一个能够自我改进、运行在本地电脑上的 AI 助理正在改变人们对数字助手的认知。开源项目 Clawdbot 展示了个人 AI 助理的全新可能性：它不仅能记住用户偏好、控制智能家居和管理日程，还能通过访问电脑文件系统和终端命令来自主学习新技能，甚至可以改写自己的代码以满足用户需求。

知名科技博客 Macstories 作者 Federico Viticci 最新撰文称，这个由 Peter Steinberger 开发的项目近期在 AI 社区迅速走红。与 ChatGPT 或 Claude 等主流应用不同，Clawdbot 完全运行在用户本地设备上，通过 Telegram、iMessage 等常用通讯软件交互，无需安装额外应用。用户可以用语音或文字与它对话，它会根据交互方式智能选择回复形式。

文章指出，Clawdbot 的核心突破在于其 " 可塑性 "。它将设置、偏好和记忆以 Markdown 文档形式存储在本地文件夹中，用户可以直接查看和修改，也可以通过对话让它自主调整功能。这种设计让 AI 助理从封闭的产品变成了开放的平台，用户能够根据个人需求无限定制。

这一项目引发了关于 AI 助理未来形态的讨论。当 AI 能够按需创建任何功能时，传统应用商店和独立开发者的角色将面临重新定义。Clawdbot 虽然仍是小众的技术项目，但它所代表的趋势——高度个性化、自适应的 AI 软件——可能预示着软件行业即将到来的深刻变革。

本地运行的智能代理

Clawdbot 的架构设计体现了与主流 AI 应用的根本差异。它由两个核心部分组成：一个运行在用户电脑上的 LLM 驱动代理，以及一个连接多种通讯应用的 " 网关 " 系统。

该项目支持 Claude、Gemini 等多种主流模型，但所有设置、用户记忆和指令都以文件夹和 Markdown 文档形式存储在本地。

这种设计类似于笔记应用 Obsidian 的理念：虽然依赖云端 LLM 服务提供智能能力，但数据存储和运行逻辑完全在本地，用户拥有完整的控制权。

Federico Viticci 在文章中表示，最关键的是，Clawdbot 拥有访问电脑 shell 和文件系统的权限。在获得授权后，它可以执行终端命令、即时编写并运行脚本、安装新技能模块，以及配置 MCP 服务器来获得外部集成能力。这种架构让 AI 助理从被动响应工具变成了主动执行任务的代理。

文章指出，Federico Viticci 在测试中消耗了 1.8 亿个 API tokens。他将自己的 Clawdbot 助理命名为 Navi，并通过 Telegram 与其交互。Navi 运行在他的 M4 Mac mini 服务器上，能够控制 Spotify、Sonos 音响、Philips Hue 灯光以及 Gmail 账户。

自我进化的能力

Clawdbot 最引人注目的特性是其自我改进能力。用户可以直接要求它为自己添加新功能，它会自主完成整个开发过程。

在一次测试中，Federico Viticci 要求 Clawdbot 为自己添加图像生成功能。该助理随即配置了 Google 的 Nano Banana Pro 模型支持，甚至主动说明了如何在 macOS 钥匙串中安全存储 Gemini 凭证。随后，Federico Viticci 让它创建一个结合原有吉祥物和《塞尔达传说》中 Navi 角色的头像，Clawdbot 通过 Google 搜索找到了相关素材并生成了图像。

这种能力延伸到了更复杂的场景。Viticci 此前为 Club MacStories 会员开发过一个使用 Groq 托管的 Whisper 模型转录音频的快捷指令。他将相关文章链接发给 Clawdbot，要求它为自己添加转录 Telegram 语音消息的功能。两分钟后，Clawdbot 创建了一个改编自原快捷指令的技能模块。

为了实现更自然的交互，Viticci 进一步要求助理能够智能匹配回复方式：语音请求用语音回复，文字请求用文字回复。Clawdbot 自主研究了 ElevenLabs 的最新 TTS 模型文档，请求了 API 凭证，并创建了三个不同个性的测试语音供选择。最终，Navi 获得了语音回复能力，支持意大利语、英语或两种语言混合使用。

替代传统自动化服务

Clawdbot 展示了用本地 AI 代理替代云端自动化服务的可能性。Viticci 尝试用它取代部分运行多年的 Zapier 自动化流程以节省订阅费用。

其中一个案例是自动创建 MacStories Weekly 项目的流程。原有的 Zapier 配置会在每周五发送 newsletter 后检查 RSS 源，将期号加 1，并通过 Todoist API 创建新项目。

文章指出，Federico Viticci 询问 Clawdbot 能否复制这一功能，后者提出了解决方案：在 Mac mini 上设置 cron 定时任务，每隔几小时检查 RSS 源，发现新期号时自动创建项目。

五分钟的对话后，Clawdbot 在 Mac 上完成了全部配置，无需云服务依赖，也不需要订阅费用。这让 Federico Viticci 开始思考有多少自动化层级和服务可以通过给予 Clawdbot 提示和 shell 访问权限来替代。

每天早晨，Clawdbot 会根据日历、Notion、Todoist 等数据自动发送日报，并附带由 Nano Banana 每日生成的配图。这些功能都通过本地 cron 任务实现，完全脱离了第三方自动化平台。

Clawdbot 的记忆系统同样基于本地文件。它每天自动生成 Markdown 格式的日志来记录交互内容，这些文件可以直接导入 Obsidian、通过 Raycast 搜索，或用 Hazel 进行自动化处理。

对软件生态的挑战

Clawdbot 引发了关于应用开发未来的深层讨论。当 AI 助理能够按需创建任何功能时，传统应用商店和独立开发者的价值主张将面临挑战。

文章称，Federico Viticci 在测试中让 Clawdbot 为他的 LG 电视创建了虚拟遥控器，并设置了个性化的语音晨报——这些都是通过简单的文字指令完成的。他提出疑问：

如果 AI 助理能够精确按照个人需求创建功能，为什么还要去 App Store 寻找他人开发的预制解决方案？当任何自动化需求都可以通过向数字助理发送消息来实现时，Shortcuts 这类工具的定位又在哪里？

OpenAI 应用业务 CEO Fidji Simo 曾撰文指出，AI 实验室应该更多地利用模型能力来构建个人超级助理，解决 " 能力过剩 " 问题。Clawdbot 正是这一理念的实践：它不受开发者预设功能的限制，用户可以自主决定助理的能力边界，并随时检查后台运行逻辑。

Viticci 表示，使用 Clawdbot 让他在一周内学到的 SSH、cron、web API 和 Tailscale 知识超过了近二十年的计算机使用经验。这种通过对话让电脑执行任何任务的体验既令人兴奋又引人深思。

文章指出，该项目也展示了当代 AI 代理在获得适当权限后的潜力：它们能够构建工具并通过准递归改进为特定用户变得更智能。所有主要 AI 公司都注意到了这一趋势，近期的功能发布都围绕虚拟文件系统沙盒或命令行访问展开。