AI 初创公司万格智元，给大模型算法实习生开出的日薪最高达 3000 元。同一年春招，AI 专业毕业生周红，连数据标注的实习都没拿到，决定考公。

2026 年，AI 岗位数量同比暴增 12 倍，平均月薪超过 6 万元。一位 985 教授却说，去年 AI 专业本科毕业生百分之八十找不到工作。

太平洋对岸也一样。美国普渡大学计算机毕业生，收到的唯一面试来自一家快餐店。美国同龄计算机专业毕业生失业率是艺术史专业的两倍多。

国内 AI 人才缺口为 500 万，我们总以为这意味着遍地黄金。但现实是，产业的迭代速度已经甩开了高校 15 个月。

极少数的人才已经被提前锁定，而剩下的大多数，只能等在缺口的外面。

七个岗位争一个人

一年前，AI 岗位在脉脉平台上还只是个零头，占全部新经济岗位的 2.29%。但到了 2026 年春招，这个数字膨胀到了 26.23%。

AI 岗位数量同比暴增约 12 倍，新发岗位平均月薪飙升超 6 万元，比行业均值高出整整 26%。

岗位多了一个数量级，薪资高出一大截，但能接住这些岗位的人，远没有数字看起来那么多。

字节跳动、腾讯、美团、蚂蚁集团今年春招合计释放近 3 万个岗位，AI 相关职位占比创下新高。字节称这是公司史上规模最大的转正实习生招聘。

猎头艾伦的感受更直接。他观察到，互联网大厂将六七成的精力都投入在抢占金字塔尖的创新型人才。部分创业公司招技术负责人时，范围精准缩小到只招 " 清华博士 "。

这些人有着鲜明的共同特质：年轻、名校出身、高潜力。换句话说，这场抢人大战中，六七成的争夺集中在最顶上那一小撮人身上。

争夺已经跨越国界。去年，腾讯从 OpenAI 挖来研究员姚顺雨，主导混元大模型团队重组；字节跳动从谷歌挖来 DeepMind 研究副总裁吴永辉，担任大模型团队 Seed 基础研究负责人；前 DeepSeek 研究员、95 后 AI 天才少女罗福莉正式入职小米。

三家中国公司，从三个不同的全球顶级实验室挖人。

薪资也在跟着加速。头部企业为顶尖 AI 博士应届生开出的年薪普遍在 200 万至 300 万元，硕士毕业年薪可达 60 多万。有人从顶尖高校硕士毕业，工作两年后跳槽，年薪直逼百万。

回到开头提到的万格智元，这家专攻端侧推理引擎的初创企业，2025 年底刚完成数千万元种子轮融资。

公司给大模型算法实习生的日薪普遍上千，最高可达 3000 元。按一个月 20 天满勤算，一个还没毕业的实习生，月薪高达 6 万。

几乎所有的新闻都在讲抢人。2026 年 1 至 2 月，AI 岗位的人才供需比为 0.97，看起来供需基本平衡。

而高性能计算工程师这一个细分方向，供需比只有 0.15，约 7 个岗位争夺 1 个人。平均数 0.97 的温和表面下，藏着极端的冷热不均。

3 月 17 日，成都银行发布公告，拟以 50 至 80 万元年薪招聘总行人工智能专家，要求 10 年以上相关工作经验，需主导全行 AI 技术架构顶层设计。

50 到 80 万，在银行体系内已是高薪，但放到大厂坐标系里，大模型算法资深专家年薪 100 至 200 万，深度学习专家突破 100 至 300 万，差距接近三到五倍。

银行也要抢人了，只是抢不过。

没有回音的简历

然而，上面只是故事中 " 火 " 的章节，现实中更多的是 " 冰 " 的章节。

与那些被百万年薪砸中、志得意满的天之骄子不同，周红没有被任何人争抢过。

高考那年，她成绩平平，父母向一位做媒体的亲戚征求意见，对方说 " 人工智能可能是未来趋势 "。志愿填了 AI 专业，一家人曾满心欢喜地觉得踩中了风口。

入学后她很快发现，学校不过是跟风开设了这个专业，教学资源有限，师资薄弱，课程设置就像一个大拼盘。

AI 专业挂靠在计算机学院，大一大二学的是编程语言、数据结构、信息安全，和计算机专业大面积重叠。

直到大三，才勉强开了几门与人工智能相关的课。等到找实习，就连大厂最基础的 "AI 数据标注 " 岗位，她都没能争取到。至于热门的算法实习岗，她不敢想，本硕 985 是默认门槛。

去年毕业的周红，已经放弃了在市场上找工作的念头，全力备战考公。

" 课程太宽泛、太杂。" 她后来这样总结自己的四年。

代码能力远不如计算机专业的同学，AI 课程浅尝辄止，难以支撑实际应用。四年下来，除了专业名字里镶着 " 人工智能 " 四个金光闪闪的字，简历上却拿不出一项能匹配市场需求的技能。

一位 985 高校教授在脉脉上说得更直白：" 去年人工智能专业本科毕业生，百分之八十找不到工作。"

7 个岗位争 1 个人，和 80% 找不到工作，发生在同一个行业、同一年。AI 人才市场没有 " 平均温度 "。

Anthropic 首席执行官达里曾发出警告：未来五年，AI 可能淘汰一半的初级白领岗位。

这背后的逻辑很简单，企业不再需要大量 " 学徒 " 来执行基础任务，导致年轻人获取第一份工作、积累初始经验的 " 入场券 " 正在失效。

在小红书里，一位网友发帖提问：本科人工智能的大家现在都在干嘛？

在帖子的下面，回答千奇百怪。有人在备战考研，有人在考公，有人在小公司做着勉强对口的工作。大家都分外清醒：大厂对学历要求太高。

大厂算法岗对硕士学历的要求占比，从 2020 年的 65% 升至 2023 年的 82%。算法工程师岗位中，近一年明确要求硕博学历的接近 47%。

本科生被挡在核心岗位外，基础岗位又竞争惨烈。

也有人硬生生穿越了这道门槛。

林楠 2015 年考入一所 211 大学的纸浆造纸专业，2017 年转入 " 智能科学与技术 " 方向，之后考入中国科学院大学读研，做了两年大厂实习，毕业时手握百度、腾讯、字节跳动多个 offer，如今已是大模型算法工程师。

但他的路径恰恰说明了周红的困境。通往 AI 岗位的路不经过普通的大学课堂，经过中科院、经过两年实习、经过一次又一次的学历升级。

这不是中国独有的故事。在大洋彼岸，普渡大学毕业生米什拉去年 5 月投出无数简历，唯一向她抛出面试邀请的是快餐连锁店奇波雷。

克拉克大学数据科学专业的罗勒，投出简历 3 分钟内就收到一封自动拒信。俄勒冈州立大学计算机专业的泰勒，申请麦当劳小时工，被拒理由是 " 缺乏经验 "。

纽约联邦储备银行的数据显示，美国 22 至 27 岁计算机专业毕业生失业率达 6.1% 至 7.5%，是艺术史专业的两倍多。

一位 26 届文科毕业生看得很清楚。在她眼里，AI 现在是技术人的狂欢，高薪属于顶尖技术人才，远未到大众入局的时机。

她和许多文科生一样集中在运营和市场岗位，等待着属于自己的时机。

缺口外面的人

500 万。这是被反复引用的中国 AI 人才缺口数字。但 80% 的 AI 本科毕业生找不到工作，也是同一年的数据。

一个行业同时缺 500 万人和淘汰八成毕业生，是因为这两个数字说的不是同一故事，一个故事是企业的渴望，另一个故事是高校的产出。

500 万缺口的本质不是数量问题，而是质量和研究方向的短缺。

在交通运输、医疗、制造等垂直领域，企业需要的是掌握 AI 技术与行业知识的复合型人才，不是只掌握理论的应届生。

企业简历投递量同比增长了 70%，简历比以前多得多，但企业负责人频频感叹 " 复合型人才依旧紧俏 "。收到的简历越来越厚，能用的人没有变多。

高校的回应速度不可谓不快。2018 年，国内 35 所高校率先取得人工智能专业建设资格，大多是 985、211 院校。此后从双一流到二本，甚至专科院校，纷纷抢滩。

到 2025 年，全国已有 621 所高校开设 AI 本科专业，接近全国高校总数的五分之一。五年间新增了 406 个专业点，人工智能是同期新增最多的专业。

数量上的扩张已经足够迅猛。问题在于怎么教。

陈波教授在 CCF YOCSEF 深圳分论坛上说：" 高校课程滞后产业迭代 15 个月以上，导致培养与需求严重脱节。"

他还指出，AI 智能体正替代传统知识型岗位，未来需要的是兼具行业理解力与创新能力的 " 超级个体 "。

高校以年为单位更新课程，产业以月为单位迭代技术。15 个月的时差，足够一个技术方向从热门变过时。

池瑞楠副院长在同一场论坛上的诊断更具体：" 企业需要工程能力，高校却仍以论文和考试成绩评价学生。"

他补充说，教师转型周期需要 12 到 18 个月，硬件资源更新成本高昂。不是老师不想教新东西，是老师自己也需要时间学。

有人已经动手了。2026 年，中国传媒大学负责人廖祥忠透露，学校去年一口气砍掉翻译、摄影等 16 个本科专业和方向，消息冲上热搜。

他回应 " 不必惊慌 "，解释这不是简单砍掉，而是改革。他说，未来是 " 人机分工时代 "，课堂必须彻底重构。

传媒大学不是个案。2024 年度，教育部新增 1839 个本科专业点，同时撤销 1428 个、停招 2220 个。

深圳数据交易所副总经理王冠把企业端的痛点概括为 " 三有三缺 "：有数据工程师，缺业务架构师；有开源模型，缺垂直语料专家；有安全规范，缺跨境流通人才。

不是什么都缺，是缺特定的交叉能力。这些能力，目前没有哪个单一专业能批量产出。解决人才问题，才是发展的关键。

上海是一个足够具体的缩影。这座城市 2025 年的 AI 人才需求是 40 万，本地高校相关专业在校生仅 4 万，供需比 10:1。

腾讯和字节跳动已经等不及了，他们开始下场抢 2027 届的实习生，用实习期完成自己的定向培养。大厂的解法不是等高校改革，是提前两年锁人。

那些没有被提前锁定的人，就等在 500 万缺口的外面。

（注：文中所涉人物名字均为化名）