" 旧‘天坑’专业未必已死，新热门专业未必安全，AI 正在重写高考专业的底层逻辑。"

又是一年高考季。

此刻，1290 万学子笔下生花，落笔千钧。

空气中弥漫的，不仅有盛夏的汗水与焦虑，还夹杂着些许对人生长线投资的彷徨与博弈。

自 2022 年底 GPT-3 横空出世以来，这是 AI 热潮下的第四年高考，AI 已然成为造富和人生前景中不可忽略的因素。

去年高考志愿填报季，人工智能专业连续第三年霸榜最热门专业，其搜索量是计算机的 2.3 倍，是金融的 4 倍。

今年，教育部一次性新增 38 个本科专业，可谓 "AI 含量 " 十足。若以关键词统计，这些专业中 " 智能 " 出现 7 次、" 数字 " 出现 4 次、" 工程 " 出现 8 次、" 科学 " 出现 8 次。

面对时代热浪，或许每个家长都在考虑，如何离 AI 更近一点，为此我们梳理了各类公开信息和数据，总结了今天这份 AI 时代版高考专业指南。

AI 热潮，600 多所高校蜂拥而上

时代的热浪，让保守的大学专业目录都不忍错过这场 AI 盛宴。

作为如今唯一的顶流，根据高绩统计数据，2020 — 2024 年，人工智能成为新增最多的专业，累计新增超过 400 个专业点，布点高校超 600 个。

过去一年，这种趋势更加明显。一批 " 双一流 " 高校密集宣布成立新学院，方向几乎都高度一致：人工智能、未来技术、空天技术、量子科技、AI+。

今年，教育部公布的《新版本科专业目录》中，新增的 38 种专业和 15 个首批交叉本科专业，也是高度聚焦在 AI 与前沿科技赛道。细细分来，主要有五大方向：

◎ 服务国家战略：如能源科学与工程、深地科学与工程等专业；

◎ 服务传统产业优化升级：如交通能源融合工程、农业机器人等专业；

◎ 推动新兴产业和未来产业创新发展：如生物制造、脑机科学与技术等专业；

◎ 立足服务业扩能提质：如数字文旅、商业人工智能等专业；

◎ 聚焦打造智能经济新形态：如数字贸易、数字金融等专业。

更有甚者，一些高校选择给所有专业加上 AI Buff。

比如南京大学宣布面向全体本科新生开设 AI 通识课程体系，全国首创 "1+X+Y" 模式—— 1 门必修的人工智能通识核心课、X 门 AI 素养课、Y 门各学科与 AI 深度融合的前沿拓展课。

复旦大学推出至少 100 门 AI 课程，覆盖全体学生、全部一级学科、全部专业。

有专业高歌，自然有专业有衰退。尽全力拥抱 AI 的高校们，也在这几年开始了一轮大规模的专业裁撤与停招，目标直指那些容易被标准化、流程化和规则化的专业。

据统计，2020 — 2024 年 " 双一流 " 建设高校撤销或停招的专业 TOP10，分别为电子商务、公共事业管理、市场营销、材料化学、国际经济与贸易、工业设计、旅游管理、生物工程、信息管理与信息系统、视觉传达设计。

这些专业正是易被 AI 所替代的领域。排在随后的，诸如语言类、财务类、艺术类、金融类等专业，亦是如此。

俨然，如今的高校专业目录更像是一张 "AI 冲击地图 "：AI 够得到的全都砍，AI 还不够的就加。

但问题在于，当所有人都涌向同一个方向时，新的 " 天坑 " 往往也在诞生。

AI 专业，或成新 " 天坑 " 专业

互联网上有则段子很形象：" 人工智能是新天坑，清华北大以下别沾。"

麦可思研究数据显示，2024 届人工智能专业本科毕业生中，仅有 55% 从事对口工作，这一比例不仅低于 " 智慧 "" 智能 " 等 AI 相关专业（60%），也明显低于全国本科平均水平（73%）。

与此同时，因 " 达不到专业工作要求 " 而未能从事对口工作的比例，人工智能专业达到 32%，明显高于 AI+ 专业（20%）和全国本科平均水平（9%）。

对此，有业内专家表示：" 很多新增 AI 专业的高校是一种占坑心理，师资大多是‘半路出家’的计算机转型教师，培养的学生还达不到社会的实际要求，这也就是为什么专业出现‘天坑’的观感。"

然而，现实中，AI 行业同时存在 " 毕业即失业 " 和 " 人才严重短缺 " 两种现象。据相关数据统计，目前我国 AI 人才缺口将达到 500 万，而当前高校的培养量不足 20 万。

即便存在明显缺口，但如今的 AI 岗位呈现明显的精英优先，学历、经验与年龄通胀的特征。

一个典型的案例是，长鑫科技近两万员工，主力集中在研发和生产，涉及的专业包括微电子、集成电路、物理、自动化、测控、机械等，其中硕士、博士占比近 40%。

换句话说，AI 产业真正缺的未必是会使用 AI 的人，而是能够制造芯片、设计系统、训练模型、构建底层基础设施的人。

老牌 " 天坑 " 专业借 AI 翻红

从一贯以来的 " 文理之分 " 出发，今年高考志愿填报的热门文科专业中，会计学、法学、汉语言文学、金融学、教育学等仍是考生关注的主流方向。

理科热门专业则出现明显洗牌，超半数专业是今年新入围的。这些专业分别为数据科学与大数据技术、生物医学工程、电子信息工程 / 集成电路、材料科学与工程、航空航天工程、新能源科学与工程，大多正是高校新增专业的重点。

与之对应的，临床医学、电气工程及其自动化、机械设计制造及其自动化、数学与应用数学、信息与计算机科学不再成为理科专业热门之选。

短短一年，榜单的变化之快，足以说明 AI 浪潮的冲击对人才市场的重塑速度，远超多数人的预期。

更关键的是，这些 " 掉队 " 的热门文理专业，正是这几年被不少人劝退的 " 天坑专业 "。但所谓 " 天坑 "，很多时候并不是专业本身的问题，而是产业周期发生了变化。

一些传统热门专业已是黄昏之势，面临大量的被裁撤或停招，但它们与 AI 融合后，开始以 " 新面貌 " 出现。

比如伴随外语专业停招的，是国际传播与全球领导力学院、涉外法治学院、国际传播学院等的设立，竞争力从纯语言转向 " 翻译 + 法律 "" 翻译 + 传播 "" 翻译 + 区域国别研究 "。

再如传统哲学被视为 " 无用之学 "，如今却站在了风口上，转型为科技伦理，回应着 AI 时代的 " 电车难题 " 和算法歧视。登上红牌榜的学前教育，正在向智慧普惠托育服务与管理延伸。

另有一些热门专业，尽管有信号表明它们 " 黄金时代 " 在终结，但作为数字时代的 " 通用技能 "，需求基础仍然庞大。

2024 年，每 16 个毕业生中，就有一名是计算机类专业出身。然而，根据麦可思数据，这届毕业生的去向落实率仅为 82.4%，在 61 个主要专业类中排名倒数第 11，甚至低于全国平均水平。

一边是赛道的人才愈发拥挤，高校仍在惯性扩大招生规模；一边是 AI 被用作削减入门级岗位招聘的理由，加上科技公司的大规模裁员，使得需求开始收缩时，大批毕业生陷入了就业的漩涡。类似的变化，也出现在软件工程专业。

但若是切换到地域视角，以计算机与电子信息类为代表的专业依然是不少城市的需求重心。比如在陕西省 2025 年急需紧缺岗位目录中，排在前三的需求依次是计算机类（9.9%）、电气类（8.7%）、计算机科学与技术（5.8%）。

相关专业薪资也不低。在西安一个专业要求为计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程技术的总监岗位，年薪为 60 万— 120 万，并被标记为紧缺程度最高的 " 五星级 "。

城市 AI 浓度，比专业选择更优先

今年，一个明显的趋势是：择城超越学校与专业，成为志愿填报第一考虑因素。

毕竟 AI 不仅是书斋里的学问，还需要算力、数据、场景和产业链的极度集聚。

清华大学国情研究院等机构最新发布的《2025 年中国城市人工智能指数报告》指出，中国城市 AI 发展已进入头部引领、区域活跃、潜力蓄积的三级梯度新阶段。

◎ 引领型城市如北上广深、杭州、南京、成都、武汉、重庆、苏州，是全国 AI 发展的核心策源地和高位稳定区。

◎ 活力型城市如西安、长沙、合肥、天津、济南、郑州、厦门、青岛、兰州和长春，有扎实基础与局部优势，是区域的重要增长极。

◎ 潜力型城市如福州、南通、呼和浩特、沈阳、贵阳、海口、宁波、珠海、东莞和佛山等，已在不同维度出现阶段性突破，是下一轮 AI 产业发展的后备力量。

如今，越来越多的高校也在根据自身的学科特色和区域经济发展需求，设立 " 人工智能 +X" 的复合型人才培养方案。

比如广西大学聚焦 " 东盟 "" 向海经济 " 发展战略；西北工业大学凸显 " 人工智能 + 无人系统 " 特色，致力于打造智能无人系统领域的研究与应用高地。

与此同时，教育部指导各省份对本地区人才供需关系进行前瞻性研判，推动各省份发布覆盖 473 种专业的急需专业清单和专业预警清单。

比如上海和福建，紧缺人才目录体现出 " 前沿创新与民生基础两手抓 " 的特征。

上海聚焦空天经济、生命健康、智能经济、先进能源、海洋工程五大未来产业集群；福建则广泛涵盖电子信息制造、机械装备、新能源汽车、生物医药、海上风电装备、建材等 15 个重点产业领域。

在西部与北部地区，如西安和沈阳，其紧缺人才目录则更凸显对高端制造和战略新兴产业的倾斜。

陕西集中在半导体及集成电路、新型电力工业、现代化工等工业重点产业链和康养领域。沈阳，则有近六成的紧缺岗位密集分布在高端装备、集成电路、生物医药及新一代信息技术等产业集群。

所以，在选择城市与专业的综合考量中，关注各省份的紧缺人才目录，或将是一种新的志愿填报思路。

AI 时代的稀缺，还在于 " 人之为人 " 的能力

那么，未来的 AI 时代，还有哪些能力是真正不可替代的？

大洋彼岸的美国，同样走在 AI 进程的前沿，这两年美国大学的倒闭潮加速，与此同时，一些新专业的诞生在传递新的信号。

比如心理健康咨询。在经济压力以及 AI 的冲击下，美国青少年的焦虑和抑郁比例大幅上升，市场需求快速增长。再细分的还有如生态疗愈专业，核心是用自然环境治疗心理健康问题。

还有一类是计算社会科学。简单来说，就是用数据理解人。通过分析社交媒体数据、手机定位数据等，研究人类的社会行为，比如社交媒体如何改变人的自我认知，群体情绪如何在网络中传播，社会极化是如何形成的。

若是细细看来，这些专业的研究对象，大多都直接指向人。去年，教育专家沈祖芸老师做过一轮全球性的调研，指出现在高等教育的目标，明显更侧重培养那些 " 人之为人 " 的能力。

因为当知识获取越来越容易，真正稀缺的将不再是知识本身，而是提出问题、理解人性和创造价值的能力。

商业世界里，大佬们在谈及技术终局时，有一个共同的关键词——品位（Taste）。

曾有记者问乔布斯，怎么判断一件事的对错。乔布斯回答道："It all comes down to taste（这最终完全取决于品位）。"

山姆奥特曼认为，在 AI 时代，技术实现成本极低，核心竞争力转移到了 " 什么真正有效、什么只是看着有效 " 的敏锐感知力，也就是 Taste。

沃顿商学院教授 Ethan Mollick 表示，当 AI 能生成一切，一个拥有独特风格（Taste）的人，才是稀缺资源。

换言之，你看过的世界、做过的选择、踩过的坑、坚持的热爱，最后都会沉淀出专属你骨子里的判断参数。

选专业固然重要，但比专业更重要的，是保持学习的敏锐、思考的独立，以及拥抱变化的勇气。

祝今年夏天的每一位赶路人，都能找到独属于自己的、无法被自动化的坐标。

参考资料