这几天，老狐我正在感叹 AI 的迭代速度实在惊人。

要知道去年这会 DeepSeek 才爆火没多久，但一年过去，大家现在看到的 AI 领域就已经是百家争鸣了。阿里千问、字节豆包、腾讯元宝、谷歌 Gemini，马斯克的 Grok 等一众大模型纷纷涌现。

你方唱罢我登场，过年前明明还在抢千问的奶茶卡，过完年大家突然就都迷上了那只红色小龙虾 ...... 我的千问免单卡都还没用完呢！

这不，应用领域又有全新的浏览器跳出来了，AI 浏览器大家也都很熟悉了，不过这家大厂推出的这款 AI 浏览器，和之前的都不太一样 ...

我们一点点来说。

美团旗下出品？

这次新发布的浏览器叫做 "Tabbit"，是来自美团旗下的光年之外团队。是的，你没听错，就是那只你天天点外卖的那个袋鼠。

光年之外团队原本是由美团联合创始人王慧文创立的一家 AIGC 的公司，在 2023 年被美团以 20.65 亿元的价格全额收购。而这次的 Tabbit 浏览器是这个团队首次推出面向 C 端的产品。

回到浏览器，浏览器的名字很有趣，由 Tab 和 Rabbit 两个单词组成，意为 " 像兔子一样敏捷聪明 "。

至于我为什么会知道？因为这是我问浏览器的。

图标长这样，和 ChatGPT 的 Atlas 设计风格异曲同工。

由于这个浏览器也是基于 Chromium 的，所以在安装的时候可以直接导入原有浏览器的用户配置和 Cookie，避免了切换浏览器时候费劲的导入书签，重新登录账号的痛点，在无疼搬家这件事上，Tabbit 就做的很厚道了。

在标签页管理上，Tabbit 更偏向于层级化管理。

我以往写稿的时候使用浏览器一般不会对标签页进行分组，最后标签页越开越多，要是哪天浏览器崩了突然给我关掉，有时候真是无从下手。

但这次 Tabbit 给加上了一个 " 标签页管理 " 的功能，点开可以发现提供了一个智能标签整理功能。

进入浏览器主页后，你可以发现左上角有一个标签页管理，点击后 AI 会自动对标签进行归类。

Tabbit 浏览器会通过 AI 总结页面内容类型，进行分类。这点老狐觉得还是蛮实用的，一天写稿下来同时开着十几个标签页都是家常便饭。

不过刚开始用的时候不习惯，很有可能这么一分类，你就找不到某个网页跑哪个文件夹里去了，要是这个智能整理功能有后悔药就好了，哈哈。

而选中文件夹时，还会提供一个卡片视图。可以看到文件夹内的标签页预览。

AI 浏览器的核心：AI Agent

普通的浏览器，诸如 Chrome 和 Edge 相信大家平时学习工作都没少用。

而所谓 AI 浏览器和普通浏览器最大的不同就在于首页的 AI。

在 Tabbit 的首页，直接给你端上来了一个搜索框，需要搜索什么都可以通过这个搜索框来搞定。这点和 ChatGPT 的 Atlas 很接近。

不过这个浏览器不同的点在于，它提供了一个 " 智能代理 " 的功能。

不过 Tabbit 很鸡贼地要求，必须将其设置为默认浏览器才给你免费体验智能代理。

流氓！

而在右侧，可以选择问答时调用的模型，基本主流模型都上了。（国际版相应的就上了国际模型，想体验 Gemini 的可以用国际版的 Tabbit）

通过智能代理的功能，我们能做些什么呢？

不知道大家还记得前段时间的豆包手机吗？二者功能逻辑几乎一致。

同样是通过视觉识别 + 页面信息提取，再通过 AI 分析进行多次模拟点击操作。

说人话就是：AI 自动化。

这种页面信息提取配合视觉识别方式相比于 OpenClaw 通过代码来进行自动化会更加消耗 Token，但对于一些复杂场景下的操作，会更有优势。前提是，能把操作调得好。

我们来实测一下，首先我下了这样一道指令：帮我打开 b 站找到博主科技狐，并给他 2 月 22 日的视频三连，最后顺便告诉我他这个视频大概讲了什么内容，评论区有哪些精彩评论。

AI 第一时间就先打开了 b 站，接着在搜索框输入科技狐，并且模拟点击了搜索按钮。

随后精确的找到了 2 月 22 日的视频，并进行了三连，对于选择投币弹出的窗口也很好的进行了应对。

最后还给我总结了视频的内容。

我们全程操作大概耗时三分半左右，不过我相信随着用户训练数据的增多，这个速度会越来越快。

因为昨天一样的操作，它花了五分半，这么一对比可就是进步神速了。

这种自动化操作的意义在于，一些比较机械化重复化的数据收集，整理，分析操作。现在你就可以直接一次性丢给它做了，你大可以开着其他的标签页畅快摸鱼工作，对于效率的提升可不是一丁半点。

我们也尝试了其他场景，Tabbit 的智能代理都可以比较轻松地完成。

比如，给科技狐最新一期视频刷个评论 ...

购物比价也少不了，我们这次让 Tabbit 给我们找一台各平台价格最低的小米 17 Pro。

全程非常顺利的打开了几个平台的官网，而且在遇到某些购物平台的弹窗广告时还能主动绕过关掉。

最后也能对比出相对较低的价格。

游戏方面，由于 Tabbit 目前版本的反应速度还是相对较慢，我们尝试了国际象棋这类对博弈没有太多时间要求的小游戏。

实际表现中，他可以很好的胜任这类棋类的博弈，基本可以完成操作。

怎么样？我是觉得功能和完善度上很接近前段时间我们测过的豆包手机，虽然受限于载体的不同，Tabbit 的反应相对比较慢。

除了这种简单的自动化操作，Tabbit 最牛的地方在于，它可以将网页穿插在你的提示词中。

所以你可以，这样：

还能，这样：

怎么样，这个智能操作不错吧！

另外，值得一提的是，Chat 功能也做的很好用，在提取网页等方面是通过直接访问网页和视觉识别的方式同时进行，不会出现早期 AI 浏览器常见的 " 需要登陆 " 的情况。

而且还能一边看一边问，像我最近在读一本书，遇到一些没有接触过的概念的时候，就可以直接一键询问。

并且 Tabbit 给这个截图做了自动吸附的效果，实际体验非常友好。这点可以吹爆。

这个浏览器还有一大亮点，妙招功能。有点类似于苹果的 " 快捷指令 " 和 OpenClaw 的 skill。在预设好之后可以直接通过 " / " 来调用。

妙招除了预设提示词外，甚至也可以预设好脚本。

脚本内容还可以通过 Chat 来进行生成，使用门槛不高。

而且 Tabbit 的 " 智能代理 " 在你第一次跑通之后，也可以同步添加为妙招，后续就会按照刚才自动化的内容同步再进行操作，在应对这种数据统计收集工作的时候帮助蛮大的。

还不够好用

讲了这么多，该说说这个浏览器的缺点了。

首先是表现极其不稳定。

在上线第一天的时候，我们曾经尝试让他复制一篇文章粘贴进入到一个飞书云文档里，但他把正文粘贴到了标题里。

不仅如此，还有这种情况：复制文章只复制了页面展示的这一段，复制 " 全文 " 的提示词就给我忽略了。

在这几天使用过程中我们还遇到过诸如接口错误，执行错误等各种问题。

还记得我们刚才那盘国际象棋吗？

说回这个触控操作，在我们的几次测试中都遇到了这样一个情况：这步棋明明走不了，但 AI 一直不断尝试移动它，最后导致进入 " 我要走这步——这步走不了——我还要走这步 " 的死循环。

遇到点击失败、无法继续的情况时，与其死磕到底白白消耗 Token，不如换个思路另寻他法，这样显然更高效。

希望后续迭代能好好优化一下这个问题。

对了，这盘象棋最终没有走完，卡在了这个走不动的小马上。

开源风波

在写这篇稿子的时候，老狐也在同步吃瓜。

怎么一个事呢？

是源于 Tabbit 浏览器内置的翻译功能。

在 X 平台上，一位 ID 名为 " 梦溪睡了吗 " 的用户发帖称 Tabbit 浏览器直接抄袭了其源代码。

这位用户是前字节的软件工程师，开发过一款名为 " 伴读蛙 " 的沉浸式翻译插件。而 Tabbit 的沉浸式翻译插件，被指使用了陪读蛙的源代码。

而根据项目的 GPL 协议，使用陪读蛙代码的产品都需要开源。

很快，Tabbit 回复称，在去年 12 月团队开发翻译功能时就关注到了陪读蛙的开源项目，但在当时的项目仓库中并未包含任何开源协议的声明。

而在今年 1 月原作者添加了 GPL v3 协议的时候，Tabbit 浏览器团队没有继续合并原项目的后续代码，未能及时关注到此次协议变化，并随后在新版中移除该翻译项目。

不过，这个解释并没有得到原作者的认可。

唉，用了就是用了嘛～

后续是，Tabbit 团队直接和原作者取得联系，对项目使用情况进行了说明，最后将项目进行开源处理，并获取了原作者的授权。

目前在 GitHub 上可以直接查看到陪读蛙向美团 Tabbit 浏览器的商业许可授权。

不少网友以为原作者收钱了事，这里老狐放上原作者的回应辟谣一下。

结语

浏览器在 AI 时代一定是一个重要的根据地，这也不难看出为什么各家大厂都纷纷进军 AI 浏览器领域。通过 AI Agent 来驱动日常工作场景一定是未来的趋势。

如果说 OpenClaw 是 2026 年属于每个人的贾维斯，那这类 AI Agent 浏览器就是融入了 OpenClaw 的 " 贾维斯式 " 浏览器。

而 Tabbit 浏览器，恰好在国内的浏览器里，率先迈出了这一步。

虽然目前还不够智能，在应对一些复杂场景时有心无力。不过大家可以回想这两年 AI 迭代的速度，实在是惊人。

前段时间 X 平台上那篇《大事正在发生》着实是给不少人带来了 AI 焦虑，不过老狐想说的是：至少在 AI 浪潮翻涌到你之前，积极地拥抱 AI，让它成为你的效率工具，而不是被它所取代。

大家用过哪些 AI 浏览器呢？你希望这些浏览器能替你做些什么呢？我们评论区聊聊。