这几天,IT 圈又被震动了一把
甲骨文全球裁员 3 万人
红帽中国区 400 多人裁员
而且裁的很多都是技术岗,并非边缘岗
之所以被震动
是因为这两家企业在我们这代 IT 人眼中
都是神仙级别的公司
顶级的业界地位、人性化的工作氛围
工资高、技术牛、受人尊敬
很多人会有这样的疑惑

是因为业绩不好要裁员吗?
当然不是
相反,这两家公司业绩都相当好
纵观这两年硅谷大公司裁员之潮
可以得出一个结论
这轮裁员
跟以往的逻辑非常不同
以前裁员是业绩差了,公司不行了
现在裁员的逻辑变了
是公司要全面【AI 转型】
为了即将到来的 AI 大战
很多通过裁员,先腾挪空间
腾挪的是什么?有三样东西
第一,腾利润率
这波裁员的公司
要把钱拿去搞「AI 军备」
建设智算中心、搞大模型、建 AI 平台、做 AI 产品
标普全球(S&P Global)以及多家华尔街顶级投行(如高盛、摩根士丹利)最新预测:
2026 年,美国大型科技公司(微软、亚马逊、谷歌、 Meta、甲骨文等)计划中的 AI 相关资本开支总额高达 6350 亿美元,远高于 2025 年的 3830 亿美元,更远高于 2019 年的 800 亿美元。

所以
一边疯狂花钱搞 AI,另一边必然要省钱
人力成本,就是可腾挪的空间
所以不少大公司计算逻辑也发生变化
先算能腾挪多少费用出来
再算要砍掉多少人头
公司要向市场证明

这也是为什么我们看到一些公司在裁员
但他们股票不跌反涨,市场给出正反馈
因为市场和投资人会觉得
如果还背着一套臃肿的旧成本结构往前跑
利润很容易被压垮,只有主动调整成本结构
才能扛起 AI 投资的利润模型
第二,腾资源配置
你会发现很多公司,挺奇怪的现象
同一时间段

或者
一边在 A 区裁人,一边在 B 区招人

这说明什么?是资源重新配置
钱和人都要重新流向更重要的地方
砍掉增长慢的、协同差的、层级重的
剥离离 AI 主航道远的团队
把预算和 HC 留给 AI 核心业务
第三,腾组织效率
在这波裁员中,你会发现

微软:在 2025 年裁员报道里,强调了:要简化管理层和流程
Amazon:近几轮裁员调整中,也说了:要压缩官僚体系
Meta:直接把裁员和管理效率挂钩
所以,这一轮裁员本质是
去层级、减管理、去官僚化
这些大公司非常明白
多年来真正拖后腿的,是组织太厚了
决胜 AI 时代的王牌是
拼速度、拼执行效率
用不着层层汇报,用不着冗长流程

举个例子,2 月份,知名支付公司 Block 公布裁员消息,裁掉 4000 多岗位,接近一半员工时,给出的核心说法之一就是,用更少的人做更多的事(do more with less)。
所以,现在裁员的更像
公司要去打 AI 大战
先减重、换血、换装备
……
也是,这仿佛成了黑色幽默
有一种利好叫裁员

在这波 AI 大潮下,企业都在变
那对于我们个体来讲,应该怎么办呢
以后职场上最危险的
是那些还在用老方法重复劳动的人
对 AI 不敏感,对变化不敏感
还把 AI 不会背锅、不会喝酒当成碳基护城河
未来,这类人真就可能变成
一段 MarkDown、一段 JSON、一个前同事 .skill
别只会干活,要学会和 AI 一起干
一定要在被「蒸馏成 Skill」之前
先完成自我技能升级
一个能够始终持续更新的「行走的 Skill」
永远充满竞争力


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