" 进入 5 月，高温的‘魔法’攻击遇上 AI 需求爆发，深圳数据中心用电量达 2.73 亿千瓦时，同比增长 20.12%。"

三伏天未至，大家却已经迫不及待地开起了空调。

◎ 一部分原因是高温提前到来。

随着 5 月地球进入厄尔尼诺状态，高温似乎比以往来得更早、更强。

早在 4 月初，广东多地最高气温就已超过 30 ℃，最近更是直冲 35 — 38 ℃；海南甚至飙升到 40 ℃以上。就连向来偏凉爽的北方城市，最近半个月也先后迎来首轮高温天。

◎ 另一部分原因是梅雨季也跟着提前报到。

往年 6 月才出现的梅雨式湿热天气，今年 5 月下旬就提前登场，这同样是厄尔尼诺现象带来的影响。小红书上，不少网友吐槽江浙沪包邮区比亚马逊丛林还要湿。

高温高湿提前抵达，也把用电高峰期提前了。

通常来讲，6 月至 9 月是一年的用电高峰期，电力行业的专业术语称为 " 迎峰度夏 "，如今，5 月也加入了其中。

5 月 25 日— 28 日，南方电网电力负荷连续四天创出新高，最高达 2.75 亿千瓦，较往年首次峰值出现时间提前近一个月。

有数据显示，当气温超过 28 ℃，每往上蹿 1 ℃，全国的制冷负荷可能就要增加大约 5000 万千瓦，相当于 2.2 个三峡电站全开的功率。足以可见空调大军的耗电能力。

不过，今年的电网 " 刺客 " 里，或不止空调一家。

随着 AI 全面普及，大大小小的数据中心、算力机房用电量一路飙升。AI，就成了这只新 " 电老虎 "。

国金证券的数据显示，2025 年我国数据中心用电量达到 1933 亿度，占全社会用电量的比例约 1.9%。

瑞银集团的测算则更激进一些，给出的占比是 2.25%。瑞银还预计，到 2030 年，AI 数据中心用电量将占全社会用电总量的 8.28%。

别看目前整体占比不算高，但增长势头可谓猛烈。据测算，2024 — 2030 年，全国数据中心用电量年均增速将达约 20%，远远超出全社会用电量的整体增速。

比如今年一季度，浙江算力中心用电量达 15.29 亿千瓦时，同比增长 26.43%，规模与增速均刷新历史纪录。

进入 5 月，高温的 " 魔法 " 攻击遇上 AI 需求爆发，深圳数据中心用电量达 2.73 亿千瓦时，同比增长 20.12%。其中，光明区作为深圳核心算力与数据中心集聚高地，数据中心用电量同比大幅增长 85.31%。

在美国，数据中心抢电，尤其在夏季用电高峰期抢电，也早已不是新闻。

过去几年，美国的德克萨斯州凭借其具有竞争力的电价、利商政策（包括对服务器、冷却设备、备用电源和其他硬件的州销售税和使用税豁免）以及快速的互联速度，吸引了大量数据中心投资。

德克萨斯州电力可靠性委员会预计，到 2031 年，该州夏季电力需求高峰可能接近 145 吉瓦（2024 年 85 吉瓦），新增需求里一半以上将来自数据中心。与过去二十年每年 1 — 2% 的缓慢增长相比，这是一个显著的加速增长。

而且，这只 " 电老虎 " 不但要 " 管饱 "，还会 " 挑食 "。摩根士丹利在最新报告中指出：全球电力的供需矛盾将从 " 电力容量不足 "，转向 " 电力灵活性、响应速度不足 "，传统电网无法适配 AI 推理负载的剧烈波动。

不过话说回来，和空调相比，AI 目前还算是 " 小巫见大巫 "。

过去二十年来，中国空调保有量显著增长。根据中国统计局数据，2023 年末全国居民每百户空调拥有量达到 145.9 台，这个数据在 2017 年还只是 96.1 台。

销售额方面，从 2020 年到 2025 年的近 5 年间，中国空调年销量从约 5300 万台增长至超 1 亿台，几乎翻了一番。2023 年，中国每户家庭的空调拥有量已达到 1.5 台左右。

加上高温常态化、居民生活水平提高等因素，空调自然成了大家度过夏天的标配家电。

因此，某种意义上讲，每年 " 迎峰度夏 " 电力保供的压力大不大，基本由空调说了算。

在广东、浙江、江苏、四川等用电大省，夏季高峰期的空调制冷负荷能占到总用电负荷的 40% 以上。一些大城市更是超过 50%，相当于一半的电都要拿去对抗酷暑。

就连东北地区，也在罕见的高温天气下密集装起了空调。去年 6 月 30 日— 7 月 13 日，东北地区空调销售额同比暴涨 378.4%，就在同时期，东北电网用电负荷 6 次刷新夏季新高，最高达 8401 万千瓦。

今年的电力负荷恐怕还会再上一个台阶。根据国家能源局的判断，今年夏天预计全国最大电力负荷在 15.75 — 16 亿千瓦区间，较去年极值增长 7000 — 9000 万千瓦左右，若出现大范围极端高温天气，最大负荷可能超过 16 亿千瓦。

当然，需要吹空调的，不仅是我们普通民众，还有 " 供血 "AI 的数据中心。因为天气越热，服务器降温越难，制冷系统就越费电。

2022 年，四川遭遇 60 年一遇的极端高温干旱，为了保民生，当地不得不对大量数据中心发出 " 限电令 "，当时许多 IDC 机房被迫启动备用电源或关停非核心业务。

而现在主流的 AI 算力中心，功耗远比传统数据中心高，对降温 " 续命 " 的要求自然更严苛。据统计，截至去年 10 月，全球已有将近 8 成的数据中心，建设在超过其理想运行温度（18 ℃— 27 ℃）的地区。

再加上现在数据中心的建设速度之快，预计到 2030 年，数据中心数量将增长至三倍，若是碰到高温，将直接显著增加因制冷需求产生的电力消耗。

已有风险情报公司预测，到 2040 年，亚太地区和中东地区所有的数据中心枢纽都将受高温和极端高温影响。

影响似乎已经在发生。有专家表示，最近印度爆发严重热浪，其高温高湿的环境真实地推高了数据中心的建设和运行成本，不稳定的电网更是进一步加剧了这些数据中心的制冷困境。

那么，这只新 " 电老虎 " 会吃掉我们用空调的电吗？答案是：不会。

《电力负荷管理办法（2023 年版）》中，对用电优先级分的很明白，重点保障用电的有六类，居民用电是其中之一。所以哪怕用电压力再大，你家冰箱 WiFi 空调都在保供名单上。

而 AI 算力，虽然 2023 版管理办法没明确提 "AI" 俩字，毕竟那会儿 AI 氛围还不浓烈，政策修订的速度自然追不上技术迭代。

但从地方案例来看，比如杭州，2026 年 " 迎峰度夏 " 方案将 " 大型数据中心（算力中心）" 列入重点保障第一类，和电信、交通、党政军机关并列。

换句话说，即便电力紧张，算力也不在限电之列。毕竟按当下 AI 融入社会生产生活的趋势，算力要是被限电的影响恐怕不亚于 WiFi 断联。

而且，国家对于数据中心的能耗管控越来越严格。今年以来，全国各省市密集出台新规则，要求新建大型数据中心 PUE 普遍要求低于 1.3，存量数据中心也需改造至达标状态。

所谓 PUE 值，简单来讲是数据中心总耗电除以 IT 设备耗电的结果，数值越接近 1，代表该数据中心制冷等额外耗电越少。

这也就是为什么近年来，国内的新建算力中心疯狂涌向凉爽的贵阳或者内蒙古乌兰察布等地，美国的数据中心选址开始向气候寒冷的北方州（如明尼苏达、俄勒冈）迁移。

更重要的是，面对这只新 " 电老虎 "，我们有算电协同解决方案。

今年 3 月，" 算电协同 " 首次被写入政府工作报告，正式纳入国家新基建工程。落到实处，不少地方已率先开始了相关实践。

比如上海临港已完成了将 AI 算力 " 跨省转移 " 的实测，在本地用电高峰时，能智能地把非紧急的计算任务调度到外省，帮本地电网 " 减负 "。

韶关则更近一步，2026 年 5 月，当地大型数据中心已作为虚拟电厂正式参与电力现货市场交易，可以根据实时电价信号灵活调整用电，首次实现了 " 算随电调 "。

这样一来，算力中心就成了电网上一块能削峰填谷、吸纳绿电的 " 海绵 "。

与此同时，" 算力网 " 的建设，也将置于和水、电等公共基础设施同等重要的位置。

据国家发展改革委估算，2026 年 " 六张网 " 即水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网，及相关重点领域投资总额将超过 7 万亿元。

这笔巨额投入，也预示着一场全国范围的基础设施大升级正在全面推进。

1970 年代，美国公用事业公司第一次真正意识到：" 居民生活方式，居然会重构国家电力系统。"

彼时，美国历史上的大量夏季停电，主要就是空调造成的峰值负荷。

如今，AI 也在用它那永不停歇的算力，开始悄悄改变电力世界的 " 旧大陆 "。

过去，电网需要解决的是 " 夏天太热怎么办 "。

未来，这个问题可能会变成：当越来越多的数字员工、AI Agent、自动驾驶系统、机器人等同时在线，整个社会如何获得稳定且足够的算力能源供应。

从这个角度看，新 " 电老虎 " 的出现，背后往往意味着一轮新的基础设施建设周期正在开启。而我们，正身处这场变革之中。