5 月 12 日，理想汽车 CEO 李想发布微博，就公司自研芯片的战略初衷作出阐述。他明确表示，自研芯片 " 不是烧钱跟风 "，也并非为了证明自身技术能力，而是 " 为了让 AI 在物理世界能真正跑起来，用自研芯片解决当前供应商技术无法攻克的难题 "。他同时强调，理想汽车不仅要做好自研芯片，还要布局更多底层核心技术。

谈及为何追求全栈自研，李想以苹果为例指出，苹果的体验之所以能做到最好，不是因为某一项技术最强，而是实现了自研芯片、操作系统、硬件与云服务的全链条自主设计与负责，" 不能有一点短板 "。

理想汽车希望将 AI 带入物理世界，并带给用户类似苹果的体验，但不是通过做手机或模仿 UI 设计，而是依靠软硬一体的联合设计来达成卓越体验。为此，公司正在同步自研芯片、操作系统、大模型与硬件，这是面向人工智能时代的 " 全域联合设计 "。

李想认为，AI 时代 " 拼单项冠军的时代已经过去了 "，比拼的是芯片架构、操作系统、模型、编译器、硬件设计与生产技术的联合设计能力，只有做到 "N 项全能 "，才能成为用户体验的冠军。

在随后的发布微博中，李想进一步阐述了他对芯片架构变革的判断。他指出，当前大多数芯片仍基于冯诺依曼架构，而 AI 时代的需求将推动芯片在架构层面发生巨大变革。从 PC 时代的英特尔、移动互联网时代的高通，到 AI 时代当下的英伟达，需求的变化始终推动着技术变革。

李想透露，四年前理想汽车旗下马赫 M100 决定采用动态数据流架构时，公司就认定这是 AI 时代的最优方案，能同时拥有最好的性能和效率，并兼顾面向未来的灵活性。当时随之而来的挑战是需要组建一支顶级的底层技术团队。如今马赫 M100 首次正式亮相，其表现验证了四年前那个艰难选择是正确的。