眼下，超级智能体 OpenClaw 炙手可热。

" 养龙虾 " 的背后，大模型博弈的焦点出现了从模型能力走向应用能力，随之而来的则是 Token 从幕后走向了前台。

一时间，"OpenClaw 巨费 Token" 被外界津津乐道。

巧的是，中国不缺 Token，甚至成为中国出口的新篇章：多家媒体报道，中国大模型的 Token 调用量首次超过同期海外大模型，MiniMax、DeepSeek、智谱、月之暗面、阶跃星辰等旗下的大模型做出了主要贡献。

一个疑问也浮出水面：坐拥海量 Token 资源的互联网大厂，为拥抱 OpenClaw 推出各种适配方案，却为何没有成为当下 Token 出海的主力军？

AI 时代，Token 为王。

作为计算机领域的数字标识符，Token 既是算力的最小计量单位，也是衡量人工智能推理的关键指标。

众所周知，算力需求可以大致分为训练和推理两大场景。

训练是通过长时间持续投喂海量数据，让大模型学习、消化、掌握更多知识，从而变得越来越智能，而推理是依托训练好的大模型对外赋能、助力 AI 应用落地，在此阶段会消耗大量的 Token。

特别是 OpenClaw 走红出圈之后，人们发现 Token 消耗出现了指数型增长。

" 脑极体 " 表示：" 以前 AI 只是一问一答的聊天模式，一个人一天的 Token 消耗，顶破天也就百万级。但现在不一样了，一旦切换到 AI 任务模式，一天的 Token 消耗就能达到上亿级，人均使用量翻了整整百倍。"

在此背景下，高性价比的 Token 就站到了 C 位。

OpenRouter 的最新数据显示，MiniMax 的 M2.5、DeepSeek 的 V3.2、月之暗面的 Kimi K2.5、阶跃星辰的 Step 3.5 Flash ( free）与智谱的 GLM 5，分别进入模型 Token 调用榜的 Top 10，占据了半壁江山。

值得一提的是，该 Token 调用榜的主体为海外用户，中国用户的比例仅为 6.01%，可以客观反映中国大模型在全球范围内的真实吸引力。

换而言之，OpenClaw 无意中，刺激了中国 Token 加速出海。

之所以如此，与成本息息相关：MiniMax M2.5 的输入端价格为 0.3 美元 / 每百万 Token，输出端价格为 1.1 美元 / 每百万 Token，而 Claude Opus4.6 输入端价格为 5 美元 / 每百万 Token，输出端价格为 25 美元 / 每百万 Token，中外模型的成本可谓天壤之别。

华泰证券一针见血地指出：" 电力 + 算力占 Token 成本结构 70% 以上，中国低电价优势正在转化为全球 AI 服务定价权。"

其实，算力的尽头是电力。

这意味着，Token 出海的底层逻辑是电力出海：海外用户调用中国大模型的 API，后者借助 " 电力→算力→ Token" 转化链，完成推理并反馈给海外用户。

如此一来，Token 成为中国电力与算力出口的新媒介。

国家能源局最新发布的数据显示，2025 年我国全社会用电量首次超过 10 万亿千瓦时，相当于美国全年用电量的两倍多，也高于欧盟、俄罗斯、印度、日本全年用电量的总和。

" 奇偶工作室 " 表示：" 当甘肃的风，青海的光，云南的水，经由‘东数西算’，涌入西部数据中心的 GPU 阵列，它们被转化为 Token，凭借系统性的低成本，以高价卖到国外，Token 成为 AI 时代的‘集装箱’。"

尽管如此，百度、腾讯、阿里巴巴、字节跳动等互联网大厂，短时间之内或难以成为 Token 出海的主角。

皆因，Token 成 AI 云 " 风向标 "。

AI 云是 AI 与产业深度融合的云，也是承接大模型落地的关键枢纽，为用户提供源源不断的 Token，反映了 AI 业务的实际需求。

于是乎，互联网大厂纷纷加码 AI 云。

关于此，从阿里云喊出令业界惊讶的 " 拿下 2026 年中国 AI 云市场 80% 的新增份额 " 的口号，就可见一斑。

这背后，与 AI 云市场的蛋糕越做越大息息相关。

IDC 的数据显示，2025 年上半年中国公有云上大模型调用量达 536.7 万亿 Token，较 2024 年全年增长近 400%。

" 在 AI 新时代，算力就是收入；没有算力，就无法生成 Token；没有 Token，就无法实现收入增长。" 英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋认为，全球对 Token 的需求呈现完全的指数级增长，" 我们已经来到拐点，正在产生有价值的 Token —— 既能为客户创造生产力，也能为云服务商带来利润。"

问题在于，中小玩家的基础设施、AI 能力与互联网大厂不在一个水平线上，特别是随着竞争加剧生存空间遭受进一步挤压。

即便是大名鼎鼎的 DeepSeek，也不复出圈之初的光彩。

《2025 年 AI 应用层发展核心报告》显示，截至 2025 年 12 月，DeepSeek 的月活跃用户规模为 1.35 亿，而同年 9 月的数据为 1.45 亿，三个月之内减少了 1000 万月活跃用户，较巅峰期萎缩了四分之一。

简而言之，MiniMax、DeepSeek、智谱、月之暗面、阶跃星辰等大模型通过 Token 的方式出海，不但可以进行错位竞争、避免无效内卷，还可以为业绩找到新的增长极。

以 MiniMax 为例，2025 年的营业收入为 7903.8 万美元，同比增长 158.9%，其中 73% 的收入来自国际市场，其产品已覆盖 200 多个国家及地区。

复盘来看，其与谷歌 Vertex AI、Microsoft Azure AI Foundry、Fireworks AI、Nebius AI 等进行合作，成为 OpenCode、Kilo Code 等平台的默认首选模型。

MiniMax 创始人兼首席执行官闫俊杰将 AI 平台价值定义为智能密度 ×Token 吞吐量：" 每一代模型的能力和使用量都有显著的提升，我们证明了自己的研发能力和模型承载流量的能力。"

不难看出，互联网大厂在国内忙着跑马圈地，中小玩家则在海外进行低成本降维打击，各自都有美好的未来。

事实上，互联网大厂跑马圈地的抓手也并不一致。

譬如，百度青睐智能体，认为智能体是 AI 应用未来发展的主流形态，凭借 " 比互联网时代制作一个网页还简单 " 的优势，能够最大限度满足用户的各种复杂需求。

通俗易懂地说，智能体成为 Token 消耗的倍增器。

公开资料显示，全球已有超 3000 万个智能体在为用户提供服务，助力全球日均 Token 消耗量过去两年增长近 300 倍。

再譬如，字节跳动青睐 AI 智能助手，旗下的豆包成为 AI 应用的 " 一哥 "。特别是在春节红包大战之后，遇事问豆包的用户心智愈发明显。

Quest Mobile 的数据显示，截至 2025 年 12 月，移动端 AI 应用、PC 端 AI 应用的月活跃用户规模分别达到 7.22 亿、2.05 亿；其中，豆包以 2.26 亿月活跃用户规模位居第一，体量几乎与后四位玩家之和持平。

正因为如此，豆包 Token 消耗量领跑行业，入围全球 TOP3。

官方数据显示，豆包大模型 2024 年 5 月的日均 Token 使用量为 1200 亿，如今日均 Token 使用量已增长超 500 倍。

火山引擎智能算法负责人吴迪表示：" 到 2030 年，国内市场的 Token 消耗量将是现在的百倍以上。届时，衡量企业智能化程度的核心指标，将从其拥有的 GPU 数量转变为消耗的 Token 总量，因为它是唯一能同时穿透‘模型能力、使用频率和真实需求’的统一指标。"

需要注意的是，互联网大厂之外，手机、汽车等赛道的头部玩家也将 Token 视为拥抱 AI 的关键抓手。

最为典型的案例，当属小鹏汽车。

小鹏汽车第二代 VLA 车端模型，已部署在 20 万辆小鹏 Ultra 车型上，日均消耗 58.8 万亿 Token，足以与互联网大厂相提并论。

小鹏汽车董事长兼 CEO 何小鹏表示：" 我非常坚信，1 至 3 年全自动驾驶会落地，3 至 5 年所有的汽车都是超级智能体，而且是强力的超级智能体。"

总而言之，Token 出海起势的背后，是互联网大厂在争夺国内的增量市场，中小玩家则避其锋芒开辟了 " 第二战场 "。

毋庸置疑，中国大模型更能打了。