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蓝鲸新闻 4 月 30 日讯（记者 朱俊熹）4 月 30 日，亚马逊、微软、谷歌、Meta 四大科技巨头同日交出了最新季度成绩单。整体来看，AI 仍是贯穿本轮财报季的主线，但市场反馈已明显分化。尽管 Meta 公布的一季度营收与每股收益均高于市场预期，盘后股价却大跌 7%。投资者对扎克伯格主导的 AI 战略依然心存疑虑，在持续加码甚至接近 " 历史性强度 " 的投入之下，这些巨额支出能否转化为可验证的商业回报，仍然充满不确定性。

在公布财报的同时，Meta 进一步上调了今年的资本支出预期。公司预计，2026 年资本支出将在 1250 亿至 1450 亿美元之间，高于此前给出的 1200 亿至 1350 亿美元区间。首席财务官 Susan Li 在电话会上解释称，这一调整主要反映了对今年组件价格上涨的预期，同时也包含了为支持未来产能而增加的数据中心建设成本。在费用方面，预计 2026 年全年总费用将在 1620 亿至 1690 亿美元之间，与此前预期基本一致。

当前硅谷仍处于 AI 基建投入的狂潮中，Meta 并非唯一一家继续加码的科技巨头。谷歌母公司 Alphabet 也在同一天的财报电话会上宣布，将今年的资本支出预测上调至 1800 亿至 1900 亿美元之间，而上一季度公布的数字为 1750 亿至 1850 亿美元。Alphabet 管理层还明确表示，计划在 2027 年进一步大幅提升支出。

不过，市场对两家公司的态度明显不同，Alphabet 盘后股价上涨了约 7%。因为当季谷歌云营收实现了 63% 的同比增长，主要受到企业级 AI 解决方案的驱动。投资者已经能够看到 AI 对谷歌云业务的实质性拉动，正逐步成长为其核心增长引擎。市场也更倾向于相信，Alphabet 持续加大的资本投入开始转化为可验证的回报。

彭博行业研究分析师 Mandeep Singh 分析称，更高的支出提高了 Meta 的风险，因为该公司使用的是自研 AI 系统，而 " 该系统仍落后于前沿实验室的同行 "。他还指出，" 到目前为止，Meta 的独立应用程序在用户参与度方面远不及其他前沿实验室。"

本月初，Meta 发布了原生多模态推理模型 Muse Spark，称是其 " 规模化路径 " 的第一步，也是对 AI 体系进行全面重构后的首个产品。该模型由 Meta Superintelligence Labs 开发，这是 Meta 去年专门成立的团队，被视为试图扭转 AI 竞赛中相对落后局面的关键举措。为此，Meta 斥资 143 亿美元引入 Alexandr Wang 执掌该团队，并从 OpenAI、Google DeepMind 等机构高薪挖角核心人才。

不过，从第三方评测机构 Artificial Analysis 的智能指数榜单来看，Muse Spark 目前不仅落后于 OpenAI、Anthropic、谷歌的多款模型，也排在月之暗面 Kimi 2.6、小米 MiMo-V2.5-Pro 等国产模型之后。

在最新的电话会上，Meta 创始人兼 CEO 扎克伯格表示，" 我们目前已经在训练下一代更先进的模型，这一过程也会不断循环下去。我不认为这件事会在短时间内结束。" 他进一步补充称，Meta 一方面会持续提升模型的智能水平，另一方面不断打造新产品并推动产品规模化，当逐步实现产品与市场匹配后，再围绕其建立商业模式并持续降低成本。" 过去二十年来，我们一直是这样运作公司的，而这基本上也会是未来的计划。"

在大规模资本开支持续增加的同时，Meta 也在通过压缩组织规模来缓解成本压力。Susan Li 在电话会上表示，更精简的运营模式将使公司能够更快行动，同时也有助于对冲正在进行的大规模投资。她坦言，从长期来看，公司尚无法确定未来 " 最优规模 " 应是多少。" 当前随着 AI 能力的快速发展，变化非常大。" 她表示，" 我们非常专注于利用 AI 工具来大幅提升生产力，而且已经看到这种提升体现在工程师产出的加速上。"

从核心业绩来看，一季度 Meta 总营收为 563.1 亿美元，同比增长 33%，高于此前市场预估的 554.5 亿美元。经调整每股收益为 7.31 美元，同样高于预期的 6.79 美元。

值得注意的是，Meta 绝大部分营收都来自 Facebook、Instagram 等应用矩阵中的广告业务。然而，公司公布的第一季度家庭产品日活跃用户数（DAP）达 35.6 亿，同比增长 4%，但较上一季度下降超过 5%。这也是该指标首次出现季度环比下滑，管理层将部分原因归结于伊朗地区的网络中断。

所谓 DAP 指标，衡量的是某一天内至少使用过 Meta 旗下任意一款应用（包括 Facebook、Instagram、Messenger、WhatsApp 等）的独立用户数量。该指标从整体层面衡量 Meta 社交生态的覆盖广度与用户活跃程度，用于反映其在全球范围内的产品渗透力与使用强度。