春节刚过，互联网圈最熟悉的 " 价格战 " 和 " 百亿补贴 " 战火，终于烧到了 AI Coding 领域。

在这个曾经被海外巨头和明星独角兽统治的赛道里，阿里以一种最具互联网大厂特色的方式强势入局：用极其夸张的底价，请所有开发者 " 几乎 0 成本 " 尝鲜。

2 月 25 日，阿里云 Coding Plan 订阅服务全面上线 Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5 四大头部开源模型。用户订阅套餐后，可在 Qwen Code、Claude Code、Cline、OpenClaw 等 AI 工具上自由切换使用这些模型，享受更稳定、Tokens 额度更高的模型服务。

去年我们曾写过一篇报道：" 无限量 " 供应 Claude，就是 AI IDE 们的百亿补贴，而今天非常有意思的变化已经全面发生，当阿里开始在 AI coding 搞 " 百亿补贴 "，背后补贴方式不再是 " 无限量供应 Claude" 了，需求和供给，都发生了大变化。

一、" 卷 " 价格，不止是为了价格战

长期以来，优质的 AI 编程工具都有着不低的门槛。在海外市场，目前主流的 Cursor Pro 个人档定价为 20 美元 / 月，GitHub Copilot Pro 为 10 美元 / 月，Windsurf Pro 为 15 美元 / 月。折合人民币，开发者每月的固定支出通常在 70 到 140 元之间。

统计日期截止到 2026 年 2 月 26 日

阿里云 Coding Plan 的出现，基本上可以说将入门门槛踩到了地平线以下。推出的 Lite 基础套餐，新用户首月仅需 7.9 元（续费也仅 20 元 / 月），每月即可获得最多 18,000 次请求。即便是面向复杂项目开发、每月提供高达 90,000 次请求的 Pro 高级套餐，新用户首月也只需 39.9 元。

统计日期截止到 2026 年 2 月 26 日

如果只看统计后报价单，简单对比国内的入门门槛比海外整体都要低很多，档位也更多，而海外守在一个档位比较稳定。

但真正值得追问的是：为什么两边的定价会走出完全不同的形状？

主流 AI 编程工具的定价，已经形成了一种高度默契的 " 精英化 " 标准：无论是最受圈内推崇的 Cursor，还是捆绑了 Claude Code 的 Claude Pro，面向个人开发者的主推档位，惊人地一致停留在 20 美元 / 月（约合人民币 140 元）。稍便宜的 Windsurf Pro 和 GitHub Copilot Pro，也要 15 美元和 10 美元。

档位简洁，价格统一。这套定价能成立，是因为海外从一开始就做了主动筛选：目标用户就是那群专业开发者：每天高频使用、有稳定工作流、深度依赖 AI 提效、并且已经形成了为生产力工具付费的习惯。这群人的画像相对均质，使用强度虽然有高有低，但分布范围收窄，一个 20 美元的档位基本能够描述他们。目标用户群越均质，定价就可以越简洁。

每月上百元的门槛，本质上是一道主动筛选，筛掉的是纯好奇的看客，留下的是真正的重度用户。海外厂商的逻辑是：先圈住这群人，再把他们的使用习惯、工作流、数据反馈全都沉淀进产品，做深度，做黏性。

而国内的情况，从一开始的开发环境就并不相同。

国内有庞大的在校学生、独立开发者、小厂程序员、刚转行的新人：他们未必是每天靠代码产出养活公司的 " 专业开发者 "，也未必能判断 AI 编程工具值不值 140 块。

对他们来说，障碍不是功能够不够强，而是要不要迈出第一步。通过 " 价格战 " 真正想做的事，或许是把这批原本不在 AI Coding 版图里的人，第一次拉进这个世界。

当然，这套结构还藏着另一层逻辑：高端用户在事实上补贴低端用户。那个付 899 元的重度用户，某种程度承担了一部分 7.9 元入门用户的算力成本。

这是一套经典的交叉补贴结构：和航空公司商务舱补贴经济舱、电影院用爆米花补贴票价，是同一个底层逻辑。国内厂商真正在赌的是：用低价进来的入门用户里，会有足够比例成长为重度用户，漏斗的深处能接住足够多的人，整套生态才能自洽。

二、Claude 不再是唯一选项，这件事比价格更关键

当然，国内能在 AI Coding 领域打价格战，有一个重要的前提，也是摆脱了 Claude 的成本控制。在此之前，AI Coding 基本上被 Claude 垄断，去年 8 月那次断供，在开发者圈留下的阴影比很多人以为的都深。

Claude 的能力是好，但 " 好用 " 和 " 能用 " 是两回事。Claude Code 至今没有单独订阅，必须捆绑在 Claude Pro（20 美元 / 月）或 Claude Max（100 到 200 美元 / 月）里，这个门槛，已经把相当一部分开发者挡在门外了。

与此同时，AI IDE 赛道本身的同质化已经严重到了令人尴尬的程度。打开市面上主流产品，自动补全、自然语言提示、多文件编辑、对话式交互：功能清单几乎一模一样，背后的算力来源，绝大多数依赖同一批大模型 API。某家上线新功能，竞争对手短时间内就能复刻。产品之间的切换成本趋近于零，开发者从 Cursor 换到 Windsurf，几乎感知不到任何损失。

当功能创新失去护城河，用户的决策迅速收窄到一个维度：谁让我用最少的钱调最多次模型。这也是 " 无限调用 Claude" 一度成为最有杀伤力的营销标签的根本原因。

而如今，国产模型不仅在价格上更有吸引力，在能力上也真的开始够用了。

Qwen3.5 用 MoE 架构把激活参数压到 170 亿，推理和编程基准跑出来的数字不输同级选手；GLM-5 发布之后 API 调用供不应求，市场反馈已经说明问题；MiniMax M2.5 在 Agent 场景的完成度颇为扎实；OpenClaw 在大规模部署的时候，Kimi K2.5 的编程能力提升幅度也算拿得出手了。

这些变化对于善于通过价格和补贴推广一个新技术的大厂们来说，味道太熟悉了。这就是发起一场完全不同方式的 " 百亿补贴 " 的绝佳时机。

今天，阿里云先动手了，其他的对手们自己版本的 " 百亿补贴 " 估计也不远了。