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谷歌要放大招? Gemini 3.5 Pro传7月17日发布,前端碾压Fable 5
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谷歌在大模型竞赛中憋出一张重磅底牌。

据泄露信息,Gemini 3.5 Pro 将于 7 月 17 日正式发布,其前端与视觉代码生成能力据称出现跨越式跃升,在多项测试中压制 Anthropic 的 Fable 5,但在硬核推理与复杂工程任务上仍落后于对手。

这款姗姗来迟的旗舰模型背后,是一次更为彻底的技术重构。

据科技媒体 Geeky Gadgets 报道,谷歌 DeepMind 放弃了原有的 2.5 Pro 基座,转而对 Gemini 3.5 Pro 进行全新预训练,发布时间也因此从原定的 2026 年 6 月推迟至 7 月 17 日。

这一决策被外界解读为谷歌在质量与速度之间主动选择前者,以应对 OpenAI GPT-5.6 和 Anthropic Fable 5 的双重压力。

对市场而言,这场发布的意义不止于一款新模型的上线。谷歌同时被曝正基于这套新底座开发图像模型 Nano Banana Pro,剑指 OpenAI 的 GPT-Image 2,意味着谷歌试图在文本代码与图像生成两条战线同步发力,进一步加剧 AI 行业的竞争烈度。

为何推迟两个月?换底重建

Gemini 3.5 Pro 的延迟,并非常规的调参优化,而是一次更底层的重构。

据泄露信息,谷歌额外消耗的时间用于重新执行预训练流程,彻底放弃了沿用旧基座的方案。这意味着 Gemini 3.5 Pro 并非 Gemini 3.5 Flash 的简单放大版,而是在全新地基上重新搭建。

谷歌 DeepMind 此前在 I/O 大会上一口气发布了 Gemini 3.5 系列,但当天实际上线的仅有轻量版 Gemini 3.5 Flash,旗舰版 Pro 被留在后台。谷歌 CEO Sundar Pichai 当时承诺 " 再给一个月 ",但六月过去,Pro 未至,官方口径随后改为 " 七月 ",却始终未给出具体日期。

Geeky Gadgets 援引 Universe of AI 的信息指出,此次重训旨在弥补关键性能短板,重点提升数学推理能力、SVG 场景生成精度以及图像生成质量,以增强对 GPT-5.6 和 Fable 5 的竞争力。

前端称霸:SVG 生成成最大亮点

从泄露信息拼出的 Gemini 3.5 Pro 画像,呈现出鲜明的 " 偏科 " 特征——前端与视觉代码生成是其最突出的能力跃升点。

综合多位开发者在 X 平台上的测试反馈,泄露版本在以下维度表现显著:界面生成的设计品味更接近专业设计师水准,配色与层次感明显提升;SVG 生成能力大幅增强,复杂矢量图形可一次生成且精度更高;前端页面完成度高,一句提示词即可生成结构清晰的完整页面。

开发者 QASIM-livelifewithai 在测试中发现,Gemini 3.5 Pro 竟能生成一幅与 Gemini 负责人 Logan Kilpatrick 高度相似的 SVG 图像,引发广泛关注。在开发者圈子里,"mogging"(彻底压制)一词开始流行,专门用来形容 Gemini 3.5 Pro 在前端任务上对竞品的碾压表现。

在 LM Arena 的匿名测试中,Gemini 3.5 Pro 在前端与视觉类任务上确实压制了多款竞品,与 Fable 5 的对比测试中,在意境与氛围感方面略胜一筹。

硬核短板:推理与工程任务仍落后

前端领域的优势,并不意味着全面超越。

在最硬核的 Agent 任务、仓库级软件工程以及长链路任务上,Gemini 3.5 Pro 依然无法撼动 Fable 5 和 GPT-5.6 的地位。据泄露者直言,即便换用了新底座,Gemini 3.5 Pro" 在最难的智能体和长链路任务上,依然打不过 Fable 5 或 GPT-5.6"。

Fable 5 在仓库级代码调试、深度架构改造等重工程任务上表现强劲,在 SWE-Bench Pro 等基准测试中得分突出;GPT-5.6 则在多步推理任务上稳居前列。更早流出的一份基准测试泄露数据显示,Gemini 3.5 Pro 在推理、编码和长期任务执行上的短板明显,综合排名落后于上述两款竞品。

这一 " 偏科 " 格局,也在一定程度上解释了谷歌的市场定位逻辑——以前端与视觉代码生成的差异化优势,在竞争激烈的市场中切割特定用户群体。

双线布局:一套底座,两个战场

Gemini 3.5 Pro 的战略意义,不止于模型本身。

泄露信息显示,谷歌正基于 Gemini 3.5 Pro 这套新底座,同步开发一款名为 Nano Banana Pro 的图像生成模型,目标直接对标 OpenAI 的 GPT-Image 2。这意味着谷歌试图以一次预训练投入,同时撬动文本代码生成与图像生成两条产品线。

与此同时,谷歌还在推进 Gemini 4 Flash 的开发,定位于速度优先的轻量化任务场景。多条产品线并行推进,折射出 DeepMind 在差异化布局上的整体思路——以不同模型覆盖不同市场需求,而非押注单一旗舰。

在定价策略上,Geeky Gadgets 指出,谷歌倾向于将 Gemini 3.5 Pro 定位为更具性价比的选择,以吸引对成本敏感的企业用户,在 OpenAI 和 Anthropic 主导的高端市场之外寻求差异化立足点。

竞争格局:诸神之战没有终点

Gemini 3.5 Pro 的延迟发布,是当前 AI 军备竞赛烈度的一个缩影。

OpenAI 的 GPT-5.6 预计于 7 月 7 日至 9 日发布,在速度、可靠性与输出精度上均有显著提升,并与美国政府合作强化了合规与伦理框架,进一步巩固其行业标杆地位。Anthropic 的 Fable 5 则在重工程任务上持续保持领先。

过去半年,AI 圈的风头几乎被 OpenAI 和 Anthropic 轮流占据,谷歌相对沉寂。但此次 Gemini 3.5 Pro 若能如期于 7 月 17 日亮相,且前端能力表现与泄露信息相符,将是谷歌在这场竞赛中重新争夺话语权的关键一步。

Gemini 3.5 Pro 能否如期到来,以及能否在大模型的大乱斗中胜出,市场正在等待谷歌给出答案。

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