象先志 14小时前
阿里发起“Token总动员”
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文 | 象先志
一切围绕 token

阿里今天宣布成立 Alibaba Token Hub(ATH)事业群,建立以 " 创造 Token、输送 Token、应用 Token" 为核心目标的新组织。

虎嗅报道提到,ATH 这个缩写还有 "All Time High(预期股价历史新高)" 的隐喻。

ATH 事业群目前包括基模研发的通义实验室、MaaS 业务线、C 端 AI 助手千问、B 端 AI 工作平台悟空、以及另外一个负责探索创新应用的事业部。

马云今年在云谷学校说过一句话:"AI 的冲击超出想象,谁都没有做好足够的准备。"

这句话放在阿里自己身上,同样成立。

过去两年,阿里云在财报里讲 AI 故事,AI 相关产品收入连续九个季度三位数增长。

但讲归讲,AI 的组织逻辑始终是分散的,模型在通义实验室,平台在百炼 MaaS,C 端在千问,B 端在钉钉悟空,各自是各自的 BU,各自有各自的 KPI。

现在由吴泳铭来统领 token 上下游,解决了两个核心问题:资源和协同。

林俊旸离职闹得不是很愉快,当时通义开会下面反映的不满集中在算力资源被卡。

之前集团高层对于这个问题关注度不够是一个原因。另一个原因是算力本身是非常紧张的资源,即便是对阿里而言也是。

算力在研发跟应用之间怎么分配是有博弈的,这个博弈过去可能由林俊旸和周靖人来做,在业务条线之间拉扯、博弈、协调。

现在由吴泳铭直接负责新事业群,相当于把原本分散的资源协调问题,升级成了集团层面的统一调度问题。

林离职间接或直接反映了一些事,比如上面说的算力资源不够。但他个人跟集团的路线分歧,比如基模跟产品要加强协同这事,他不积极配合是绝对没有道理的。

阿里要求加强产研协同肯定是对的,但只要千问团队跟通义实验室是独立的,这种协同即便有高层意志的推动,也肯定会面临非常多的困难。

虽然大家经常调侃阿里体系的黑话,但没有对齐真的对组织会造成非常大的摩擦。

这个问题其实不只是千问跟通义基模团队的矛盾。只是因为千问近期享受着集团最多的资源,是重点突出要做大做强的项目,所以矛盾被加速后爆发得更早而已。

B 端暂时还没把类似问题集中暴露出来,但估计只是时间早晚的问题。

相比 C 端,企业场景链路更长、环节更多,对模型、平台和产品之间的配合要求也更高。

今天千问和通义之间出现的摩擦,如果继续沿着原来的组织路径往下走,不排除会在钉钉悟空身上重演。

所以这次把悟空放进 ATH,是一步很有必要的提前动作。B 端 AI 产品最终要进入企业工作流,光有模型能力不够,光有产品入口也不够,中间还得有平台、工具链和交付能力一起跟上。

把这些环节尽早放进一个体系里,至少能减少后面明显可以预见的内耗和扯皮。

ATH 划了个圈

组织调整这种事,从来都不只是为了更高效。

效率是一层,权力的重新排列是另一层。任何一家大公司只要动组织,背后都一定伴随着资源重新归拢、职责重新划线,以及话语权重新分配。

阿里这次也一样。

ATH 既然被单独拎出来,且由吴泳铭直接负责,那它就会成为阿里 AI 战略中枢。

谁被划进来,谁被划出去,谁转向谁汇报,这些变化最后都会沉淀成新的权力版图。

这里简单聊聊三条直接受影响的业务线。

我看到千问事业部被划到新事业群,第一反应是刚成立的千问 C 端事业群怎么办,要不要改名?

去年 12 月 9 日,阿里已成立千问 C 端事业群,由吴嘉负责,下面包括千问 APP、夸克、AI 硬件、UC、书旗等业务。

现在千问被单独划入 ATH,吴嘉的管理范围和战略权重或将明显收缩。

千问已经不是普通产品,而是阿里除电商外最重要的战略级 AI 业务之一。

谁掌握千问,谁就握着阿里最关键的 C 端 AI 入口。

早期阿里其实更希望夸克去承担这个入口角色,但夸克长期是网盘、扫描、搜索等功能叠加起来的工具产品,用户心智太杂,任务没成功才换的千问。

此前即便夸克在 AI 上的表现不算理想,对吴嘉影响也有限,因为千问这个新筹码也还在他手里。现在千问被划走,局势发生质变。吴嘉之后继续管夸克、UC、书旗这些业务,但和千问相比,战略优先级已经差了一层。

阿里这次实际上是在把 C 端 AI 主导权,从原来的信息业务体系,收回到吴泳铭亲自统领的 ATH 手里。

通义实验室和 MaaS 被划出去之后,阿里云的边界也收缩了。

这个调整本身不难理解。算力和 Token 虽然都属于 AI 时代的基础资源,但终究不是一门生意。

算力还是传统云服务那套逻辑,只不过今天最稀缺的资源从 CPU、内存、硬盘换成了 GPU,客户主要还是 B 端。

Token 则更标准化,既能卖企业,也能进 C 端产品,想象空间和商业模式都不一样。

OpenClaw 爆火之后,2026 年 2 月 OpenRouter 上国产模型 Token 使用量首次超过了美国模型。

所以把模型研发和 MaaS 从阿里云体系里拆出来,单独并入 ATH,是顺着业务逻辑做的切分。

切完之后阿里云的角色也变了。以前它既是底层基础设施提供者,也多少带着一点 AI 前台业务的色彩。

现在通义和 MaaS 被拿走,阿里云看起来会更像一个纯粹的底座,负责提供算力、存储和云基础设施支持。

这意味着,阿里云在集团 AI 版图里的位置会进一步工具化。以后 ATH 负责定义需求,决定模型怎么做、Token 怎么卖、应用怎么落;阿里云负责供给资源,响应前者的算力需求。

当然,这暂时只是业务线的范围调整,不涉及人的层面。吴泳铭现在同时兼任阿里云董事长和 CEO,ATH 和阿里云都在他手里。

这些边界上的变化,现阶段更多是职能重组,还不是利益格局再分配。

我们上面说过,阿里想争 AI 入口时,夸克和钉钉都被寄予过厚望,一个面向 C 端,一个面向 B 端。后来夸克没扛住,千问接了班。

但钉钉这边,位置一直没丢。因为 C 端入口之争,本来就是原生 AI App 的战争,旧工具产品改起来难度很大。

B 端就不一样了,企业协同这条线上,钉钉至今仍然是阿里手里最现成、也最有现实基础的入口。

所以悟空被纳入 ATH,逻辑是顺的。C 端既然已经用千问 APP 重新做了一遍,B 端当然也会沿着这条路继续推。

尤其如果参考千问近期拿到的资源倾斜,悟空接下来大概率也会得到倾斜支持,去承担 "B 端 AI 原生工作平台 " 这个重任。

钉钉和无招拿到了阿里 AI 主战场的核心位置。

无招真的是很幸运。

一个人坐在一号位上时,很多人会觉得这是能力问题、资历问题、声望问题。

但真在大公司待过就知道,这里面还有很大一部分是时机问题、结构问题、组织信任问题。

无招当初出去创业,得到了马老师和现任 CEO 吴泳铭的支持。后来创业没做起来,阿里出面收购,还能回来继续领导钉钉。

现在撞上 AI 原生工作平台的机会,又赶上了好时候。

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