文 | 奇点湃

2026 年 1 月，深圳腾讯大厦，一年一度的员工大会如期举行。台上的马化腾在回顾公司过去几年的发展轨迹时，罕见地高频提及 AI。 

在这场长达数小时的内部讲话中，AI 被放到了腾讯未来极为重要的位置。 

他坦言过去一年腾讯在 AI 上做了 " 扎实的调整 "：补齐基础设施短板，大力吸引业界原生 AI 人才——姚顺雨加入后，重构了 AI 研发团队，成立 AI Infra 部、AI Data 部等核心部门。 

随即，马化腾明确提出，接下来要把大模型和 AI 产品一体化统筹，用交叉派驻、Co-design 的逻辑做产品和组织设计。 

这段看似业务复盘的发言，更像是一次迟来的战略宣言。

因为距离 ChatGPT 引爆全球 AI 浪潮，已过去三年有余。三年来，腾讯在 AI 战场上的表现曾被贴上 " 迟钝 "" 犹豫 " 甚至 " 掉队 " 的标签。当百度的文心一言、字节的豆包早已跑马圈地时，腾讯的混元和元宝似乎总是慢了半拍。 

根据 QuestMobile 的数据，2024 年年末，元宝的 MAU 仅有 211 万，在同类应用中排名第八，而同期豆包的 MAU 高达 7523 万，是前者的 35 倍之多。 

但从 2025 年开始，风向变了。元宝从 TEG 的 " 技术试验田 " 转入 CSIG，成为 AI 应用先锋，以日均迭代一个版本的速度，将用户规模快速推入国内 AI 应用前三。 

用十年时间，这家中国社交巨头似乎终于找到了属于自己的路径——从焦虑地观望，到从容地布局，腾讯在自己的主场上，为 AI 找到了落点。 

但这场基于自身基因的 AI" 长征 "，真的能让腾讯在下一个时代稳稳上桌吗？

腾讯 AI 十年：一场人的 " 新旧交替 "

如果要在腾讯 AI 的十年征程中寻找一条最隐秘也最核心的线索，那一定是 " 人 " 的变化。 

2016 年春天，当腾讯在深圳宣布成立 AI Lab（人工智能实验室）时，全球 AI 界都还沉浸在 AlphaGo 击败李世石带来的震撼中。 

AI Lab 是腾讯史上第一个以 " 学术 + 业务 " 为主心骨的科研单位，由时任腾讯集团副总裁姚星牵头搭建。 

彼时的腾讯在 AI 领域虽然已有优图实验室、微信智能语音团队等分散布局，但整体实力并不算强。马化腾甚至在 2017 年初的 IT 领袖峰会上坦言：" 在人工智能方向，腾讯相比百度还是落后。"  

然而一转身，腾讯就开始了一场声势浩大的抢人运动。百度研究院副院长张潼被挖来担任 AI Lab 主任，微软研究院顶尖科学家俞栋加盟负责西雅图 AI 实验室，前 IBM 沃森研究中心研究科学家刘威出任计算机视觉中心总监。 

到 2017 年时，腾讯 AI Lab 已是一个拥有 50 多位 AI 科学家、200 多名 AI 应用工程师的豪华团队，研究领域覆盖视觉、语音、自然语言处理与机器学习——都是当时最火爆的 AI 课题。 

2018 年，腾讯又加设了由前任微软视觉技术组专家张正友负责的 Robotics X 机器人实验室，与 AI Lab 平行。

这批空降深圳的学术巨擘，组成了腾讯第一代 AI 人才的基本画像：平均年龄超过 45 岁，" 海归派 "，" 学术派 "，大多在硅谷 IBM、微软等知名实验室有着多年研究经历。 

然而，学术的引力场与商业的竞技场之间，横亘着一条名为 " 落地 " 的天堑。2019 年，加入 AI Lab 仅两年的张潼突然离职，把担子交到了张正友手上。 

一位用户曾在社交媒体上发文称：" 今天 AI Lab 是个很难想象的存在，一群人拿着很高的 title 和 package，但没有 KPI 没有 OKR，不产生直接价值。" 这话，直接道出了 AI Lab 与业务之间的壁垒。 

这是一场理想主义与现实主义的激烈碰撞。结果显而易见：张潼走了，俞栋走了，姚星走了，刘威也走了。2024 年 11 月，曾经的 AI Lab 计算机视觉中心总监、腾讯混元大模型技术负责人之一的刘威离职；2025 年底，俞栋也因个人发展原因正式离场。旧神归位，新王当立。 

2025 年底，一场更大规模的架构调整悄然完成，一个名字开始进入大众视野：姚顺雨。这位 1998 年出生、本科毕业于清华大学姚班的年轻研究员，被任命为腾讯首席 AI 科学家，直接向总裁刘炽平汇报。 

这不仅是中国互联网大厂史上最年轻的 AI 一把手，更是一个强烈的时代信号：腾讯的 AI 人才战略，转向了 " 养根 "。

马化腾在 2026 年的员工大会上坦言，过去一年腾讯在 AI 人才结构上做了很大的优化调整，加大了对 " 业界原生 AI 人才 " 的吸引。所谓原生代，是那些在深度学习、大模型范式中成长起来的年轻人，他们不迷信论文数量，更懂工程落地，更懂产品逻辑。 

这场 " 新老交替 " 虽然残酷，却让腾讯 AI 的决策链条更短、战斗意志更浓。当俞栋等元老在 2025 年悄然离任时，人们不再惊呼，因为大家明白，这艘巨轮已经调转了船头，需要更年轻的水手来迎接未来的风浪。

从 " 技术试验田 " 到 " 水电煤基建 "

如果说人的更迭是灵魂的重塑，那么业务架构的调整则是骨骼的再造。 

很长一段时间里，腾讯的 AI 是分散的。AI Lab、优图实验室、微信的 AI 团队，各占山头，各自为战。这种模式在探索期能激发创新，但在需要举全公司之力进行高强度、高投入的大模型军备竞赛时，却成了效率的桎梏。 

正如外界所观察到的，当字节和阿里在 2023 年狂飙突进时，腾讯的混元大模型直到 9 月才姗姗来迟，C 端产品元宝更是要到 2024 年 5 月才推出，比百度、字节晚了一整年。而截至 2024 年底，元宝的 DAU 仅有几十万，与豆包的数千万量级相去甚远。 

复盘那段滞后期，腾讯归因于基础设施不足。这背后是组织协同的困境：做研究的不知道业务需要什么，做业务的调不动底层的算力。这种管理在需要集中力量办大事的 AI 时代，劣势尽显。 

在 2024 年至 2025 年，腾讯开始了一场雷厉风行的拆墙运动。

首先，是定位的清晰化。2024 年 1 月，元宝团队从 TEG（技术工程事业群）这个 " 技术试验田 " 剥离，划入 CSIG（云与智慧产业事业群），转正为 AI 应用先锋。这意味着 AI 不再只能是被供养在实验室里，而是要奔赴一线、直面用户炮火。 

此后，元宝上线初期以日均更新一个版本的高频迭代，用户规模快速升至国内 AI 应用前三。市场调研机构 Questmobile 数据显示，截至 2025 年 6 月，元宝月活跃用户已达 3286 万，是国内第三大 AI 对话 App。

紧接着，是底层的集约化。2025 年 12 月 17 日，腾讯宣布升级大模型研发架构，新成立 AI Infra 部、AI Data 部、数据计算平台部。 

AI Infra 部将负责大模型训练和推理平台技术能力建设，为大模型算法研发和业务场景落地提供稳定高效的技术支持；AI Data 部、数据计算平台部分别负责大模型数据及评测体系建设、大数据和机器学习的数据智能融合平台建设。 

这意味着算力、数据这些 AI 时代的核心生产要素，从各事业群手中收回，统一归口管理——这如同将过去分散的发电厂，整合成一张统一的国家电网。

经过这次调整，腾讯 AI 团队的组织结构更清晰地呈现出来：姚顺雨出任首席 AI 科学家，向刘炽平汇报，同时兼任 AI Infra 部、大语言模型部负责人；蒋杰作为腾讯公司副总裁，整体负责 AI 相关业务。这样扁平化的汇报关系，有利于提升 AI 研发效率，统一模型训练与应用开发的反馈链路。 

这种转向的效果正在显现。除独立 APP 形态外，元宝的 AI 能力已全面接入 QQ 音乐、腾讯会议、微信公众号及视频号评论区等数十款腾讯核心应用，覆盖社交、办公、内容消费等关键场景。ima 知识库则利用了公众号这一庞大信息资源库，为用户提供基于微信公众号内容的问答服务。

与此同时，腾讯在 AI 上的 " 扬长 " 策略也愈发清晰。海通证券的一份研报指出，腾讯在通用大模型领域深耕维持一线梯队的同时，在文生图模型领域则做到了顶尖。 

从技术试验田到 " 水电煤基建 "，腾讯 AI 终于找到了自己在生态中的底座位置。 

未竟之战，腾讯 AI 还需跨越几重关卡

所有技术的演进，最终都要回答一个问题：它如何为用户创造独特的价值？ 

在大模型的上半场，腾讯显得有些迷茫，是因为它试图用别人的尺子丈量自己的路。字节有强大的算法分发能力，阿里有深厚的电商交易场景，而腾讯最大的宝藏，是沉淀了二十多年的社交关系链。这套打法在过去屡试不爽——微信红包就是最好的例证。但在 AI 时代，这套打法曾一度失灵，因为人们不知道除了对话，AI 还能在社交里做什么。 

从产品到生态，从理想到现实，腾讯 AI 面前依然横亘着几道必须跨越的关卡。

一是自研模型的硬实力差距。全球主流机构的大模型基准测试中，腾讯的混元系列大语言模型长期不在第一梯队。截至 2025 年底，LMArena 的大模型竞技排行榜显示，腾讯混元 T1 的综合性能位居全球第 68 名。 

" 腾讯系 " 产品目前采取混元、DeepSeek 共存的方案，用户可以自主选择使用混元或 DeepSeek。这种看似灵活的选择背后，实则是自身模型能力不够强的折衷方案。 

没有强大的自研模型，带来的影响是深远的。对腾讯云等 To B 业务而言，在和阿里云、火山引擎正面作战时缺少核心抓手；而对整个腾讯生态而言，随着 Token 消耗指数级增长，微信、QQ 等超级入口都可能要为外部模型支付巨额推理算力，这将直接挤压腾讯的毛利空间。随着 AI 应用爆发，自研模型不够强的公司，利润将直接被挤压。这个逻辑，对腾讯同样成立。 

二是投入的决心。腾讯一向是信奉的是稳扎稳打、注重投资回报率的生存哲学。这种审慎，让腾讯在历次周期波动中都保持了稳健的财务状况，但硬币的另一面是：在需要不计成本、高强度投入的 AI 军备竞赛中，这种克制是否依然适用？ 

与阿里、字节高举高打的风格相比，腾讯依然延续着自己的节奏，一边布局，一边算账。这种谨慎背后，是一道更难的选择题：平衡股东回报与 AI 投入的天平。 

从焦虑地追赶，到从容地布局，腾讯总算是找到了自己的节奏，褪去了 " 大象转身 " 的笨拙感。但自研模型的能力追赶、资本投入与股东回报的平衡、流量护城河在 AI 时代的延续性、这些关卡，腾讯必须一道一道地跨过去。 

这是属于社交巨头的 AI 终极形态，也是它必须打赢的未竟之战。