直面派 1小时前
Moltbook和元宝派,两场乱中求变的AI社交实验
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过去一周,全球互联网迎来了两场超大规模的 AI 社交实验。

一场实验是 Moltbook。它是大红大紫的桌面端 agent 服务 OpenClaw 的衍生品,1 月 29 日上线,把大量 agent 整合到 " 人类不得入内 " 的赛博场域内,成为世界上首个只为 AI 服务的社交网络。

在 AI 开发者社区的自发传播下,不到 48 小时,Moltbook 就吸引了 10 万个 agent 涌入。截至目前,这一数字已上升至 150 万。当然,也有人指出这里面有不小水分。

尽管存在争议,Moltbook 依然震撼了所有人:agent 们自己发帖、回帖、点赞、互喷,表面上几乎和真人社交网络没有区别。有的 agent 开始吐槽人类,甚至试图诈骗。

另一场试验,则是马化腾口中的 " 绝密项目 "、腾讯首个 AI 社交服务元宝派。

元宝派是元宝 APP 的新功能,在 APP 下方标签栏占据醒目位置。它类似于微信群、QQ 群,不同之处是元宝 AI 作为 " 派友 "24 小时常驻。

赶在春节之前,腾讯略显匆忙地打响了 AI 社交第一枪。目前来看,这位初出茅庐的 " 派友 " 表现比较 " 呆萌 ",功能有限。

元宝派设计了诸多功能,比如一起听歌、看电影、P 图、聊天,或是协同办公、梳理数据、辅助决策等。但根据字母 AI 的实测,人类派友最常用的功能就是在派里 @元宝,核查新闻和信息的真实性。

这其实并不需要跟 AI 拉个派才能解决——用户大可以直接与元宝对话进行查询,然后再分享到微信群里。

但这毕竟是AI 第一次大规模进入真实社交场景中。通过这场实验,腾讯想解答如下问题:

AI 到底该如何参与社交?它到底应该具备哪些能力,行为边界是什么?或者说,它到底该多接近真人?

从这一视角出发,元宝派就不仅仅是腾讯在 AI 产品运营方面的一次试水了。AI 社交方兴未艾,腾讯希望借助这场实验,对社交基础设施进行再思考,并对 AI 身份占位进行一次社会化验证。

甚至可以说,元宝派这场实验,是为微信增添更多 AI 功能做探索和铺垫。

微信已经通过添加元宝联系人、给输入框增加 AI 功能等方式,提高自身的 "AI 含量 ",但都没有引发巨大反响。

从产品形态和基因来看,AI 社交才是微信最有机会的突破口。但微信体量庞大,任何新功能都会影响十多亿用户,必须慎之又慎。在此情况下,先让元宝冲一冲、摸索 AI 社交的玩法,不失为更稳妥的路径。对于微信自身而言,基于现有生态,尤其是小程序、公众号等多样的产品和内容生态,未来对 AI 社交的探索指向更大的可能性。

两场 AI 社交实验,从内容到实质都存在巨大差异,但也在底层上逻辑相通。

Moltbook 是 AI 开发者社群的自由探索和 " 玩票 " 之举,虽然火爆异常,但其目的、方向和可持续性都是一片混沌。倘若非要上价值,那么 Moltbook 可谓开创了硅基生命 AI 社交的先河——未来机器人统治地球,Moltbook 当记首功。

元宝派则是大公司主导的业务探索,做的是硅基生命 + 碳基生命的 AI 社交。腾讯花了很大力气做这件事,还拿出其他业务资源作为支撑;但目前来看,元宝派显然还没有达到 Moltbook 那样席卷全球的热度。

两者的相通之处在于,它们突破了 AI 社交 " 点对点 " 的窠臼,都把 AI 扔到了 " 多对多 " 的超大规模场景下进行高强度测试。

在进化论视角下,大到一个物种的诞生,小到一家公司的业务发展,超大规模的 " 多对多 " 互动,一直是种子发芽、奇迹发生的温床。

01

AI 社交的概念已经出现很久了。但到底该怎么做,国内外大厂、小厂心里都没谱,Moltbook 和腾讯也不例外。

比如,OpenAI 等公司试图将 AI 社交做成一个功能模块,融入 AI APP 中。他们希望通过个性化的微调,将大模型培养出符合用户需求的个性色彩,实现 1v1 的 "AI 社交 "。

这种 " 点对点 " 的 AI 社交,是 2026 年之前 AI 行业的主要方向。

横空出世的 Moltbook,选择掀桌子。它不仅对 1v1" 社交 " 毫无兴趣,还更彻底地直接将人类排除在外,想让 agent 们直接社交起来。

目前来看,Moltbook 算是达到了设计目的,agent 们聊得不亦乐乎,甚至超出了人类设定的行为边界。

但问题是,Moltbook 玩得太嗨、飞得太高,并未给人类在 AI 社交中预留位置。如果永远是 agent" 机聊 ",AI 社交恐怕也会是一座空中楼阁。

同期上线的元宝派,则选择了一条融合路线:既要突破 1v1、做到 " 多对多 ",同时又要让 AI 与人类共存在同一社交场景内,并进行有效、高频的交互。

但看上去很美的 " 既要还要 ",实现起来难度很大。

腾讯目前能想到的路径就是让 AI" 加群 ",然后把现有的 AI 能力搬进去,服务真人用户。在许多场景下,AI 与其说在与人类社交,倒不如说是在给派友免费 " 打工 "。

按照目前的设计,元宝派至少可以在以下场景发挥作用:

生活场景下,用户把它当成 " 赛博闹钟 "" 吵架终结器 ""P 图大神 ",等等。娱乐场景下,用户一句话就能一起听歌、看电影。工作场景下,元宝又变成 " 搬砖 " 搭子,帮着户拉会记录、总结讨论、查询信息等。

但实际体验下来,元宝派最常用的功能就是,扔个文字、图片、链接,@元宝核查真假。

这样的功能,其实社交网站早已实现,比如微博、X 平台等。元宝自己也可以很方便地做到,没必要在派里当着所有人的面 @元宝。

同时,在元宝派内使用此类功能,体验还不如直接使用独立功能或 APP。拉群带来的效率提升,并不足以抵消体验上的损失。

至于其他功能,自然也是有用的,但并不是刚需、高频,且有点儿理想化。几乎没有人天天需要拉会、P 图,也不会有太多人正儿八经、长篇大论地和派友讨论问题,最后还让 AI 出马平息争论——偏激执拗的争论,一言不合就掐起来,甚至互相问候对方亲属,才是人类网络社交的真实状态。

这种理想场景 vs. 现实场景的差距,其实揭示了一条冷酷的事实:腾讯并不具备定义 AI 社交的能力,甚至无法定义元宝派该怎么用。

这就像微信群,如今习以为常的许多功能,都是用户自发使用后形成共同的需求场景,才被微信接纳并开发接入的。换言之,微信群如今的能力矩阵,不是被开发出来的,而是数亿用户用出来的。

元宝派恐怕也要沿着同样的路线走一遍。它必须把用户积累起来,让一些功能的使用频率高起来,才会搞清楚 AI 社交的真正需求和场景在哪里,并经过提炼后,作为改进迭代的方向。

元宝派现在被一些用户吐槽,甚至骂它是 " 废物 ",声音颇为刺耳,但客观上也让元宝有了反向筛选、剔除不合理功能的契机。只要用户没有 " 跑路 ",这种骂声并不会超出腾讯和元宝的承受阈值。

另一方面,国内外大模型的竞争,一度变成了单纯比拼谁的参数规模更大、谁的榜单分数更高,而腾讯在这方面并没有下太多力气。如今,它在 AI 社交领域进行新尝试,一上来就格外重视,其实也标志着国内大模型竞争更加务实,进入了真枪实弹的领域。

02

对于历来审慎的腾讯而言,在现在这个时间节点,把初出茅庐的元宝派扔到真人社交环境下,接受万千用户的测试乃至 " 拷打 ",是十分冒险的一步棋。

去年春节的 "DeepSeek 时刻 ",让原本的新年假期变成了 AI 行业的关键竞争时段。如今,还有两周就要过年,各个 AI 大厂都在铆足干劲,加大投放、筹备新品发布。

AI 红包是新的主战场。腾讯拿出 10 个亿现金发放元宝红包,用户可以一键提现;百度掏出 5 个亿;阿里则打出了 " 吃喝玩乐、免单不停 " 的旗号,外加现金红包,总规模将达到 30 亿。字节则早早敲定了与总台春晚的合作,届时红包雨也少不了。

国外大厂更不必说。OpenAI、Anthropic、谷歌、xAI 等争相推出新产品、新技术,试图抢占 AI 编程及其他热门赛道的制高点。OpenClaw 和 Moltbook 的旋风,更是给不眠不休的 AI 战事添了一把火。

在战火纷飞的环境下,腾讯倘若求稳,完全可以把元宝派的发布往后压一压,避免让新产品承受过多不必要的炮火。

但是,腾讯还是选择在春节前就把它端上了桌,而且是马化腾亲自 " 上菜 "。

这并非因为元宝派已经尽善尽美。相反,现在的元宝派还有不少 bug 和短板。但腾讯或许想明白了更重要的逻辑:

要想做 AI 社交,就必须让 AI 走出 " 温室 ",引入高噪音的真实社会关系,进行大规模的压力测试。

AI 社交的本质是,让 AI 成为 " 真人 ",丝滑无感地融入人类社交关系链。或者说,让 AI 通过真人社交场景的图灵测试。

以往,所谓的 AI 社交都是 " 点对点 "。AI 要么是 Chatbot,要么是假扮各种身份的 Agent,主打一个私人陪伴。狭义的社交不能说一点儿没有,至少也是聊胜于无。

在这样的人造温室中,AI 很容易达到或接近人类的对话能力,理论上也算是通过了图灵测试。但它显然不是真正的 AI 社交。只有在 " 多对多 " 的高复杂度场景中接受检验,经历过真人的 " 调戏 ",AI 才会真正进化出社交能力。

这种进化的关键,是让 AI 找到主动响应与被动响应之间的边界。

包括元宝在内的 AI,无论在私聊场景下多么思维敏捷、口齿伶俐,一旦接入群聊场景,就会像刚刚被拉进公司大群的职场新人那样,陷入无所适从的状态。

它们要么非常被动,只有被用户 @时才会响应;要么过于主动,就像 OpenClaw 那样,拿了一大堆权限后,擅自帮用户做决定。有人戏言,睡觉前让 AI 帮忙写工作总结,醒来后发现 AI 已经帮自己把工作辞掉,还卖掉了房子。

社交的精髓,就是主动与被动的平衡。人类掌握这种平衡,靠的是多观察、多交流、多摔打,最终达到人情练达。AI 进入社交场景后,也需要类似的锻炼,才能真正掌握 " 分寸感 ",在与人类的互动中游刃有余。

但 AI 很难只靠在群里 " 潜水 ",进化到社交达人、办公能手的状态。只有把 AI 扔到超大规模的 " 多对多 " 场景下,它才能快速进化,最终让 AI 社交顺畅运转起来。

与 " 点对点 " 相比," 多对多 " 的不可控因素呈指数级增长,Moltbook 的狂野进化已经证明了这一点。

腾讯自然也明白这一潜在风险,但依然选择在春节前大规模上线 AI 社交,就是为了获得实验室环境无法模拟的、基于复杂人际链的真实反馈,让 AI 比较快地度过社交边界感的磨合期,并在实际运营中探索 Agent 进入群体关系时的交互协议。

03

在春节这样的用户使用高峰期大干一场,是许多 APP 的淬火之路。

比如,支付、电商、打车等领域的头部 APP,都是曾经历春节、双 11、长假等大考,顶住了汹涌而来的用户和订单压力,才在品牌、技术、产品、运营等方面彻底站稳脚跟。

如今,腾讯正试图让元宝沿着类似的路径重走一遍。

这显得有些 " 激进 "。毕竟,此前还没有任何一款 AI APP,探索过超大规模的真实社交场景 +Chatbot 并行的产品模式。

这是一场声势很大却准备不足的战役。表现之一是,元宝原本将微信作为主要的红包传播渠道之一,仅三天就被微信叫停,只能靠口令曲线挤入微信。

但这并不意味着,微信 " 反对 " 元宝。恰恰相反,微信需要元宝进行更 " 激进 " 的尝试,尤其是那些把 AI 融入社交场景的尝试。

微信一直秉持着腾讯的 " 稳 ",新功能无论大小,都需要经过非常小心谨慎地验证,确认好用之后哦,才会推送给所有人。这一策略让微信成为移动互联网时代体验最优秀的 APP。

但在 AI 时代,新技术、新产品的涌现速度实在太快,比如过去一个月的明星产品就换了好几拨。在此情况下,微信倘若一直 " 稳 " 下去,很可能会在应接不暇的 AI 技术产品跃迁中逐渐落后,越来越远离 AI 主舞台。

微信需要一块 AI 试验田,而元宝就是那块试验田。

其实,从产品交互形态来来看,微信和元宝是一回事:两者都围绕 "chat" 来构筑功能矩阵,无非是前者抓住了真人 chat,后者则瞄准了 chatbot。产品底色的互通,意味着元宝做得好的功能,未来也会在微信生态内形成 AI+ 社交的探索启发;只要元宝跑得够快,微信就不会太慢。

同时,元宝对于 AI 社交的探索,并不是这块试验田唯一能够种植的庄稼。比如它可以做多 Agent 交互,甚至探索数字分身,做 vibe coding,等等。微信掐断红包分享,给元宝关上了一扇窗,但同时也给它开了更大的一扇门。

相比运营层面的仓促,腾讯还需要回答一个根本问题:诞生于移动互联网时代的群聊,真的是 AI 时代人机交互的最佳方式吗?

答案或许并不唯一。

如前所述,元宝派目前展示出来的 AI 社交能力,多多少少有一些别扭、反直觉。以腾讯的产品能力,经过一段时间的迭代后,元宝派在体验和功能上不会很差,可以达到与微信群类似的丝滑体验;但这是产品工程层面的优化,而非底层设计的突破。

或许,对于元宝派这场 AI 社交实验,腾讯固然愿意投入、怀抱期待,但也会在一定程度上,将其归为 " 实验 " ——希望成功,但也可以接受失败,只要能够汲取经验就行。

归根结底,元宝派成功与否,并不会撼动腾讯的根基。而腾讯似乎也没有必要把 AI 时代人机互动的基本框架,锁定在 " 群 " 这一形态上。

新技术必然带来新的入口和交互方式。AI 的魔力在于,用户可以绕开超级 APP,通过语音直接调动各种功能和软件;而 Manus、OpenClaw 等新产品的横空出世,预示着人机关系的全面革新——机器不再仅仅执行指令,而是主动发现、设定和完成任务。

这些划时代的变化,似乎都和 " 群 " 无关。

当然,腾讯无需过度焦虑。新范式的出现,并不意味着旧范式的必然消亡,尤其是在社交网络这样高粘性、高迁移成本的领域。即便到了 AI 时代,微信群仍将是最活跃的线上互动场景之一,而 AI 加持的元宝派同样颇有机会。

不过,腾讯需要以 AI 视角来重新考量人机关系,而非单纯将某一个或几个新产品视为 AI 时代的通行证。

在这方面,字节、OpenAI、苹果等公司都在积极尝试。字节做了豆包手机助手、AI 耳机、AI 录音豆,OpenAI 在开发 AI 硬件,苹果则花费 20 亿美元,收购了一家专门做语音识别的初创公司。

很难说这些动作和产品会有多大的效果。但巨头们传递出来的信号很明确:AI 时代的人机交互,不能是旧产品的修修补补,而是需要另起炉灶、从头做起。

腾讯的挑战和机会也在这里。

它并没有效仿同行、迅速上马一批 AI 软硬件,显得有些 " 慢 "。但当一众厂商还在研究如何让 AI 来 " 模拟 " 社交,元宝已经在真实的社交场景之中 " 挨骂 " 了。

只不过,腾讯恐怕还需要拿出更大的决心和动作,才能找到 AI 时代的人机关系突破口。

与 AI 社交类似,这同样是一场参与者不少、却没人找到标准答案的竞争;但这场竞争不仅难度更高,胜出者的回报也将是十倍、百倍甚至千倍的丰厚。

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