所有互联网大中厂都渴望在 AI 时代博得位置，在这场比赛中，小红书曾是克制的那个。

在一个搜索属性与社区属性并存，以真实经验分享为核心的产品中，活人感与 AI、温情和算法，始终像天平的两端。

很长一段时间里，小红书既没有完全缺席技术探索，也没有像许多同行那样高调推进 AI 产品化。相反，这家公司始终在两股力量的拉锯和平衡中前行：一边持续投入模型能力，一边谨慎控制 AI 对社区生态的介入。

但 2026 年，随着 Agent 叙事的升温，小红书开始显露出某种急迫。

4 月 30 日，小红书发送全员内部信，宣布成立 AI 一级部门 Dots，" 建立从模型研发、基础设施、工程到产品的完整技术体系，整合顶尖 AI 人才和资源。"Dots 向小红书新任总裁柯南汇报。

据 36 氪了解，Dots 部门由原人文智能实验室 Hi Lab 升级而来，下设模型研发、基础设施、工程、产品四个部门。目前小红书内部最重要的 AI 应用产品 " 点点 " 也被纳入该体系之下。

将 AI 置于更高优先级的背后，是小红书长期未解的一道命题。多年来，小红书始终握有业内艳羡的社区资产和广告基本盘，也想通过电商、直播等业务，去撬动新的增长，却始终未能真正打开局面，让生意规模再上一个台阶。

" 社区 " 就像一个装满可能性的宝箱，AI 被视作新的变量和机会。但它能否成为答案，仍未可知。至少现在看来，小红书的 AI 故事，仍在起笔阶段。

01 一条没有走通的产品化路径

2022 年末 ChatGPT 问世之际，针对小红书的未来，创始人毛文超曾借用员工的手机，向 GPT 提出过一个问题：小红书是否会被颠覆？AI 会给小红书带来怎样的危险？

据知情人士向 36 氪透露，那段时间，毛文超开始密集地关注与人工智能相关的动态信息，并要求团队每两周进行一次进展汇报。

2023 年 8 月，在一封内部信中，毛文超重申了小红书的核心优势。他提到，与外国朋友交流时，发现人们会在 ChatGPT 上询问大量与生活经验相关的问题，这与小红书的定位有所重叠。但他同时判断，这一现象源于海外缺乏类似的经验内容沉淀，而小红书上则拥有海量真实生活的内容分享。言下之意是：小红书长期沉积下来的内容护城河，一时还难以被 AI 动摇。

不过从另一个角度来看，毛文超的确把 AI 视作一个小红书的潜在威胁。

ChatGPT 的出现，迅速对谷歌、百度这类传统搜索公司形成冲击。而这对当时仍以 " 你的生活指南 " 为 Slogan、强调社区搜索属性的小红书来说，同样制造了一种难以回避的不安。

不安引发行动。在 ChatGPT 的催化下，2023 年，国内互联网大厂加速了大模型基座的布局与投入，并在此基础上逐步推进产品化落地，形成了今天以豆包、千问、元宝为代表的 AI 应用形态。目的是抢占下一个时代的入口权。

小红书也考虑了这个路径。2023 年，小红书初步开始在内部推动技术能力的建设，于 3 月筹备了独立的大模型团队，由 AI 创新负责人张德兵（薯名 " 宇尘 "）牵头自研通用大模型基座。该团队最初以基座模型研发为主，随后逐步向产品侧延伸，于 2024 年 8 月推出了独立的 AI 应用点点。

但和那些多少带着技术基因的公司不同，对小红书来说，这是条崭新而陌生的道路。

点点的产品定位是生活搜索助手，起初接入的是小红书自研的珠玑大模型。然而到了 2025 年 2 月 26 日，点点却公开宣布接入 DeepSeek。根据前述人士的回忆，这是因为其基础模型的实际使用体验并不理想。

据另一知情人士透露，点点团队早期由宇尘负责推进，并直接向毛文超汇报。但在 2025 年初，小红书对团队进行了重新拆分：技术侧仍由宇尘负责，产品侧则交由毛文超的斯坦福校友、新加入小红书的天圣主导。不过，点点团队后来经历多轮变动，目前天圣担任小红书基础模型后训练负责人。

某种程度上，这也宣告了小红书自研模型的路径，暂时还未跑通。" 大模型部门没有被废除，但它和各个产品也都没有接触。" 前述知情人士表示。一个佐证是，目前小红书社区内的另一款 AI 搜索产品 " 问一问 "，接入的是开源的通义千问模型。

伴随模型选择的调整，点点在产品路径上也出现了更为明显的转向。

据 36 氪了解，点点的探索大致经历了四个阶段：

第一阶段：基模探索。早期团队以自研基础模型为核心推进，但效果未达预期，最终转向接入 DeepSeek 等外部模型。不过，内部对基模路径的探索并未完全停止。

第二阶段：人文化转向。毛文超提出要为点点打造更具人文气质的人设，并提出如 "45 度角仰望生活 "" 柏拉图式的旅行家 " 等人设画像。与此同时，2025 年初，小红书将原有的大模型技术与应用产品团队整合为 Hi Lab（人文智能实验室），并大规模招聘具有人文学科背景的 " 人文训练师 " 为模型进行后训练。

第三阶段：产品迭代。2025 年 7 月，点点推出 2.0 版本，升级 UI 并加入语音、图像等多模态交互。但改版也引发用户争议，例如深色背景和气泡式回答结构，被认为降低了阅读体验。

第四阶段：回归社区。2025 年 11 月 28 日，点点官方连发两条动态，宣布完成关键调整：不仅重整了 App 的形态，还首次进入小红书主站左上角入口，从独立应用转向站内内置能力，成为日常浏览与搜索的辅助工具。

但这个产品的进展却不及预期。" 没有和市面上的其他 AI 类对话产品形成差异化，缺乏竞争力。" 多名接近小红书的人士，对点点发表了上述看法。

在用户端，点点的存在感始终不强，几乎没有激起水花。截止 2026 年 4 月底，在 App store 的下载排行榜中，点点仅位列 186 名；评分及评论一栏中，只有 45 名用户为其留下评分，而 " 豆包 " 的数据则高达 192 万个。

融入社区，既是点点的退一步，也是进一步。自推向市场以来，点点曾多次尝试与社区生态结合，通过 " 问点点 " 或 " 评论区互动 " 等形式，增加在用户面前的存在感。小红书优质的社区流量，无疑是可以灌溉其的肥沃土壤。

只不过，在点点之外，小红书社区中本身已经存在另一款名为 " 问一问 " 的 AI 搜索助手，二者在功能上并无明显差别，同样是基于社区数据，对用户提问生成答案。该产品由小红书社区部门下的搜索小组孵化，向算法负责人夏侯汇报。

产品层的重复建设，本质上是不同部门对 AI 路径的各自下注。这种 " 赛马 " 机制在互联网公司内部并不罕见。36 氪据悉，目前小红书内部正在考虑将两个产品进行整合。而与整合一样 " 待定 " 的关键问题，还有 AI 在小红书内部，究竟处于何种位置。

02 一个真人社区的克制与犹豫

在新技术浪潮面前，FOMO 情绪并不曾在小红书内部缺席。但与业内争先恐后拥抱 AI 的节奏相比，小红书对 AI 的态度在相当长一段时间里仍显得格外克制——甚至是警惕。

在一场 2024 年的社区搜索小组内部会议上，有算法同学抛出过一个问题：AI 搜索是否会取代传统搜索，或者两者之间究竟是什么关系？社区搜索算法负责人小灰当时的回应是：" 这件事情值得尝试，但它不会是我的 O1 或 O2。"

将视线放到更大的层面，这一逻辑同样成立。相比 AI，小红书始终有更紧迫的事情要做—— 2026 年以前，商业化和电商一直是小红书内部的重头戏，占据着 OKR 的前两项，AI 只能屈居第三。而在优先级之外，更深层的顾虑在于：对于一个依赖社区氛围与 " 活人感 " 运转的平台来说，AI 及其生成的内容缺乏温度，用户是否会天然产生排斥？在当时，这个问题并没有明确答案。

" 小红书首页双列图文不对齐的设计，是为了营造一种城市的街道感。用户就像在街区里来回逛，能看到参差错落的招牌，点进一个帖子，就像敲开一扇门。" 一位前小红书社区线员工告诉 36 氪，" 因此 AI 的入口究竟放在哪，小红书一直会有些犹豫。"

这种犹豫，也体现在点点在社区中的位置变化上。前小红书搜索员工李舒回忆，点点最早进入社区时，入口被安放在搜索页的 sug 第四列。" 他们一直想进社区首页，但始终没开这个口子。当时内部的判断是，社区里不应该出现 AI。"

在推进另一个 AI 产品 " 问一问 " 的过程中，李舒小组也面临着类似取舍。当用户发起搜索时，哪些问题适合弹出 AI 总结、覆盖到什么范围，这些都存在争议。李舒表示，最初 " 问一问 " 只能覆盖 1%～2% 的 query（用户搜索请求），" 当时我们希望扩展到 10%，但老板不同意，理由是影响面太大，最后只放宽到了 3%～4%。"

2024 年，整个 AI 市场并没有跑出什么颠覆性的创新产品。在最初的焦虑逐渐被冲淡后，毛文超一度失去了对 AI 的兴致，相关的汇报回也从两周一次，变为一个月甚至两个月一次。" 后来慢慢他也不怎么听了。" 前述知情人士透露道。当时，毛文超认为小红书的重心还是应该回归自身业务。内部的 AI 项目虽然还在推进，但并不受到额外关注。

直到 2025 年初，Deepseek 横空出世，中国迎来了自己的 GPT 时刻。这意味着，国内用户使用 AI 成了一件没有门槛的事情。

小红书内部展开了激烈的讨论，甚至专门做了数据对比：如果用户的手机上同时安装了 Deepseek 和小红书，用户使用小红书的搜索量会不会降低？" 在 GPT 那会，他们没有觉得 AI 会代替传统搜索，但 Deepseek 出来后，他们开始真正担忧这件事了。" 李舒回忆道。

围绕 " 是否要像腾讯元宝一样，接入 Deepseek R1 模型 "，" 问一问 " 团队进行了大量争论。后端的技术人员也在反复测试接入 R1 后的效果，不断分析模型输出的回答质量、等待时长、以及隐私敏感性，来判断是否要执行这一方案。

但这一决策最终没有被采纳。理由仍然是用户体验——虽然接入 Deepseek 能输出更优质的回答，但由于当时 R1 的思维链路更长，使得生成答案的时间增加了。小红书内部认为，这会影响用户在社区中的感受。

如今回头看，李舒认为这是一个非常正确的决策：" 对于 AI 搜索来说快是最关键的。因为用户不会在那等，他会认为这是个 bug。"

也有质疑的声音。一些员工认为，接入 Deepseek 明显能增加答案的丰富度和活人感，为什么不用呢？他们想了许多方法来试图解决等待时长的问题，比如离线生产——提前生成好答案，等用户搜索时直接跳出。

但这些想法都没有真正落地。除了决策层的顾虑外，还存在另外的原因。" 当时还有非常多其他任务要忙，导致我们没有人去推进这件事情。" 李舒说。时值 2025 年春节，小红书内部向来有 CNY（春节营销）的传统，不仅要赞助春晚，还要策划各种活动。目的是传播品牌年轻化、社交化的形象，与用户产生情感共鸣。这些工作占据了绝大多数人力资源和员工的注意力，此时的 AI 仍然不具备优先级。

谨慎本身就是一种信号。2022 年，直到成立的第九年，小红书才首次将社区的流量开放给电商业务。面对 AI 的狂潮，小红书保持了一以贯之的态度：宁可慢，也不要出错。因此，小红书内部一直在探索如何让 AI 生成的回答更有 " 人味 "，更能与社区的氛围相融。

除了用户的体验感外，另一个重要的问题是：在一个社区产品中，植入 AI 搜索总结工具，这是否会降低用户的 APP 使用时长？当用户能以更高效的方式，直接获取答案和攻略，他们是否还有必要花时间浏览小红书？

但事实证明，管理层们的最初对 AI 破坏社区的种种担忧，并没有发生。AI 搜索反而为小红书社区带来了增量。

据 36 氪了解，2025 年，" 问一问 " 功能使社区用户留存率提升约 2% – 3% ——在成熟产品中，这是显著的增长。目前，" 问一问 " 的最新日活用户量达千万规模。用户查询规模也新增数百万级。" 他单个（问题）的浏览时长可能变短了，但他整体的使用频率会增加。" 李舒总结道，" 比如有人原先一周只问一个问题，但他现在天天都会问题，那小红书的用户留存就会增加。"

" 数据 " 是语言模型的核心资产之一。小红书沉淀的真实内容，构成了天然的优质语料。在此基础上，AI 搜索的生成与总结能力，能让用户更快抵达答案。这也使 " 点点 " 在 2025 年末进入社区主页，成为顺理成章的选择。

不过，与商业化的冲突也随之浮现。由于 AI 搜索会根据社区内用户的真实讨论生成产品推荐，这类 " 原生结果 " 容易与品牌方利益发生冲突。

比如当用户提问 " 什么吹风机好用 " 时，AI 搜索会自动生成 A、B、C 三个品牌，及每个品牌在社区内被推荐的百分比。" 如果一个大客户在小红书投了商业化广告，但在 AI 搜索里只被排到第三位，对方肯定不乐意。" 李舒说。商业化团队曾一度希望 AI 搜团队不主动生成购物推荐列表。但目前，这一功能仍在小红书内展示。

" 真实感 " 和 " 商业化 " 的矛盾，一直是小红书发展过程中此消彼长的难题——过度商业化侵蚀社区，缺乏商业化又难以为继。随着 AI 的到来，这种矛盾可能被进一步加剧和放大。

03 突然加速，是 FOMO 还是想明白了？

2025 年秋季，结束了对美国硅谷的考察之后，毛文超在一场闭门会上做出如下指示：AI 技术路线已经收敛，可以做更多投入了。

所谓的技术路线收敛，指业内在 AI 的落地上，逐渐形成的一套通用模式：一个大模型打底，支持语音、图片等多模态输入方式，配上垂直数据的知识库和 RAG（检索增强生成），最后形成 Agent 式交互。" 翻译一下就是：搜索很重要，同时用户可能会用语音、图片等多模态的方式去做搜索。" 一名知情人士总结。

而搜索，恰恰是小红书在 " 种草社区 " 之外，最强烈的用户心智。在经历过去一年围绕 AI 搜索的探索后，毛文超似乎逐渐意识到：AI 并不会损害社区的价值，并拥有能与小红书 " 搜索心智 " 结合的应用场景。因此，小红书对 AI 的态度，也从最初的警惕与克制，逐渐转向更积极的拥抱。

随着 2026 年到来，AI 的行业叙事也翻开了新的一页。以对话为核心的 Chat 类产品已退居其后。OpenClaw（" 龙虾 "）的出现，将一类以 coding 能力为基础、具备任务执行能力的 Agent 推向台前，成为新的注意力中心。整个互联网行业的 FOMO 情绪也急剧升温。

即便是最为保守的组织，也难以否认 AI 在当下的重要性。几乎所有互联网公司，都在试图证明自己具备掌握这一新技术的能力，是一家真正意义上的科技公司。

小红书也不可避免地变得着急。" 全员转型 AI 产品经理。" 一名小红书员工透露。

自 3 月以来，所有人都能感觉到：AI 在小红书内部的战略地位迅速上升。不仅技术团队频繁组织分享会，传授 Skill 的使用心得。非 AI 岗位也被卷入其中。一些员工被要求学习用 vibe coding 搭建 AI 工具嵌入工作流，甚至需要通过问卷，对直属上级的 AI 使用能力进行评价。

招聘业务也开始向 AI 倾斜。2026 年校招，小红书几乎只开放 AI 相关岗位，其中工程师一职占据绝大多数。而此前，内部从事 AI 工作的员工总共不过百人规模。相比之下，字节仅 " 豆包 " 团队就超过千人。

据了解，小红书在对外招聘 AI 人才时，通常要求候选人要同时满足 " 年轻、高潜、大厂高绩效 " 三条标准。与之相对应的，是小红书在待遇上的大方出手，" 薪资是业内独一份的，top 中的 top。"

这里追求极致的人效比，和扁平的汇报结构。工程师以一抵三，产品经理的权责范围非常大，" 可能一个人可能就要干一个团队的活 "。其背后的判断和理念是：臃肿的组织结构只会叠加冗余与分歧，" 一群平庸的产品经理，只会造出一个复杂的产品。" 上述员工复述道。

2025 年下半年，小红书一度传出要于今年 4 月上市的风声。靴子没有落地。" 因为没有上市，所以小红书更需要 AI 的故事。" 一名前小红书 AI 员工表示。

内部对模型底座的探索还在继续。

2025 年中后，小红书 Hi Lab 团队陆续发布了一系列自研的开源大模型，包括：dots.llm1（文本大模型）、dots.vlm1（视觉语言模型）、dots.ocr（文档解析模型）。此外，还有一系列覆盖多模态推理、图像编辑、深度搜索及代理的开源模型与工具链。但如点点一般，dots 系列模型也并未在行业或技术社区中引发太多关注。

作为一家体量相对有限的公司，小红书的短板显而易见：技术积累与算力资源都不占优势。尽管诸多内部员工在小红书上对外发帖招聘时，常会附上 " 卡管够 " 的说辞。但相比头部大厂动辄千亿的投入，小红书难免有些捉襟见肘。" 做个简单点的任务还是不缺卡的。但如果想搞基模，可能就会差一点。" 一名内部技术人员向 36 氪表示。

另一方面，虽然小红书在招聘方面不吝投入。但内部始终缺乏如吴永辉、姚顺雨这样在技术层面的领军人物。事实上，自前任 CTO 郄小虎（薯名 " 山丘 "）于 2020 年前后离职后，小红书至今未再设置 CTO 职位，其技术架构主要由副总裁风笛和凯奇两名技术 VP 负责。

尽管在外界看来，这是一场性价比并不清晰的投入——除少数头部公司外，大多数玩家继续重金押注模型底座，似乎难以获得对等回报。

但在小红书内部，这更像一道不得不做的必选题。" 没这个能力，上不了牌桌。" 多名技术人员给出了如上回答。一名接近小红书的人士表示，小红书自研模型的意义未必在做得有多好，而在于用技术驱动业务，保有参与下一轮竞争的资格：没有底层能力，就无法真正理解技术的边界，也难以在关键节点做出判断。

迄今为止，AI 产品的推陈出新，更多仍靠技术先行驱动——大模型每次能力跃升，都会在原有边界之外 " 溢出 " 一些新的可能性。新的产品机会可能藏在这些溢出点里。

比如，2024 年 Claude Sonnet 3.5 的代码生成能力大幅提升后，外溢出了自主执行任务的 Agent 能力。Cursor 团队率先抓住了机会，根据市场需求挖掘出来优化了自身的产品，迅速获得了开发者市场的认可。" 谁能最快地挖掘 AI 潜能、挖掘出 AI 最厉害的玩法，谁就成功了。这需要人在模型和产品上都有较大的感知。" 前述接近小红书的人士表示。

因此，即便短期回报不明，这仍是一张小红书需要买下的入场券。

4 月 30 日，小红书发送全员内部信，宣布新一轮组织升级，成立 AI 一级部门 Dots 和企业智能部，从产品技术、组织两方面加大对 AI 的投入。此外，任命柯南（丁玲）出任总裁，全面整合社区、电商、商业化三大核心业务及公司技术体系，向 CEO 星矢（毛文超）汇报。

柯南本科毕业于新加坡南洋理工大学计算机工程专业，后于 2011 年进入美国斯坦福大学商学院攻读 MBA。在加入小红书前，她曾任职于波士顿咨询集团、花旗等机构，主要从事咨询与金融相关工作。其职业路径与创始人毛文超相似，后者同样于 2011 年进入斯坦福商学院。而小红书三号位员工，现任首席产品官、社区业务负责人的樱木（邓超），则出身建筑专业。

从管理层背景来看，小红书的核心决策层并不以技术见长。此次由柯南整合公司技术体系的任命，也被外界视为小红书在 AI 战略上，更偏向从产品层面寻求创新，而非强调技术上的突破。

据 36 氪了解，除了社区内置的 AI 助手，和主攻底层研发的 Dots 外，小红书内部还分布着一些更隐秘的 AI 创新项目组，负责产品层面的探索。这些团队属于保密项目，不在公开架构中，彼此之间也互不知情。其中有项目已孵化出产品，但对外宣传时，刻意隐去了 " 小红书 " 的身份。

据前述已经离职的小红书 AI 员工透露，小红书未必期望自己能在 AI 时代构建多么宏大的叙事，而是更务实地指向具体场景——比如在旅游、时尚等垂直领域，打造出能解决用户需求、能够占领细分心智的产品。

小红书的确拥有难以复制的资产——一个高度活跃的社区，和一群贴近真实生活的用户。这里曾孕育出露营、飞盘等席卷年轻人的生活方式。相较技术上的追赶，这些源自一线的洞察，或许有望成为它在新一轮 AI 竞赛中找到差异化竞争的机会。

在既有的社区叙事之外，AI 时代，小红书还需要一个新的故事来证明自己。

（应采访对象要求，李舒为化名）