编译｜杨京丽

编辑｜李水青

智东西 4 月 13 日消息，据 The Information 报道，被称为 "Claude Code 之父 " 的鲍里斯 · 切尔尼（Boris Cherny）去年夏天差点永久离开 Anthropic。如今，他一手带起的 AI 编程 Agent —— Claude Code，已成为 Anthropic 最大的增长引擎。Claude Code 年化收入从 2025 年 12 月的 10 亿美元（约合人民币 68 亿元）飙升至今年 2 月的 25 亿美元（约合人民币 171 亿元），且近几周仍在加速，推动 Anthropic 整体年化收入达到 300 亿美元（约合人民币 2049 亿元），年化口径上反超 OpenAI。

34 岁的切尔尼大学辍学、自学编程出身，是 Claude Code 的负责人及首位工程师。去年夏天，他曾短暂跳槽至竞争对手 Cursor，不到两周便回归。回归后的几个月里，Claude Code 迅速搅动了本就因 AI 而沸腾的科技行业，催生了新一轮 AI Agent 浪潮，也重新定义了程序员的工作方式。

从 Meta 离职来到 Anthropic、经历 Claude Code 上线遇冷、出走 Cursor 两周又闪回，这位 34 岁的非科班程序员走了一条与众不同的路，却把 Claude Code 做成了年化 25 亿美元（约合人民币 171 亿）的现象级产品。

切尔尼现年 34 岁，是一名自学成才的程序员。他曾在加州大学圣迭戈分校读经济学，本科期间中途辍学，此后创办过一家初创公司。再往前追溯，他从中学起就开始编程，给 eBay 上的商品页面写网页代码、给图形计算器编程序。

2024 年 9 月，切尔尼在 Meta 工作近 7 年后，加入 Anthropic。在 Meta 期间，他曾负责提升公司整体代码质量。他表示，吸引他来 Anthropic 的原因是公司 " 为人类福祉开发先进 AI" 的使命。加入后，他成为 Claude Code 的首位工程师。

2025 年 2 月，Claude Code 正式上线，但反响平平。切尔尼坦言：" 它并没有一上来就起飞，而是停滞了好一阵子。" 产品真正打开局面，要等到更强的 AI 模型上线。

2025 年 5 月，Anthropic 举办首届开发者大会，同日发布了 Opus 4 和 Sonnet 4 两款新模型。切尔尼坐在后台的舞台工作人员和灯光师中间，用新模型实时测试 Claude Code。他回忆道：" 我当时就觉得：这东西真的能用了。"

新模型上线后，Claude 为他生成的代码比例从约 10% 提升到了接近 30%。但在 Claude Code 真正起飞之前，团队还经历了一次人事动荡。

2025 年 7 月，切尔尼和 Claude Code 产品负责人凯瑟琳 · 吴（Catherine Wu）双双跳槽至彼时风头正盛的 AI 编程工具公司 Cursor。切尔尼出任首席架构师兼工程负责人，吴出任产品负责人。Cursor 一方面作为客户使用 Anthropic 的模型驱动自家产品，另一方面也是 Anthropic 在编程工具领域的直接竞争对手，因此业界一度将这次挖人视为 Cursor 的重大胜利。

但切尔尼很快意识到离开是个错误，主动联系 Anthropic，商议回归。不到两周，两人便双双返回。

切尔尼表示：" 回来 100% 是因为对使命的想念。我想不出还有什么事比我现在做的更紧迫、更重要，也许只有直接做对齐研究能比。" 所谓对齐研究，即让 AI 模型的目标与开发者的意图保持一致。回归后，他继续领导 Claude Code 的工作，并主导产品规划，向负责 Code 和 Cowork 业务线的冯菲奥娜（Fiona Fung）汇报。

这段 " 出走—回归 " 的插曲，如今看来恰好赶上了 Claude Code 起飞的关键窗口期。

2025 年 11 月，Anthropic 发布 Claude Opus 4.5 模型。Claude Code 借此获得了又一次重大升级，Anthropic 的年化收入也由此开始反超 OpenAI。Claude Code 为 Anthropic 擅长编程的模型，配备了一套能跨多个文件自主工作的软件框架，而更强的模型直接放大了这套框架的效能。

风险投资机构 Micron Ventures 的一位投资人认为，Opus 4.5 的发布标志着 "AI 在软件工程领域达到了人类水平 "。他表示，新模型让 Claude Code 能够持续运行更长时间、推理更深入、生成的代码 bug 更少。

他很快就发现，自己经常用 Claude Code 写代码到凌晨两点，用量大到频繁触及 Anthropic 的使用上限。他随后取消了每月 200 美元（约合人民币 1366 元）的 ChatGPT 订阅，转投了 Anthropic。

" 我的 Claude Code 就像一个被困在电脑里的实习生，而且它实际上比我认识的大多数开发者都快。" 他说。

许多技术从业者直到 2025 年 12 月圣诞假期，才抽出时间深度体验 Claude Code。切尔尼回忆，就连 Anthropic 内部员工假期返工后都感叹：" 天哪，我都感受到危机了，这东西写代码太强了。"

Claude Code 跨文件编辑和跨编程语言翻译代码的能力打动了包括 Netflix、埃森哲和 Uber 等一批大客户。切尔尼表示，Claude Code 所瞄准的软件工程市场规模超过 1 万亿美元（约合人民币 6.8 万亿元）。

Claude Code 的崛起引发了一波开发者 " 换工具 " 的浪潮，首当其冲的就是此前在 AI 编程领域领先的 Cursor。

机器人公司 Dexterity 的创始工程师罗布 · 孙（Rob Sun）表示已经 " 放弃 Cursor"。他用 Claude Code 在几天内完成了一个计算机视觉项目。" 这些问题我自己可能永远解不了，" 他说，" 大概需要 10 到 30 名工程师花上一年才能完成，如果只有我一个人，可能要 3 年不间断地干。"

Cursor 发言人回应称，公司 " 仍在快速增长，尤其是大型企业客户增长较快 "。Cursor 近期已改版界面，整合了来自多家供应商的编程 Agent，包括 Cursor 自研 Agent、Claude Code 和 OpenAI 的 Codex，同时保留了逐行检查代码的选项。

OpenAI 方面，在近期砍掉 AI 视频应用 Sora、将资源集中到企业级 AI 产品后，其编程 Agent 产品 Codex 获得了更多投入。部分开发者认为 Codex 在某些场景下效率高于 Claude Code，也有人同时使用两款产品。

此外，Claude Code 的竞争生态中还出现了一个意外变数。2026 年 3 月，Anthropic 意外泄露了 Claude Code 底层的 Agent 控制代码，让竞争对手得以窥见其工作机制，以及尚未发布的新功能规划，包括让 Claude Code 更主动地执行任务。

围绕第三方生态也出现了摩擦。本月初，切尔尼在社交媒体上宣布，订阅用户将无法在 OpenClaw 等第三方工具中使用 Claude Code，此举引发了用户的强烈不满。切尔尼在 X 平台上花了 45 分钟回复用户质疑，深夜 11 点后又继续回应。

OpenClaw 创始人彼得 · 斯坦伯格（Peter Steinberger）虽然认为 Anthropic 此举 " 对生态来说很遗憾 "，但也肯定了切尔尼尽力缓解影响的态度。切尔尼在采访中表示，自己其实并未亲自使用过 OpenClaw，但 Claude Code 近期从 OpenClaw 汲取了不少功能灵感，例如通过手机远程操控 Claude 工作的能力。

此外，AI 编程 Agent 与传统软件公司的股价跷跷板效应也值得关注，Salesforce、ServiceNow、Workday 等传统企业软件股近期持续承压。

切尔尼的团队正在将 Claude Code 的能力延伸到编程之外，其衍生产品 Claude Cowork 可执行法律和金融等领域的任务。切尔尼透露，Claude Cowork 的最终版本就是由 Claude Code 在 10 天内开发完成的，而且该产品能自动从互联网上抓取用户反馈，并修复自身 bug。

在日常管理中，切尔尼已经让 Cowork 代劳了不少琐事。团队成员每周需填写一份工作进度表，Cowork 会自动检查填写情况，并在 Slack 上给未提交的成员发送提醒。

他还在尝试用 Claude 预订机票和缴纳停车罚单。上个月在西雅图拜访朋友时，一行人想去挖蛤蜊，切尔尼在当地渔猎部门的网站上折腾了半天也没搞定许可证申请，于是求助 Cowork，它搞清了网站流程、问切尔尼要了信用卡信息、支付了 7 美元（约合人民币 50 元），拿到了正确的许可证。

在模型层面，Anthropic 最新的 Mythos 模型在编程基准测试中表现惊人。据 Anthropic 介绍，早期测试者称 Mythos 是首个能处理长达数小时的 Agent 编程任务的模型。但由于该模型具备被用于网络攻击的潜力，Anthropic 暂未对外发布，表示未来会为 Claude Code 配备具有同等能力的模型。

Claude Code 开发团队的具体规模至今未公开，但切尔尼称团队的人均创收 " 可能是全球最高的 "。如今，他自己的所有代码都由 Claude Code 编写。

" 一年后，我们将看到一个任何人都能做软件工程的世界。" 切尔尼在采访中说，" 对我来说，编程的问题已经被解决了，之后所有人的编程问题都会被解决。" 不过他也补充道，尽管 Claude Code 已让许多工程师不再需要手动写代码，但编程仍是 " 一项极其实用的技能 "。

Claude Code 的成长轨迹有一条清晰的主线：产品形态本身并没有发生根本变化，真正驱动其从冷启动走向年化 25 亿美元收入的，是底层模型能力的逐级跃升。

从 Opus 4 到 Opus 4.5，每一次模型升级都对应着一次用户增长的拐点。这意味着 AI 编程 Agent 的竞争，归根结底是模型能力的竞争。随着 Mythos 级别的模型逐步落地，AI 编程 Agent 从 " 辅助工具 " 向 " 自主开发 " 的跃迁可能会比预期更快。