谁能想到，在 IPO 临门一脚的前夕，靠 To C 聊天起家、日活高达 9 亿的 OpenAI，会选择冒死 " 背叛 " 撑起它高估值的群众。

过去一周，它用两个动作宣告，C 端不再是 ChatGPT 的主战场。

先是把 Codex 嵌进 ChatGPT，紧接着在 Codex 一口气上线六大角色插件。

这六个角色插件覆盖销售、数据分析、投行、投研、产品设计和创意制作等场景。

每一个功能背后，站着的都是一个具体的职场角色，而不是随便打开 ChatGPT 聊两句的普通人。

OpenAI 正在更换它的目标用户，从取悦普通群众，转向取悦企业和职场人。

这不是一次简单的产品升级，而是一场 180 度的商业大转向：OpenAI 正冒着用户基本盘流失和估值暴跌风险，将自己改装成一个 To B 企业办公平台。

类似的平台叙事，两年前 OpenAI 在 GPT Store 中已有过一次失败教训。

两年之后，它为什么还敢再赌？

都是做插件，OpenAI 和 Anthropic 有什么不同？

如果只看表面形态，Codex 此次推出的六个角色插件，很容易让人联想到 Anthropic 年初在 Cowork 上线的 11 个插件。

在交代二者差异之前，我们不妨先了解一组数字。

截至 5 月底，Codex 每周活跃用户已超 500 万，其中非开发者占比 20%，占比增速是开发者占比的 3 倍以上。

恐怕连 OpenAI 自己都没想到，分析师、营销、设计师、投资人，这些原本跟编程工具八杆子搭不着的人群，正争先恐后涌入 Codex。

这也是此次更新的根本动因：非开发者用户增长太猛了，不专门给他们造工具不行了，不同见地，请添加作者微信IHAVEAPLANB-沟通交流。

" 角色插件 +Annotations+sites，本质是在构建一个企业工作流输出平台。" 资深 AI 开发者葛工表示。

此次 Codex 一共上新了三项功能，除了前面提过的角色插件，Annotations 和 Sites 同样是重头戏。

AI 产品负责人朱颐均认为，把 Annotations 和 Sites 结合起来看，其实就能发现，OpenAI 想覆盖的并不只是能力调用这一个环节，而是从理解任务、完成任务到交付成果的整个过程，相当于把完整的工作链条都搬进 ChatGPT。

Annotations，即标注修改。

改 AI 生成的文档最头疼的是什么？你只想改动一句话，它却帮你把全篇都重写了。

而 Annotations 让你可以直接圈出想改的那一部分，只针对指定内容进行精修，其他地方则原封不动。

逻辑很简单，就像在 Word 文档里加批注指令，然后让 AI 去执行，在表格、PPT 中也同样适用。

另一个功能 Sites，即建站分享。

AI 开发工程师吴哲认为，Sites 功能解决了团队工作中成员不懂代码，需要高频求助工程师的痛点。

" 以前用 AI 跑分析，交付的是一个文件，发出去就是一张死图，一张静态表格。而 Sites 可以把这些成果直接生成交互式网页，只要发一个链接，大家就能在线协作实时调参，不用再传来传去做修改。"

回到插件本身。

OpenAI 的 6 个插件盯着销售、数据分析、设计、投研等六大场景，每个插件都配备了重型工具链，直接打通了 Snowflake、Databricks、Tableau 等企业基础设施。

数量不多，但每个都扎得很深。

Anthropic 的 11 个插件则是覆盖优先的路子，从销售、法务、客服到产品管理，几乎把企业的职能线扫了个遍，且全部开源，不用写代码就能自己改、自己配。

" 对 OpenAI 而言，Agent 只是一个过渡化的产品形态，它真正要做的是一个 OS 层面的东西。"

AI 产品负责人朱颐均认为，OpenAI 真正想做的是平台，合作伙伴可以在 Codex 和 ChatGPT 里发布插件，思路跟 App Store 一脉相承。先把用户引进来，再让生态在其中生长，目标是职场 AI 的流量平台入口。

" 而 Anthropic 想做的是底座，侧重点仍是 Agent 完成具体工作的能力。插件开源、可定制，不是要你来我这里用，而是让 Claude 变成你公司里最懂业务那个人。"

葛工进一步补充，不能单纯去评判二者谁更强，因为它们是两条路径，更多一手访谈实录，请添加作者微信 IHAVEAPLANB- 沟通交流。

"Anthropic 走的是本地优先的个人自动化，OpenAI 走的是云端托管的企业平台化。"

一个要做平台入口，一个要做底座。

至于谁的判断更准，得等到企业客户真正大规模买单那天才知道。

GPT Store 死于不会干活，Codex 赌的是交付结果

OpenAI 做平台这件事，算是梅开二度。

" 有的时候超前即谬误，超前抢跑就会被罚出场去，OpenAI 上一次平台尝试失败的核心原因就是时机过早。"AI 产品负责人朱颐均表示。

2023 年 11 月，奥特曼在开发者大会上亲自站台，描绘了一幅 AI 版 App Store 的蓝图。

人人都能造工具，开发者通过上架分享，还能靠流量赚到钱，OpenAI 则在中间躺赚差价，故事讲得相当带感。

然后呢？

GPT Store 正式上线那天，里面已经塞了 300 万个 GPT，数量甚至超过 App Store 上线时的全部应用。

开局相当声势浩大，但消费者用脚投票的结果很快说明了一切。

绝大多数 GPT 每天只有一两个活跃用户，创作者分钱计划迟迟未能落地。开发者的热情来得快，去的更快。

问题到底出在哪？

" 根本问题不在运营，在于能力本身。"

AI 开发工程师吴哲认为，GPT Store 失败告终的根本原因在于，GPT 当时的模型能力，撑不起 " 帮人把活干完 " 这件事。

" 当用户发现专门下载一个 GPT，还不如直接问 ChatGPT 甚至更糟，那这套机制本身就失去意义了。工具造出来了，但没有交付价值，GPT Store 在当时遭遇冷场几乎是必然的。"

两年过去了，OpenAI 为什么敢在 Codex 上再赌一次平台梦？若有更多见解，请添加作者微信 IHAVEAPLANB- 沟通交流。

" 技术条件变了。"吴哲回答道。

他告诉雷峰网，从这次的 Codex 更新可以看出，今天 Codex 底层跑的是具备自主规划和多步执行能力的 Agent，不是给你一个答案，而是接过任务、调用工具、跑完流程，把结果摆在你面前。

"GPT Store 本质上还是建立在 Prompt 之上，卖的是‘答案’，而答案本身很难成为一个稳定的平台生态。而现在 Agent 可以真正进入业务流程，这也是完成商业闭环的关键一步。"

" 打个比方，数据分析插件对接 Snowflake 和 Tableau，不是告诉你怎么查，而是直接帮你查完，从回答问题到完成交付，这是本质上的跨越。" 吴哲补充道。

朱颐均认为，另外一个重要原因，就是 AI 对于市场的教育也跟两年前不一样了。

"GPT Store 那会儿，企业对于 AI 还在犹豫观望，在经过两年的 AI 渗透率提升后，市场对于 AI 的认知早已不再停留于 Chatbox，而是真的可以用 AI 处理工作了。"

" 需求已经在那儿，缺的只是够专业够趁手的工具，所以这次不是 OpenAI 想通了什么新战略，而是用户跑在前面，结果必须跟上。" 他补充。

那为什么是现在呢？

" 答案比很多人想象得更简单，因为模型价值正在被压缩，价值链正在从模型层向应用层迁移。"长期跟踪 AI 领域的分析师韩松涛指出。

" 如果 OpenAI 继续只卖模型，未来用户记住的可能是 Cursor、Perplexity、Harvey，而不是 OpenAI。只有掌握工作平台入口，它才能拥有用户、分发、生态规则制定权。"

如果说 OpenAI 第一次平台梦碎，是方向对了但能力还撑不起野心。

那么这一次，能力已经到位时机已成熟，真正等待验证的，反倒是平台本身。

当 OpenAI 开始 " 自己开店 "，生态伙伴怎么办？

OpenAI 做平台这件事，有个耐人寻味的细节。

一边发布六个官方角色插件，一边高喊开放生态，邀请合作伙伴在 Codex 里开发自己的角色插件。

但此次 Codex 上新的六个角色插件，所覆盖的场景全是官方精选。

资深 AI 开发者葛工认为，这传递了一个很危险的信号。

"OpenAI 会优先覆盖高价值的垂直场景，把低毛利的垂直场景留给第三方生态，但核心利润始终留在平台层。"

葛工指出，但是里面有个容易被忽略的点，很多人觉得 Sites 只是个建站工具，但其实没那么简单。

" 它采用 OpenAI 托管之后，你的应用、数据连接、用户入口都在它这儿，这就意味着 OpenAI 越是成功的把 Codex 变成工作平台，生态价值被管道化的风险就越高。"

先看已经入场的这批生态伙伴。

目前，Canvas、Figma、Vercel、Wix、Webflow、Lovable 等一批 AI 建站工具，已经跟 OpenAI 谈好了 Sites 生态的早期合作。

对于这些已经入场卖 " 工具能力 " 的伙伴来说，Codex 的插件越多，调用这些工具的场景就越多，双方自然是皆大欢喜。

" 但问题不在于现在，而在以后。"

AI 产品负责人朱颐均认为，历史上大多数平台公司都会面临一个难题，它们需要生态伙伴帮它们做大市场，但是当某个赛道的价值被资金验证时，平台又很难抵挡亲自下场竞争的诱惑。

随着 Codex 的插件清单越拉越长，那些还在门外排队等待入场的第三方开发者，明天可能就发现自己要做的那个坑已经被平台填上了。

进场，或许能分到红利。不进场，连参与游戏的资格都没有。

在平台的地盘上做生意，规则向来如此。

只不过这一次，OpenAI 把它说得格外直白。

OpenAI 焦虑的，除了 IPO 还有什么？

OpenAI 最近的频频动作，还有一个难以忽视的背景。

6 月 1 日，Anthropic 向 SEC 秘密递交了 IPO 招股书。时间点掐的极准，抢在了同样准备 IPO 的 OpenAI 前面。

"OpenAI 被动的处境已经摆到台面上了。"

长期跟踪 AI 领域的分析师韩松涛认为，如果 Anthropic 率先完成上市，将会直接压缩 OpenAI 的后续 IPO 的定价空间。

" 对于 OpenAI 来说，被 Anthropic 抢先一步不只是颜面问题，你给资本市场讲的故事，竞争对手已经先讲了一遍，这就相当于连估值锚点都帮你钉好了。"

但要读懂这一系列动作，就不能只盯着 IPO，更加见解，请添加作者微信IHAVEAPLANB-沟通交流。

OpenAI 首席营收官 Denise Dresser 在 CNBC 明确表示，OpenAI B 端业务收入已占总收入 40%，预计年底与 C 端收入持平。

而最近的密集更新，都是在往 " 企业工作平台 " 这个叙事里添砖加瓦。

韩松涛告诉雷峰网，OpenAI 真正在赌的，是 AI 市场最终会像 Windows、Google 一样，收敛成少数几个深入嵌入工作流的超级平台。

" 每多一个场景角色嵌进来，用户的迁移成本就高一分，后来者再想撬动就很难了。"

两年前，OpenAI 输掉了一场关于 GPT 的生态实验。

两年后，它决定重新下注。

但赌注已经不再是开发者，而是未来十年最重要的生产力入口。