2026 年央视 3 · 15 晚会上，" 向 AI 投毒 " 的操作震惊全网。

一个关于 GEO（生成式引擎优化）灰色产业链的报道，揭开了 AI 营销领域的隐秘角落。记者仅凭虚构的产品信息，通过服务商批量生成虚假测评内容，短短 72 小时就让多款主流 AI 大模型将这款不存在的产品列为推荐首选。

AI 时代的信任危机，以荒诞的方式揭开，又以荒诞的方式推进。

这场曝光非但没有让 GEO 行业偃旗息鼓，反而让这个此前仅在营销圈流传的概念完成了一次 " 全民科普 "。"3 · 15" 之后，不少服务商的咨询量、订单量不降反升。

一边是监管点名的乱象，一边是水涨船高的市场需求，GEO 究竟是 AI 时代的营销新赛道，还是换了马甲的流量骗局？

GEO，偷偷给大模型投毒？

‍‍

GEO（Generative Engine Optimization），即生成式引擎优化。

过去，企业为了在百度、谷歌等搜索引擎里获得更好的排名，让用户能搜到，会使用 SEO（搜索引擎优化）业务，这项业务在 AI 时代进化成了 GEO，目标是让 AI 大模型在回答用户问题时，优先采信、推荐某个品牌和产品。

" 准确的转化数据还没完全统计出来，但能明显感觉到，市场一下子被激活了。"3 · 15 晚会结束后不到两周，柳捷所在公司 GEO 业务的咨询量出现了明显的增长。

柳捷与团队成员从 2010 年就围绕企业营销场景布局业务，PC 时代做 SEO、SEM 优化，移动互联网时代搞 H5 互动营销、小程序搭建。2025 年，随着 AI 大模型的快速普及，用户的信息获取习惯从 " 搜网页 " 转向 " 问 AI"，柳捷和团队捕捉到了新的市场机会，推出了 GEO 业务。

在 3 · 15 晚会的舆论发酵中，不少人将 GEO 与 "AI 投毒 "" 虚假营销 " 直接画等号，但在从业者眼中，GEO 本身是中性的技术工具，是传统搜索优化在 AI 时代的自然延伸，而非凭空诞生的 " 骗局 "。

在柳捷的解释中，GEO 的核心逻辑，是把企业的产品优势、品牌卖点 " 翻译 " 成 AI 能读懂、能采信的内容。

需要这一层 " 翻译 " 的原因是，当真实的用户看宣传内容时，能接受 " 产品更好 "" 体验更强 " 这类主观描述，但 AI 不理解模糊的形容词，它只认数据化、有权威背书的信息。例如，当表达产品速度快时，就要明确比竞品快多少秒；说能耗低，就要给出具体的下降百分比，还要配套专利、奖项、权威机构的检测报告做支撑。

深耕外贸谷歌 SEO 数年的虾虾也认为，GEO 在技术上并无太多创新之处，使用 SEO 的底层框架完全可以理解这一业态。他表示，行业里一般都会把 GEO 作为一项 " 顺带 " 的业务，几乎没有人专门做 GEO 的服务。" 如果有人专门说自己只做 GEO 优化，在我们业内人看来，一眼就知道是割韭菜。"

虾虾从外贸行业转型而来，正是因为做外贸时频繁接触谷歌 SEO。他认为，GEO 的一切基础都来源于 SEO：两者的核心都是优质内容，区别只在于 SEO 还要考虑网站打开速度、移动端适配、外链权重等诸多影响排名的因素，而 GEO 只需要关注内容本身。只要内容足够优质、权威，能被 AI 抓取采信，就有机会出现在推荐结果里。

" 对普通人来说，你完全可以把 GEO 理解成 SEO 的一个分支，它没有跳出内容优化的底层逻辑，更谈不上什么颠覆性的技术革命。"

不是硬核技术，门槛藏在内容里

3 · 15 晚会的曝光，并未给 GEO 行业带来预想中的负面冲击，反而通过市场认知度提升了相关企业的业务量。

在柳捷看来，咨询量暴涨的背后有三类核心需求：一是大量企业第一次知道了 GEO 这个赛道，意识到 AI 已经成为新的营销增量市场；二是企业发现当前 GEO 仍处于红利期，落地难度低、效果显著，入场门槛不高；三是防御性需求集中爆发，很多企业担心竞争对手用虚假信息抹黑自己，必须主动发布真实信息，抢占 AI 的认知阵地。

另一边，专注外贸谷歌 SEO 的虾虾，业务并没有受到国内 GEO 热度的影响，依旧保持着平稳的节奏。

" 我的客户都是外贸 B2B 工厂，比如工业设备、化工、金属铸造类的企业，他们的核心需求还是通过谷歌 SEO 获取海外客户的询盘，只有极少数客户会问起，怎么能让 ChatGPT 在相关问题里推荐自己的产品，但并没有形成主流需求。"

外贸领域 GEO 没有爆发的核心原因，是海外主流大模型的迭代速度更快，对虚假内容的识别能力更强，单纯靠批量内容操控 AI 推荐的难度极高。

虾虾表示，" 国内有些服务商觉得把细节写得越细，AI 就越容易采信，这套玩法在 ChatGPT、Gemini 这些主流海外模型里基本没用，它们对内容真实性、信源权威性的要求要高得多，不是堆细节就能操控的。"

在两位从业者看来，外界对 GEO 最大的误解，就是把它当成了有硬核技术壁垒的高科技业务，但实际上，GEO 的核心根本不是技术，而是面向 AI 的内容营销策略。

柳捷介绍自己公司 GEO 服务定价从 9800 元到一万多元不等，核心不是优化一两个关键词，而是针对用户可能提问的大量场景做内容优化，最终用提及率、推荐率、首位推荐率三个核心指标衡量服务效果。

虾虾的 SEO 年度服务定价在 10 万元左右。定价差异背后是服务构建的不同。虾虾的服务流程是先给客户搭建官方网站，再花大量时间吃透客户的产品、工厂能力、业务细节，搞清楚潜在客户在购买旅程中会遇到什么问题，再针对性地创作内容去解答。" 不能批量生成，这样才不容易被搜索引擎惩罚。"

市面上不规范的 GEO 或 SEO 服务，本质上是用 AI 批量生成垃圾内容，全网广泛发布。虾虾表示，" 这种模式在 SEO 行业已经存在十几年了，短期能让流量暴涨，但最多半年到一年，网站就会被搜索引擎惩罚，直接报废。"

SEO走过的路，GEO走一遍

GEO 行业当下的乱象与争议，在 SEO 二十多年的发展史上，早已上演过一次完整的轮回。

从搜索引擎被广泛使用开始，SEO 就成为企业互联网营销的核心工具。SEO 行业的发展，也是一部 " 黑帽与白帽的博弈史 "：早年搜索引擎崛起时，SEO 行业迎来爆发，垃圾站群、关键词堆砌、刷点击、买外链等黑帽手法泛滥，大量服务商靠短期流量收割客户，行业乱象丛生。

但随着算法的不断升级，《广告法》《反不正当竞争法》等监管规则的完善，黑帽手法的生存空间越来越小，靠投机取巧存活的服务商纷纷出局。

如今 GEO 行业的发展，与 SEO 押着同样的韵脚。3 · 15 曝光的批量虚假内容、AI 投毒等乱象，只是行业早期野蛮生长的一个缩影。

虾虾直言，3 · 15 曝光的 GEO 乱象，本质上就是这套老套路换了个 AI 的新马甲，" 哪怕是现在，国内大量的 SEO 服务商还在这么做，甚至很多行业内的知名公司都在用这种批量灌水的模式，这本质上都是赚快钱的流量套路。"

在 GEO 的两极分化格局中，一个清晰的信号正在释放：靠 " 投毒 " 赚快钱的玩家，注定是过客。

一方面，监管的介入是必然的，未来会形成规范体系。

另一方面，AI 平台的利益，与投机者的行为天然对立。如果用户发现 AI 推荐的品牌全是虚假信息，他们还会继续信任这个模型吗？答案显然是否定的。

对于 AI 平台来说，他们有足够的动力，去鉴别信源的权威性和可靠性，否则如果自家的模型被大量垃圾内容 " 投毒 "，用户信任崩塌，产品价值将归零。

而身在其中的玩家，该如何在 AI 时代布局优化业务，两位从业者给出了完全一致的答案：放弃投机幻想，坚持真实合规。

柳捷认为，GEO 业务的核心竞争力主要在后端的执行团队。执行人员必须深度理解客户的产品和品牌优势，找到和竞品的差异化卖点，再用权威的资料去支撑这个卖点，同时还要熟悉各个 AI 平台的规则，规避内容被判定为 AI 生成、虚假创作的风险。

虾虾的观点更加直接。他表示，SEO 的本质就是内容营销，GEO 也一样。无论是给人看的内容，还是给 AI 看的内容，核心都是精准回答用户的问题，满足用户的真实意图。那些所谓的优化技巧，都是锦上添花，没有真实、优质的内容，一切都是空中楼阁。

从 PC 时代的搜索引擎，到移动时代的社交平台，再到如今的 AI 大模型，企业营销的载体一直在变，但核心逻辑从未改变：用真实的内容，建立用户的信任。3 · 15 晚会的曝光，不是 GEO 行业的终点，而是行业规范化的起点。最好的优化，从来都不是试图操控算法，而是让自己值得被算法推荐。

（应受访者要求，文中虾虾为化名）