撰文 / 李觐麟

编辑 / 李 季

排版 / Annalee

处在 " 金三银四 " 的春招旺季，是一年之中人才流动与产业需求被高度集中的时刻。

从整体来看，今年的春招离不开 "AI"" 算法 "" 大模型 " 等关键词，与之相关的岗位迎来爆发式增长，平均月薪更是突破 6 万元，成为十足的金饭碗。字节跳动、腾讯、阿里、百度等企业更是在春招中均扩大了 AI 相关岗位的招聘规模，花费大手笔疯狂抢人。

但这场 AI 狂欢的另一面，是 1270 万高校毕业生叠加社会求职人员面对 AI 岗位呈现出的高需求、高门槛望而却步。

在 AI 浪潮中，能抓住高薪机遇实现弯道超车的，也有被技术迭代淘汰出局的，但纵览整个行业，只有真正能实现落地应用的企业和个人才能相互选中。

千行百业，高薪求 AI 人才

当街头巷尾充斥着五花八门的 AI 广告，当手机里的短视频 APP 被越来越多 AI 视频占据，当人们遇到情绪难题、碰上头疼脑热，第一时间是向 AI 寻医问药，AI 飞入寻常百姓家的愿景终于成了现实。

但与此同时，被 AI 支配和被 AI 替代的恐惧也在与日俱增。

" 我们公司有个项目是负责做图书，上一次执行项目的时候从出线稿到修改、上色，整体速度提高了一倍。虽然我们手里的工作量也变多了，但对于公司来说并不需要增加更多的员工来完成翻倍的工作，如果以后 AI 能进化得更好，修改得更少，说不定需要的员工也会减少，所以我现在十分焦虑。" 步入职场三年的陶婉最近的确被 AI 的急速发展加深了失业焦虑。

从事猎头工作五年多的赵梓楠也对 AI 浪潮的席卷有所感知，近一年来，各个行业的公司提出的 AI 人才需求都在暴增，其中最常见的是设计行业，无论过往的工作经验如何，现阶段熟练掌握 AI 软件来配合工作已经是标配。

" 现在不少甲方会直接招聘 AIGC 视觉设计师，从主流 AIGC 视频工作流到处理 AI 素材的不稳定性，都必须熟练掌握。游戏行业里，应聘前端开发岗位的求职者如果有 AI NPC 开发经验的，往往会加分不少。" 赵梓楠对锌刻度谈到。

种种变化投射到了今年的春招当中，根据脉脉发布的《社交求职—— 2026 年 1-2 月中高端人才求职招聘洞察》数据显示，2026 年 1-2 月，AI 岗位数量同比暴涨约 12 倍，远高于新经济行业整体 12.77% 的岗位增幅。AI 岗位在全部新经济岗位中的占比，更是从 2025 年同期的 2.29% 飙升至 26.23%，接近四分之一，意味着每四个新经济岗位中，就有一个与 AI 相关。

图源：脉脉

从行业分布来看，AI 岗位的需求已突破互联网行业的局限，呈现出全行业渗透的态势。

互联网大厂依然是 AI 人才的主要需求方，字节跳动、腾讯、阿里、百度等企业在春招中均扩大了 AI 相关岗位的招聘规模，重点聚焦大模型算法、AIGC、AI 安全等核心领域。

蚂蚁集团官宣 2026 春季校园招聘正式启动，本次春招技术类岗位占比高达 85%，其中超 70% 的岗位与人工智能直接相关；

美团也开启了面向全球精尖校园科技人才的北斗计划招聘项目，倾向于核心本地商业、无人机、自动车、金融和点评事业部等业务方向，重点是吸引和积累顶尖 AI 技术人才，为业务在 AI 方向的发展助力；

百度 AIDU 计划，也升级为集团人才发展项目，通过 " 无上限薪酬 + 高管带教 " 吸引顶尖人才。

除了互联网行业，传统行业的 AI 岗位需求同样呈现井喷式增长。例如湖南春季招聘会上，家电、母婴、养老等行业都呈现出了 "AI+" 的新需求，因此产生了更多 AI 岗位。

其中一家湖南科技公司在现场招聘智慧家庭工程师，岗位要求应聘者能够训练爬楼扫地机器人，并帮助用户的家电装上 "AI 大脑 "。

这类与传统行业紧密结合的 "AI+" 岗位，正在就业市场上持续涌现，应届毕业生的机会也藏在其中。

企业开始对 AI 人才去初级化

与 AI 岗位高需求相伴而生的，是令人瞩目的高薪资水平，这已成为春招市场最引人注目的亮点之一。

数据显示，2026 年春招 AI 岗位平均月薪达到 60738 元，比新经济行业平均月薪 48189 元高出约 26%，远超其他行业岗位的薪资水平。其中，高端岗位的薪资更是水涨船高：AI 科学家 / 负责人平均月薪达 137153 元，年薪区间在 120-200 万以上；大模型算法工程师平均月薪超 8 万元，年薪最高可达 220 万；高性能计算工程师平均月薪 7.5 万元，年薪区间在 90-300 万之间。

即便是入门级的 AI 训练师、Prompt 工程师，月薪也在 2.5-4 万元之间，年薪可达 24-48 万，远超普通白领的薪资水平。

社招市场上，AI 人才的 " 跳槽溢价 " 也随着市场变化而发生波动。核心 AI 岗位的跳槽涨幅普遍在 30%-50%，具身智能、大模型架构师等紧缺岗位的涨幅更是超过 50%。

但高薪高需求的另一面，是求职者面临的竞争压力并未减轻，反而呈现出供需失衡与门槛提升双重挤压的格局。

从供需关系来看，AI 岗位的人才供需比仅为 0.97，意味着求职者数量少于岗位数量，人才供不应求。而新经济行业整体的人才供需比为 1.79，两者相差近一倍，看似 AI 岗位的竞争压力更小，但这种供不应求其实仅针对符合要求的核心人才。

与此同时，2026 年全国高校毕业生达 1270 万人，其中人工智能、计算机等相关专业的毕业生约占 15%，但真正具备扎实技术能力、有实战项目经验的毕业生更是寥寥。

因此，求职难与用工荒在就业市场双轨并行，一边是无数求职者挤破头想要进入 AI 领域，一边是企业高薪难觅合格人才。以算法岗为例，尽管岗位需求激增，但很多应届生投递简历后石沉大海，核心原因就是 " 缺乏实战经验 "，无法满足企业的岗位要求。

更重要的是，锌刻度发现各大企业招聘已经呈现出明显的 " 去初级化 " 趋势，进一步抬高了 AI 岗位的竞争门槛。2026 年 1-2 月，新发 AI 岗位中，要求 3 年以上工作经验的岗位占比超过七成，其中 3-5 年经验段岗位量同比增幅达 19%，而面向 1 年以内经验者的岗位则缩减了约 20%。

企业越来越倾向于上手快、经验足的 AI 人才，这也让应届生和职场新人进入 AI 领域的难度大幅增加，也让传统行业从业者的转型之路更加艰难。

越来越多 AI 岗位开始去初级化

AI 技术的专业性和复杂性，决定了其岗位门槛远高于普通岗位，而随着 AI 产业的不断成熟，企业对 AI 人才的技术要求也从掌握基础技能升级为具备实战能力，这是 AI 岗位高门槛的核心原因。

在前几年的春招中，企业对 AI 人才的要求还停留在 " 掌握 Python、TensorFlow 等工具 "" 了解机器学习基础算法 " 的层面，很多应届生通过短期培训就能满足要求；但在 2026 年的春招中，这种空泛的技能表述已经无法打动企业 HR。

" 现在筛选简历，看到‘精通 TensorFlow ’这类空泛表述已经毫无波澜，真正能打动我们的，是能清晰说明如何用 AI 解决具体业务问题的候选人 "。赵梓楠对锌刻度谈到。

企业对 AI 人才设置的高门槛，本质上是对投入产出比的考量。企业高薪招聘 AI 人才，核心目的是通过 AI 技术提升效率、降低成本、创造利润，如果 AI 人才无法将技术转化为商业价值，那么企业的投入就无法获得回报。因此，企业更愿意招聘懂业务、能落地的复合型人才，即便薪资更高，也能实现投入产出比的最大化。

不少求职者只看到了 AI 岗位的高薪和热招，却忽略了其高门槛和自身的能力短板；只看到了行业的机遇，却没有找到适合自己的突围路径。事实上，应对 AI 浪潮的第一步，就是打破认知偏差，意识到 AI 行业再火热，也不意味着全民可入。

" 金三银四 " 已然进入尾声，但 AI 浪潮的影响才刚刚开始。在 AI 时代，真正的 " 铁饭碗 " 不是某一个岗位，而是自身的核心竞争力。