文 | 张宁洢

封面来源 | 豆包 AI

"AI 全民化 " 带来便捷的同时，也带来了焦虑。

AI 已融入企业的日常工作中，对于很多打工人来说，使用 AI 提高了效率，减少了很多琐碎工作的执行。不仅如此，AI+ 岗位迎来增量爆发，造就了庞大的新就业市场，不少人都跃跃欲试，想进入 AI 领域施展拳脚。

但硬币的另一面是，岗位需求变化、招聘标准改变，AI 也让打工人人压力倍增，工作方式的更新倒逼着员工不断学习越来越复杂的新技术，职场氛围越来越卷。

在 AI 热潮中，学会与 AI 合作成了打工人新的 " 生存之道 "。

" 不会养虾的直接淘汰 "，AI 成面试硬通货

AI 对打工人的影响，已经体现在了面试标准上。

一位猎头告诉 Tech 星球，她在对接一家科技类企业的时候，发现会 " 养虾 " 变成了通过面试的硬性条件，不会的就直接淘汰。对于科技类公司和互联网大厂的 AI+ 岗位来说，他们更倾向于招聘 AI 相关专业的毕业生或者具有 AI 技术实操经验的人，这些岗位需要的是 AI 精专人员。

不仅 AI 研发运营岗，一些大厂的普通职能岗也开始跟进前沿技术。一位小红书博主在平台上自述，她所在的公司最近开了 AI 动员大会，所有人都要写自己的工作流以及 AI 提效的部分，介入的点及替代程度，每个人都要安装龙虾，开始采购 Token 让大家训练，每周的周报也都要包含 AI 内容和使用方法。

但一般情况下，普通职能岗不会要求员工对 AI 有太深入的技术理解，不过使用 AI 工具已经成为了打工人必备的基础能力。

一位求职者在社交平台上自述，她面试某互联网大厂产品经理时时，开场问题就是 " 你目前常用的 AI 工具有哪些 "，在之后还针对其具体业务问到 " 如果你负责某社区，你觉得 AI 技术能带来哪些改进 "，一方面要考察求职者对前沿技术的关注度，另一方面则是考察求职者能否将 AI 技术和具体业务结合起来。

一位 HR 告诉 Tech 星球，近两年开始，越来越多的业务部门开始要求 AI 能力，最近在与业务部门沟通职位描述时，所有部门都加入了会使用 AI 工具这一条。

对应届生来说，AI 使用能力也能给求职面试加分，但需要注意场景和技巧。一位做校招的资深 HR 告诉 Tech 星球，对于应届生来说，用 AI 做的岗位有关的作品集更容易在应聘过程中多一个加分项，他接触到的学生里，只要能拿出一个作品，哪怕只是用 AI 跑了一个 demo，都容易让人眼前一亮，收到中小企业的 offer 概率也会更高。

但需要注意就是，很多人用 AI 改简历变成了用 AI 编简历，简历一旦作假，基本就是直接淘汰。最实用的可以用 AI 基于个人事实进行完善简历，结合 JD 和自己简历进行面试模拟练习，让自己借助 AI 做到 " 知己知彼 " 多一些，求职就会更从容些。

目前看来，AI 使用能力明显影响着薪资水平。以互联网大厂的产品经理为例，在脉脉等招聘软件上可以看到，一般情况下，不要求 AI 使用能力的岗位月薪通常在 15-40k 左右，极少一些能够达到 50k，15k 到 30k 之间最多；要求 AI 能力的岗位月薪通常在 25k 到 50k 之间；而大模型产品经理月薪通常在在 40k 到 75k 之间。

AI 改变招聘选人标准

AI 的广泛使用已经影响了部分行业的选人标准，与内容创意相关的工作岗位，开始更加注重员工的销售和整合资源能力。

一位广告设计行业从业者告诉 Tech 星球，AI 被普遍运用在工作中后，他们的招聘标准发生了很大变化。

他们的日常工作分为两部分，一部分是销售工作，包含拉赞助、找商务、拓展渠道等；另一部分是创意设计工作。在两年前，优秀的广告设计能力是他们招聘时最看重的条件，而销售能力和资源是附加项。

但由于现在创意设计工作的大部分执行过程都可以交给 AI，销售和统筹资源的能力，反而成为了最无法被替代的工作内容。因此，他们现在的招聘标准从作品集质量权重最高，变成销售能力和资源持有几乎与专业能力权重持平。

上述从业者告诉 Tech 星球，他们在设计工作中需要做的事情主要就是训练 AI、挑选 AI 和内容校准。

" 我们一般会采用四五个 AI 同时跑创意，最后进行创意整合，再根据客户的具体要求以及公司风格进行调整。" 上述从业者告诉 Tech 星球，对于这个行业来说，使用 AI 的方式较为简单，只需进行培训，小白也可迅速上手，公司则会为新入职的员工安排为期五天的 AI 培训。

这种改变的隐患也不小。过度依赖 AI 往往会让人产生惰性，有经验的从业者可以把 AI 变成工具，但不少行业新人或在校生从一开始就接触到这样的模式，难免会忽略基础技能的构筑，若基础打得不够扎实，只会依靠 AI 来做机械性工作，对最终产出的内容就无法进行准确筛选。

因此，标准的改变不代表对专业能力要求的松懈，而是在此基础上要求得更多。

一位程序员在社交平台自述，这两年有 AI 帮忙，写代码确实方便了。但是突然变成了需要所有人都会 vibe coding（氛围编程），原来学的语言都要改成另一种语言，领导觉得什么都能做了，谁都能做了，那么就越来越卷，只能会得更多，才不会被其他岗位的人替代。

面对 AI 浪潮，一位 HR 告诉 Tech 星球，现在的企业需要更多的是一专多能人才，对于一些日常工作来说，个人只要能做到 70%-80% 的标准就可以，通过 AI 可以把这些工作实现到比较精专的程度，所以在实际的招聘市场中，能做多种工作的人更受青睐，即求职成功的概率往往更高。

以其自身工作为例，在实际工作中，除了要有专业相关的能力，如果还对运营知识有了解，还对还有销售能力并自带渠道资源，往往就更受企业青睐，在人力资源领域的校园招聘中，企业就会希望 HR 有院校关系。

但并不是所有企业都会马上拥抱 AI，进行全面转型。上述 HR 告诉 Tech 星球，对于一些中小企业来说，由于懂技术和业务的人才缺少、创新的 ROI 和员工的不安全感，AI 相关新业务的试错风险还是比较高的。目前来说市场行情还不是那么明朗，没有看到哪一家 AI+ 的业务马上就产生了很高的收益，而且即便有，往往需要满足组织、资金、业务和关键人才等多个条件。

前端员工缩减七倍，AI 能代替人工吗？

AI 代替人工的危机感一直存在，解除危机的方式是学会与 AI 合作。

一位猎头告诉 Tech 星球，AI 会代替一部分重复性的、不需依靠经验的的工作，但总体来说，AI 在企业里更多是用来提效的，无法真正代替人工。

以猎头自己的工作为例，像简历初筛等繁琐的基础工作，已经可以完全用 AI 操作，Minimax 现在有招聘软件，这些工作完全可以让龙虾自己去跑，不仅能够更有效率地分析数据、呈现数据，还能系统化管理求职者信息。

但获取信息后的对接工作才是真正的核心任务。如何与客户建立信任，如何与求职者和企业 HR 进行关系维护最终达成合作，这些后续 " 与人相关 " 的复杂工作是无法被 AI 代替的。

AI 更像是一个记忆力强、知识储备全面的员工，但它无法考虑现实因素，也很难了解项目的全貌。" 现在很多公司会用 AI 去写代码，即便如此还是需要人去盯着的，因为它没有那么百分百正确，无法真正验证这个组合起来的代码逻辑是否闭环，容易在一些关键节点的选择上出错 "，上述猎头说。

但 AI 带来的效率提升，还是让不同岗位的需求量发生了巨变。

一些岗位的裁员在持续发生。一位信息公司的员工告诉 Tech 星球，他们以前大概有七八个前端，而自从该岗位普遍使用 AI 后，工作效率大幅度提升，如今只剩一个了，且未来两年内估计，如果业务没有大幅度增长，都不太会考虑新增人员。

一位 HR 告诉 Tech 星球，他之前做的主要是零售类和电商类的公司。这类公司属于业务导向，但又和技术息息相关，拥抱 AI 的速度比纯技术公司慢，但比大多数传统行业也是快了不少。尤其是针对 AI 能力特别擅长相关的岗位，或者更具体说是任务，如果不是该领域专家级别的人，在业务完成度上已经很难和 AI 进行 PK 了，人员需求已经开始缩水，减员估计也是必然趋势。比如，电商领域的选品和卖点提炼，以前靠有经验的员工人工操作，如今借助 AI 可以成倍提升效率和质量，远超岗位新手的效果。

受到更大冲击的则是初级岗位。对于职场新人来说，很多岗位的实习岗位需求量明显降低了。一位 HR 告诉 Tech 星球，行业招聘群内部跟以前相比，发的需求越来越少，以 HR 工作为例，他们的基础工作可以用 AI 解决 50-70%，已经有很多公司不再招聘 HR 实习生，这背后离不开 AI 的 " 有效补位 "。

但与此同时，AI 也让一些岗位需求量暴增。

一位猎头告诉 Tech 星球，现在 AI+ 硬件交叉岗位迎来增量爆发，比如嵌入式、架构师、具身硬件，这些岗位几乎所有互联网公司都在做。算法岗位也在大幅度增加，除了需要用代码实现功能、构建系统的后端开发工程师 ，企业开始重视 " 定义和解决问题 " 的算法工程师。

因此，除了精进 AI 素养，打工人还需要掌握更多技能，只有 " 不止于专业能力 "，才能在人才市场脱颖而出。