最近几天，在 AI 领域一直不温不火，看似慢人一步的腾讯，终于出手了。

2026 年 3 月 9 日，腾讯正式上线了全场景 AI 智能体 WorkBuddy（被戏称为腾讯版 " 小龙虾 "），主打免部署、开箱即用，并兼容当下爆火的 OpenClaw 生态；紧接着在 3 月 10 日，腾讯又宣布旗下本地 AI 助手 QClaw 开启内测，实现了通过微信、QQ 双端对话直接远程操控本地电脑，把这两个国民 app 绑在了 " 龙虾 " 的战车上。

正当大家还在感慨腾讯的两只 " 龙虾 " 来得真快时，另一则消息也不胫而走：腾讯正在为其拥有 14 亿月活的国民级应用微信，秘密打造一款 " 绝密级 " 的 AI 智能体。据悉，该项目早在半年前便已启动，然后一直作为腾讯内部的高优先级保密项目推进。

据称智能体的开发已经初步完成，目前处于内部测试阶段，然后最快将于 2026 年的第二季度进行小范围测试，不仅能够实现类似于豆包手机那样的代操作功能，同时还兼容微信小程序生态。

显然，微信智能体才是腾讯 AI 的真正 " 杀招 "。

从目前曝光的信息来看，微信智能体的形态已经基本确认，它并不会像元宝那样需要通过单独入口进入，也不会以独立的 app 存在，而是一个直接嵌入到好友栏的 "AI"，用户只需要像和好友聊天一样告诉它任务，它就会分析需求并执行。

举个例子，就拿大家都头疼的医院挂号问题来说，以前我们还要蹲在小程序不停刷新等放号，以后就可以直接向微信智能体交代 " 明天早上 8 点帮我抢 xx 医院 xx 科的专家号 "，智能体就会自动分析执行，不用你再定闹钟手动抢号。

类似的例子其实还有很多，比如你可以让微信智能体每天早上 9 点帮你定一杯楼下咖啡店的拿铁，免去每天早上手动打开店铺小程序点单，或者担心自己忙到忘记吃饭，在开始工作前直接和智能体说：" 中午 12 点帮我点一份 xxx 的烧鸭饭。"

换句话说，只要是小程序里有的功能，微信智能体其实都能给你调用起来，大家不妨想想平时都用小程序做哪些事？不夸张的说，衣食住行医，大多数事情你都能在这里解决。

为何小雷认为微信是智能体扎根的 " 最强土壤 "？原因在于微信小程序很好的解决了 AI 行业目前面临的一个核心痛点：大模型有 " 脑子 "，但没有 " 手脚 "。

过去两年，无论国内外的 AI 产品，大多停留在 "Chat（聊天）" 阶段，更进一步也就是能够生成图像、视频和代码，却一直无法跨越应用壁垒去真正执行物理世界的任务。

事实上，AI 并非不能执行物理世界的任务，只是一直缺少合适的渠道，最早去尝试解决这个问题的是豆包，曾经火极一时的豆包手机其实就是 AI 智能体与物理世界的桥梁。

但是，豆包手机助手的本质是通过 GUI 识别等一系列高权限操作，去 " 假装 " 自己是用户，这也是后续如支付宝等程序都限制其直接访问的原因，因为大家都经不起数据和隐私泄露的风险。

但是小程序不同，这个由微信在 2017 年首创的软件生态，在今天看来，简直是为 AI 智能体量身定制的基础设施，因为小程序本质上是高度标准化的服务接口（API），当 AI 智能体接入微信后，它不需要去学习如何操作复杂的图形用户界面（GUI），而是直接通过底层接口调用小程序，就能够完成信息填报和订单生成。

这意味着什么？意味着消耗的算力完全不在一个层级，意味着微信可以用更低的成本去推动智能体落地，在前期甚至未来都完全免费提供给用户使用。看到这里，可能有读者要吐槽：" 啥？这玩意还想收费？"

这么说吧，如果微信智能体的执行效率与 openClaw 等智能体相同的话，微信就算富可敌国，估计也会在几年内变得钱包空空，因为每一次请求都意味着数万或数十万的 token 被消耗，这背后的成本没有企业可以扛住。

事实上，OpenClaw 就是一个很好的例子，如果你自己部署，就得接入第三方 AI 模型公司的 Key，每一次提问都会消耗你的余额，有人计算过每天提问 20 次的话，月消耗额度在 500 美元以上。而且，越好的模型收费越贵，如果你想让智能体有更好的执行效果，这钱是真的一点都省不了。

如果你选择购买第三方 AI 公司打包的业务，除了交月费获取一定的额度外，超额的部分同样要付款。算力是 AI 永远绕不开的成本，就像工业生产时消耗的电费、水费一样，即使你用的是端侧算力，前期的设备投入、后期的电费支出也是绕不开的，而且顶尖模型压根不开源，对个人而言也不存在端侧部署的可能。

这也是小雷一直秉持的一个观点，想要让 AI 帮我们做到更多的事，仅仅让它 " 知道怎么做 " 是不够的，还要让它做得轻松、做得便宜。否则的话，即使前期能够烧钱维持，后续也会因为算力成本而对 AI 的能力做出限制，导致体验下降，或需要用户开会员才能用，那就有点本末倒置了，而且多数人未必愿意付这份钱。

可以预见，即使早期的微信智能体可能并不完美，但是在后续的潜力中，它肯定是最强的。

对于微信智能体的曝光，赞美者有之，质疑者自然也是不少的，而且问题也都集中在一个方面：" 如何保证用户的数据安全？"

首先，这个问题腾讯肯定是有考虑过的，作为月活十多亿，中国人几乎人手一个的 app，微信对于信息安全的执着几乎是刻进骨子里的。但是在 AI 时代，过高的权限和自动化确实会带来新的问题，而在曝光微信智能体的报道中，其实我们也能看到微信在找寻解决方法。

首先是端侧模型，微信在测试智能体的核心模型时，采取了腾讯自研小模型和第三方大模型并行的方式。简单来说，微信智能体大概率会是 " 端侧 + 云端 " 的混合架构，其中端侧模型负责用户数据填充和脱敏，大模型则负责根据脱敏后的数据拆解和布置任务。

简单来说，云端的大模型只是知道有某个人提出了要求，却完全不知道这个人具体是谁，利用这种方式，不仅可以进一步降低用户数据的泄露风险，也能降低智能体执行任务时的算力消耗（因为不用考虑检索记忆）。

但是长远来看，微信肯定是希望智能体拥有超久记忆，可以进化成 " 懂你 " 的智能助手的，不过这就涉及到手机端侧算力、小参数模型改进等多个领域的问题，短时间内是难以完成的。

不过，这也是为什么小雷会认为微信是最适合的生态，它不仅有小程序，还有自成一派的身份与支付闭环生态，这意味着数据的流转可以全程不出微信，将用户的数据和隐私泄露风险降到最低，并确保全程交易安全。

在 AI 时代，数据和隐私泄露的风险其实比多数人想象的都大。以最近非常火的 OpenClaw 来说，它确实很有意思，但是作为一个开源智能体，已经累积了超过 5000 个 BUG 和漏洞等待修复，其中不乏可以让黑客直接入侵并借 " 龙虾 " 之手盗取数据的严重漏洞。

最近几天，如果你有关注新华社等官方媒体，应该都看到国家相关部门连续发文要求关注 OpenClaw 类软件的安全风险，足可见事态之严重。事实上，根据相关网站的统计，如今已有数十万 OpenClaw 系统处于暴露阶段，而奇安信的网络安全检测系统更是显示其中多数 IP 都来自中国。

所以，不难理解为什么腾讯在微信等 app 上的 AI 推进速度如此缓慢，因为涉及到十多亿用户的隐私与数据安全，由不得腾讯不谨慎。不过，小雷也看到不少人将微信智能体与 OpenClaw 并列，担心前者也有相同的问题。

这倒是大可不必，因为微信智能体的权限要求显然是低于 OpenClaw 的，它本质上是个基于微信生态打造的智能体，并不像后者那样需要经常跨应用进入公网进行资料搜寻及读取。当需要实时数据时，可以将需求传到云端，等待云端直接反馈，而对应的安全风险自然就由云端服务器承担了（比手机安全机制靠谱多了）。

某种意义上来说，你叫它 "CloseClaw" 可能更贴切一些。

从 2011 年微信以 " 语音通话 " 重塑社交，到 2017 年以 " 小程序 " 重塑应用分发，再到 2026 年借助 "AI 智能体 " 重塑人机交互，微信的每一次重大迭代，几乎都伴随着互联网行业的变革。

虽然腾讯在 AI 大模型的军备竞赛中起步并非最早，甚至一度显得迟缓与保守，但 " 微信 + 小程序 + 智能体 " 的王炸组合，证明了腾讯依然是中国互联网最懂产品和场景的 " 玩家 "。

虽然距离这款 " 绝密级 " 智能体的灰度测试还有几个月的时间，但是已经足以让人期待它的未来表现了。