机哥愈发觉得，分辨互联网真实图片和 AI 图片的难度，已经不可同日而语了。

事情是这样的。

昨天 OpenAI 发布了新的生图模型—— GPT-image-2。

本以为它的能力，只是略优于谷歌的 nano Banana，但看了网友们用它生成的图、整出的活儿。

真的，哥们有点分不清真假了。

首先是在大模型基准测试中，GPT-image-2 没啥意外，取得了断档的领先。

然后咱们再来看看实际效果。

硅谷两大科技公司的话事人，马斯克和奥特曼，在网友轻描淡写的提示词下。

跑去了直播间卖瑜伽裤。

再输入 "Elon Musk 发了条微信朋友圈 "。

GPT-image-2 也哼哧哼哧干活，整了张像模像样的截图。

底下还有特斯拉、星链点赞，以及张一鸣、马化腾等大佬评论。

做个奎爷打 BOSS 的战神游戏截图，愣是看不出啥大破绽。

甚至说，一句话让它生成某个产品的详细配置一图流。

GPT-image-2 生成出来的文字、配图和介绍，都很条理清晰、排版舒适。

好奇心拉满的机哥，看了网友们整的活后，也是没忍住去实测了一波。

只能说，这新模型的语言理解能力、联网搜索能力和图像升成能力，都太特么变态了。

就好比这张「新一代 SU7 产品配置图」。

即便是手法娴熟的设计师，也得花很多心思去排版和设计。

但在 GPT-image-2 上，机哥给它的提示词只有短短一句——

" 生成一张新一代小米 SU7 的宣传海报和详细配置产品图。"

接着不到一分钟的时间，它就把结果扔给我了。

我看完最大的感受是啥呢。

如果不纠结小细节的话，它几乎就是一张，能直接拿给用户了解产品的海报。

除了汽车和手机这类产品。

机哥还让 GPT-image-2 生成瑞幸生椰拿铁的宣传图。

这回不仅是饮料本身发挥稳定，连文字的细节都处理得很好，完全没有以往图像模型那种粗糙感。

提示词：做一张瑞幸生椰拿铁的宣传图，让用户看了都想喝

让它跟雪王的橙汁来个组合联名。

不是哥们，违和感呢？

提示词：用生椰拿铁跟蜜雪冰城的橙汁做个联名款。

而且不知道发现了没。

这 GPT-image-2 除了审美和中文细节到位，它还有了很强的理解能力。

之前好几个主流生图模型，包括被称为「最强」的谷歌 " 香蕉 "，想要生成一张质量高的图片，往往要输入很多提示词。

比如图片左边要怎么样啊，右下角要放个什么玩意啊。

但现在，真就是一句话的事儿。

它会理解你的需求，然后自己把产品对应的外观、配置找全，然后配图。

这图也是 AI 生成的

这么看下来，各家大模型的领先时间，真的非常短。

要知道上一个被吹上天的 Nano Bnana 2，发布时间是 2 月 27 日。

现在都没过去三个月呢。

一个把我十年 PS 功底按在地上摩擦的新模型，冷不丁地发布了。

天知道下半年的大模型，还会掏出啥狠活。

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