有关 AI 的颠覆性预言一直在分阶段递进。

如果说 2023 年初，ChatGPT 刚出圈的时候，行业讨论的还是模型如何代替搜索引擎，那么 2026 年 3 月份以来的这轮龙虾热，正在将一个更大的叙事推向风口浪尖。

作为 OpenClaw（龙虾）的创始人，Peter Steinberger 曾在播客上说了一句被广泛传播的话：

"80% 的 App 会消失。因为每个 App 本质上都只是一个很慢的 API。"

他不是唯一这么说的人。马斯克说得更极端：操作系统和 App 在五到六年内都会消失。

Nothing 手机 CEO Carl Pei 也宣称："App 将会消灭。如果你是创始人，而你的 App 是核心价值所在，那不管你愿不愿意，它都会被颠覆。"

整个行业弥漫着一种氛围：

Agent 时代即将降临，一切的软件或应用都将被迫开放 API 接口，迎来匹配 CLI（代码或文字）的全盘改造。

曾经那个统治移动互联网的App应用和 GUI（图形界面）时代结束了。

可是，真的会这样吗？

一

路线选边

这种假设并不是空穴来风。

2025 年 6 月，OpenAI 创始成员 Andrej Karpathy 曾在一次影响颇大的演讲中提出 "Software 3.0" ——软件的编程接口，正在从代码变成自然语言。

工程上，App 被取代这件事确实是自洽的。

前后端分离已经把操作拆成 API。模型能力在指数级增强。Agent 只需要成为统一调度，就可以替代大多数 App 的前端界面。

逻辑链非常干净。

但 Karpathy 自己也给这条逻辑加了约束。他同时在演讲里说了一个关键的概念 " 人机协作 "，而不是全面自动化。

他认为产品需要" 为验证而设计 "，让人类可以方便地检查和纠正 AI 的输出。他把大模型比作 " 半自动助手 "，而非无所不能的代理。

这些克制的部分，在许多传播中被删掉了，留下来的只有那些有关 " 杀死 APP" 且更容易吸引流量的劲爆结论。

但问题并没有消失：在真实的 AI 交互逻辑中能，用户的实际行为，到底站在哪一边？

二

Anthropic 的调研

2026 年 2 月 18 日，Anthropic 发布了一篇题为《度量 AI Agent 在实践中的自主性（Measuring AI Agent Autonomy in Practice）》的研究报告。

这是一份基于数百万次真实人机交互数据的实证研究，覆盖了 Claude Code 的全量使用数据和公共 API 上近百万次工具调用。

结论里有几个数字值得仔细看。

第一组：用户确实在给 Agent 越来越多的自主权。

在 Claude Code 最长的那 0.1% 会话中，Agent 连续工作不被打断的时长，从 2025 年 10 月的不到 25 分钟，增长到 2026 年 1 月的超过 45 分钟——三个月里接近翻倍。

Anthropic 内部数据也显示：从 2025 年 8 月到 12 月，最困难任务的成功率翻了一倍，同时人均干预次数从每次会话 5.4 次降到 3.3 次。

Agent 变得更强，人正在后退。

第二组：人没有完全离开。

新用户中，只有大约 20% 会开启 " 全部自动批准 "。到了使用超过 750 次的老用户，这个比例升到 40% 以上。

但与此同时，老用户打断 Agent 的频率也更高了。新用户的干预率大约 5%，老用户接近 9%。

注意，这两件事是同时上升的。

更多自动批准，和更多主动打断，发生在同一批人身上。

第三组：整个生态是以人的监控与干预为主的。

在公共 API 的 Agent 工具调用中，73% 有人类在回路中监督，80% 有至少一种安全护栏，不可逆操作仅占 0.8%。

这三组数据合在一起，画出了一幅和 "App 将死 " 叙事完全不同的图景：人没有退出系统，只是换了一种方式留在系统里。

从 " 每一步都亲自操作 "，变成 " 放手让 Agent 跑，但在关键时刻介入 "。这显然不是放弃控制，而是控制方式的升级。

升级后的控制，需要一个新型的界面来承载，用来监控和介入。

所以它的终极形态可能会是：一张控制面板。

这同样映衬了 Cursor 设计师 Ryo Lu 的主张：打造一个高层级的控制面板 ( high-level Control Panel ) ：进行宏观的规划，可以直观地看到各个 Agent 的任务流并为其扫清障碍。

三

界面的加固

回看 Anthropic 过去两年的产品线，会发现它们一直在努力建造这个控制面板。

从 2024 年的 APP 上线，再到 Artifacts，用户可以在对话界面里直接生成代码和文档，在独立窗口中实时预览，这是 Anthropic 第一次开始做 " 可见的工作区 "。

同年 10 月 22 日，Computer Use 作为 API 公测发布，让 Claude 通过截屏、识别界面元素、移动光标和点击按钮来操作电脑。Anthropic 当时自己说，这个功能 " 仍然是实验性的——有时笨拙且容易出错 "。

2026 年 1 月 12 日，Cowork 上线。作为一个内置在 Claude 桌面端的 Agent 工作区，当用户指定一个本地文件夹，Claude 在里面读写文件、整理资料、生成文档，后来的 Minimax 和腾讯的 Workbuddy 很快进行了能力跟随。

2 月份开始，从手机远程操控桌面端的 Remote Control、Dispatch 先后上线，而 Computer Use 也开始在 3 月下旬正式进入消费级桌面端。

这充分演绎了一个 AI 产品线的发展过程：当Agent 能力越强时，界面越重，每一次能力的升级，都伴随着一次界面的加固。

最有意思的是，OpenClaw 的演化也指向了同一个方向。

OpenClaw 最初是一个极客友好的 CLI 工具——在终端里运行，通过消息平台交互。

但在爆发式增长之后，它迅速长出了：内置 Web 控制台、社区开发的桌面 App，基于 Electron 的 ClawX、官方 OpenClaw Desktop 和 OpenClaw Manager、Android 移动端、甚至应用商店式的技能管理。

2026 年 3 月的大版本，OpenClaw 把插件和技能安装体验升级成了类似应用商店的模式。

社区贡献者在一个版本里就提交了 22 个首次 PR，几乎全部是界面改进——移动端导航抽屉、聊天模型选择器、Android 端重新设计。

一篇评测文章说得很直白：" 当 OpenClaw 的 GUI 版本最终到来的时候，你就准备好了。"

龙虾的创始人说 80% 的 App 会消失。

但龙虾自己，正在变成一个 App。

不是因为它做错了什么，恰恰是因为用户量从极客扩展到普通人之后，界面需求是自然涌现的。

人需要看见 Agent 在做什么，需要一个地方去确认、去否决、去改方向。

这和 Anthropic 用户调研里的发现几乎完全一致：用户越熟练，给 Agent 的权限越大，但打断的频率也越高。

这种 " 放手 + 盯着 + 必要时拉回来 " 的行为模式，天然需要一个可视化的控制面板。

App 不是因为 Anthropic 们选择了它才不死的，而是因为用户的行为决定了它不会死。

四

存亡、体验、安全

Steinberger 的 80% 死亡率也不是完全错的。

他的意思很清楚：越容易被简单一句话描述和理解的 APP，越容易被 Agent 吞掉。

例如单位换算、汇率计算、文件格式转换、简单图片编辑、日程提醒、翻译词典，这些单任务 App 大概率将快速消失。

相反，那些需要精细控制的创作工具，例如 Figma、Photoshop、以及核心价值在于体验本身的应用、涉及合规和专业知识的垂直领域，仍有他们的存在空间。

换句话说，消失的是 " 填表型 App"，活下来的是 " 控制面板型 App"。

Agent 时代大概率会催生一种新的 " 控制面板型 App"，它不是用来操作软件，而是用来监督和指挥 Agent 干活并接收反馈的。

正如 Anthropic 在 Cowork 产品文档里反复强调三个设计原则：

透明—— Claude 会展示自己的推理过程和方案，让你跟上它在做什么。

进度指示——在每一步都显示 Claude 正在执行什么操作。

转向控制——你可以随时介入，纠正方向，或者提供新的指示。

这三个词定义出来的结果，其实就是一个控制面板。

Anthropic 对这件事的判断，还有一个更底层的逻辑。

他们在 "Claude 是一个思考的空间 " 那篇博客里写了一句话：

" 最有用的 AI 交互可能是一次很短的交互——短到解决了问题就结束了，不需要引导用户继续对话。"

互联网产品出身的人大概会秒懂这句话的含金量。

它直接反对的正是 " 优化用户停留时长 " 这个所有流量平台的核心指标，这几乎就是张小龙当年对 " 微信占用用户时间过多 " 担忧的跨时空呼应。

Anthropic 在说：我们不要你多停留。我们要你想清楚就走。

" 思考的空间 " 这五个字，把 App 的本质说死了：App 不是用来留住你的，而是用来让你想清楚的。

人需要一个地方去看、去判断、去思考、去决定。你可以说 " 帮我整理邮件 "，但仍然没法用一句话验证结果。

人必须看列表，扫一眼，改几封，再决定发不发。这些动作本质不是调用，是判断。

判断需要信息密度，语言给不了的，视觉才可以。

这里还有一层较少被讨论的问题：当一切都变成 Agent 调用，调用权可以被集中，数据可以被批量抽取，分发可以被中间层重写。

2026 年 2 月，OpenClaw 生态爆发了 ClawHavoc 供应链投毒事件—— 1184 个恶意技能被植入技能市场，影响超过 13.5 万台设备。社区后续迅速修复了漏洞。但这件事说明了一个结构性问题：当 Agent 拥有本地文件系统的完整访问权，安全不能是可选项。

GUI界面在这个语境下，不仅仅是效率工具，它还是安全机制本身，让人看见 Agent 在做什么，在它犯错之前拦住它。

Anthropic 选择把沙箱执行、权限确认、计划审批、进度可视做成出厂设置而非高级选项，本质上是把界面焊进了安全架构里。

拿掉界面，安全就塌了。

五

越过藩篱

2 月 17 日，Anthropic 在 Sonnet 4.6 的发布博客里写了一段话，可能是整个 "App 不死 " 命题最直白的注脚：

" 几乎每个企业都有一些无法轻易自动化的软件：在 API 等现代接口出现之前就构建好的专用系统和工具。"

" 要想让 AI 使用这些软件，用户以前不得不为每一个软件构建定制连接器。但一个能够像人一样使用电脑的模型，改变了这个等式。"

API 覆盖不了现实世界里大量存在的老旧软件，而且有些软件并不欢迎非人用户的进入，它们会想尽一切办法防止自动化脚本与 Agent 的渗透，想一想微信、小红书对于机器人用户和自动化操作绝不容忍的底线吧。

那些人机审查越来越严格、验证码越来越复杂的软件与平台只有 GUI，期待他们尽快开放 API 并不现实，而量身定制的 MCP 大概率又会充满了各种功能审查限制。

为了突破那些应用的的人机藩篱，Anthropic 选择以 VLM 的视觉方式训练 AI 去操作 GUI。

App不仅没死，Anthropic 甚至专门训练了一种 AI 工具去伺候它们。

3 月 23 日，当 Computer Use 进入 Claude 的消费级桌面端时，产品方向显然做了一个关键选择，Claude 会优先使用已有的集成接口，只有在没有其他接口可用的情况下，才会直接操控桌面 GUI。

再往前数，这是去年豆包手机的选择，也可能成为未来小米 miclaw、华为小艺乃至更多主机厂内置 Agent 的探索方向。

GUI 操控是兜底方案，并非默认方案，但它仍是那条不能断的退路，覆盖所有软件的最终接口。

巧的是，同样在 3 月 23 日这一天，黄仁勋在 Lex Fridman 的访谈中不约而同的表达了相似的观点：

有人说AI 会让软件消失，这是完全不成立的。

" 十年后最强的 agent，哪怕是一个人形机器人，它来到你家，是更可能直接使用你现有的工具，还是把手变成锤子、变成手术刀、甚至用手指发射微波来烧水？显然是前者。" 黄仁勋说，" 它会用你的微波炉。第一次不会没关系，它可以联网，读说明书，很快就会了。"

六

人在回路

半个世纪前的 1970 年代，随着《周末夜狂热》引爆全球、迪斯科霸占榜单与电台，业界断言 " 吉他过时、舞曲为王 "，摇滚被批落伍、机械、缺乏活力，将 " 摇滚死刑 " 的宣判推至顶峰。

此后的半个世纪，摇滚被宣判死刑无数次，电子乐来了说摇滚要死，嘻哈来了说摇滚要死，流媒体来了说摇滚要死。

但摇滚没死。

它不再是舞台中央那个最大声的东西，但它成了几乎所有现代音乐的骨架——节奏、失真、态度、现场感，这些基因渗透进了每一种后来的音乐形态里。

同样的，APP 也被宣判死刑过无数次。

小程序来了说 App 要死，元宇宙来了说 App 要死，如今在 AI 掀起的 CLI 革命浪潮中，又一次陷入了同当年摇滚乐何其相似的叙事陷阱之中。

然而，许多事情未必会像狂热技术预言那样快速且无冲突的线性演进。

Steinberger 说 80% 的 App 会消失。但他的龙虾自己长出了桌面 App、Web 控制台和应用商店。

Anthropic 的用户调研说，用户在给 Agent 越来越多的自主权，但同时打断的频率也在升高。

Karpathy 说自然语言是新的编程接口，但他也说，要 " 为验证而设计 "。

所有的证据指向同一个结论：

AI 时代演化的再快，人也不会完全退出系统。

新时期的产品核心，需要寻找 " 人在回路 " 的解决方案。

这种新角色，需要一种新界面，它不再会是坐在前面一步步点击的工作桌，而是一个可以远程查看、随时介入、在 Agent 犯错之前拉住它的控制面板。

许多 App 的命运可能也会从 " 人用它做事 "，变成 " 用它盯着 Agent 做事 "。

Anthropic 比大多数人更早接受了这个现实。所以它们一边在推 Agent 能力的落地从模型本身到 Claude Code、Cowork，一边又在加重界面，比如 App、可视化工作区、进度面板、权限确认弹窗。

那些反复唠叨 "App 会消失 " 的叙事，本质上是在用对机器最优的结构，去假设人类会适应它。

但现实通常是反过来的。

机器可以无上限的进化，但系统的形态，最终还是要围绕人来组织。