AI 风口下，牛马们加速贬值、出局。

采写 / 魏一然

编辑 / 万天南

2026 年开年，是 AI 大年。它曾是 PPT 里的未来，是趋势，是风口，如今，却变成了打工人的威胁。

近日，美国金融科技公司 Block 宣布计划裁员约 40%，超过 4000 名员工。讽刺又残酷的是，该公司业绩远超预期，裁员理由是 "AI 工具已支撑更小团队完成更高产出 "。

这打破了过去 " 公司赚钱就不裁员 " 的老规矩，确立了新逻辑：只要 AI 干得好，人就是成本。

创始人直言，未来一年大多数公司都会效仿 Block 大裁员。

当高效、不知疲倦的 "AI 同事 " 到岗，那些曾以为手握一技之长便能安稳一生的人，忽然惊觉自己正快速 " 贬值 "。这不是某个行业的特例，是一个时代的阵痛。

01 立春裁员：AI 上岗，员工离场

2 月 4 日，立春。

下午，空气黏重。深圳一家国企的外包视频项目组，经理把 95 后女孩七七叫到一边，语气平静：" 甲方决定了，公司不需要你了。" 理由含糊，但提到了 "AI 用得不好 "。

七七脑子 " 嗡 " 的一声，先是愤怒，接着竟松了一口气。也好，总算结束了。

这是她 2025 年换的第四份工作。前几份与电商、新媒体有关，每次离开，似乎都沾点 " 降本增效 " 和 "AI" 的气味。

去年 12 月 1 日，她入职这家 AI 短剧公司，以为终于抓住了 AI 时代的 " 救命稻草 "。

结果，手握 9 年摄像和剪辑经验的她，却被告知不需要拍摄，素材全靠 AI 生成。

她的岗位叫 "AI 视频特效师 "，每天的工作就是对着 AI 工具 " 抽卡 "，一遍遍修改提示词，直到生成风格统一的视频。公司对入职的新员工没有培训，只是发来教学视频，第二天就要她产出 " 电影感画面 "。

月薪从前几份工作的 1 万，降到 8000。每晚 7 点半下班，但为了能把活干好，她得加班到 10 点半，加班费一小时 20 块。" 经理说，最多只算俩小时，我每天得免费加班一小时。"

可再怎么努力，七七也难逃被裁命运。" 老板觉得，我还不如一个会用 AI，只要 4000 块的实习生。"

9 年的手艺，就像握不住的沙，在 AI 的风口里快速流散。七七彻底迷茫了。

同样是二月份的第一个工作日。

北京一家金融科技公司，95 后女孩小艾，被领导叫进了一间狭小的洽谈室。

" 未来很多工作用 AI 替代，很遗憾，我们不能一起共事了。" 领导语气透着冷淡。

" 好，那我们谈谈赔偿。" 小艾也非常冷静。她清楚知道公司的算盘：一个刚毕业的初级员工加 AI，成本不到她一半，却能完成大部分写稿、策划工作。

2025 年 3 月，她进入这家上市科技公司品牌部，年薪 30 多万。她以为凭借自己出色的能力，可以在这家公司安稳干几年。结果，没熬过 2026 年立春。

AI" 到岗 " 之后，而她作为中层的价值——策略、资源、风控，在老板的 " 性价比 " 天平上，变得模糊。

她说，"AI 工具，让人性里的算计变得更赤裸。"

最后，她拿着 "N+1" 的补偿，离开了那座高档写字楼。

筱筱的离职，则带着一股荒诞的烟火气。今年 1 月底，她和另外两位文案同事，在试用期尾声被 " 优化 "。

筱筱在南京一家养生公司总部负责品牌推广。被裁的导火索是，老板对小红书运营不满，认为他们 " 不会用 AI"。实际上，她早就熟练使用 AI，可 AI 生成的东西，要么是词藻华丽的空洞废话，要么根本讲不清楚那些玄而又玄的产品原理。

可老板是 AI 的 " 狂热信徒 "。" 他听风就是雨，开会说你们以后都得被 AI 替代，必须提高效率，一天给我写几百条文案。"

被裁前一天，人事找筱筱谈话，提议她从双休的品牌岗，转去单休的招商岗。筱筱拒绝了，她知道，这无非是缓兵之计，最终结果还是被裁。

最荒诞的是，文案岗全部被裁，工作竟移交给人事部一个根本不会写稿的 HR。" 老板觉得只要给 AI 下指令，写稿太简单了。" 那位 HR 私下向筱筱诉苦，" 工作量翻倍，工资一分没加。"

七七、小艾、筱筱的遭遇，在社交媒体上有很多。

一位叫 " 愚公 " 的网友说，" 我 30 岁，春节前被裁了，老板说，再招几个会 AI 的大学生就行。" 还有个叫 " 小铁匠 " 的程序员感慨自己快失业了，" 很可怕，我 3 天的活，AI 不到 10 分钟干完。"。

02 实习生的梦魇：" 便宜 " 者转正

高薪的中层不受待见，实习生却更受欢迎了。00 后女孩翩翩，就是 " 受益者 "。

两个月前，她在长沙一家 AI 短剧公司经历了大裁员。" 年前我们制作部 40 多人，办公室特别热闹，同事还种了许多绿植，一切生机盎然。" 年后回来，办公室空了一大半，20 多个做剪辑的同事消失了。

她被留下的理由，荒诞又可悲：" 因为我便宜啊，还没转正，实习工资 3000"。被裁的老员工月薪普遍在六七千元。

可留下，却不意味着轻松。

过去，短剧制作流程精细：剧本、分镜、文生图、图生视频、剪辑、审核。重要的头两集，能磨 4、5 天。现在，流程被压成一根线：AI 跑剧本 -> AI 生成提示词 ->AI 生成镜头 -> 丢进剪映剪辑。

翩翩的工作从只管生成素材，变成 " 跑全流程 "。老板的要求，也从 " 一天出一集 " 变成 " 一天产出四、五集剪好的视频 "。每天枯坐 10 多小时，腰酸背痛。

工作又忙又累，翩翩却并不踏实，每天心慌慌，算算日子，自己也快转正了，或许转正之日就是被裁之时。" 公司好几个老员工到 3 个月也没转，还说要降薪，估计想让他们自己走。"

七七和筱筱，都是在三个月转正门槛前被裁的。七七入职时谈的工资是 8000 元，实习期不打折。她后来想，这或许就是她被裁的原因，公司招一个会 AI 的实习生只要 4000 元。

筱筱也一样，入职时跟老板谈，试用期不接受打折，工资 10000 元。被裁前，她离转正不到一周。后来，她从人事那听说，很多员工都在试用期最后关头被裁。而隐藏在 " 不符合公司要求 " 背后的真实原因就是，" 领导认为有 AI 就行了 "。

据《2025 雇佣关系趋势报告》显示，10.3% 的职场人所在企业已部署 " 数字员工 "，47.4% 用于面向客户的高频交互场景 ( 如直播导购、智能客服、虚拟助手 ) ；39.4% 承担 HR、财务、法务等中后台流程自动化任务；34.7% 能涉猎数据分析与战略模拟等高阶领域。

03 中层加速贬值，AI 更有性价比

AI 的冲击波，冲击最猛的可能是中层。

名校毕业的小艾，在央媒锤炼过，也干过大厂 PR 过，原本应该很抢手。但在 AI 的新语境下，她的能力被重新掂量。

" 执行，不值钱了。" 她冷静地剖析自己，"AI 可以做得更好。"

她记得公司 CTO 在一次内部会议上勾勒未来图景：以后公司只留下两类人，一是能快速上手 AI 工具的初级员工；二是做方向规划的高级决策者。中间的管理岗、专家岗，全砍，因为性价比不高。AI 月费几百块，初级员工月薪几千，远低于一个月薪几万元的资深中层。

以前，她耗费 3-4 天时间，采访、打磨出一篇好稿子。现在，AI 几秒就能生成一篇结构完整、辞藻华丽的新闻稿。公司官网改版，传统模式需数十万预算，一两个月才能完成。现在，AI 一上午就能搭出框架。

小艾很快调整心态：" 不能再低成本内耗了。要去做更值钱、无法被替代的事。"

什么是无法替代的？她总结：高维的战略思考、突破性创意、复杂的人际与资源协调、对风险的预判把控。

比如，她能搞定难搞的媒体，对方直言 " 是看你的面子，才给你们公司做宣传 "；她能统筹数万员工规模业务线的需求；她能制定品牌长期策略。这些，是目前的 " 初级岗 +AI" 难以复制的。只是，这部分工作，在她被裁时，移交给了更高级别的管理者。

公司认为，身为中层的小艾，写稿、基础策划、处理报告这类执行的活，给一个会下 AI 指令的大学生就行。年薪 30 多万的小艾，没有带来对等的 " 效率倍增 "。中层的承上启下、细化管理、经验传承，在追求极致 " 性价比 " 的当下，变得尴尬。

筱筱离职后，她之前所在的品牌部，半年 " 大换血 "。品牌主管、新媒体主管等中层，也在 AI 震荡中离开。公司不断招新人，全是低底薪，老员工被降薪或逼走。

过往的经验，过去可以换取高薪，如今在 AI 的效率面前，成了最先被舍弃的成本。

小艾最大的醒悟就是，必须要熟练驾驭 AI，再从 " 具体怎么做 " 的执行思维，跃升到 " 什么事值得做、为什么做、关键节点如何把控 " 的管理和策略思维。但她也建议，无论是入职基层还是中层，公司最好能给新员工进行与本职业务相关的 AI 培训，或者给一个自学的缓冲期。

筱筱和七七也有同样的想法，公司没有给任何缓冲时间，AI 一来，老板就希望员工立马熟练运用。

据智联招聘调研数据显示，69.9% 的职场人希望企业强化 "AI 与本职工作的结合应用 " 培训，54.1% 的职场人希望企业开展 "AI 工具使用 " 培训，超三成职场人对 " 高级 AI 技术开发 " 培训兴趣浓厚。

04 打工人与 AI 的竞合长跑

当下的 AI，还远不够完美。

无论是七七还是翩翩，吐槽 AI" 智障 " 是日常。

翩翩说，AI 拉高了管理者对 " 效率 " 的想象，老板对 AI 有种神话般的期待。" 他认为每个镜头都能用 AI 一键生成，但 AI 常‘弱智’到让人无语：突然换人、人突然飞起、2D 变 3D…… 涉及平台规则的敏感内容，打斗、血腥特别难生成。"" 我们没有修改剧本的权限，只能加班，不停换提示词去试，直到碰上一个勉强能用的。"

" 现在就是流水线走量。明明是用 AI 做的，老板又希望做得不那么机械。" 七七以前做剪辑，讲究人物站位、分镜美感、口型对上、不能穿帮。" 现在这些都不需要了，只要台词和画面大概对得上就行。"

之前做漫剧的七七，也常碰到 AI 的逻辑硬伤，门比人矮、男女主一样高、手部扭曲变形。七七说，" 这些得花大量时间反复生成、筛选、微调。甚至用 AI 一次次去反推提示词，否则出来的画面，风格就会割裂，不统一。"

在筱筱工作的养生公司，AI 被用来批量生成华丽、空洞甚至编造的 " 用户案例 " 和 " 专业原理 "。这让有过记者经历，坚信内容必须 " 基于事实 " 的筱筱很痛苦。" 有一次要写用户反馈稿，我要去采访，老板说，不用采访，让 AI 给你编。"

筱筱拒绝了。在她看来，医疗、养生这些需要特别严谨的领域，滥用 AI 生成内容，风险巨大。AI 能写成 " 永远正确 " 的文本，却无法为真实和良心负责。

很多被留下的员工，疲惫地扮演 "AI 质检员 "、" 提示词工程师 "、"Bug 修复师 "。工作毫无创造快感，只有没完没了的修改和来自甲方的否定。

尽管 AI 漏洞百出，但所有人都有一种深刻的危机感：AI 跑得太快了。

七七看到新的 AI 剪辑工具发布，心头一紧：" 这次怕是真的要失业了 "。

知名博主影视飓风创始人 Tim 在视频中感叹，AI 视频大模型 Seedance2.0 已经让传统影视进入 " 倒计时 "。以前人类引以为傲的分镜思维、导演能力、剪辑节奏，AI 开始慢慢掌握了。

" 还能回去吗？"

夜深人静时，七七、小艾、筱筱、翩翩都会怀念 " 前 AI 时代 "。

七七怀念在母婴公司做推广时，团队一起头脑风暴，实地采访宝妈，用专业相机用心去拍摄图片，花几天时间打磨宣传片。" 那时信手艺，信一分耕耘一分收获 "。

小艾也怀念那个 " 相对简单 "、人与人信任度更高的职场。她写一篇活动稿，要字字推敲，现在一秒钟就能生成一篇 5000 字长文。

当 AI 能编造以假乱真的故事，当 " 流量 " 和 " 效率 " 成了唯一的 KPI，当 " 拼才华 " 变成 " 拼手速和提示词 "，什么是好，什么是对，她们很迷茫。

被裁员后，小艾决定向管理和高阶策略转型，聚焦与人的连接。七七想先休息三个月，去考个驾照，毕竟比起投 500 份简历仍石沉大海的迷茫，考驾照比较容易实现。翩翩想留在 AI 短剧行业，只是犹豫进公司还是单干。筱筱已转行做销售，因为 " 跟人沟通，AI 暂时取代不了。"

过去的职场，老马识途，经验宝贵。现在，AI 出现了，它对路径的计算更快更准。老马们如果只有 " 识途 " 这一项技能，处境就很艰难。真正的 " 千里马 "，或许需兼具老马的判断力与新马的奔跑力，既能驾驭 AI，又能在没路的领域跑出一条自己的路。

2026 年 1 月，人社部宣布，将出台应对 AI 影响促就业文件。这也意味着，国家层面已经把 AI 的影响，从单纯的技术红利，转向了社会风险的综合考量。

在寻找答案的路上，有普通的阵痛，也有微小的希望。唯一确定的是，回不去了。能做的，是看清潮水方向，锚定自己位置的基石。毕竟，这场与 AI 的竞合长跑，才刚开始。（应受访者要求，文中人物均为化名）