OpenAI 宣布关停视频模型产品 Sora 后，国产视频模型正在强势突围。

近日，一款名为 HappyHorse-1.0 的匿名模型（未标注厂商）开始在视频榜单登顶多项测评。据权威 AI 评测平台 Artificial Analysis AI Video Arena 排行榜，HappyHorse-1.0 以更高的 Elo 分数压过字节跳动旗下 Seedance 2.0、快手旗下可灵 AI、Google Veo 3 Fast 等视频模型，一举成为榜首。Elo 评分系统（Elo Rating System）是一种用于计算竞技对弈中相对技能水平的数学方法，属于 AI 模型中的 " 段位分 "。

千问大模型前技术负责人林俊旸转发 HappyHorse-1.0 相关推文并表示：happy horse is insanely happy（欢乐马疯狂开心）。

Sora 的退场并未让视频生成赛道降温，反而像 " 去中心化 " 的发令枪——国产模型接过了技术接力的下一棒。从字节 Seedance 2.0 到快手可灵 3.0，从谷歌 Veo 到如今这匹不知来历的 " 欢乐马 "，视频模型的竞争已从 " 谁能生成一分钟 " 的炫技，转向 " 谁能以更低成本、更高效率、更贴近真实世界 " 的硬核比拼。

"欢乐马 " 跃至第一

力压多家头部厂商的成绩，令外界纷纷猜测 HappyHorse-1.0 背后的厂商身份。

据一位行业人士对第一财经记者透露，该模型来自淘天集团未来生活实验室团队，由快手原技术副总裁张迪掌舵。截至发稿时，阿里巴巴方面暂未对该消息进行回复。

HappyHorse-1.0 目前并无官方认证官网，网传相关介绍页面均非官方发布，仅为行业流传信息。作为一款 AI 视频生成模型，HappyHorse-1.0 可根据文本提示直接生成音画同步视频。

Sora 退场后，Gemini 3 更新节奏缓慢，字节跳动 Seedance 2.0 一度成为行业焦点。智象未来 CTO 姚霆对记者表示，Seedance 2.0 出来后，大家感觉底层模型似乎可以解决任何事情。而阿里在此前视频模型领域的布局，主要集中在通义万相（Wan）系列。

对于此次 HappyHorse-1.0 的模型能力，沂景资本董事总经理谢思远告诉第一财经记者，头部厂商相关能力更多会在合适的时间窗口阶段性对外释放，而不是一次性全面推出。HappyHorse 本质上也更接近于在特定时点的集中呈现的能力。

从近期视频模型赛道热度来看，谢思远认为 " 欢乐马 " 更像是厂商前期技术积累与市场关注度叠加后的结果，而非单一技术突破或单一商业化场景驱动。

视频模型赛道热度提升

视频大模型赛道发展多年，但受高成本制约，并未成为 AI 领域最受资本追捧的方向。但今年以来，在世界模型落地需求、AI 短剧 / 漫改商业化爆发等多重因素推动下，赛道提速明显。

据 DataEye 研究院统计，2025 年全国漫剧市场规模估计达 168 亿元，预计 2026 年将进一步增长至 244 亿元，增长动因首要是 AI 驱动供给端产能暴增，其次是真人短剧产业链上的玩家将商业模式复用至漫剧赛道。

与此同时，创意工作者、电影制作人和营销人员对 AI 视频的需求也在激增，谷歌、Meta Platforms Inc. 以及埃隆 · 马斯克的 x.AI 过去一年时间也都在各自的聊天机器人中加入了文生视频和图生视频的功能。

此外，视频大模型被视为构建世界模型的核心数据来源与能力基石，它能让 AI 从理解静态图像升级为理解时空、物理、运动与因果关系，直接支撑世界模型对现实世界的模拟、预测与推演。

谢思远对记者表示，世界模型在一定程度上连接了互联网侧相对丰富的数据资源，以及具身智能等数据极为稀缺的行业需求，包括无人驾驶等方向。因此，从供给与需求的匹配角度来看，这一方向的逻辑较为清晰。

热潮之下，群雄并起，但各自的打法和定价逻辑已悄然分岔。

此前摩根大通指出，AI 模型定价将出现分化：领先模型维持溢价，其他模型面临降价压力。未来现实也可能更复杂，前沿能力并不必然对应高价，部分玩家正在通过成本控制与规模扩张，实现兼具高性能与可负担的组合。

字节跳动旗下视频模型 Seedance2.0 将行业热度拉至新高，模型性能的提升也促使字节跳动尝试掌握 AI 视频领域的定价权。

据记者了解，Sora 关停后，字节跳动旗下 AI 创作平台即梦进行过多次调价。2 月，即梦上线 Seedance 2.0，刊例价为每秒 8 积分（即每条 15s 的视频 120 积分），同时上线了限时会员折扣活动。3 月，会员折扣活动结束，新用户无法再参加折扣活动。4 月 8 日，即梦会员再次涨价，基础会员、标准会员和高级会员的单月积分从过去的 1080/4000/15000 积分分别调整至 725/2210/6160 积分。

相对应地，谷歌与快手可灵选择了降价策略。3 月底，谷歌 DeepMind 发布 Veo 3.1 Lite 视频生成模型，面向 Google AI Studio 付费开发者开放，生成速度与 Veo 3.1 Fast 相当，但 720p 单价仅 0.05 美元 / 秒，成本不足 Fast 版当前价格的一半；4 月 7 日起，Fast 版价格也下调。

可灵迅速跟进，推出会员模型优惠计划，核心视频模型 3.0 系列限时 8 折起，部分图片功能甚至低至免费。此举被行业视为在技术差距逐渐缩小的阶段，行业竞争从炫技转为规模化抢占市场。

共识下的全模态趋势

自 Sora 以标杆姿态登场后，国内视频模型赛道便进入密集迭代期，一众产品先后以 " 中国版 Sora"" 技术革新者 " 等标签亮相，但榜单头部位置始终快速轮换，并无绝对稳固的领跑者。

对于行业早期的同质化问题，谢思远表示，目前头部视频模型在基础生成能力上已逐步接近，这一阶段的竞争核心转向资本与资源投入，包括算力、数据、持续迭代能力。具备海量视频数据与算力优势的平台型公司（如字节、快手）仍占相对优势。短期看，破局仍与资源投入强相关，行业仍处于 " 重资本 " 驱动阶段。

其中，版权数据构成头部企业对创业公司的关键壁垒。谢思远认为，头部平台拥有更完整的内容生态与历史数据积累，在数据合规与可用性上更具优势；创业公司既要获取高质量视频数据，又要规避版权风险，难度显著提高。

另在技术路线方面，虽然 HappyHorse-1.0 并未显露更多信息，但其音视频同步生成、时序一致性强、唇形对齐自然等可观测行为，已呈现出统一模态架构的典型特征，与行业主流趋势一致。

姚霆表示，AI 行业从垂类模型回归全模态模型的共识，缘于商业约束与技术迭代的双向驱动。企业难以长期承受无商业化回报的投入，需要在模型能力与应用落地间快速闭环；而模型与场景之间，也会形成模型突破、应用落地、反向定义迭代的循环，持续回归架构优化是必然路径。

快手高级副总裁、可灵 AI 事业部总负责人盖坤也认为，真正的多模态模型，应同时具备强大的多模态输入能力，与音画同步的输出能力。

谢思远表示，行业下一阶段更值得关注的是实时互动视频能力：生成过程具备更强交互性，可实现实时修改、即时调整、" 言出法随 "。这意味着视频生成将从离线渲染，逐步走向实时生成与实时编辑，交互方式更接近自然人类表达。

( 本文来自第一财经 )