AI 算力需求持续爆发之际，CPU 行业或掀起新一轮涨价潮。

据台湾工商时报报道，台积电在制程成熟后鲜少进行扩产。然而，公司近期持续加码 3nm 产能，以应对 CPU 与 AI ASIC 同步爆发。据悉，目前包括英特尔、AMD 的主流版本 CPU，以及英伟达即将推出的 Vera CPU，均采用 3nm 制程。

不仅如此，CPU 巨头英特尔近期也宣布，以 142 亿美元买回爱尔兰 Fab 34 晶圆厂 49％股权，收回产能主导。该厂为 Intel 4 与 Intel 3 制程的关键据点，也是目前最高产量的先进制程晶圆厂之一。

基于上述背景，市场分析，"CPU 两巨头 " 有望在即将到来的第二、第三季度发起新一轮涨价：

英特尔于 3 月已调涨 PC CPU 价格，并在 4 月 1 日进一步调整服务器 CPU 价格。供应链从业人员预测，鉴于当前供需缺口尚未缓解，该厂下半年仍有 8% 至 10% 的再度涨价空间。

AMD 被传针对服务器 CPU 产品线，预计将在第二、第三季度各有一次涨价动作，累计涨幅或达 16% 至 17%。而在今年 3 月，该厂已计划提高消费级 CPU 的定价，与去年的报价相比涨幅最高达 15%。

日前 Q1 业绩法说会上，台积电明确 " 在人工智能数据中心中，CPU 变得越来越重要 "，并暗示未来或将 CPU 销售收入纳入对 AI HPC 收入的统计之中，象征着 CPU 的 AI 算力属性正愈发盖过其通用计算、任务调度能力。英特尔在 2025 年财报中指出：" 对 CPU 在 AI 时代关键作用的信心持续增强 "，并在电话会中表示传统服务器的需求依然非常强劲。

究其原因，Agentic AI 中，CPU 的大量调度使其耗时占比较高。早期 AI 效率研究主要聚焦于 GPU 内核和 KV 缓存调度，但 Agentic AI 在执行流程中引入了大量以 CPU 为中心的工具；工具链的大量调度或使得 Agentic AI 中 CPU 侧耗时占比较高。

国海证券指出，AI 工作负载的范式正从简单的文本生成向复杂的智能体和强化学习演进，CPU 数量不足将导致 GPU 资源被浪费，当前 AI 数据中心的 CPU 与 GPU 配比约为 1:4 至 1:8，而在智能体 AI 时代，这一比例预计将演变至 1:1 至 1:2。

东方证券表示，多模态交互带来推理密度指数级提升，Agent 的普及引发推理任务爆发增长，二者将成为推动推理算力非线性爆发的核心引擎，推理算力占比将持续攀升，成为算力增长的主要驱动力。CPU 将迎来价值重估，逐步从幕后的调度角色转向前台核心承载，成为处理高度分支化任务、承载海量 KV-Cache 的最优载体，直接推动服务器向多核化、大内存规格迭代升级。