文 | 财经故事荟

3 月 19 日，飞书宣布全新升级飞书 aily 智能体平台，支持用户简单点击就能激活获得个人专属的飞书版 " 龙虾 "，搭配多维表格的 AI 搭建能力，飞书在 OpenClaw 的热潮中再次落子。

而另一边，腾讯在 20 日正式推出了定制版的 " 龙虾 "QClaw，消息一出，瞬间就成为了讨论的焦点。

马化腾甚至在财报会上表示了对这条 " 龙虾 " 的喜爱，" 龙虾 " 应用能够让 AI 落地到各种丰富的场景中，而不像过去那样完全集中聊天机器人里，这能够更好地发挥腾讯资源，让各战线联合发力，也为正在开发中的微信智能体带来了启发。

阿里也于 3 月 17 日发布 AI Agent 平台 " 悟空 " ——一个定位为企业级 AI 原生工作平台的独立产品，类似带上安全紧箍咒的 OpenClaw。该平台以独立应用形式上线，已经开启邀测，也将直接内置到钉钉中。" 今天，我们把钉钉打碎，再用 AI 重建，炼出悟空，" 钉钉 CEO 陈航在发布会上表示，" 过去是人用钉钉来工作，未来是 AI 用钉钉来工作。

大厂不约而同养虾。OpenClaw，这款 2025 年底在 GitHub 悄然上线的开源 Agent 框架，正以惊人速度刷新科技圈认知。腾讯云、阿里云、华为云、火山引擎等主流云厂商竞相接入。

信号已经足够清晰。大厂们正在从 " 卖模型 " 转向掌控 token 全生态链路——生成、传输、消费，token 就是流淌在这张 " 电网 " 里的 " 电力 "。谁能让 Agent 钻进 14 亿用户的聊天框，谁就能定义下一个时代的入口。

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OpenClaw 受到大厂热捧的底层逻辑，藏在 token 消耗曲线里。

作为一个定位为 " 个人 AI 助手 " 的项目，OpenClaw 对硬件的需求算不上高，并且可以灵活部署在云端或本地，这也让 " 龙虾 " 数量迅速繁殖。3 月初，腾讯云在深圳发起了一场 OpenClaw 免费安装活动，现场人头攒动，几小时内就有数百只 " 龙虾 " 被部署至腾讯云服务器。

但无论部署在哪里，" 龙虾 " 的运行几乎都依靠个大模型厂商的云端 API，并以 token 计价。

普通 AI 单次问答消耗约数百 Token，但 OpenClaw 处理同一任务，消耗量可达数十至数百倍。知乎社区有案例显示，一个未优化的 Bot 单次发送整个聊天历史，可导致 5 万 Token 以上消耗。配置不当的用户，月账单轻松突破 1000 美元。

token 消耗激增直接反映在云端需求上。根据发现报告数据，中国整体日均 Token 消耗 2024 年初为 1000 亿，2025 年中突破 30 万亿，2026 年 2 月主流大模型合计日均 Token 消耗达 180 万亿级别。两年增长 180 倍。21 世纪经济报道称，90% 的 Token 消耗任务来自 " 养虾 "。

OpenClaw 作为 Token 消耗大户的属性，加上云端部署需求，像是为大厂量身定制的机会。OpenClaw 提供的是一个入口——它消耗大量 Token，需要大厂的基础设施支撑。

大厂们意识到，谁能让 Agent 钻进用户的日常生活和工作场景，谁就能定义 Token 的流向。

02

转身最坚决的是阿里。

3 月 16 日，阿里巴巴内部完成一次关键架构调整。新成立的 Alibaba Token Hub（ATH）事业群，由 CEO 吴泳铭直接负责。该事业群与阿里云智能、电商事业群平行，整合通义实验室、百炼平台、通义千问等核心 AI 业务。

吴泳铭在电话会上给出了清晰的 AI 商业化目标：未来五年，云和 AI 商业化年收入将从今年已突破的 1000 亿元人民币，大幅增长至 1000 亿美元，这意味着超过 40% 的复合年化增长率。

这是阿里自电商事业群整合后最重要的组织变革。阿里的 AI 战略自此从分散探索转向统一运营。

在内部公告中，阿里将 Token 从技术计量单位，重新定义为战略核心资产。ATH 事业群的核心目标被明确为 " 创造 Token、输送 Token、应用 Token"。

围绕这个目标，针对 OpenClaw 需求侧的动作同步展开。阿里云开发者社区上线多份 OpenClaw 部署教程，提供 " 零代码、无命令行 " 的一键部署方案。轻量应用服务器配合 OpenClaw 镜像，用户仅需配置 API 密钥即可完成接入。在价格上，部分配置限时秒杀价 9.9 元 / 月，包年低至 68 元。

钉钉同步开放 API 调用权限。根据阿里云公告，至 2026 年 3 月底前，钉钉用户可享受无限 API 调用额度。这一政策直接降低 " 养虾 " 成本，将原本可能流向本地推理的 Token 消耗，转化为云租赁与企业服务收入。

3 月 17 日，阿里发布全球首个企业级 AI 原生工作平台—— " 悟空 "。该平台为独立应用，并将直接内置到钉钉，钉钉拥有超 2000 万企业组织，这是阿里区别于其他大厂的关键变量。

" 悟空 " 的设计逻辑清晰指向 B 端市场。与消费级 AI 助手不同，它从设计之初便瞄准企业工作流自动化。阿里内部人士透露，其目标是让每个团队、每家公司拥有一支 24 小时工作的 " 龙虾军团 "。

开源框架与大厂战略在此形成闭环。OpenClaw 放大 Token 需求，阿里通过 ATH 统一创造 token（千问大模型）、输送 token（阿里云）、应用 token（钉钉 / 悟空），构建了一整套类似 " 电网 " 的基础设施体系——即使用户本地部署框架，推理仍依赖云端 API；企业使用 " 悟空 "，数据与算力也将沉淀于阿里生态。

这一模式的核心在于掌控 Token 流向。阿里将 Token 提升至战略核心，本质是对 AI 时代商业模式的重新定义：从算力租赁，延伸至 Token 全生命周期管理。

03

大厂们正在试图通过免费发放 OpenClaw 这个 " 电器 " 的方式，将用户吸引到 AI 生态这张 " 电网 " 上来，最接近用户，发放 " 电器体验券 " 最方便的莫过于腾讯了。

作为即时通讯巨头，腾讯首先意识到的是，OpenClaw 意味着 AI 从 " 聊天 " 范式向 " 执行 " 的重大转变。这一转变的核心是 AI 从内容生成工具演变为生产执行主体。

因此腾讯迅速将核心 IM 开放给了 agent ——定制版的 QClaw，除了 QQ 和企业微信外，甚至一反常态地通过小程序接入了个人微信，让用户可通过微信直接对话实现远程操控。同时还上线了 OpenClaw-based 工具，支持音频消息与图像指挥电脑执行多步自动化流程。

在企业端，腾讯推出的 WorkBuddy 则瞄准 B 端用户。这款全场景 AI 智能体完全兼容 OpenClaw 生态，与企业微信 /QQ/ 飞书 / 钉钉无缝打通，还针对企业用户提供私有化知识库与后台自动化监控。腾讯表示，上线后一周内，WorkBuddy 实际使用量暴增，服务压力一度触发十倍扩容。

腾讯的逻辑非常清晰：微信和企业微信提供 14 亿级指令入口，腾讯云 CodeBuddy 与 Lighthouse 供给算力与安全托管，PC 管家保障本地执行与权限拦截，形成 "IM 发令—本地 / 云执行—结果回传 " 的生产闭环。

IM 入口积累用户行为数据，云设施记录执行日志，模型迭代依赖场景反馈。在这个闭环中，数据持续反哺模型优化，形成正向循环。

字节的逻辑也大致相同，但其优势在于抖音、豆包等 App 的巨大流量。如何将流量转化为实实在在的用户？降低门槛是首要选择。

3 月 19 日，飞书宣布全新升级飞书 aily 智能体平台，支持用户简单点击，激活获得个人专属的飞书版 " 龙虾 "，将门槛降低到了 " 点击就送 " 的水平。

字节推出的的 ArkClaw 云 SaaS 版，依托豆包 2.0 大模型，直接嵌入飞书、豆包 App、抖音 / 火山引擎等核心业务，形成 " 指令入口 + 云执行 + 安全托管 " 的生产闭环。

ArkClaw 深度集成飞书办公套件，还能调用抖音、今日头条的独家插件，在内容营销场景形成独特优势。

在企业级方案上，字节同步推出 ByteClaw 企业版，基于 ArkClaw 构建统一身份认证与权限管理。火山引擎 AgentKit 平台提供一站式智能体底座，企业可快速将内部业务流程转化为专属 Agent，覆盖数据分析、营销、用户研究等垂直场景。

在字节的体系当中，飞书 / 豆包提供海量指令入口与用户场景，火山引擎供给云算力、AgentKit 基础设施与安全托管，豆包 2.0 模型负责核心执行与多模态理解，三者共同将 Agent 从独立工具升级为业务基础设施。

阿里占据云端基础设施与钉钉企业渠道，腾讯手握微信社交入口与企业微信，字节控制飞书办公场景与抖音内容生态。三方混战的本质正在浮出水面：利用 OpenClaw 吸引用户，并将他们绑定在自家 " 电网 " 中。

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AI 大厂竞争逻辑在面对这只 " 龙虾 " 时已经发生了根本转变。

高盛在今年 2 月 24 日发布的策略报告《The HALO Effect: Heavy Assets, Low Obsolescence in the AI Era》中，提出 " 重资产、低淘汰率 " 投资框架。报告指出，AI 时代资本正流向具备基础设施属性的物理资产，如电力、算力、数据中心。

高盛策略师将这一逻辑命名为 "HALO 效应 "。投资者转向具备 " 重资产、低淘汰率 " 特征的公司，以规避 AI 颠覆风险。

争夺 Token 全链路掌控权，正是这一逻辑在大厂在本轮 " 龙虾热 " 竞争中的具体体现。

过去，云厂商售卖算力与模型 API，按调用次数计费。如今，阿里、腾讯、字节不约而同地将 Token 嵌入超级 App 与企业工作流。这场争夺的核心是 Token 全链路控制权——从生成、传输到消费。

谁掌握入口与定价权，谁就能定义 AI 时代的生产关系。大厂通过免费安装、低价部署吸引用户，本质是将 Token 消耗转化为长期收入，试图构建类似 " 电网 " 的 Token 基础设施体系。

战争刚刚打响。