这两天成都视听大会，各路影视大佬出席分享，信息量挺大的。爱奇艺创始人龚宇说跪求 AI 生成的高品质影视作品，腾讯副总裁孙忠怀说未来行业可能会出现 5-25 人的超级小队，平台要做的就是在一开始作品有苗头的时候就加注。

一个行业活动，两位平台的话事人公开演讲同时指向了一个方向：长视频开始主动寻求 AI 供给。这两家的信号叠在一起，我有一个阶段性的判断是：AI 视频的需求侧第一次从 C 端翻转到了 B 端。

有点诡异的是，这和之前 Q1 全行业 FOMO 的情绪其实是背道而驰的——因为 C 端用 AI 做梗视频的声量太大了，在过去两个月，一种甚嚣尘上的主流情绪是恐惧影视行业会被 AI 干掉。但现在看来，长视频和 AI 视频模型之间，可能并不是简单的零和博弈关系。就像 3D 打印机并没有干翻传统打印，而是内嵌进了很多工业生产的 B 端链条里，也许 AI 视频模型之于影视，也是如此。他们之间，或许是榫与卯的关系。

为什么这么说呢？倒不是我对中国影视行业多么乐观，一切还是要回到商业的本质。

全球范围内 AI 视频模型的商业化效率并不高，以 Sora 为例，在 C 端市场 Day60 留存归零、六个月总收入仅 210 万美元，在前段时间被 Open AI 作为非核心盈利业务砍掉。相比 GPT 的算力消耗，Sora 可谓是又花钱又回报率低：生成一段 10 秒视频需要 4 块 H100 GPU 跑 40 分钟，单片成本约 1.3 美元，日均运营成本约 100 万美元，峰值可达 1500 万美元 / 天，但同期 ChatGPT 一次文本回复只需几分之一美分。Sam Altman 原话是：" 人们只是做搞笑 meme 发给三个朋友，没有任何广告模型能支撑这种用法的成本。"

同样的问题对于国内 AI 视频模型来说也是存在的。目前，公开验证了自己在 P 端（pugc 创作者）商业能力的是快手的可灵，全球用户超 6000 万，ARR 超 3 亿美元（截至 2026 年 1 月），但占快手 2025 年总营收 1428 亿元不到 0.8%。Q1 财报出来的时候，很多财经媒体说快手这个基建饼要画不下去了。字节不是上市公司，这方面的收入没有公开披露，但是前不久他们又上线了一个新的 Agent 产品叫小章鱼——粗略算来，这已经是字节第九个视频相关产品。产品全家桶可以理解成资源充分下的赛马，也可以理解成战略焦虑。而对于字节这种效率公司，战略焦虑也许就来自于商业化焦虑。

短视频上面铺天盖地的雪山酱板鸭虽然很好玩，但他们很难给大厂带来实打实的收入。简单来说，目前 C 端 AI 经济视频的模型并不太成立——除了那些卖课和卖铲子的。而另一边厢，长视频的杠杆率则众所周知，不然，Sora 一开始也不会想跟迪士尼合作。对于影视行业来说，AI 是最大效率的降本增效，很难实拍的《太平年》已经证明过这一点了。

它的 2515 个 4K 特效镜头全流程用可灵，后期从两个月压缩到两周。总结就是，这是一场资本上的双向奔赴，确定性和确定性拥抱。

这场融合其实已经在发生了。龚宇在场外的采访里提到，爱奇艺已经把纳逗 Pro 绑定成投资条件：" 只要是我们投资的影视项目，都要使用纳逗 Pro，硬性要求。" 而纳逗 Pro 底层跑的就是可灵、即梦、Vidu 这些模型。这意味着 AI 视频大厂的模型，正在通过长视频平台的工具层被影视工业消化。另一个场外消息也证实了这点：一贯爱拍古偶的恒星引力在视听大会上宣布和 minimax 战略合作，双方将共同将模型能力推向满足专业影视级别。

这听起来像是一个给从业者更有安全感的信号，但也别高兴太早。孙忠怀指出要超级小队，这 5-25 人虽然有编制，但极大地削减了过去庞杂的影视行业工业结构。龚宇也提到了一个 112 定律：

意思是成本降 1 个数量级，创作者增 1 个数量级，作品增 2 个数量级。作品数量则会增长 100-500 倍，这意味着平台从 " 内容稀缺 " 变成 " 内容泛滥 "。但我想指出的是，内容泛滥的结局不一定是长视频平台的利好——也可能是内容进一步贬值，平台的议价权提高但单部作品的回报率下降，最终创作者的处境比现在更差。

这么说吧，好消息是长视频不会完蛋，但坏消息是，传统的影视生态会被大量挤干水分。至于在座诸位，你的成分到底是创作小队还是水分，这个很难说。

唯一能确定的是，全行业都在期待一个 AI 长片爆款，这就像是家道中落的世家期待出一个耀祖。以前人们觉得可能是男频，现在变成了 AI 长片。目前主流的预测都是在说今年 Q3 会出现第一个长片爆款，距离现在也就几个月的时间，大家可以拭目以待。

很有意思的是，这又是一个中国特色生态，因为 Sora 和迪士尼干不成的事，也许在中国能成。从算力供给端来说，Open AI 要节约算力干更挣钱的事，和 Anthropic 打仗；需求侧来说，迪士尼那边的好莱坞其实在权力结构上消化不了 AI。工会、版权、公众舆论、法律风险——每一道都是关卡。

但这两个问题在中国可能都不是问题，字节和快手都有其他业务输血，倒是不急着一时半会儿，而长视频们不是好莱坞的权力结构，没有 SAG-AFTRA、没有 deepfake 舆论风险，影视工业的工会压力和版权诉讼环境跟好莱坞完全不同。

任何关系成立的前提都是供需的适配，国内作为供给侧的这些 AI 厂商不需要踩算力生死抉择的刹车，需求端的长视频不需要踩制度摩擦的刹车，这条路理论上是跑得起来的。

站在 2026 的 Q2，回望这持续了整整一个季度的恐慌情绪，我觉得没什么比 " 全行业都在期待一个 AI 长片爆款 " 更适合作为收束和下季度开场白的了。这是 FOMO，也是期待。

有句说出来说出来可能有点吊诡，这场影视行业和 AI 大厂的结合好像就是一场必然之路——毕竟中国的长视频，全是科技公司做出来的。可能他们觉得，之前烧钱买版权用明星十几年，才是弯路？毕竟这条当代影视路上一次出发就是从科技公司开始的。