极米 XGIMI、影目 INMO 等 16 家中国公司参展，带着各有特色的智能眼镜同台竞技，在轻量化、独立通信等技术上走向纵深。

雷鸟在产品海报上打出一句话，" 下一部手机，何必是手机 "，这也正是 KK 的预判。

KK 直言，" 到了 2049 年，大多数智能手机将被智能眼镜取代 "。当用户戴上智能眼镜，看到的将是现实世界与虚拟世界的叠加，这将是现实世界与数字孪生无缝衔接的新世界。

到那一天，人机互动的方式将从使用键盘、鼠标和触摸屏，转换到更加自然的互动方式，每个人将通过语言、动作甚至眼神来与机器互动。在这样的变化下，沉浸式体验将成为快消品，也将催生出第一视角冒险直播等新的赛道。

每个人都可能拥有一个 AI 助理

包括英伟达、高通在内的主要厂商都在强调，2026 年将是 " 具身智能 " 和 " 代理型 AI" 大规模商业落地的元年。AI 正在从被动响应问题的工具，进化为能够自主规划、拆解并执行完整任务的 " 代理 "。

KK 的预言与此高度共振。在他的构想中，未来每个人都会拥有像私人秘书一样的 AI 助理，它就像今天的导航软件一样普遍。

事实上在更早的时候，AI 助理已经成为各大公司关注的大赛道，但还没能爆发。没能大规模爆发的原因有三个：第一，AI 助理还不太可靠，一旦出现错误或失灵就会降低信任度；第二，人们在训练 AI 助理时倾向于让它们学习平均数据，所以难以满足个性化需求，也不擅长处理复杂问题；第三，要让 AI 助理发挥出更好的效果，需要一些技巧和优化能力，而用户还没有普遍掌握这种能力。

对于 AI 助理的未来式，KK 设想了一个 B2B（bot to bot）时代。未来我们每个人都有一个 AI 助理（类似于手机系统），还有各种企业通过设计垂域 bot（类似于手机应用）来为用户提供服务。随着 AI 助理越来越智能，用户不需要自己决定使用哪一家的专业 bot，AI 助理将与各种 bot 连接，将用户的生活打理得井井有条。

就像互联网浪潮对商业世界的塑造一样，未来 AI 的发展也会为商业世界带来新的格局。KK 预言，未来 AI 助理（AI 操作系统）会像手机系统一样，出现天然的垄断局面，会有两家企业（最多三家）主导市场。而覆盖医疗、教育、旅行、娱乐等不同领域的专业 bot，也将引发巨大的创业机会。

掌握物理知识的 AI 将从聊天框走向现实生活

黄仁勋在 CES 主题演讲中重点阐释的概念—— " 物理 AI"，成为了本届展会的焦点之一。物理 AI 并不是一个新词汇，但这一次他判断，物理 AI 的 ChatGPT 时刻即将到来。

当 AI 理解并适用物理世界的规则（重力、摩擦力、惯性等），意味着其不再仅仅困于虚拟世界，而是与真实的物理环境交互，走向现实世界。

在 CES 上，英伟达推出了世界上首个会思考、会推理的自动驾驶汽车 AI —— Alpamayo。这是物理 AI 落地的先锋产品，它不仅能接收传感器输入并驱动方向盘、刹车和加速器，还会推理它即将采取什么行动，告诉你它采取这个行动的原因，让辅助驾驶系统像人类一样思考。

正如 KK 所洞察的，和现在的大语言模型类似，未来也会有大型的物理模型。如果把语言模型、物理模型和神经网络叠加在一起，通过各种不同的排列组合，也就是现在很多业内人士所强调的 " 多模态 "，AI 就可以一路向前，不断取得进步。

人形机器人将催生出新的职业

CES 2026 上的机器人展区堪称 " 群星璀璨 "，其中人形机器人尤其吸引眼球。和去年春晚略显笨拙的 " 赛博老奶 " 不同，CES 上的人形机器人已经可以流畅活动，甚至精细操作，比如跳舞、给观众递饮料、做广播体操、格斗对打、分拣零件等等。

在 KK 的设想中，未来机器人将大规模取代人类，未来 25 年内雇佣几十万人的富士康工厂将成为过去时。

KK 指出，人形机器人的开发面临两方面的挑战，AI 和工程学。很多人以为 AI 是人形机器人面临的最大挑战，而 KK 认为更大的挑战反而是工程学方面的问题。

人形机器人面临的第一个问题是电源，无论是计算所需的能耗，还是机器人运动所需要的能耗，都是超乎想象的。人类移动的平均能耗大约是 0.25 马力，机器人却高达 6.8 马力。电池发展基本遵循摩尔定律，按照现在的线性发展很快会遇到瓶颈。

第二个问题是损耗，人和动物都有非常好的自我修复机制和能量补给机制，但机器人没有。因此，机器人的零部件需要不断去检查、维修、更新换代。

KK 判断，未来机器人后市场，也就是机器人的零部件市场或售后市场、维修市场，可能是一个巨大的增长市场。

随着人形机器人进入家庭，也会出现一个全新的职业——人形机器人维修员。历史已经证明，任何技术的变革都会淘汰很多工作岗位，与此同时也会创造出更多人们从未见过的新工作。

科技将把富人享受的昂贵服务带向大众

KK 展望未来的思路不是天马行空地凭空想象，而是观察当下富人们正在消费哪些昂贵的服务，然后想象一下这样的服务如何进入普通人的生活。

AI 和自动化技术，本质上是将凝结在服务中的 " 人类时间和专业技能 " 进行编码和复制，从而使其成本急剧下降。

CES 上充满了践行这一思路的创新产品。比如割草机器人、泳池清洁机器人、具备情感交互能力的 AI 儿童陪伴机器人、口袋 AI 助手等等。就连 100 美金一小时的私教，也在被 AI 硬件批量替代。这些产品都在致力于将曾经只有富人才能享受的昂贵服务，通过 AI 和机器人技术，转化为普通人负担得起的产品。

这提示我们，AI 进入生活的大方向，不是创造炫酷而昂贵的玩具，而是用科技赋能人们的日常生活。沿着这个思路，或许能看到更多尚未被挖掘的创新、创业方向。

尾声：最重要的准备工作，是承认我们的无知

站在 CES 2026 的喧嚣中，回望倪光南院士 35 年前写下的 " 科幻 " 日常，我们惊叹于人类想象力的前瞻，更应该惊叹于技术发展的不可预测。

《2024：未来 10000 天的可能》的导语中说，" 在我与未来学家交往的 50 年里，我了解到几乎所有的预测，包括我的，都是错误的 "

很多时候预言的意义不是 " 剧透 "，而是为了更好地准备和参与。

AI 成为无形基建、智能眼镜取代手机、AI 助理接管生活、物理 AI 融合现实、机器人催生新职业、技术普惠大众——它们更像是根据现有浪花推断的洋流方向。而真正的未来，将由无数我们尚未发明的技术、尚未出现的社会需求、尚未预料的伦理挑战共同塑造，其结果注定会超越我们今天的想象。

面对未来世界最重要的准备工作，不是提前绘制出完全准确的地图，而是承认我们的无知。