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00后,从斯坦福退学,他即将成为新亿万富翁
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智东西(公众号:zhidxcom)
编译 | 程茜
编辑 | 李水清

又一个 00 后亿万富翁即将诞生!

智东西 2 月 14 日报道,2 月 7 日,根据福布斯估计,24 岁的美国 AI 数据标注创企 Micro1 创始人、CEO 阿里 · 安萨里(Ali Ansari)即将成为世界上最年轻的亿万富翁之一。

其依据是 Micro1 的 25 亿美元(约合人民币 173 亿元)最新估值。福布斯报道称,成立于 2022 年的 Micro1 被曝正在以 25 亿美元估值洽谈新融资,如果 Micro1 锁定或超过这一估值,安萨里在该公司持有的约 42% 股份价值将超过 10 亿美元(约合人民币 69 亿元)。

这位年轻 CEO 身上,早已写满了 " 天才创业者 " 的标签:00 后、斯坦福退学、16 岁便赚到 10 万美元。

业绩层面,Micro1 同样增长惊人:2025 年初其年度经常性收入仅 700 万美元(约合人民币 0.48 亿元),到 2026 年初已暴涨 28 倍至 2 亿美元(约合人民币 14 亿元)。

安萨里的造富故事并非个例。眼下,AI 数据标注赛道正成为造富新风口,接连催生多位亿万富翁。

根据福布斯的数据,除即将登顶的安萨里外,该赛道已至少诞生 6 位亿万富翁,并且均来自 Micro1 的竞争对手 Scale AI、Surge 和 Mercor,包括 Mercor 三位创始人、Surge 创始人 Edwin Chen,以及 Scale AI 两位创始人。

这也意味着,站在 OpenAI、Anthropic 等大模型创企背后的 AI 数据标注正在从幕后赛道,走向台前成为资本与人才争相涌入的黄金赛道。

一、为微软等 AI 明星公司做数据标注,ARR 的月均增长速度达 35%

成立于 2022 年的 Micro1 在科技圈的发展态势并不多见:年收入、估值短时间内翻数倍,创始人即将成全球最年轻亿万富翁。

AI 训练数据标注创企的核心作用是为 OpenAI、Anthropic、谷歌、微软这类 AI 公司提供大模型训练数据。与一般的数据标注工具不同,Micro1 会招募和管理程序员、律师、医生、教授和金融分析师等数千名人类专家,再将从专家这里收集到的信息喂给大模型。

▲ Micro1 的 AI 招聘工具主页

其作用是通过专家的专业输出,来纠正 AI 让其回答更准确。Micro1 招募的专家每小时可以获得 60 美元至 170 美元(约合人民币 414 元至 1174 元)的报酬来评估 AI 输出,如医学或金融领域的少数专家,每小时可获得高达 500 美元(约合人民币 3455 元)的报酬。

▲ Micro1 的业务架构图

由于 AI 的性能与其在训练过程中能够摄入的高质量数据量直接相关,因此可靠数据提供商的市场规模迅速增长。安萨里估计,主要的 AI 实验室目前每年在 AI 训练上花费 150 亿美元,2 年后这个数字将超过 1000 亿美元。

在这样的背景下,Micro1 的收入与估值发展势头迅猛。

2025 年 4 月,这家公司的年度经常性收入为约 700 万美元(约合人民币 0.48 亿元),8 个月后年收入超过 1 亿美元(约合人民币 6.9 亿元),到 2026 年初,据安萨里透露,他们的年度经常性收入(ARR)收入已经达到 2 亿美元(约合人民币 14 亿元),并正以每月 35% 的速度增长。

▲ 2025 年初至今 Micro1 年度经常性收入变化情况(单位:亿美元)

其估值不到半年翻了 4 倍。2025 年 9 月,Micro1 宣布完成 3500 万美元(折合人民币约 2.5 亿元)A 轮融资,投后估值达 5 亿美元(折合人民币约 35 亿元),如今这家公司被曝正在以 25 亿美元估值洽谈新融资。

再来看下 Micro1 创始人的传奇经历。

安萨里 2019 年~2022 年在加州大学伯克利分校读书,2024 年进入斯坦福大学,1 年后退学全身心投入创业,2026 年即将成为全球最年轻亿万富翁。

根据福布斯估计,如果 Micro1 锁定或超过目前投资者讨论的 25 亿美元(约合人民币 173 亿元),安萨里在该公司持有的约 42% 股份价值将超过 10 亿美元。

如今的 Micro1 在硅谷风头正盛。虽然安萨里没有公布除微软外的具体客户名单,但他透露,Micro1 正在与多家前沿 AI 实验室以及 " 七大巨头 " 科技公司的多数企业合作。

安萨里设想的未来是,几乎每个人都能成为 AI 训练师,而不仅仅是白领专家。因此最近 Micro1 将业务扩展到了机器人领域,在全球 60 个国家招募了约 1000 人,让他们记录自己整理床铺、修理漏水的水龙头或收拾餐具等家务视频,并将这些视频用于机器人系统的训练。

二、16 岁就赚到 70 万,除了工作没有其他爱好

安萨里的成长经历,或为其跻身年轻亿万富翁之列埋下伏笔。

他 10 岁那年随家人移民美国,从 12 岁起和家人挤在伍德兰希尔斯姨妈家的一间屋子里。当时他们生活略显拮据,母亲叮嘱他,别再浪费时间盯着手机看,不如试着用它赚钱。

然后安萨里将他父亲的帆布鞋放到电商平台 eBay 上卖了 50 美元(约合人民币 345 元)。尝到赚钱甜头的他,开始骑着自行车去参观市场和杂货店,把自己搬得动的东西买下然后在线出售。直到 14 岁,安萨里开发了 Cash Books Now 网站来倒卖大学教材。

这个网站为大学生提供教材转卖渠道,然后安萨里再将这些书加价 50% 挂在亚马逊上售卖。靠这门生意,16 岁的安萨里就卖出了超过 10 万美元(约合人民币 69 万元)书籍。他说,当时他在卖书上花的心思比学习还多。

▲安萨里(图源:福布斯)

2019 年,安萨里前往加州大学伯克利分校读大学,然后又创办了一家为中小企业制作网站的软件公司,然后因招募工程师制作网站效率太低,安萨里又利用 OpenAI 的 GPT-3 模型开发了 AI 筛选工具帮自己面试。

这个工具就是 Micro1 的前身,这个 AI 筛选工具现在用来帮 Micro1 面试专家。

当时的专家一旦被 Micro1 聘用,就会和 " 人类数据管理者 " 配对。这些管理者通常是顶尖大学的应届毕业生,其工作是帮助专家熟悉 AI 训练领域。

不过,安萨里的创业经历并非一帆风顺。2023 年 Micro1 筹集到 330 万元种子轮融资,随后安萨里远赴印度探望团队,途中突发惊恐症。他在接受福布斯采访时说,当时的他脑子里总反复琢磨一件事,素不相识的人愿意把数百万美元交到他手上,他必须用这笔钱做出真正有价值的事。

如今,这个 00 后创业者相比当初已经更为成熟、稳重,且每月前往洛杉矶时,他都会选择在距离他家人居住地不远的一个共享办公空间工作。

安萨里自述自己除了工作外没有任何爱好,不看电视剧、电影,但会沉迷于各种商业播客以及马斯克等企业家的个人故事。

三、AI 数据标注赛道捧出 7 位亿万富翁,竞对开价 1300 万从 Micro1 挖人

值得一提的是,安萨里至少是 AI 训练数据领域诞生的第七位新亿万富翁。另外六位亿万富翁就出自 Micro1 的主要竞争对手:美国的 AI 创企 Scale AI、Surge 和 Mercor。

据福布斯报道,有史以来最年轻的白手起家亿万富翁,几乎都出自 AI 数据领域。

2025 年 6 月~12 月,30 岁的 Scale AI 联合创始人郭露西(Lucy Guo)成为全球最年轻的白手起家女亿万富翁。2023 年底前,这一头衔一直被流行歌手泰勒 · 斯威夫特(Taylor Swift)占据。

▲ Scale AI 联合创始人郭露西(Lucy Guo)

2025 年 10 月,Mercor 的三位 22 岁创始人阿达什 · 海尔马斯(Adarsh Hiremath)、布伦丹 · 富迪(Brendan Foody)、苏里亚 · 米达(Surya Midha)成为全球有史以来最年轻的白手起家的亿万富翁,此前 18 个月,这一头衔均为 Scale AI 前 CEO 亚历山大 · 王(Alexandr Wang)。

▲ Mercor 创始人阿达什 · 海尔马斯、布伦丹 · 富迪、苏里亚 · 米达(从左至右)(图源:Mercor 官网)

与此同时,不仅 AI 训练标注已经成长为硅谷增长最快、诞生最多亿万富翁的行业之一,而且 AI 人才争夺战也蔓延到了这一赛道,Micro1 成为了被挖的焦点。

2 月 6 日,福布斯援引知情人士称,Mercor 向 Micro 的员工发出邀请,不仅会提供丰厚的薪酬,还有 " 极具诱惑性的报价 ":现金签字奖金高达 50 万美元~100 万美元(约合人民币 345 万元~691 万元),在某些情况下甚至高达 200 万美元(约合人民币 1382 万元)。

此外,比高额薪酬更令人惊讶的是目标群体:除了 AI 研究人员和工程师,还包括项目经理和销售人员。

不过从公开信息来看,目前还没有员工接受 Mercor 的跳槽邀请,甚至有 Micro1 的员工直接拒绝:"Get out of here."。

根据 Mercor 发给 Micro1 员工的招聘信息,Mercor 的年度经常性收入已经达到 7.5 亿美元(约合人民币 52 亿元),今年 3 月该公司宣布完成 3.5 亿美元(约合人民币 24 亿元)融资,估值达到 100 亿美元(约合人民币 691 亿元)。有 Micro1 的员工告诉福布斯,自己对 Mercor 提出的现金奖金不感兴趣,原因在于,Micro1 当前 5 亿美元估值能为他带来的增值收益,远高于加入当前估值 100 亿美元的 Mercor。

福布斯分析,产生这一现象的原因可能是,AI 训练标注企业的员工是连接 AI 公司和提供训练数据公司的关键。一位关系经理跳槽可能会将他们所学的专业知识带走,这或许就意味着得到或者失去数亿甚至数十亿美元的商业合同。

结语:人类数据市场规模或达到万亿美元

人类数据市场会呈现爆炸性增长趋势,是因为 AI 模型不会自行变得更聪明,它们需要人类为它们训练的信息添加背景、细微差别和意义。因此,模型性能与高质量训练数据的数量直接相关,而这可能已经转化为 AI 公司对人类数据标注的巨额支出。

安萨里预测,从长远来看,人类数据产业的市场规模将达到万亿美元,这一预判的依据是,他假定全球约 5% 的人类劳动力,最终将被投入到 AI 系统的训练工作中。

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