车观察 4小时前
史无前例!车企大佬密集预警“芯”脏病
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" 今年最大的成本压力还不是原材料,是内存。现在内存涨价,已经涨疯了。"

1 月初,蔚来第一百万辆新车下线的媒体沟通会上,李斌发出预警,这位以 " 老实人 " 形象示人的造车新势力掌门人,罕见地用了 " 涨疯了 " 这个词。

仅仅一周后,雷军在直播间里掰着指头给网友算账:" 现在内存涨价是按季度在涨的,上个季度涨了 40% 至 50%,据说一季度还要继续涨,按照这个趋势,今年仅车的内存就要涨几千元。" 说这话时,他正解释小米 SU7 的价格底气,但话里话外的焦虑却显而易见。

从 " 价格战 " 到 " 抢芯战 ",2026 年的车圈,正在迎来一场比 " 缺芯潮 " 更凶险的结构性危机。

如果说李斌和雷军是这场危机的 " 吹哨人 ",那理想汽车供应链副总裁孟庆鹏就是那个在 2025 年底就拉响警报的人。

在 2025 年 12 月的第十届新汽车技术合作生态交流会上,孟庆鹏抛出了一个令人窒息的数字:2026 年汽车行业可能面临存储芯片供应危机,满足率或许不足 50%。

随后跟进的是长安汽车总裁赵非。在 2025 年 12 月末的一次采访中,他忧心忡忡地表示:" 电池涨价风险可控,但存储、智算等各类芯片都可能遭遇 ' 黑天鹅 '。" 言下之意,电动化的成本可控,但智能化的底座正在摇晃。

甚至连汽车圈外的巨头也加入了预警队伍。三星电子联席 CEO 卢泰文公开表示,全球内存芯片短缺程度前所未有," 没有任何行业能独善其身 "。这话从全球最大存储芯片制造商的掌门人嘴里说出来,分量不言而喻。

为什么这次缺芯看起来比 2020-2022 年那波更凶险?因为上次是产能不足,这次是结构性挤兑。

随着 AI 的爆发,全球正在疯狂建设数据中心。英伟达的 GPU 需要 HBM(高带宽内存),服务器需要 DDR5,这些产品的利润是汽车芯片的数倍。在 " 价高者得 " 的逻辑下,汽车行业在全球 DRAM 市场的份额不到 10%,议价能力自然就靠后了。

李斌说得很直白:" 汽车行业今年要和 AI 算力中心、手机等消费电子抢内存资源,我们根本抢不过,人家都是上千亿美元的投资规模。"

据摩根士丹利估计,内存短缺可能导致电动汽车成本增加 300 至 400 美元,传统燃油车增加 100 至 200 美元。TrendForce 的数据显示,2025 年 9 月以来,汽车级 DDR4 与 DDR5 内存价格累计涨幅分别突破 150%、300%。

然而此轮 " 缺芯 " 危机,并非所有车企都在裸泳。

大众汽车表示,目前受供应合同保护,Nexperia 芯片短缺未影响其德国工厂生产。这家老牌巨头显然是在上次芯片危机后,学会了未雨绸缪。

现代汽车和起亚表现得相当淡定,声称现阶段未看到重大供应风险。这得益于他们在上一轮危机后建立的严格库存纪律。一个有趣的细节是,2025 年 10 月,三星董事长李在镕、英伟达 CEO 黄仁勋与现代汽车董事长郑义宣在首尔一起吃炸鸡喝啤酒的聚会,现在看来更像是一个提前结成的 " 防断供联盟 "。

日产汽车首席绩效官 Guillaume Cartier 表示,芯片供应可保障至 11 月第一周的生产,虽然之后情况不明,但至少短期内无忧。

梅赛德斯 - 奔驰 CEO 康林松则透露,经过上一轮芯片危机后,多数零部件已实行双渠道采购策略,这次他们正在寻找替代供应商来完成 Nexperia 芯片的替换。

这些企业的共同点在于:经历过上一轮危机,有更强的供应链危机意识和库存管理能力。但对于那些成立没几年的新势力而言,这些经验学费,恐怕现在补交已经晚了。

一个积极的信号是:存储芯片危机,可能会强行叫停已经打了两年的价格战。

瑞银中国汽车行业研究主管巩旻分析,2026 年车企面临存储芯片、碳酸锂、铜铝等多重涨价压力,单车成本预计增加数千元。但在当前市场竞争环境下,车企很难涨价,可能需要自身消化,这意味着本已稀薄的利润率将进一步被压缩。

残酷的是,供应短缺比价格上涨更难应对。当车企买不到足够的存储芯片时,可能不得不采取减产、延迟交付、甚至减配等措施。李斌的那句 " 大家买车要早一点 ",与其说是营销话术,不如说是肺腑之言。

更深远的影响在于智能化进程。高阶智驾、智能座舱对内存的需求正从 64GB 向 256GB 甚至 TB 级别迈进,如果存储芯片供应持续紧张,可能会迫使部分车企延缓智能化配置的普及,甚至重新审视 " 堆料式 " 的技术路线。

不过这对中国企业或许是一个弯道超车的机会。

众所周知,每一次危机,都是国产替代的加速器。当外资芯片巨头因为利润诱惑而抛弃汽车市场时,留下的供给缺口,恰恰成了中国半导体企业的 " 投名状 "。

2026 年的汽车市场,正站在一个微妙的十字路口。

当智能汽车越来越像 " 四个轮子的数据中心 ",汽车行业的竞争规则,正在从 " 制造能力的竞争 " 转向 " 算力资源获取能力的竞争 "。

在这场与 AI 巨头、消费电子巨头的资源争夺战中,车企必须学会新的生存法则:要么自研芯片、绑定产能,成为规则的制定者,要么拥抱国产替代,成为规则的受益者。

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