王智远 6小时前
砸了80亿才发现 AI 不需要超级App
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文:王智远 | ID:Z201440

今天初八,开工第一天,祝大家开工大吉。

回头看看刚过去的春节 AI 大战,那叫一个热闹;互联网巨头们合计砸了 80 亿,腾讯 10 亿、阿里 30 亿、字节 11 亿、百度 5 亿 ...

元宝主会场抽奖超 36 亿次,千问带动 1.3 亿人首次体验 AI 购物,豆包除夕互动 19 亿次;三家轮番登上 App Store 榜首,热闹得像 2015 年微信红包的重演。

可今天再看呢?元宝已经跌出苹果免费榜前 30 名,反倒豆包和千问跑在了前面。

热闹过后,一个特残酷、特现实的问题摆到了台面上,高 DAU(日活用户)反而可能变成算力的负担,这么多真金白银,大厂为什么留不住用户?

大家都觉得,我有大模型,就得做个 App 让大家来下。这其实是用古典互联网的思维在做 AI。

你琢磨琢磨,过年那几天,大家拿手机都在干吗?抢红包、群里发拜年吉祥话、刷短视频,全是不用费脑子的「低认知消耗」场景。

你突然扔出一个「元宝」App,跟大家说「来,跟我深度对话,我帮你总结文章、写代码、做报表」,这不就相当于在春晚现场,给大家发五年级高考三年模拟吗?太不合时宜了。

场景完全是错位的。

绝大多数人对 AI 的理解,还停留在「它能帮我干点啥具体的活儿」;把 AI 强行封装成一个独立的聊天框,本身是大厂为了完成自己端上的 KPI。

这里有个很有意思的细节,你把这几家的 LOGO 放在一起看,底层的基因差异一下就出来了。

豆包的 LOGO 是什么?一个小人头,甚至还会动;它是高度拟人化的。 腾讯元宝呢?它是高度工具化的。

这背后藏着个简单的商业逻辑:To C(面向普通用户)的产品,天生就需要拟人感;To B(面向企业)的产品,才需要这种严谨感。

面对 14 亿老百姓的日常流量,大家潜意识里,更愿意跟一个「有温度的人」唠两句。

说到这儿,我想起过年家里发生的一件事。我爸,平时对高科技一点都不感冒,过年那几天居然疯狂玩豆包,还反过来教我怎么用 AI。

当时家里买了一盆绿植,名字我都忘了,我爸直接掏出手机对着它打视频,说:你用河南话给我讲讲这是个啥玩意儿。

结果豆包操着一口纯正的河南腔,讲得头头是道。我爸一边听一边吐槽它「废话真多」,逗得我妈在旁边笑个不停,你看,这才是真正击穿下沉市场的力量。

这种互动,它提供实打实的「聊天的情绪价值」,当大厂精英们试图把 AI 包装成一个全能的超级学霸时;老百姓需要的,可能是一个能听懂方言、能开玩笑、能陪着扯两句闲篇的赛博老乡。

豆包除夕能有 19 亿次互动,说白了,找对了路子,降低了普通人用 AI 的心理门槛,特别讨巧。

元宝基因,太像一个效率工具了,效率工具在春节这种合家欢的场景里,注定留不住人,大家抢完红包,发现这玩意儿好像现在用不上,顺手就卸载了。

更要命的是,以前互联网烧钱拉新,用户进来了就算放着不用,大厂也不亏,后续慢慢洗流量就行;但 AI 时代不一样了,AI 助手每一次对话,背后都是 GPU 在烧算力、耗钱。

如果砸钱拉来的用户,只进来薅羊毛,或者聊了几句废话就走了,那大厂亏真金白银的营销费;如果留下来了,但他不付费,每天就当免费的树洞用,那大厂亏的是源源不断的电费和算力费。

高 DAU 以前是护城河,在 AI 的 C 端商业模式没跑通之前,搞不好就是沉重的「算力负债」。

所以你看,试图用发红包的方式,硬生生砸出一个独立的超级 AI App,很可能是移动互联网时代遗留下来的路径依赖。

就跟当年为了推移动支付,非要让大家下专门的钱包 App 一样别扭;真正的 AI,就该无缝融入咱们平时的生活、工作里。

写到这儿,我想起前两天看到的两篇文章:大概意思,一篇是百度文心助手在春节期间发布的战报,另一篇是疯狂批判这战报有水分、站不住脚的稿子。

骂的逻辑很简单,百度那 5 亿,基本没花在推独立 App 上,天天吹自己 AI 互动量高,不就是把百度 App 原本 7 亿日活用户的搜索词,硬算成 AI 的功劳吗?

这算哪门子真本事?

但你真的看懂了我说的算力负债和场景错配,就会发现,这种所谓的「蹭流量」,恰恰是百度在这场 AI 大战里,最聪明、也最让人眼红的「躺赢」。

为啥这么说?咱们客观一点,从做生意角度,算一笔账。

前面说了,现在拉一个独立 AI App 的新用户,获客成本高得离谱,花几百块钱买量,好不容易把用户忽悠进来,结果人家抢完红包就卸载,纯粹是浪费钱。

百度不一样,人家根本不用去应用商店买量,自家 App 里就躺着几亿月活用户,它只在你本来就要用的搜索框下面,悄悄垫了一个文心的模型。

这叫什么?这叫「无痛迁移」。

就好比在市中心的十字路口,直接把红绿灯升级成智能交通系统,边际获客成本几乎为零。

但光不花钱还不够,真正让百度躺赢的,是基因的契合度,这也是腾讯手握社交王牌,却打不开 AI 大门的核心原因。

你想想,腾讯社交的底色是「消遣」,咱们在微信里聊天、抢红包、刷朋友圈,大脑都是放松的,属于「低认知消耗」状态。

这时元宝跳出来,非要拉着你一起看电影、听歌,什么感受?

百度底色是「求解」。大家打开百度,不管查春节放假安排、返程火车票,还是搜某个偏门年俗,本身就是「提问、找答案」的过程。

搜索和 AI 问答,用户的行为习惯完全一样,大家只在乎「我问了问题,你能不能马上给我准确答案」;百度用 AI 承接搜索,这叫「顺应旧习惯」,根本不用花力气改变用户。

现在流量红利已经见顶,改变用户习惯的成本太高了。所以回头看,就算说百度是用存量搜索流量给 AI 贴金,也没啥毛病,本质上,它在用 AI 给搜索续命。

大家都还没搞懂 AI 的 C 端商业模式怎么闭环时,有原生高频场景的公司,天生就比纯做独立 App 的公司多一条命。

毕竟 AI 只是现有商业模式的催化剂,孤木不成林,唯有融入生态,才是目前没找好赚钱路子的情况下,最稳妥的选择,你觉得呢?

你可能会问,既然 C 端现在是只进不出的无底洞,连腾讯这样的社交霸主都打不开门,那字节(豆包)包圆春晚、阿里(千问)疯狂搞免单,几十亿砸进去,难道真的在做慈善?

当然不是。

这帮大厂比谁都精,他们这波操作,实则是暗度陈仓,C 端的热闹是幌子,B 端的生意才是真正的重头戏。

这里面藏着两个巨大的信息差。

第一,他们花几十亿,买全中国最稀缺的「极端语料」;平时在北上广深的写字楼里,大家用 AI 都是写周报、翻译邮件,数据又干瘪又刻板,全是套话。

春节不一样。全国 14 亿人情绪最饱满、场景最混乱、最下沉的时候;七大姑八大姨催婚怎么回?各种偏门的地方习俗怎么解释?

这是我们在专业里讲的长尾极端数据(Corner Case)。这种带着泥土味儿的真实对话,在实验室里花多少钱、用多少合成数据都造不出来。

砸钱发红包,说白了,花钱请全国人民,给自家大模型当免费的「语料清洗工」。

谁的模型在这几天吸收了海量复杂的真实交互,谁在 2026 年就更懂中国社会的「人情世故」,这是极高明的玩法,用 ToC 的场景,反哺底层的模型能力。

第二,这是 B 端业务的绝佳展示机会。

除夕夜豆包互动 19 亿次,千问也破了亿,这流量并发量,堪比当年的双 11。你换位思考一下,你是字节火山引擎或者阿里云的老板,节后开工去见企业客户,把这数据往桌子上一拍:

老板你看,春晚那么恐怖的流量洪峰,几亿人同时提问,我们的算力都扛住了,没崩;你们公司那点并发量,根本不算事,赶紧买我们的 API 接口吧。

这才是大厂真正的算盘。C 端这帮薅羊毛的用户,本质都在给巨头云服务做免费的「极限压力测试」。

而且千问更绝,过年期间疯狂搞打车免单、外卖免单,它真的是想陪你聊天吗?不是的,它想把你强行拉到「交易场景」里。

只要你习惯了一句话订票、点餐,AI 就变成了调用阿里整个商业基础设施的「遥控器」。咱们每一次提问,都在帮他们优化模型、测试服务器、跑通商业接口。

看透这一点,你就懂了,大厂为什么敢肆无忌惮地烧钱,因为他们有 B 端的云服务、生态在后面兜底,根本不怕亏。

但是,那些没有云服务、没有生态的 AI 创业公司怎么办?比如:MiniMax、智谱。

这就不得不提春节期间一个反常又容易被忽视的现象:这帮没钱烧春晚的创业公司,居然悄悄推出了「GLM Coding Plan」,开始向用户收钱了。

一边是大厂疯狂撒钱,恨不得把红包塞你手里求你免费唠嗑;另一边是创业公司逆势反击,顶着大家爱白嫖的习惯,硬生生收服务费。

这种反差,恰恰撕开了 2026 年 AI 赛道最残酷的遮羞布,通用聊天这种「富贵病」,创业公司根本染不起。

把两边的账本摆在一起,就明白这背后的生死逻辑了。

大厂通用大模型,每天面对海量的普通用户,它们亏得起这笔算力费,因为能靠后续的广告点击、甚至卖云服务赚回来。

智谱、MiniMax 这种创业公司,也做一个包罗万象的通用 App,那就是灾难。

你融了几亿美金,买了一堆显卡,好不容易拉来几百万日活,结果用户天天在 App 里玩成语接龙、生成搞笑图片,你后台的 Token 消耗却像流水一样,用不了几个月,账上的现金流就被抽干了,这就是慢性自杀。

看透了这个死局,你就会发现,智谱、Minimax 推出「编程会员」,是极其高明的断臂求生,他们彻底放弃了「让所有人都用我的 AI」这种不切实际的想法,转而瞄准了一小撮人:程序员。

为什么是编程?

因为闲聊给情绪价值,没人愿意为情绪花几十块钱订阅费;但编程给硬核生产力价值。

你跟一个天天加班到凌晨的外包程序员说,每个月花一顿快餐钱,就能雇一个不用交五险一金、不知疲倦,一秒钟能查几万行 Bug、还能帮你写基础框架的高级助理,他肯定毫不犹豫就付钱。

这种场景下,AI 就变成了一把锋利的手术刀,一个能低价雇佣的「超级外包」。

用户的算账逻辑变了,他花钱,在买自己少加班的时间、多接私活的机会,只要 AI 帮他省的时间价值,比订阅费高,这个商业模式就跑通了。

这,就是 2026 年整个 AI 行业的生死分水岭。

潮水退去之后,活下来的路只有两条,还特别极端。第一条是巨头的「免费基建」,让 AI 彻底隐身,变成搜索框里的一个引擎,变成电商平台里的一个客服,甚至变成操作系统底层的一段代码,但巨头会在其他生态里赚钱。

第二条路,属于创业公司的「高密度垂直服务」

一头扎进编程、法律合同审查、医疗影像分析这些专业又辛苦的行业,做成无可替代的超级员工,然后理直气壮地向需要效率的人收钱。

那些想在中间反复横跳,既想做通用超级 App,又没有雄厚财力和生态兜底的公司,今年注定会死在算力账单上。

复盘 2026 年这场春节 AI 红包战,打碎了移动互联网时代「烧钱换规模、规模换一切」的旧幻想。

大厂用几十个亿买了一场热闹,真正聪明的玩家,已经在热闹的废墟上,慢慢搭建能真正赚钱的商业模式了,如不入口啥的,还重要吗?基于 AI 入口背后的链路,是该好好想想了。

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