2 月 16 日 -20 日，为期五天的 "2026 印度人工智能影响力峰会 " 在新德里婆罗多展览中心举行。这是 " 全球 AI 安全峰会 " 的系列活动之一。自 2023 年英国首届、韩国第二届、法国第三届以后，该系列峰会首次在 " 全球南方 " 国家举办。

此前西方主导的 AI 安全峰会，聚焦于 " 末日生存 " 与 AI 安全，印度更改了活动主题，仍然强调 AI 对后发国家的发展助力，体现出乐观的情绪。这场打出 " 人民、地球与进步 " 口号的盛会，吸引了超过 40 位全球科技公司 CEO 及 20 国首脑代表，预计带来高达 1000 亿美元的投资承诺。

全球 AI 竞争的前两强已经公认为美国和中国。那么谁想当第三呢？莫迪政府对此次峰会寄予厚望，旨在确立印度在未来十年全球 AI 领域的主导地位。而这个 " 潜在老三 " 在目前两强争霸的格局中，似乎高调绑定了美方阵营。

尽管中国的 AI 发展选择了开源、低成本、普惠的更适合发展中国家的道路，但印度同为最大的发展中国家之一，却没有拥抱中国方案。这会对中国在未来全球 AI 格局的定位产生怎样的影响呢？

硅谷 " 半壁江山 " 齐聚新德里

美国 AI 巨头的 " 顶配 " 阵容是本次峰会最大的看点。谷歌 CEO 皮查伊、OpenAI CEO 奥特曼、Anthropic CEO 达里奥 · 阿莫迪，以及 Meta 首席 AI 官亚历山大 · 王等硅谷核心人物悉数登场。

OpenAI 在印度全面铺开其商业与教育版图。作为印度最大的 IT 外包巨头，塔塔咨询服务公司（TCS）正式签下 OpenAI 作为其首个数据中心客户，初始容量高达 100 兆瓦，其母公司塔塔集团亦计划在全集团部署 ChatGPT 企业版。在金融领域，印度知名数字支付与金融科技独角兽 Pine Labs 计划将其结算、对账和开票基础设施全面接入 OpenAI API。此外，OpenAI 还与包括德里理工学院（IIT Delhi）在内的六家顶尖教育机构达成合作，为超 10 万名印度学子提供 ChatGPT Edu 的访问权限。

为了支撑庞大的 AI 愿景，美印巨头正联手砸下史诗级的基础设施投资。印度最大私营财团、由首富安巴尼家族掌控的信实集团（Reliance Industries）宣布，将在未来七年内豪掷 1100 亿美元建设本土 AI 基础设施，其旗下的流媒体平台 Jio Hotstar 也将顺势推出一款 ChatGPT 机器人。

峰会前夕，Anthropic 在班加罗尔专门举办了开发者峰会，以示对印度市场的重视；

微软重申了其在 2030 年前对印度投资 500 亿美元以扩展 " 全球南方 "AI 版图的承诺（仅去年便已向印度投资 175 亿美元）；

谷歌母公司 Alphabet 则借峰会之机宣布了 " 美印互联倡议 "（US-India Connect Initiative），计划在美印等多国间铺设全新的光纤网络。

此外，印度知名数据中心运营商 Yotta 斥资 20 亿美元在诺伊达部署英伟达 Blackwell B300 芯片，意图打造亚洲最大的 AI 超级集群之一。

在本土生态与资本层面，硅谷的触角正与印度初创圈深度绑定。英伟达目前正与原红杉资本印度分部 PeakXV 及其他风投合作，大力投资印度本地 AI 初创企业，其全球初创计划已吸纳超 4000 家印度公司。

在模型层，印度极具代表性的 AI 初创明星 Sarvam AI 发布了两款专为印度语言和文化量身定制的本土模型。

不过，资本市场的热情似乎并未完全惠及所有本土 AI 企业。峰会期间，主打企业级 AI 解决方案的印度首家上市 AI 独角兽 Fractal AnalyticsIPO 首日表现疲软，收盘跌破发行价 7%，市值约 16 亿美元，远低于其此前 24 亿美元的私募估值。

峰会也遭遇了其它一些尴尬的插曲。

为了展现团结与合作，印度总理莫迪在峰会期间特意安排了科技领袖们手牵手合影的环节。然而 OpenAI CEO 萨姆 · 奥特曼与 Anthropic CEO 达里奥 · 阿莫迪尴尬地拒绝了握手与牵手，两人在同场活动中几乎全程零交流。这两位前同事如今是最强对手，场面一度十分尴尬。

此外，原定于 19 日发表主题演讲的微软创始人比尔 · 盖茨，怀疑因为爱泼斯坦相关争议，而在演讲前几小时突然宣布退出，让峰会主办方措手不及。峰会现场的组织混乱和新德里严重的交通瘫痪，也招致了部分与会代表的吐槽。

印度为何在 AI 政策上重仓美国？

印度以 " 全球南方 " 代表自诩，但实际上发展中国家的 AI 开发，更多选择的其实是中国方案。

近年来，中国正致力于为广大发展中国家提供开源、普惠的 AI 公共产品与治理路径。

在政策框架端，2024 年 7 月，联合国大会协商一致通过了由中国主提的《加强人工智能能力建设国际合作决议》，获得 140 多个国家联署支持；同年 9 月，中国正式发布《人工智能能力建设普惠计划》，旨在帮助发展中国家跨越 " 智能鸿沟 "。

在技术供给端，以 DeepSeek 和阿里 Qwen 为代表的中国开源模型，正凭借极高的性价比和开放协议席卷全球。据相关研究与智库观察显示，DeepSeek 等模型打破了西方高昂的订阅壁垒与算力门槛，在非洲、拉美等价格敏感地区迎来了爆发式增长；自 2025 年下半年起，中国 AI 模型的开源下载量在多个关键新兴市场已超越西方竞品。

越来越多的发展中国家选择以中国大模型为基础进行本土 AI 开发，例如中东地区备受关注的阿拉伯语开源大模型 AceGPT 基于 Qwen 微调训练而成。可以说，中国方案赋予了发展中国家从技术 " 消费者 " 向本土 AI" 创造者 " 转型的切实可能。

然而，面对中国开源生态在 " 全球南方 " 星火燎原，新德里峰会上最活跃的资本和技术却几乎全部来自美国。在 AI 发展中，印度为何与美国主要 AI 公司深度绑定？印度的国情与美国的地缘战略都可以作为考量因素。

1、印度目前的 AI 战略基本可以概括为：放弃基础研发，做主流 AI 的大型 " 消费市场 "。英国国际战略研究所（IISS）的分析指出，印度非常清楚，在需要数百亿美元算力堆叠的前沿基础模型领域，无法与中美直接抗衡。该国开辟了另一条道路：成为全球 AI 的 " 部署、扩散与制度嵌入中心 "。

印度在生物识别身份证 Aadhaar、统一支付接口 UPI 等 " 数字公共基础设施 " 具备成功经验，其对当地基础设施的改进，不亚于移动互联网和手机支付对中国造成的影响。印度正试图复制这些成功经验，将 AI 作为新的公共服务层，接入其 14 亿人口的社会运作中。

要实现这一目标，印度需要美国现成的底层模型和庞大的算力资本。作为交换，印度向美国科技巨头开放了其海量的数据与市场，这与中国早年发展时走过的道路极为相似。

2、硅谷的算力输血与基础设施投资，让印度难以拒绝。发展 AI，中国有水有电，但只能用于国内。而美国在技术因素之外，主打一个有钱。美国科技巨头正以空前的力度，真金白银地投资印度；在中东之外，印度已经成为第二个 " 安全 " 的撒钱目的地。

峰会前夕，谷歌宣布将在印度安得拉邦（Andhra Pradesh）建设其首个全栈 AI 枢纽，预计在 2026-2030 年间投资高达 150 亿美元，涵盖数据中心、大规模能源项目及光纤网络。这种规模的基础设施建设，是印度本土企业短期内难以独立承担的，恐怕也是印度难以拒绝的。

美国政府层面对这种合作持高度鼓励态度。华盛顿急需在东亚地缘政治咽喉之外，寻找一个体量庞大且 " 可信赖 " 的产能与研发替代方。美国战略与国际研究中心（CSIS）的报告强调，美印通过 iCET（关键和新兴技术倡议）等框架，已将两国在半导体、AI 数据中心和量子科学等领域的供应链深度绑定。印度观察家研究基金会 ORF 也认为，印美 AI 合作，让一边获得了攀升科技价值链的门票，另一边则获得了制衡中国的关键筹码。

龙在象旁：可以刻意淡化，但根本绕不开

当印度在新德里高调宣示其 AI 雄心时，中国作为一个同样拥有十四亿人口，且 AI 实力处于全球第一梯队的超级大国，则是被刻意淡化。本来进行到第四届的所谓 " 全球 AI 峰会 " 就一直没带中国玩儿，本届峰会让这种隐喻提升到了一个全新的水平，预示着未来中印在 AI 领域的竞争将远大于合作。

当前双方最激烈的隐性竞争点，在于争夺对 " 全球南方 " 技术治理的话语权。

中印由于发展 AI 的能力差异，在发展路径上展现出了不同的范式。AI 对中国是一种国家战略，甚至是一种面向全球提供的公共产品；对印度则是将会成为类似数字身份证、支付体系的另一种公共基础设施。作为类比，我们也许推动过 " 互联网 +"，但并没有将移动支付提升到国家战略的高度。

这种方式，有助于把原本成本高昂的美国 AI 产品及应用，通过在印度的先行试点，给出一种向发展中国家有效渗透的解决方案，避免中低端 AI 市场落入中国廉价方案之手。如印度快报所言，此次峰会明确释放信号：印度希望成为发展中国家应用 AI 的 " 模板 " 和 " 服务供应商 "。

印度 AI 的所谓 " 第三条道路 " 并不追求 AI 技术的绝对 " 主权化闭环 "，而是强调用开放架构整合美国为主的外部技术，服务于本土发展。

中国通过 " 一带一路 " 数字倡议，向广大亚非拉国家输出了大量的通信、云服务和智能城市基础设施，同时同步推广中国标准。而印度试图向发展中国家证明，无需依赖中国的基础设施，通过印度的数字公共平台接入美国的 AI 技术，同样可以实现包容性增长。

尽管 2025 年以来，中印在双边贸易和制造业领域出现了试探性的关系回暖迹象，但在 AI 领域，合作前景依然极其黯淡。

印度对欧美开放其敏感的数据集或核心公共管理系统，目前看不存在障碍，但如果对中国厂商开放则困难重重。自 2020 年地缘摩擦以来，印度封禁了包括 TikTok 在内的数百款中国应用，并在通信及底层技术设施上对中国企业实施了事实上的排斥。

唯一的合作突破口可能出现在多边治理层面。硅谷的闭源 AI 技术方案，诚然在发展周期上，稍微领先于中国主导的开源 AI 阵营，但如依赖其技术供给，也可能让美方轻易实施技术垄断、算法霸权，从而对印度 " 漫天要价 "。AI Now 研究所担心，在具体推进过程中，印方不具备足够的议价权，可能为了达成表面成绩，忽视实质上是否真正提升了穷人的福祉。

由于西方政策的不稳定性，中印在某些核心诉求上是高度一致的，例如反对科技强国的技术封锁、要求降低发展中国家获取基础算力的门槛、以及防止先进 AI 被武器化等等。印度仍寄希望于联合国框架，及其他非西方主导的国际多边机制，这也同美国形成分歧。因此，中印两国在呼吁 AI 发展的均衡、普惠等议题方面，仍存在战术性合作的空间。

实际上，就算印度真想对中国 AI 避而不谈，恐怕也没那么容易。就在本次峰会的展区现场，一家参展的印度理工科大学在会场高调展示了一款号称 "100% 本土自主研发 " 的 AI 四足机器狗，然而很快就被拆穿是中国企业宇树科技的成熟产品，参展方仅仅更换了外壳涂装，并贴上了自己的校徽。

这场风波让印度引以为傲的本土创新实力蒙上一层阴影。不论政策如何倾向，如果想要真正落到实处，让 AI 发展造福本国人民，那这个政策就一定要以客观现实为基础。