AMD 正式扩展其 Rocm 软件堆栈，推出全新的 AI 原生组件—— Rocm.ai。该组件在 "AMD Advancing AI 2026" 大会上亮相，集成了 AI 辅助开发、智能部署及由 AI 驱动的软件优化功能。

AMD 指出，AI 软件开发正加速向智能体（Agent）驱动模式转型，开发者日益依赖 AI 编程助手和自然语言处理技术来构建及部署应用。Rocm.ai 旨在降低 Rocm 平台的使用门槛，特别是通过其内置的 "AMD Skills" 功能，大幅减少开发者在配置过程中检索文档的需求。

AMD 人工智能部门高级副总裁 Vamsi Boppana 表示，Rocm.ai 的核心理念是让开发者通过 Cursor、Claude 或 Codex 等常用 AI 编程智能体，直接接入 AI 生态系统。这些智能体经 Rocm.ai 赋能后，能够深入理解 AMD 平台与 Rocm 架构，从而协助开发者高效构建和优化工作负载。" 我们正将这些流行的编码智能体转化为 Rocm 的超级用户，"Boppana 称，" 开发者只需描述工作负载及性能目标，智能体即可协助实现。"

三大核心组件解析

Rocm.ai 由 Rocm CLI、AMD Skills 和 Hyperloom 三大核心部分组成。

Hyperloom 是一个 AI 辅助优化系统，负责分析工作负载、选择配置、挑选内核并调整并行化策略，以逼近既定性能目标。Boppana 透露，一位资深开发人员曾利用 Hyperloom 处理并优化了 14,000 个模型套件，获得了极具价值的见解，这在传统开发模式下即便拥有庞大团队也难以想象。

Rocm CLI 则为 AMD 平台上的 AI 工作负载提供统一的命令行界面，涵盖安装、验证、维护、更新及故障排查全流程。AMD Skills 则将 AMD 的专业知识库集成至 Claude、Cursor 和 Codex 等主流编程助手中。

Boppana 举例说明，若开发者需在 MI355 上针对 PLLM 优化 Vmax，传统方式涉及复杂的模型配方、环境变量设置及内核调优。而在 Rocm.ai 支持下，开发者仅需输入指令，后台智能体便会自动执行专家级操作：获取最佳配方、运行分析、创建并测试大量内核与运行时配置，通过不断迭代逼近目标。

他强调，AI 正在彻底改变开发体验，开发者无需再手动推导模型架构、内核选择及机架级部署细节。Rocm.ai 预计将于 2026 年 8 月正式可用。

【星途科讯 图文丨王宇洲 首发于 ZAKER 科技，转载请注明出处】