Anthropic 最近好消息不断。

Claude 的付费用户数量创下历史新高。

2 月，Claude 的老用户回归数量也创下历史新高。

除了那些争议事件（超级碗投广告暗讽 OpenAI、和战争部产生矛盾等等），今年一月发布的开发者和效率工具 Claude Code 和 Claude Cowork 一直是订阅用户增长的主要驱动力。

Anthropic 今年的产品侧升级非常密集，几乎是围着 Claude Code 和 Cowork 连续做文章，从代码审查、电脑操作，到自动权限模式。

与此同时，在 Anthropic 最近对外释出的内容里，一个名字高频出现，那就是 Cat Wu。

这位华裔女性，正是站在 Claude Code 背后的关键人物。

和硅谷 AI 圈里很多我们熟悉的华裔技术人才不同，Cat Wu 的路径更具跨界色彩。她本科毕业于普林斯顿大学计算机科学系，早期做过产品工程师，后来转轨成为风险投资人，专注开发者工具和 AI 基础设施领域。

这种 " 既懂工程落地，又懂市场判断 " 的背景，让她在 AI 产品快速迭代的时代，显得格外稀缺。

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Claude Code 产品负责人 Cat Wu

Cat Wu 本科毕业于普林斯顿大学（Princeton University）计算机科学专业，2017 年毕业。以此推测，她应该是一名 90 后。

普林斯顿计算机系 2017 届毕业信息里，她也在荣誉毕业生名单之中。

大学期间，她就展现出对产品与工程结合的热情。

在普林斯顿大学的创业加速器里，Cat Wu 和几位数学、计算机系同学做了 Scratchwork。这是一款旨在让白板体验 " 像纸笔一样自然 " 的增强型绘图应用，支持手写方程、流程图、扫描编辑、实时协作，能把传统键盘鼠标的局限彻底甩开，这已经是把技术与真实使用场景揉在一起的早期尝试。

毕业后，没有直接走学术或大厂路线，而是加入创业公司做产品工程师。

Cat Wu 先是在 Scale AI，参与数据标注平台的产品开发，亲身经历了 AI 训练数据的爆炸式增长。（对，就是去年被 Meta 以 140 多亿美元强势入股的 Scale AI，其联创 Alexandr Wang 如今是 Meta 的 AI 掌舵人。）

Scale AI 之后，Cat Wu 又到 Dagster（Elementl），负责商业化产品 Dagster Cloud 的开发，深度打磨数据管道和编排工具。

这两段经历让她既懂工程落地，又熟悉 AI 基础设施的核心痛点。

2021 年左右，她转轨成为风险投资人，加入 Index Ventures。专注开发者工具、数据基础设施、机器学习和 AI 领域。

后来她自己就回忆，在 VC 岗位上，她依然保持写代码的习惯——自己开发自动化脚本，刷 X 找新公司动态、监测开源项目增长势头，用代码把投资流程里最枯燥的部分跑起来。

这种 " 既看市场又亲手造工具 " 的双重视角，让她对技术趋势的判断格外敏锐。

2024 年 8 月，Cat Wu 加入 Anthropic。

她最初加入的是 Anthropic 的研究产品经理团队（Research PM team），负责连接研究团队和真实客户。

等到当年秋天 Claude Code 开始内部开放后，她开始用它做 Streamlit 应用、跑评测（evals），甚至搭建强化学习环境（RL environments）来理解训练过程。

2025 年，她正式成为 Claude Code 的产品负责人。

此后，她和工程团队一起把这条产品线从内部工具推向公开市场，频繁出现在 Code with Claude 开发者大会、播客和官方博客里。

其实 Cat Wu 还曾短暂离开 Anthropic 加入 Cursor（Anysphere）两周，随后又迅速回归。这段插曲反而凸显了她对 Claude Code 这条赛道的坚定投入。

把这些经历串起来，不难看出，Cat Wu 的背景在今天的 AI 产品团队里格外稀缺：她既在一线搭过数据和工具产品，也在 VC 位置上看过成百上千家初创公司的生死；既懂工程实现，又懂市场判断，还保留着持续写代码的习惯。

Claude Code 这样的产品，本质上是在工程能力、产品设计、工作流重构和安全自主性之间反复找平衡，而 Cat Wu 恰好是同时听得懂这几种 " 语言 " 的人。

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疯狂迭代背后的她

Cat Wu 愈发频繁地走到台前。

3 月 19 日，Claude 官方博客刊出了 Cat Wu 署名的文章《AI 指数级进化下的产品管理（Product management on the AI exponential）》，她的头衔是 "Claude Code 产品负责人 "。

Anthropic 随后还通过官方 LinkedIn 转发了这篇文章，并把 Cat Wu 的那段 Excalidraw 测试经历单独拎了出来：

从 2024 年 10 月新版 Sonnet 3.5 开始，她一直用同一个任务测试每一代新模型——让 Claude Code 给 Excalidraw（一个开发者常用的开源在线白板应用）加一个表格工具。最初总是差一点做成，到 Opus 4 才开始偶尔成功，再到 Opus 4.6，已经稳定到足以在专业开发者面前做现场演示。

Anthropic 借由这个故事强调，产品团队原本围绕 " 做不到 " 建立起来的很多限制，正在被越来越快地改写。

随着 Claude Code 从一个写代码的工具，慢慢变成一个更自主的 Agent 产品，Anthropic 也需要一个更具体的人，从整个产品的角度对外宣讲。

把模型能力真正变成产品、再变成工作流，正是 Cat Wu 在 Anthropic 的工作核心。

过去外界提到 Anthropic，想到的往往还是模型、安全，但最近一段时间，这家公司在产品侧的存在感明显强了起来，尤其是 Claude Code，动作越来越密。

3 月下旬，Anthropic 连续推进 Claude Code 和 Cowork：先是在 3 月 23 日上线 computer use 的研究预览，并强化 Dispatch，让 Claude 能直接在电脑上打开文件、运行工具、代用户执行一部分操作；

两天后又推出 Claude Code 的自动模式（Auto Mode），试图在权限控制和自主执行之间找到新的平衡。

连着看下来，Claude Code 已经不太像一个单纯的编程助手，而是在持续向智能体（Agent）产品演化。

如果把时间线再拉长一点，这种高频迭代并非最近才开始。

从 2025 年下半年到 2026 年 3 月，Anthropic 围绕 Claude Code、智能体、工具调用、桌面扩展、安全与自主性几乎一直在连续更新。

相比之下，同期 OpenAI 的动作更分散在 ChatGPT 整体生态上，包括模型切换、购物、文件库和模型选择器等功能。

此外，OpenAI 近期关闭 Sora 的独立应用，也在一定程度上说明，好的模型（Sora 2 的强悍毋庸置疑）与好产品之间仍然未必画等号，即使在 AI 时代也是如此。

对一家原本更常被视为 " 模型公司 " 的企业来说，Anthropic 的节奏说明其正在把越来越多注意力放到产品化和工作流层面，在这个过程中，Cat Wu 的工作至关重要。

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在 AI 时代当个产品经理

至少在前沿 AI 公司里，真正长期站在台前、解释公司方向的人，通常还是创始人、科学家和研究负责人。外界理解 Anthropic，也往往先从 Dario Amodei、Jack Clark、Jared Kaplan 这些名字开始；相比之下，一条具体产品线的 PM 很少成为公司方法论的公开代言人。

这背后是有原因的。过去一年，硅谷关于 " 产品经理会不会被 AI 削弱 " 的讨论一直没停过。

大家普遍的共识是——产品管理依然是必要的、不可或缺的，但绝对不能像从前一样，以写文档、排需求、做跨团队对齐为核心。

Cat Wu 对外传达的也是这样的信息。

她很明确地写道，传统产品管理赖以成立的一个基本假设已经被打破：过去大家默认，项目开始时技术上能做到什么，项目结束时大体也还是什么水平，所以 PM 可以先收集信息、做判断、定路线，再按计划执行几个月。

可模型能力的指数级进步，让这套前提开始失效。她的原话很形象：你是在一块不断抬升的地面上做产品，团队必须围绕这个现实重新组织。

她提倡把工作切得更短，鼓励工程师、设计师和产品经理都去做一些脱离正式路线图的小实验；

比起先写文档，她更推崇先做演示和评测，因为一个想法能不能做，先花一个下午搭个原型试一遍，往往比写十页需求文档更有意义；

而每次新模型发布，又都应该成为一次重新审视旧功能的时刻，因为那些原本为了绕开能力限制而设计出来的临时方案，很可能很快就会变成多余的复杂性。

她把原则压缩成一句很 Anthropic 的话：做那个简单但有效的方案。

换句话说，Cat Wu 讲的并不是 " 产品经理该如何拥抱 AI" 这种大而空的话题，而是一个更具体，也更现实的问题：当模型能力隔一段时间就变一次，产品经理还能凭什么定义自己的价值。

是写更长的文档吗？是管得更细吗？显然不是，从 Cat Wu 的视角来看，唯一的方法就是更快地试，更早地做，更频繁地推翻自己。

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