文 / 杨剑勇

自 ChatGPT 诞生以来，大模型为各行各业创新注入活力，从而加速千行百业数字化进程，带来新一轮产业智能化浪潮。

面对大模型所带来的产业机遇，身处流程自动化赛道上的中控技术，早在 2024 年明确 "ALL in AI" 核心战略，并推出面向流程工业首款 AI 时序大模型 TPT，开启了其 AI 工业转型之路。

令人惋惜的是，营收与净利润呈现双双下滑态势，让正处于工业 AI 战略转型关键期的中控蒙上了一层阴影。

2026 年第一季度，中控技术营收为 15 亿元，同比下降 6.29%，净利润为 7468 万，同比下降 37.81%。其中，2025 净利润更是下降六成。这一断崖式下降，显示正深陷转型困境。 

回顾 2017 至 2023 年期间，中控技术抓住了工业自动化市场发展机遇，业绩呈现快速增长格局，这期间的营收与利润复合年均增长率达到 30%。

如今，随着下游需求疲软以及行业竞争加剧等诸多因素影响，不仅告别高增长时代，且营收与净利润双双下降的态势。

需要指出的是，AI 大模型正在重塑各行各业，利用大模型加速数字化升级。在工业制造领域，在大模型驱动下，智能化改造全面提速，不断增加数字化、自动化及智能化水平，使得工业机器人与智能控制系统规模化落地，生产效率也得到大幅提升。

作为流程自动化龙头企业之一，面对大模型技术发展趋势，中控技术主动拥抱技术变革，积极布局，基于工业 AI 的技术发展及最新的战略指引，确立了全新的发展路径：以工业数据为基础、AI 大模型为核心、全场景智能体为触手，用 AI 推动工业可持续发展，并推动向工业 AI 公司的转型。

其中，作为 " 工业大脑 " 的时间序列大模型 TPT，基于海量工业数据预训练和 MoE 混合专家模型架构研发的通用工业 AI 平台，具备模拟、控制、优化、预测、评估五大能力，能覆盖多种工业场景应用，生成工业核心内容如控制策略、操作优化方案、瓶颈分析报告，将 AI 应用深度扩张到生产实体领域，提升了流程工业生产制造各环节效率，加速流程工业走向智能化。

与此同时，为推进 AI 战略落地，中控技术全面加大投入发展工业 AI 业务。由此，时间序列大模型 TPT 等创新业务加速实现规模化落地，已成功落地于炼油、煤化工、氯碱、风光制氢等关键领域，包括在宁夏贝利特、贵州磷化、心连心集团等客户的超 110 个项目中取得突破性应用。这也是中控技术全面推进工业 AI 战略转型过程中，所取得的阶段性成果。

值得一提的是，中控技术与华为联手打造了 "TPT 昇腾一体机 "。它将中控技术的时间序列大模型 TPT 与华为昇腾算力底座进行深度融合，采用一体化交付方式——一键安装、一键运维。企业收到设备后，只需要接通电源和网络，就可以在数小时内获得稳定可用的工业 AI 能力，无需自建算力集群，无需配备专门的算法团队，大大降低了数字化转型的门槛。

" 以 AI 为代表的前沿技术，正加速向制造业渗透，这其中，流程工业的智能化升级，更是蕴藏着巨大的潜力。" 中控创始人褚健对此表示。并声称将全面拥抱 AI，更要聚焦流程工业领域深耕发力，尤其是化工、生物制药、食品、酒类等与生物制造相关的细分赛道。

整体来说，当前营收低迷，盈利大幅下降的局面下，TPT 大模型商业化将会是中控技术破局的因素之一。除此之外，中控技术同步通过工业 AI 与机器人技术的深度融合，尤其是人形机器人等先进技术正在制造业领域展现出巨大的潜力。

最后，智能制造已成为产业升级主旋律，工业企业对新技术需求强劲，尤其以 AI 大模型、大数据等新技术相结合，为产业转型升级带来新动能，生产效率得到大幅提升的同时，制造业在迈向智能制造转型。

尤为关键是，伴随制造业逐步向高端化迈进，对于高端制造装备自主可控显得极其重要。对于长期深耕工业自动化及智能制造领域的厂商而言，熬过短期转型阵痛，有望迎来更广阔的发展空间。

杨剑勇，福布斯中国撰稿人，表达观点仅代表个人。致力于深度解读 AI 大模型、人工智能、物联网、云计算和工业机器人等前沿科技。