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指数“跌破”年线,对A股意味着什么?关键是时长和回撤幅度
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上证指数上周再度 " 跌破 " 年线,市场转熊的担忧随之升温——但历史告诉我们,这件事本身并不稀奇,真正的问题是接下来跌多深、跌多久。

上证指数上周跌破年线(250 日均线),引发市场对牛熊切换的担忧。国盛证券策略团队(分析师王程锦、杨柳)7 月 19 日发布研报,梳理了 2000 年以来的历史经验,给出了判断框架。

" 跌破 " 年线,在牛市里并不罕见

首先需要厘清一个认知误区:跌破年线≠熊市信号。

国盛证券统计显示,2000 年以来,A 股主要宽基指数跑赢 / 跑输年线的概率大致各占一半。具体来看,中证 500、中证 1000 跑赢年线的概率略高,科创 50 则略低,但整体分布较为对称。

即便将范围缩小到牛市区间,情况也类似。以年线走势判断牛熊,牛市中指数跑输年线的概率约在 10%-15%。其中创业板指最低约 9%,沪深 300 最高约 15%。

国盛证券指出,这类 " 跌破 " 背后 " 往往对应着上涨中继阶段的震荡行情 ",而非趋势反转。

关键不是 " 跌没跌 ",而是 " 跌多久、跌多深 "

国盛证券将 2000 年以来上证指数的 " 下穿年线→上穿年线 " 划分为 160 多个阶段,并按牛市、熊市、牛转熊、熊转牛四类分别统计。

数据差异非常显著:

牛市中的短暂跌破:平均持续约 5.5 个交易日,区间平均最大回撤约 1%,平均最大涨幅约 2.9% ——机会大于风险。

真正的牛转熊:平均持续约 191.3 个交易日,区间平均最大回撤约 28%,平均最大涨幅约 24.4% ——风险大于机会。

由此,国盛证券给出了一个经验锚点:若跌破年线后,重返年线之上的时间不超过 10 个交易日,且区间最大回撤不超过 5%,则引发牛转熊的概率较低。

研报注明,历史上仅有少数例外——如 2020 年(55 个交易日、回撤 8%-10%)和 2015 年(47 个交易日、回撤 8%-10%)曾突破上述阈值,但最终仍属牛市延续。

真正的牛转熊,有两个共同特征

2000 年以来,A 股经历了六次典型的牛转熊式 " 跌破 " 年线:2001 年 7 月、2008 年 2 月、2010 年 4 月、2015 年 8 月、2018 年 3 月、2022 年 1 月。

国盛证券归纳出两个共性:

一是叙事 " 拐点 "。每次牛转熊都伴随着前期核心叙事的逆转——互联网浪潮退潮、地产次贷扩张见顶、大规模基建浪潮终结、互联网 + 泡沫破裂、中国全球贸易红利收缩、中国错位出口优势消退。

二是估值 " 极化 "。历次牛转熊时,上证指数 PE 往往已超过近三年均值两倍标准差以上——也就是估值处于历史极端高位。

当下如何对标?

国盛证券认为,当前尚难直接套用历史牛熊切换经验,理由有两点:

其一,AI 叙事确实在经历分歧放大,但研报指出,目前分歧 " 更多停留在预期与传闻之中,依旧缺乏扎实的基本面线索支撑 "。未来一个月,海内外科技公司的财报验证与业务指引是关键观察窗口。

其二,估值层面,上证指数当前 PE 仍处于近三年均值一倍标准差附近,远未达到历次牛转熊时的 " 极化 " 水平。

若牛市未结束:企稳越快,机会越大

国盛证券进一步分析了牛市中 " 跌破 " 年线后的企稳节奏与后续表现的关系。

统计显示,历史上约 28% 的案例次日即企稳,约 21% 在第 2-5 个交易日企稳,两者合计约占一半。此外,企稳速度与未来一个月的上行空间存在正向关联——企稳越快,后续修复潜力越大。

研报结论是:若牛市尚未结束," 短期 ' 跌破 ' 年线就应是机会大于风险,未来一到两周应重点关注潜在的企稳信号 "。

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