AI 行业正在寻找新的度量衡。

随着 Agent 逐渐进入真实业务场景，行业开始关注有多少智能体真正被使用，并持续创造价值。

两个月前，百度创始人李彦宏首次提出 DAA（Daily Active Agents，日活智能体数）这一指标，希望用每天真正活跃、完成任务并产生价值的智能体数量，衡量 AI 应用的发展。

7 月 17 日，在 2026 世界人工智能大会（WAIC）上，IDC 首次发布《DAA 研究报告》，进一步系统化这一指标。

报告显示，全球活跃 Agent 数量预计将从 2025 年的 2860 万个增长至 2026 年的 7940 万个，并在 2030 年达到 22.16 亿个。

这也是百度此次 WAIC 展示多款 Agent 产品背后的一条主线。从面向个人办公的百度搭子，到文库、网盘、秒哒等产品，百度正在为 Agent 寻找更多高频入口。

这只是 DAA 的一面。

对企业而言，衡量 Agent 价值的标准更加直接：它能否进入核心业务，带来可以计算的效率提升或经营收益。

决策 Agent 伐谋 2.0 代表了百度对产业如何应用 AI 的一种探索。

不同于办公场景中的写作、总结和信息整理，伐谋面向的是企业生产排程、工艺优化、物流调度等复杂决策场景，希望帮助企业在大量约束条件下寻找更优方案。

目前，伐谋已经覆盖港口、物流、工业制造、化工、能源、金融等行业，同时也进入农业育种、电磁学研究等 AI for Science 场景。

据百度智能云伐谋产品负责人李安南向华尔街见闻介绍，目前百度伐谋主要服务两类企业：

一类是大型 KA 客户，包括制造、能源、港口等大型企业。这类客户业务规模大，即使生产效率提升几个百分点，也可能带来明显经济收益，因此更多采用私有化部署的模式，基本采用项目制合作，单项目常规服务周期约 3 年。

另一类则是行业小龙头、区域型龙头企业。这类企业通常年产值在 10 亿元至 100 亿元之间，更适合采用公有云订阅模式。相比私有化部署，公有云成本更低，也降低了中型企业尝试 Agent 的门槛。

" 中型企业现在接受度还是不错的，因为公有云按量收费比私有化便宜很多，而且能够看到效果。" 李安南指出。

当 Agent 进入企业生产系统后，其价值需要通过效率提升、成本下降和业务收益来衡量。

DAA 能否成为 AI 时代的新度量衡，正受到关注。